Currently, electricity consumption and feedback mechanisms are being widely researched in Internet of Things (IoT) areas to realise power consumption monitoring and management through the remote control of appliances. This paper aims to develop a smart electricity utilisation IoT platform with a deep belief network for electricity utilisation feature modelling. In the end node of electricity utilisation, a smart monitoring and control module is developed for automatically operating air conditioners with a gateway, which connects and controls the appliances through an embedded ZigBee solution. To collect electricity consumption data, a programmable smart IoT gateway is developed to connect an IoT cloud server of smart electricity utilisation via the Internet and report the operational parameters and working states. The cloud platform manages the behaviour planning functions of the energy-saving strategies based on the power consumption features analysed by a deep belief network algorithm, which enables the automatic classification of the electricity utilisation situation. Besides increasing the user's comfort and improving the user's experience, the established feature models provide reliable information and effective control suggestions for power reduction by refining the air conditioner operation habits of each house. In addition, several data visualisation technologies are utilised to present the power consumption datasets intuitively.
엔터프라이즈 네트웍의 크기가 커지고 그 관리 범위가 넓어짐에 따라 분산 망 관리 시스템의 수용을 요구하게 되었고 또한 표준 프레임웍들간의 상호 연결 및 작용이 필요하게 되었다. 이 논문에서는 네트웍 관리 프레임웍인 SNMP도메인과 분산 객체 기술의 하나인 CORBA도메인간의 통합 관리를 위한 구현 방안을 제시한다. 표준에서 사용하는 직접 변환은 객체 지향적인 특성을 표현하고 있지 않으며, action을 위한 속성의 정의가 다른 속성과 구별되지 않는 등의 한계를 지니고 있다. 이러한 한계점은 추상적 변환 방법을 통해 새로운 클래스의 정의, 명확한 메쏘드 정의라는 방법으로 충분히 극복될 수 있다. 직접 변환의 편리함과 추상적 변환의 효율적인 관리 정보의 구축이라는 장점을 이용한 직접 변환과 추상적 변환의 혼용을 통한 정보 모델 변환 방법을 이용한 게이트웨이의 개발 방법을 제시한다. 이러한 통합 관리 시스템 구축은 CORBA/SNMP 간의 효율적인 통합 관리를 제공한다.
트레이더 서비스는 서비스를 이용하고자 하는 객체가 서비스를 제공하는 객체에 관한 사전지식이 없더라도 서비스의 특성에 따라 가장 적절한 서비스를 찾아 이용할 수 있게 한다. 이를 위해 트레이더 서비스는 임포터가 요청한 서비스를 임포터, 트레이더, 링크의 정책에 따라 매칭되는 서비스를 지역 트레이더나 타 트레이더와의 연합을 통해 서비스 오퍼를 가공하여 전달한다. 이러한 기존의 트레이더 방식은 임포터가 요청한 서비스 오퍼의 양과 트레이더간 연합에 따라 요청에 대한 결과가 늦게 전달됨으로써 사용자의 대기시간이 길어지고 트레이더의 성능을 저하시킨다. 정확한 서비스 오퍼와 빠른 서비스 제공을 위해 트레이더 서비스의 성능 문제는 트레이더 서비스 구현 시 중요한 기준이다. 본 논문에서는 트레이더 서비스의 성능 저하 문제를 해결하고 최상의 서비스를 제공하기 위해 OMG에서 정의한 임포터와 트레이더의 정책에 새로운 정책을 추가하고, 빠른 서비스 제공을 위한 트레이더 서비스의 향상된 PUTS(PUsh Trader Service) 모델을 제시한다. 또한 모델의 주요 모듈 설계 및 구현을 제시하고, 제안한 모델을 이용하여 트레이더 서비스 시스템을 구현한다. 구현 시스템의 성능 평가를 위해 일반적인 트레이더 서비스 시스템의 유형별로 분석, 평가한다.
카메라 기반의 원격 시선 추적 방식은 기기의 특성상 사용자의 움직임 등의 요인에 의해 시선 추적의 정확성 측면에서 많은 영향을 받는다. 하지만 턱받침을 사용하여 사용자의 움직임을 제약하는 실험 환경은 시선 추적의 정확성을 높이는 대신 비침습적인 시선 추적 방식의 이점을 사라지게 한다. 이 논문에서는 비침습적인 추적 방식에서 나타날 수 있는 정확도의 저하를 극복하기 위하여 높은 정확도가 요구되는 관심 영역을 화면상에서 확대함으로써 해상력을 높이는 방안을 제시한다. 관심 영역의 확대는 두 종류의 조건(상시, 조건부)에 의해 이루어 졌으며, 이를 기존 시선 추적 방식과 비교했다. 또한 이렇게 비교한 결과를 바탕으로 적응형 확대 기법의 장점과 한계를 정리했다.
2008년도에 Bindu et al.는 Chein et. al. 프로토콜이 내부자 공격과 중간자 공격에 취약하다고 지적하였다. 그리고 개선된 프로토콜을 제안하였다. 본 논문에서는 Bindu et al.이 제안한 프로토콜 역시 강한 서버/사용자 가장 공격과 제한된 재전송공격에 대해 취약하다는 것을 발견하고, 새로운 프로토콜을 제안하였다. 제안한 프로토콜에 대해서 강한 서버/사용자 가장 공격, 내부자 공격, 제한된 재전송 공격, 은밀한 검증자 공격, 전방향 안전성에 대해 분석하였다 본 논문에서 제안된 프로토콜은 Bindu et al. 프로토콜보다 한 번의 연산이 추가되지만, 현대 컴퓨팅 기술로 인해 연산속도의 영향을 미치지 않으며, Bindu et al. 프로토콜에서 제기된 문제점을 해결하였다.
본 논문에서는 홈 네트워크가 사설망으로 구성됨으로 인하여 인터넷과 홈 네트워크가 단절된 환경에서 사용자가 인터넷을 통하여 흠 네트워크 내부의 장치들을 제어하고 모니터링을 할 수 있는 UPnP 프록시 시스템을 제안한다. 흠 네트워크가 사설망으로 구성되는 환경에서는 댁내 장치의 광고 메시지가 인터넷으로 전송되지 않아 사용자는 댁내에 어떠한 장치가 접속되어 있는지 알 수 없으며, 사용자는 댁내의 장치에 직접 접근할 수 얼기 때문에 장치 제어 명령을 해당 장치로 전달할 수 없다 따라서 본 논문에서는 이러한 문제점을 분석하고 외부 인터넷에서 댁내 UPnP 장치들을 제어할 수 있는 방안을 제시한 후, UPnP 프록시 시스템을 설계하고 구현한다. 본 시스템의 장점으로, 사용자는 본 시스템을 사용하여 유무선 환경의 인터넷에서 기존의 댁내 환경에서의 장치 제어를 위한 프리젠테이션 문서를 이용하여 장치를 제어 할 수 있으며, HTTP 기반의 푸시 기술을 통하여 사용자는 홈 네트워크의 상태를 실시간으로 모니터링 할 수 있다.
최근 유비쿼터스 컴퓨팅에 대한 연구가 활발하게 전개되면서 영상 전송, 저장, 검색 및 원격 모니터링의 서비스에 대한 욕구가 PC뿐만 아니라 모바일 환경에서까지 증대되고 있다. 침입 탐지의 보안 서비스를 필요로 하는 곳에서는 주로 CCTV(Closed Circuit TV)와 DVR(Digital Video Recording)과 같은 보안 장비들이 사용되고 있는 반면 이러한 장비들은 고가이므로 일반 사용자나 가정 및 소규모 사업장에 도입하는 것은 어려울 뿐만 아니라 휴대하기도 쉽지 않고 모바일용의 카메라솔루션은 고기능을 지원하지 않으며 영상 화질 또한 VGA급의 저 화질을 지원한다. 이에 본 논문에서는 PC나 DVR급 장치에 못지않은 유비쿼터스형 모바일용 고화질 영상 전송장치의 임베디드 시스템 설계 및 구현에 관하여 기술하였다. 이를 위한 모바일용 전용 CPU 채용과 고화질을 위한 MPEG-4 H/W CODEC의 설계 및 구현 등에 관하여 기술하였다. 구현된 시스템은 모바일 환경에서 속도, 화질 등에 있어서 우수한 성능을 나타내었다.
ICT 기술의 발달은 기존의 폐쇄형 CCTV 보안 장비 시장에도 크나큰 영향을 일으켰다. 특히 자율주행 자동차와 무인 자동차, 스마트 시티 같은 분야에서 영상 데이터의 중요성이 부각되면서, 영상을 활용한 다양한 기술이 나오고 있다. 본 논문에서는 차량용 CCTV 영상을 단순 녹화 용도로 사용하지 않고, 스마트 시티의 한 부분으로 통합하기 위해 영상과 메타 데이터를 전송하고, 그 메타 데이터를 활용하여 도시 생활 속에서 유발되는 교통, 환경, 보안 문제를 해결할 수 있는 방법을 제안하고, 차량용 CCTV 영상을 원격지에서 접속하기 위한 방법으로 리버스 터널링 기법을 설계하고 구현하였다. 폐쇄적인 환경에서 제한적인 용도로만 사용되던 차량용 CCTV 영상과 메타 데이터를 실시간으로 통합 관리함으로써, 차량 상태 검사 뿐 아니라 도로와 각종 시설물 관리처럼 스마트시티에서 요구하는 효율적인 통합센터 운영을 가능하게 한다.
In the present day context of changing information needs of the farmers and diversified production systems there is an urgent need to look for the effective extension support system for the small and marginal farmers in the developing countries like India. The rapid developments in the collection and analysis of field data by using the spatial technologies like GPS&GIS were made available for the extension functionaries and clientele for the diversified information needs. This article describes the GIS and GPS based decision support system in precision agriculture for the resource poor farmers. Precision farming techniques are employed to increase yield, reduce production costs, and minimize negative impacts to the environment. The parameters those can affect the crop yields, anomalous factors and variations in management practices can be evaluated through this GPS and GIS based applications. The spatial visualisation capabilities of GIS technology interfaced with a relational database provide an effective method for analysing and displaying the impacts of Extension education and outreach projects for small and marginal farmers in precision agriculture. This approach mainly benefits from the emergence and convergence of several technologies, including the Global Positioning System (GPS), geographic information system (GIS), miniaturised computer components, automatic control, in-field and remote sensing, mobile computing, advanced information processing, and telecommunications. The PPP convergence of person (farmer), project (the operational field) and pixel (the digital images related to the field and the crop grown in the field) will better be addressed by this decision support model. So the convergence and emergence of such information will further pave the way for categorisation and grouping of the production systems for the better extension delivery. In a big country like India where the farmers and holdings are many in number and diversified categorically such grouping is inevitable and also economical. With this premise an attempt has been made to develop a precision farming model suitable for the developing countries like India.
스마트팜은 현재 농업 환경 모니터링 분야에서 각광받고 있다. 무선 원격 시스템의 사용으로 스마트팜의 응용 프로그램들은 농민이 어디에 있던지 생장 정보를 제공할 수 있다. 부재중에서도 모바일 폰을 사용하여 도표화된 정보를 얻을 수 있다. 우리는 클라우드 플랫폼 기술을 기반으로 스마트팜을 관리, 운영하는데 있어 필요한 시스템 및 서비스의 기술적 요구사항과 구성 내용을 설계한다. 클라우드 플랫폼은 스마트팜을 모니터링, 제어, 관리 및 운영하기 위한 클라우드 기술의 요구사항을 기술하고 있으며, 특히, 클라우드 플랫폼 기반 스마트팜 시스템 및 서비스는 3가지 인터페이스와 3가지 서비스로 구성되어 있다. 또한, 클라우드 플랫폼을 활용한 스마트팜은 재배작목, 농장의 규모, 시설형태 등에 따라 다양한 방식으로 구축, 운영 될 수 있으며, 이에 따라 다양한 유형이 존재한다. 이를 통하여 오픈 (개방/표준) 클라우드 플랫폼의 중요성에 대해 산업계의 관심을 고조시키고 농업에서의 스마트팜의 활성화에 기여할 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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