In this study, we investigated the relationship between welfare standards in sheep farms and farmers' perceptions of factors affecting animal welfare. We developed a scale of 34 items to measure farmers' perceptions of animal welfare. We examined the relationships among variables in farmers' characteristics, our observations, and farmers' expressed perceptions through a t test, variance analysis and correlation analysis. Results of the research suggested that higher welfare standards for sheep exist on farms run by farmers who have a higher perception level of animal welfare. These farmers believed that personnel and shelter conditions were more effective than veterinary inspection, feeding and other factors in terms of animal welfare. In addition, we detected a significant relationship between the farmers' perceptions and their gender, educational level, whether they enjoyed their work, or whether they applied the custom of religious sacrifice. Our results showed that emotional and cognitive factors related to farmers' perceptions may offer opportunities for progress in the domain of animal welfare.
This research deals with the basic ideas and implementation used for developing competitive advantage in the market they serve. The market to which a company belongs is continuously evolving, not static. Therefore, the company is required to adopt a suitable strategy in the market it serves. Marketing strategy establishment requires continual adjustment in the strategy content and redirection in organizational actions to address emerging market problems and opportunities. Much of the strategic implementation is characterized by firefights aimed at solving emerging, unforeseen problems. The concept of strategy was originally introduced to provide companies with a rational means of coping with environmental changes. An old Oriental proverb said that "knowing myself and then understanding others is the best way to success". In line with the proverb, the starting point of marketing strategy establishment for the competitive advantage is to understand the activities of a company wholly. After analyzing the scope of its activities, a company has to understand the market structure, to review competitive environments, to formulate the base of the competitive strategy and to adopt differentiation strategies for obtaining the competitive advantage.
Purpose: This study examines the market segmentation and strategy of PT INKA, a rolling stock manufacturer in Indonesia. Research design, data and methodology: The study used the MCDM (Multiple Criteria Decision Making) method specifically the AHP (Analytical Hierarchy Process). The AHP method was applied to identify the target market. This method or approach considers the market attractiveness and competitive strength criteria with quantified parameters. Results: a) Australia, Kenya, Tanzania, New Zealand, and India emerge as the top five target markets; b) There is justification for rolling stock manufacturers to allocate their resources in winning the market share. Conclusion: The main challenge confronting the rolling stock manufacturer is limited resources to acquire a particular market share despite abundant opportunities in this sector. Despite the mastery of technology and long experience in the industry, selecting a target market with multiple criteria could be difficult for an emerging rolling stock manufacturer in South East Asia.
Enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) and polymerase chain reaction (PCR), widely used for the detection of plant viruses, are not easily performed, resulting in a demand for an innovative and more efficient diagnostic method. This paper summarizes the characteristics and research trends of biosensors focusing on the physicochemical properties of both interface elements and bioconjugates. In particular, the topological and photophysical properties of quantum dots (QDs) are discussed, along with QD-based biosensors and their practical applications. The QD-based Fluorescence Resonance Energy Transfer (FRET) genosensor, most widely used in the biomolecule detection fields, and QD-based nanosensor for Rev-RRE interaction assay are presented as examples. In recent years, QD-based biosensors have emerged as a new class of sensor and are expected to open opportunities in plant virus detection, but as yet there have been very few practical applications (Table 3). In this article, the details of those cases and their significance for the future of plant virus detection will be discussed.
The purpose of this study is mainly directed towards present of viewpoints on critical and commentary analysis on blood rheology, blood viscosity models, and physiological flow conditions. Understanding these basics is fundamental to meet the need for a sufficient and reliable CFD model of blood. Most of the used viscosity models on this manner have determined from parameter fitting on experimental viscosity data. Availability of experimental data from literature to define viscosity models of CFD analysis should be accurately chosen and treated in order to avoid any errors. Several basic gaps that limit the CFD model results are identified and given opportunities for future research.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2006.05a
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pp.77-78
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2006
Post industrial technologies have improved human standard of living, however, a host of negative environmental consequences from the unlimited industrial appetite have posed serious global challenges. Remanufacturing is an industrial manufacturing process that is to restore old products to perform like a new and to save energy, natural resources, landfill space and to reduce air pollution by less re-smelting. By extending product life cycle, remanufacturing gives us enormous opportunities for sustainable development of our society. This paper introduces current state of the art and future perspective in the field of automotive remanufacturing focusing on alternator and start motor. The results could be used as a basic information for further remanufacturing applications in Korea.
This paper proposes the approaches to the evaluation of learning using concepts of artificial intelligence. Among various techniques, deep learning algorithm is employed to achieve quantitative results of evaluation. In particular, this paper focuses on the process-based evaluation instead of the result-based one using face expression. The expression is simply acquired by digital camera that records face expression when students solve sample test problems. Face expressions are trained using convolutional neural network (CNN) model followed by classification of expression data into three categories, i.e., easy, neutral, difficult. To substantiate the proposed approach, the simulation results show promising results, and this work is expected to open opportunities for intelligent evaluation system in the future.
In this study we reveal that there were positive changes after the practicums of pre-service math teachers, in that, they changed contents of class and the way of explanation in order to enhance students' understanding, and provided opportunities for students to participate in the class. In addition, they made more use of textbooks in their class instead of depending on their experience acquired before the practicums. However, no difference was found before and after their practicums, neither in their review of lessons nor in their use of simple 'question and answer' strategies. In this regard, we suggest continuous researches be conducted in order to enhance pre-service mathematics teachers' teaching ability, especially those which is hard to be acquired in a short period of time. And, reflecting the results of the research, systematic development and operation of the curriculum are required in the teacher training institutes.
The World-Wide Web provides new opportunities for cyber education over the internet. The web, when combined with other network tools, can be used to provide useful educational information to learners. Thus, the objective of this paper is to develop Java applets for understanding the principles of electronic circuits on the internet. Some sample Java applets are illustrated as an example. The results of this paper can be widely used to improve the efficiency of cyberlectures in the cyber university.
Abdulkafi, Ayad A.;Kiong, Tiong S.;Sileh, Ibrahim K.;Chieng, David;Ghaleb, Abdulaziz
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.10
no.2
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pp.462-483
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2016
The research on optimization of cellular network's energy efficiency (EE) towards environmental and economic sustainability has attracted increasing attention recently. In this survey, we discuss the opportunities, trends and challenges of this challenging topic. Two major contributions are presented namely 1) survey of proposed energy efficiency metrics; 2) survey of proposed energy efficient solutions. We provide a broad overview of the state of-the-art energy efficient methods covering base station (BS) hardware design, network planning and deployment, and network management and operation stages. In order to further understand how EE is assessed and improved through the heterogeneous network (HetNet), BS's energy-awareness and several typical HetNet deployment scenarios such as macrocell-microcell and macrocell-picocell are presented. The analysis of different HetNet deployment scenarios gives insights towards a successful deployment of energy efficient cellular networks.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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