• 제목/요약/키워드: Research Trend Analysis

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국내 학술지에 게재된 다문화교육 관련 연구동향 분석 : 유아교육 중심으로 (An analysis of Research Trends about Multicultural Education Published in Korean Journals Articles : Focused on Early Childhood Education)

  • 이기용
    • 수산해양교육연구
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    • 제25권5호
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    • pp.1192-1204
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    • 2013
  • This study aims to analyze the trend of study related to infant multicultural education, targeting the theses carried on Korean journals articles KCI journal and preliminary KCI journal from 2001 to 2012, and to provide analysis results as the basic data for execution of multicultural education. To achieve such goal of study, I analyzed the study trend of infant multicultural education studies carried in Korean journals per year, research subjects, research objects and research methods. As a result of this study, first, the number of studies related to infant multicultural education carried in Korean journals articles from 2001 to 2012 was a total of 190 pieces; for year, 27 pieces in 2008, 23 pieces in 2009, 40 pieces in 2010, 46 pieces in 2011 and 36 pieces in 2012, totaling 172 pieces corresponding to 90.5% of the entire thesis. This means that the number of study thesis began to increase substantially from 2008, meaning increased necessity of multicultural education in the field of child education. Second, as a result of analyzing the study trend per research subjects, research subjects was found in the order of 'beliefs recognition attitudes efficacy'(60 pieces), 'child development and adaptation'(48 pieces), 'programs and scale development'(28 pieces). Third, as a result of analyzing the study trend per objects of research, research objects was found in the order of 'teacher'(75 pieces), 'child'(67 pieces), 'literature'(43 pieces). And lastly, as a result of analyzing the study trend per research methods, research methods was found in the order of 'quantitative research'(112 pieces), 'literature research'(57 pieces), 'qualitative research'(31 pieces).

키워드 네트워크 분석을 이용한 연구데이터 관련 국내 연구 동향 분석 (An Analysis of Domestic Research Trend on Research Data Using Keyword Network Analysis)

  • 한상우
    • 한국도서관정보학회지
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    • 제54권4호
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    • pp.393-414
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    • 2023
  • 본 연구는 연구데이터 관련 국내 연구의 동향을 파악하기 위하여 RISS에서 연구데이터 관련 논문을 수집하였으며, 데이터 정제 후 총 58건의 연구논문을 대상으로 134개의 저자 키워드를 추출하여 키워드 네트워크 분석을 수행하였다. 분석 결과, 첫째, 아직까지 국내에서 연구데이터 관련 연구의 수가 58건에 지나지 않아 추후 많은 관련 연구가 진행될 필요가 있음을 알 수 있었다. 둘째, 연구데이터 관련 연구 분야는 대부분 복합학 중 문헌정보학에 집중되어 있었다. 셋째, 연구데이터 관련 저자 키워드의 빈도분석 결과 '연구데이터관리', '연구데이터공유', '데이터리포지터리', '오픈사이언스' 등이 다빈도 주요 키워드로 분석되어 연구데이터 관련 연구는 위의 키워드를 중심으로 진행되고 있음을 알 수 있었다. 키워드 네트워크 분석 결과에서도 다빈도 키워드는 연결 중심성 및 매개 중심성에서 중심적인 위치를 차지하며 관련 연구에서 핵심 키워드에 위치하고 있음을 알 수 있었다. 본 연구의 결과를 통하여 최근의 연구데이터 관련 동향을 파악할 수 있었고, 향후 집중적으로 연구해야 하는 분야를 확인할 수 있었다.

초고속 자기부상철도 기술개발 동향조사 및 분석 (A Study on Trend of Technology Development for Super-Speed Maglev)

  • 이진호;한영재;조정민;이창영
    • 한국산학기술학회논문지
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    • 제14권6호
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    • pp.2631-2638
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    • 2013
  • 본 논문에서는 특허 분석을 통하여 초고속 자기부상철도 기술과 관련된 주요 국가의 기술 개발 동향을 파악하고, 이를 바탕으로 국내 기술 개발의 발전 방향을 제시하고자 하였다. 이를 위하여 먼저 초고속 자기부상철도를 구성하는 핵심기술을 14개로 분류하고, 각 기술 별로 주요 국가에서 출원된 특허의 건수, 증가율 및 점유율과 같은 양적 분석을 통하여 나라별 기술개발 현황 및 집중분야를 파악하였으며, 특허활동 집중도, 인용도 및 시장확보지수와 같은 질적 분석을 통하여 기술개발의 수준 및 시장확보력을 살펴보았다. 분석된 결과와 주요 기술의 발전 방향을 고려하여 국내 초고속 자기부상철도 기술 개발에 있어서 중점 개발하여야 할 분야 및 개발 방향 등을 제시하였다.

Hotel Uniform Proposal for Jeju I

  • Kwon, Sookhee
    • 한국의류산업학회지
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    • 제16권6호
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    • pp.987-994
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    • 2014
  • The purpose of this research is to propose employee uniforms for tourist hotels on Jeju Island, such uniforms that embrace Jeju's unique culture and promote the tourism of Jeju Island. It has been suggested that there exists a need for hotel employee uniforms to attract more tourist attention and boost Jeju's tourism industry. We designed the uniform after analyzing the empirical data collected from academia thesis, periodicals, papers and pictures from internet search, and fashion industry magazines. The uniform analysis and production procedures are as follows: (1) precedent research case review (2) current (existing) uniform status survey (3) latest fashion trend analysis (2010 - 2014) (4) creating the uniform implementing the trend-based design with Gal Cheon, Jeju's cultural product material. We found tipping points of the design through literature and trend analysis; we developed appropriate uniforms accordingly that are harmonious with Jeju's unique identity. We received great evaluations on the appearance and comfort as well. A new concept of uniform featuring Gal Cheon has been proposed. It is expected that the uniforms will promote the brand image of Jeju as an international freedom city and its culture.

A Keyword Network Analysis on Obesity Research Trends in Korea: Focusing on keywords co-occured of 'Obesity' and 'Physical Education'

  • Kim, Woo-Kyung
    • 한국컴퓨터정보학회논문지
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    • 제24권1호
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    • pp.151-158
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    • 2019
  • This study aimed to analyze the research trend related on obesity in physical education in Korea through the keyword network analysis and to establish a basic database for effective design of prospective studies. To achieve it the study crawled co-occured keywords with 'obesity' and 'physical education' from RISS and analyzed the list from 1990 to 2018. They include 25 journal papers and 38 dissertations. The results are as follows. First, recent 30 years 63 papers published in Korea with 'Obesity' and 'Physical Education', and there were 144 related keywords. Second, analyzing journals which have 'Obesity' and 'Physical Education', co-occured keywords in 4 centrality were 24 keywords(student, Korea, prevention, effect, level, body, activation, actual condition, lesson, child, investigation, participation, book, cause, activity, normal, degree, nutrition, physical strength, weight, elementary, light, inquiry, health), and 37 keyword occurred in top 30. Lastly, by CONCOR analysis the result could be divided into 2 clusters. One consists of the object of obesity and its invervention, and the other consists of negative keywords of obesity and its preliminery dimenstion. Through the result, this study showed the research trend which involves the concept of obesity in physical education in Korea. Through the result, prospective obesity research in physical education in Korea would be promoted.

Detecting Knowledge structures in Artificial Intelligence and Medical Healthcare with text mining

  • Hyun-A Lim;Pham Duong Thuy Vy;Jaewon Choi
    • Asia pacific journal of information systems
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    • 제29권4호
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    • pp.817-837
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    • 2019
  • The medical industry is rapidly evolving into a combination of artificial intelligence (AI) and ICT technology, such as mobile health, wireless medical, telemedicine and precision medical care. Medical artificial intelligence can be diagnosed and treated, and autonomous surgical robots can be operated. For smart medical services, data such as medical information and personal medical information are needed. AI is being developed to integrate with companies such as Google, Facebook, IBM and others in the health care field. Telemedicine services are also becoming available. However, security issues of medical information for smart medical industry are becoming important. It can have a devastating impact on life through hacking of medical devices through vulnerable areas. Research on medical information is proceeding on the necessity of privacy and privacy protection. However, there is a lack of research on the practical measures for protecting medical information and the seriousness of security threats. Therefore, in this study, we want to confirm the research trend by collecting data related to medical information in recent 5 years. In this study, smart medical related papers from 2014 to 2018 were collected using smart medical topics, and the medical information papers were rearranged based on this. Research trend analysis uses topic modeling technique for topic information. The result constructs topic network based on relation of topics and grasps main trend through topic.

소셜 빅데이터 분석에 의한 신 소비시장 트렌드 연구 - '나홀로 소비' 연관어를 중심으로 - (Research on the New Consumer Market Trend by Social Big data Analysis -Focusing on the 'alone consumption' association-)

  • 추진기
    • 디지털융복합연구
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    • 제18권2호
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    • pp.367-376
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    • 2020
  • 최근 신 소비시장 트렌드에 관한 통계에 따르면 그 중심에 '나홀로 소비' 가 있다. 본 연구는 특정 사회적 트렌드는 그것에 대한 배경을 형성하고 있는 사회와 지역성, 문화, 경제, 심리 등 삶의 다양한 측면들을 통합적인 시각으로 해석하는 것이 중요하다는 측면에서, 수많은 대중의 의견이 수렴되는 신 소비시장 관련 리서치 데이터에서 추출한 '나홀로 소비' 연관어를 분석 키워드로 설정하였고, 분석솔루션 중 하나인 소셜메트릭스TM를 통한 오피니언 분석(Opinion Analisys) 기법을 활용하여 신 소비시장 트렌드에 관한 연구를 진행하였다. 신 소비시장 고찰결과 '혼밥', '혼술', '혼영'이라는 키워드가 도출되었고 이를 활용하여 신 소비시장 트렌드를 분석하였다. 나홀로 소비는 기존 소비자 트렌드 가운데 글로벌 경제위기 이후에 인구변화와 함께 야기된 필연적 새로운 소비 트렌드가 되었고 연관어에 따른 긍, 부정 감정분석의 결과도 대체로 긍정적인 데이터 결과를 확인할 수 있었으며, 이 소비 트렌드는 시대를 반영하는 새로운 트렌드로서의 중요성이 더욱 강화될 것이다. 향후 소셜 빅데이터에 의한 트렌드 분석이 본 연구보다 다양한 분석 도구를 통해 실행된다면 신 소비시장에 관한 새롭고 가치 있는 유통전략 및 기획에 도움이 될 것이다.

LDA를 사용한 COVID-19 관련 국내 논문의 연구 토픽 분석 (Research Topic Analysis of the Domestic Papers Related to COVID-19 Using LDA)

  • 김은회;서유화
    • 한국정보전자통신기술학회논문지
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    • 제15권5호
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    • pp.423-432
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    • 2022
  • 본 논문은 학술연구자들이 COVID-19 관련 논문의 전체적인 연구 동향을 파악할 수 있도록 한다. KCI 사이트에서 수집한 2020년 1월부터 2022년 7월까지 총 10,599편의 COVID-19 관련 논문 정보를 LDA 토픽 모델링으로 분석한 결과를 제시한다. 또한 학술연구자들이 자신의 관심 연구분야의 토픽을 쉽게 파악할 수 있도록 LDA 토픽 모델링의 결과를 주요 연구 카테고리별로 분석하고, 토픽별로 연구가 많이 이루어지는 세부 연구 카테고리 정보를 분석한다. 학술연구자들이 시간의 흐름에 따른 연구 토픽의 추세(trend)를 파악하는 것은 연구 동향을 파악하는데 매우 중요하다. 따라서 이를 위해 본 논문에서는 시계열 분해를 사용하여 토픽들의 추세(trend)를 분석하여 제시한다.

Seismic resilience of structures research: A bibliometric analysis and state-of-the-art review

  • Tianhao Yu;Chao Zhang;Xiaonan Niu;Rongting Zhuang
    • Earthquakes and Structures
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    • 제25권5호
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    • pp.369-383
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    • 2023
  • Seismic resilience (SR) plays a vital role in evaluating and improving performance losses along with saving repair costs of structures from potential earthquakes. To further explore the developments, hotspots, and trend directions of SR, a total of 901 articles are obtained from the Web of Science (WoS) database. CiteSpace software is used to conduct a bibliometric analysis, which indicates an upward trend of publications in SR and explores the relationship of countries, journals, cited references, and keywords based on visual maps and detailed tables. Then, based on the results of the bibliometric analysis, a state-of-the-art review is conducted to further explore the current challenges and trend directions of SR. The trend directions can be divided into five categories: (a) SR assessments of infrastructure structures, (b) multi-hazard quantifications of SR, (c) seismic resilient structures, (d) refining and calibrating analytical models, and (e) multi-criteria decision-making frameworks for sustainability and SR.

아파트 단지의 세대규모별 주차수요 추세분석에 관한 연구 - 대구광역시 고층분양아파트단지를 중심으로 - (A Study on the Trend Analysis of the Parking Demands According to the Housing Unit Size at Apartment Complex - Focused on high-rise apartment complexes in Daegu Metropolitan City -)

  • 박찬돈
    • 한국주거학회논문집
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    • 제16권1호
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    • pp.55-63
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    • 2005
  • The purpose of this study is to find a way of solving on parking problems at apartment complex through the trend analysis research of the parking demands according to the housing unit size. The subjects of this study are high-rise apartment complexes in Daegu city which are constructed within 10 years. The parking demand according to the housing unit size at apartment complexes had been surveyed every July for 4 years from 2000 to 2003. Specially, we knew that the parking demand of $85 m^2$ below sized housing unit at apartment complex was exceeded architectural regulation of parking supply, and the parking demand of $85 m^2$ over sized housing unit at apartment complex was kept within architectural regulation of parking supply. And, the estimating formula that can predict the future parking demand by the trend analysis according to the housing unit size at apartment complexes in Daegu city was gotten through this study. But, in order to get more accurate estimating formula, it should be based on data of funker research and investigation about apartment complexes and it should be studied continuously.