• 제목/요약/키워드: Relevance Model

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전자빔 리토그라피에서 스트링모델을 이용한 3차원 리지스트 프로파일 시뮬레이션 (3-D resist profile simulation using string model on E-beam lithography)

  • 서태원;함영목;전국진;이종덕
    • 전자공학회논문지A
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    • 제33A권6호
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    • pp.144-150
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    • 1996
  • The purpose of this paper is to develop a simulation program to predict resist prifile in electron-beam lithography, where the main issue is proximity effect. The simualtion program composes of monte-carlo simulation, exposure simulation and development simulation. In nonte-carlo simulation, the absorbed energy in the resist is calculated when one electron is incident into resist, using hybrid model on the basis of the rutherford differential scattering cross section and moller theory. In exposure simulation, the absorbed energy in the resist is calculated when electrons are incident in exposure pattern. In the program, the developed profile depending on time is obtained by string model. The 0.2$\mu$m and the 0.3$\mu$m line and space patterns are experimentally delineated and compared to the simulation results to check the relevance of the program.

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첨단산업과 비첨단산업의 무형자산성 지출의 가치관련성에 대한 비교연구 (A Study on the Value-Relevance of Intangible Expenditure: compare high-technology firms to low-technology firms)

  • 이채리
    • 벤처창업연구
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    • 제9권1호
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    • pp.153-164
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    • 2014
  • R&D는 산업과 제품의 특성에 따라 그 중요도가 다르며, 제품의 고부가가치를 중요시하는 첨단산업에 있어서 R&D의 중요성이 크다. 그런데 첨단산업의 기업은 전통적인 상장기업에 비해 재무변수의 기업가치 설명력이 상대적으로 낮게 나타나는데 그 원인은 재무제표에 기록되지 않은 무형자산 때문인 것으로 추정된다. 이에 본 연구의 목적은 코스닥기업을 첨단산업과 비첨단산업으로 나누어 무형자산성 지출의 가치관련성을 분석하는 것이다. 무형자산성 지출은 연구개발비, 교육훈련비, 광고선전비로 측정하였다. 분석 결과 첫째, 첨단산업에서는 연구개발비가 기업가치에 양(+)의 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났고 교육훈련비는 기업가치에 음(-)의 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 비첨단산업에 있어서는 교육훈련비가 기업가치에 양(+)의 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 첨단산업과 비첨단산업 모두 광고선전비는 유의한 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 둘째, 대형회계법인의 감사품질은 첨단산업의 연구개발비의 가치관련성을 더욱 증가시키고 비첨단산업의 교육훈련비의 가치관련성을 증가시키는 역할을 하는 것으로 나타났다. 이러한 연구결과는 투자자들이 전자, 통신, 제약, 정밀기계와 같은 첨단산업군의 연구개발비 투자에 대해 비첨단산업군의 연구개발비 투자와 비교해서 더 가치 있는 투자로 평가하는 것으로 해석할 수 있다. 본 연구의 연구결과는 첨단산업과 비첨단산업의 경영자의 무형자산성 투자의 의사결정에 있어서 유익한 참고가 될 수 있을 것으로 기대한다.

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도시슬로건이 도시기억의 인출에 미치는 부정적 영향 :슬로건과 관련 없는 도시기억을 중심으로 (Negative Effects of City Slogan on the Retrieval of City Memory Unrelated to the Slogan)

  • 김도형;황인석
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제22권2호
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    • pp.224-236
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    • 2022
  • 본 연구는 도시슬로건의 사용이 경우에 따라서는 도시 관련 기억의 인출에 부정적 영향을 미칠 수 있음을 전제로 관련 변수의 효과를 실험적으로 고찰하고 있다. 가설 검정을 위해 본 연구는 4 실험집단(2(슬로건의 도시 관련성: 고 혹은 저) × 2(슬로건의 구체성: 고 혹은 저)과 1개의 통제집단을 구성하였다. 실험집단은 각 조건에 맞은 도시슬로건에 도출되었으며, 통제집단은 도시슬로건에 노출되지 않았다. 이후 각 집단의 기억인출 점수를 비교하게 된다. 표본은 대학 학부생 174명으로 구성되었으며, 남자 54%, 연령 분포 만 18-27세, 연령 평균 만 22.4세이다. 연구결과 도시슬로건은 슬로건과 관련 없는 도시기억의 인출을 방해하는 경우가 많은 것으로 나타났다. 이러한 방해효과는 슬로건이 도시와 관련성이 높을수록, 구체적일수록 더 커지는 것으로 나타났다. 그러나 도시 관련성이 낮고 구체성이 낮은 슬로건에서는 방해효과가 발견되지 않았다. 본 연구는 기존 연구와 달리 도시슬로건의 부정적 효과를 다루고 있다는 차별성을 가질 뿐만 아니라 실무적으로도 관련 담당자들에게 도시슬로건의 제정과 관련된 전략적 시사점을 제공하고 있다.

물류.택배기업의 무선인터넷시스템 사용 성공요인에 관한 연구 (Understanding the Success Factors of Using Mobile Internet Systems in Logistics/Small Package Express Companies)

  • 박상철;강윤정;서영욱
    • 한국정보시스템학회지:정보시스템연구
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    • 제18권2호
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    • pp.127-150
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    • 2009
  • Although many employees in the logistics/small package express companies are using mobile information systems. there is little research on the individual impacts of adopting mobile information systems in the distribution area. Therefore, this study attempts to develop the research model to evaluate individual impacts on using mobile information systems which are frequently utilized in logistics and small package express companies. In order to propose the research model, we attempt to incorporate technology acceptance model and IS success model to evaluate individual impacts on using mobile information systems. To verify the research model, we collected 225 data from staffs who have mobile IT system in distribution and logistics area. We also verified the validity and reliability by using SEM(structural equation modeling). As a results, we found that system use, cognitive judgement and attitude can be the key variables to improve individual impacts by using mobile information system. We further found that perceived usefulness can be ere of the Imp factors to improve the individual impacts. Based on out findings, we can understand that this research model can provide a deeper understanding of individual impacts of mobile information systems.

A Knowledge-based Model for Semantic Oriented Contextual Advertising

  • Maree, Mohammed;Hodrob, Rami;Belkhatir, Mohammed;Alhashmi, Saadat M.
    • KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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    • 제14권5호
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    • pp.2122-2140
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    • 2020
  • Proper and precise embedding of commercial ads within Webpages requires Ad-hoc analysis and understanding of their content. By the successful implementation of this step, both publishers and advertisers gain mutual benefits through increasing their revenues on the one hand, and improving user experience on the other. In this research work, we propose a novel multi-level context-based ads serving approach through which ads will be served at generic publisher websites based on their contextual relevance. In the proposed approach, knowledge encoded in domain-specific and generic semantic repositories is exploited in order to analyze and segment Webpages into sets of contextually-relevant segments. Semantically-enhanced indexes are also constructed to index ads based on their textual descriptions provided by advertisers. A modified cosine similarity matching algorithm is employed to embed each ad from the Ads repository into one or more contextually-relevant segments. In order to validate our proposal, we have implemented a prototype of an ad serving system with two datasets that consist of (11429 ads and 93 documents) and (11000 documents and 15 ads), respectively. To demonstrate the effectiveness of the proposed techniques, we experimentally tested the proposed method and compared the produced results against five baseline metrics that can be used in the context of ad serving systems. In addition, we compared the results produced by our system with other state-of-the-art models. Findings demonstrate that the accuracy of conventional ad matching techniques has improved by exploiting the proposed semantically-enhanced context-based ad serving model.

이용자의 ARCS 관점에서 본 전문도서관 동기적 이용 탐색 (Exploring the Motivational Use of Special Libraries from a User's ARCS Perspective)

  • 나경식;정용선
    • 정보관리학회지
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    • 제39권2호
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    • pp.35-60
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    • 2022
  • 이 연구는 도서관 이용자의 주의집중, 관련성, 자신감, 만족감(ARCS) 관점에서 본 4가지 동기 요인을 조사하여 이용자의 전문도서관의 동기적 이용을 탐색하였다. 전문도서관이 공공도서관에 비해 상대적으로 적은 관심을 받고 있지만 전문도서관은 현재 한국의 도서관 환경에서 지역사회의 정보 요구를 위해 공공도서관의 빈틈을 메울 수 있다. 개별인터뷰를 통해 질적 데이터를 모았으며 40명의 참여자가 프로젝트에 참여했다. 본 연구의 결과는 이용자가 전문도서관을 이용하기 시작하려는 방법으로 동기부여가 필요하다는 4가지 요인(ARCS)을 보여주었고 그것들을 통해 도서관에 대한 집중과 재방문을 유도할 수 있다는 것을 보였다. 또한 ARCS모델은 도서관 환경에서 전문도서관과 그 해당 서비스의 구현 적용 및 실행에 기여할 수 있다는 가능성을 보였다. 이 논문은 전문도서관의 동기적 ARCS모델 활용에 대한 지식을 넓히고 전문도서관을 위한 동기부여 전략 및 도서관 시스템 계획을 설계할 때 기초자료로 이용될 것으로 기대한다.

교육용 모바일 앱의 ARCS 요인과 학습지속의도에 관한 구조모형 분석 (Analysis for SEM of ARCS Factor and Persistent Learning-Intension in Educational Mobile App)

  • 최병수;유상미
    • 한국인터넷방송통신학회논문지
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    • 제13권4호
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    • pp.239-247
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    • 2013
  • 본 연구는 스마트폰에서 사용 가능한 교육용 모바일 앱에 대해 ARCS 모델을 적용하여 질적으로 평가하고자 하였다. 평가는 2012년도 H대, S대, D대 3개 대학에서 '정보교육론'을 수강하는 학생 60명에게 스마트폰에서 사용 가능한 교육용 모바일 앱을 자유롭게 선정하도록 한 후, 이에 대한 ARCS 동기 전략과 학습자 관점에서의 학습지속 의도를 측정하도록 하였다. ARCS 동기 전략과 학습지속의도 변인 간의 관계를 파악하기 위해 주의집중, 관련성, 자신감, 만족감 4 요소와 학습지속의도 변인에 대한 구조모형을 설정하고 이를 PLS를 통해 분석하였다. 분석 결과는 다음과 같다. 첫째, 교육용 모바일 앱은 동기전략 중 주의집중이 가장 높았고, 만족감이 가장 낮았다. 둘째, 동기전략 중 관련성은 주의집중, 자신감, 만족감에 유의미한 영향을 준다는 점과 주의집중, 관련성, 자신감은 만족감에 유의미한 영향을 주는 것을 확인하였다. 셋째, 동기전략 중 학습지속의도에 영향을 미치는 것은 관련성 요인인 것으로 파악되었다. 끝으로 교육용 모바일 앱의 개발에 있어서 교수-학습적 분석, 평가가 병행되어야 함을 제언하였다.

스마트 러닝 이용자의 학습 동기요인이 실용적 가치와 헤도닉 가치를 통해 교육성과에 미치는 영향 (The Effect of Smart Learning User' Learning Motivation Factors on Education Achievement through Practical Value and Hedonic Value)

  • 문정원;권두순;김성준
    • 디지털산업정보학회논문지
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    • 제17권3호
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    • pp.63-83
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    • 2021
  • The appearance of education is also rapidly changing in social changes represented by social networks. And the development of information and communication technology is also having a widespread effect on the education field. In the era of untact caused by Covid-19, education through smart learning is having a greater effect on students as well as adult learners more quickly and broadly. In addition, smart learning is not just limited to learning content, but is developing into personalized, convergence, and intelligent. The purpose of this study is to identify the factors of ARCS motivation theory that can determine the learning motivation of smart learning users, and to empirically study the casual relationship between these factors on education achievement through practical value and hedonic value. Specifically, I would like to examine how the independent variables ARCS motivation factors (attention, relevance, confidence, and satisfaction) affect learners' education achievement through the parameters of practical value and hedonic value. To this end, a research model was presented that applied the main variables of attention, relevance, confidence, and satisfaction, which are four elements of ARCS motivation theory, a specific and systematic motivational strategy to induce and maintain learners' motivation. In order to empirically verify the research model of this study, a survey was carried out on learners with experience using smart learning. As a result of the study, first attention was found to have a positive effect on the hedonic value. Second, relevance was found to have a positive effect on the hedonic value. Third, it was found that confidence did not have a positive effect on the practical value and the hedonic value. Forth, satisfaction was found to have a positive effect on the practical value and the hedonic value. Fifth, practical value was found to have a positive effect on the education achievement. Sixth, hedonic value was found to have a positive effect on the education achievement. Through this, it can be seen that the intrinsic motivation of learners using smart learning affects the education achievement of users through intrinsic and extrinsic value. A variety of smart learning that combines advanced IT technologies such as AI and big data can contribute to improving learners' education achievement more effectively and efficiently. Furthermore, it can contribute a lot to social development.

2차원 유한요소해석을 위한 마름/젖음 알고리듬의 민감도 분석 (Sensitivity Analysis of Dry/Wet Algorithm for 2-Dimensional Finite Element Analysis)

  • 한건연;김상호;최승용;황재홍
    • 한국수자원학회:학술대회논문집
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    • 한국수자원학회 2009년도 학술발표회 초록집
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    • pp.827-831
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    • 2009
  • Recently, frequency occurring flood and drought has increased the necessity of an effective water resources control and management of river flows. Therefore, the simulation of the flow distribution in natural rivers is great importance to the solution of a wide variety of practical flow problems in water resources engineering. However The serious problem facing two-dimensional hydraulic model is the treatment of wet and dry areas. The objective of this study is to investigate the wet and dry parameters that have direct relevance to model performance in situations where inundation of initially dry areas occurs. Several numerical simulations were carried out, which examined the performance of the marsh porosity method for the purpose of sensitivity analysis. Experimental channel and a variety of channel were performed for model tests. The results were compared with those of the observation data and simulation data of existing model. The RMA-2 model displayed reasonable flow distribution compare to the observation data and simulation data of existing model in dry area for application of natural river flow. As a result of this study, effectively applied marsh porosity method provide a reliable results for flow distribution of wet and dry area, it could be further developed to basis for extending to water quality and sediment transport analysis.

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피드백 정보를 이용한 불논리 검색 시스템의 성능 증진에 관한 실험적 연구 (A study on improving the effectiveness of a boolean retrieval system with feedback information)

  • 신은자;정영미
    • 정보관리학회지
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    • 제15권1호
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    • pp.129-148
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    • 1998
  • 본 연구의 목적은 기존의 불논리 검색 시스템에서 사용할 수 있는 실용적인 피드백 검색 기법을 찾아내는 것으로서, 이용자의 적합성 평가 부담을 덜어줄 수 있도록 사전에 이용자 모형을 구축하여 놓고 피드백 검색시 시스템이 자동으로 적합성 평가를 하는 이용자 모형 기반 피드백 검색 기법을 제안하고 이의 유용성을 실험적으로 입증하였다. 이를 위하여 먼저 증진된 불논리 검색 모형인 DNF 검색 모형과 P-norm 검색 모형을 사용한 피드백 검색 실험을 실시한 후, 검색효율이 높게 나온 DNF 모형을 채택하여 이용자 모형 기반 피드백 검색을 실시하였다. 실험 결과 모든 피드백 검색은 초기검색에 비해 검색효율이 크게 향상되었으며, 이용자 모형 기반 피드백 검색은 DNF 피드백 검색 결과에는 못미치지만 P-norm 피드백 검색 결과와는 거의 같은 수준의 검색효율을 보였다.

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