KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제9권12호
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pp.4776-4798
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2015
The location selection of virtual machines in distributed cloud is difficult because of the physical resource distribution, allocation of multi-dimensional resources, and resource unit cost. In this study, we propose a multi-object virtual machine location selection algorithm (MOVMLSA) based on group information, doubly linked list structure and genetic algorithm. On the basis of the collaboration of multi-dimensional resources, a fitness function is designed using fuzzy logic control parameters, which can be used to optimize search space solutions. In the location selection process, an orderly information code based on group and resource information can be generated by adopting the memory mechanism of biological immune systems. This approach, along with the dominant elite strategy, enables the updating of the population. The tournament selection method is used to optimize the operator mechanisms of the single-point crossover and X-point mutation during the population selection. Such a method can be used to obtain an optimal solution for the rapid location selection of virtual machines. Experimental results show that the proposed algorithm is effective in reducing the number of used physical machines and in improving the resource utilization of physical machines. The algorithm improves the utilization degree of multi-dimensional resource synergy and reduces the comprehensive unit cost of resources.
The purpose of this research is to introduce a new method for teaching family resource management using classroom experiments. Classroom experiments are very attractive in the sense that students are placed directly into the various environments being studied, and they enhance the effectiveness of the Socratic Method, as opposed to traditional lectures. The family resource management approach focuses on the resource allocation behavior of families in the utilization of their human and non-human resources to achieve goals. Therefore, there are many family resource decision situations to which classroom experiments may be fruitfully applied. Within this context, this research provides useful implications for applying managerial concepts of family resource management behavior in practical situations. The study results might be used to analyze an interactive framework that facilitates discussions of classroom experiments, family resource management behavior and human ecology.
인터넷에서 품질 보장형 서비스를 지원하는 RSVF-라우터는 WFQ 기반의 패킷 스케줄러를 탑재하여 트래픽 흐름들이 요구하는 서비스 품질을 보장한다. 본 논문에서는 기존의 RSVP 절차와 호환성을 유지하면서 자원 예약시 대역폭의 이용 효율성을 향상시킬 수 있는 LOFQ(Latency optimized fair queuing) 기반의 라우터를 제안하였다. 제안한 라우터는 최근에 도입된 LOFQ 기반의 패킷 스케줄러를 사용하여 개별 흐름의 요구품질 보장에 필요한 최적의 자원을 예약한다. 제안한 라우터의 성능평가 결과 기존의 RSVP-라우터보다 수락 흐름의 수를 최대 30%까지 증가시킬 수 있음을 확인하였다.
Leaf functional traits widely have been used to understand the environmental controls of resource utilization strategy of plants along the environmental gradients. By using key leaf functional traits, we quantified the relationships between leaf traits and local climate throughout the distributional range of Rhododendron caucasicum Pall. in eastern and western Georgian mountains (the South Caucasus). Our results revealed, that all traits showed high levels of intraspecific variability across study locations and confirmed a strong phenotypic differentiation of leaf functional variation along the east-west longitudinal gradient in response to the local climate; out of the explored climatic variables, the moisture factors related to precipitation and number of precipitation and dry days for winter and growth seasons were more strongly related to leaf trait variation than the elevation and air temperature. Among studied leaf traits, the leaf specific area (SLA) showed the highest level of variability indicating the different resource utilization strategies of eastern and western-central Rh. caucasicum individuals. High SLA leaves for western-central Caucasian individuals work in relatively resource-rich environments (more humid in terms of precipitation amount and the number of precipitation days in winter) and could be explained by preferential allocation to photosynthesis and growth, while eastern Caucasian samples work in resource-poor environments (less humid in terms of precipitation amount and the number of precipitation days in winter) and the retention of captured resources is a higher priority appearing in a low SLA leaves. However, more evidence from a broader study of the species throughout its distribution range by including additional environmental factors and molecular markers are needed for firmer conclusions of intraspecific variability of Rh. caucasicum.
Recently, deep ocean water (DOW), which is plentiful in the East sea, has been recognized a global resources for 21st century. To clarify the characteristics of DOW of the East Sea, the quality of DOW has been investigated and analyzed for 5 years in situ and laboratory in the viewpoints of stability of low-temperature, mineral balance, rich nutrition and cleanness. And it characteristics were compared with foreign DOW used for commercial applications. This study do finally suggest the various utilization methods of DOW based on each characteristics and suitable examples for fisheries and industrial purpose.
C-RAN (Cloud Radio Access Network) structure is the most popular approach for 5G stander, it employs CoMP (Coordinated Multiple Points Transmission/Reception) to enhance frequency utilization and increase throughput for cell-edge users. C-RAN mainly includes two parts: baseband units (BBU) and remote radio heads (RRH). In this paper we propose a new resource block allocation (spectrum allocation) scheme by the permutation and combination of BBUs, and we also use the CoMP (Coordinated Multiple Points Transmission/Reception) technique according to the different environment to improve the spectrum utilization and reduce resource waste in different environment. The simulation results expound that the scheme significantly enhances throughput and improves the spectrum utilization.
Various methods that crash the project completion time have been studied. Line-of-Balance (LOB) is well accepted as a useful method that enables steady resource utilization without frequent hire-and-fire of resources for a project having repetitive units. Existing studies involved in LOB-CPM focuses on thesis such as resource leveling and optimization in construction scheduling community. However, crashing methods are not arrived at a full maturity in LOB scheduling, because no one handles steady resource utilization while keeping activity-relationships. This paper proposes a method that crashes project completion time by hybridizing concurrent engineering and LOB scheduling without using additional resources.
Long-term temperature monitoring has been performed for ground heat exchanger at the Earthquake Research Center (ERC) building in Korea Institute of Geoscience and Mineral Resources (KIGAM). For the 3 years of monitoring, overall temperature increases are observed at various depths within a borehole heat exchanger. But monitoring of ground temperature variation at the monitoring well beforehand showed that geothermal utilization is not the only source for the temperature increase, Because various kinds of sources can cause the ground temperature change, more thorough investigation should be followed.
Journal of information and communication convergence engineering
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제21권4호
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pp.261-267
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2023
Public research, which requires large computational resources, utilizes the supercomputers of the National Supercomputing Center in the Republic of Korea. The average utilization rate of resources over the past three years reached 80%. Therefore, to ensure the operational stability of this national infrastructure, specialized centers have been established to distribute the computational demand concentrated in the national centers. It is necessary to predict the computational demand accurately to build an appropriate resource scale. Therefore, it is important to estimate the inflow and outflow of computational demand between the national and specialized centers to size the resources required to construct specialized centers. We conducted a logit model analysis using the probabilistic utility theory to derive the preferences of individual users for future supercomputer resources. This analysis shows that the computational demand share of specialized centers is 59.5%, which exceeds the resource utilization plan of existing specialized centers.
본 연구는 학습 프로그램 수요 및 요구도에 따른 학습역량 차이를 검증하는데 목적이 있다. 연구대상은 S대학교 재학 중인 1,738명이다. 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 학습 프로그램 참여에 따른 학습역량 차이는 정보구성능력, 자원활용 및 자아인식, 자기개선 및 사회성에서 통계적으로 유의미한 차이가 나타났다. 둘째, 학습 프로그램에 참여하는 이유에 따른 학습역량 차이는 정보구성능력, 자원활용 및 자아인식, 자기개선 및 사회성은 통계적으로 유의미한 차이가 나타나지 않았다. 셋째, 학습 프로그램에 참여하지 않는 이유에 따른 학습역량 차이는 정보구성능력, 자원활용 및 자아인식, 자기개선 및 사회성은 통계적으로 유의미한 차이가 나타났다. 넷째, 학습의 어려운 점에 따른 학습역량 차이는 정보구성능력, 자원활용 및 자아인식, 자기개선 및 사회성은 통계적으로 유의미한 차이가 나타났다. 다섯째, 향상시키고 싶은 학습 분야에 따른 학습역량 차이를 알아본 결과 정보구성능력과 자원활용 및 자아인식은 통계적으로 유의미한 차이가 나타나지 않은 반면, 자기개선 및 사회성은 통계적으로 유의미한 차이가 나타났다. 이러한 연구결과는 역량중심 학습 프로그램 개발 시 기초자료를 제공하여 궁극적으로 학습역량 강화에 기여할 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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