The purpose of this study was to overview the meaning of customer loyalty to segment customers based on their loyalty and to analyze the difference of loyal customers' perception of relational benefits in the restaurant industries. A self-administered questionnaire was distributed to 500 adults with dining experience at restaurants. Participants were given a brief description of loyalty and were made to choose a specific restaurant they felt loyal to and one with no loyalty. Attitudinal and behavioral loyalty were used in cluster analysis resulting 4 cluster groups. Each group was named true, spurious, latent, and low loyalty. After the groups were separated, ANOVA was used to see if the score of perceived relational benefit showed difference. All four relational benefit including social, psychological, economic, and customization benefit showed significant difference(p<.001). True loyal customers perceived relational benefit as the highest while low loyal customers showed the lowest. For latent and spurious loyal customers, it was found that latent loyal customers showed higher perception than spurious customers.
Grey relational analysis has been carried out to develop a new approach for optimization of Nd:YAG laser and MIG hybrid welding parameters. The quality of welded material depends on welding parameters. The parameters chosen for current study include wire type, shielding gas, laser energy, laser focus, traveling speed, and wire feed rate. The welding experiments were performed on 6K21-T4 aluminum alloy sheet. Functional demands on products may vary widely depending on their use. The ultimate tensile stress, width, and penetration were chosen as the optimization criterion. Practice based on an orthogonal array which is following Taguchi's method has been progressed. Base on the results of grey relational analysis, the optimal process parameters were obtained. This integrated work was judged and it is observed that the results obtained by using the optimal parameters are much improved compared to those obtained through initial setting.
본 연구는 최근 광광자원으로 각광을 받고 있는 동굴관광지에 대한 관계적 입지특성을 파악하고자 할 때, 분석 기법으로서 적용 가능한 그래프이론(graphic theory)의 효율성에 관한 연구이다. 동굴관광지를 포함하는 일정 공간내의 주변관광지나 교통 결절점(node)과의 관계를 네트워크화하고, 각종 지수를 통한 전체 네트워크의 구조분석은 동굴의 연결 강도 파악과 관계적 입지특성 파악에 유용한 방법이라고 할 수 있다. 특히 동굴관광지를 포함한 관광개발계획의 공간범위 설정 등에 유용하게 사용할 수 있다.
This study aims to find out the dimension of consumers' shopping values in internet clothing purchase, and the relation of their relational quality with shopping malls and their shopping behavior depending on the type of their shopping values. For this purpose, this study surveyed 343 male and female consumers in their 20s or 30s for empirical analysis who have ever purchased clothing through internet shopping malls. Respondents are selected using the convenience sampling through internet survey in July 2008. For statistical analysis, descriptive statistics, factor analysis, ANOVA analysis, Duncan test, and $X^2$-test are carried out using SPSS for Windows 12.0. The results are as follows. First, consumers' shopping value dimensions in internet shopping for clothes are found 4 factors of fun, economic utility, information, and shopping convenience. Second, based on shopping value dimensions, consumers are categorized into an practicality-seeking, an economic utility/fun-seeking, a fun-seeking, and an information/fun-seeking group. Third, there are significant differences in relational quality, customer loyalty, favorable word of mouth, and repurchase intention depending on shopping value-based consumer types. In particular, the economic utility/fun-seeking and information/fun-seeking group have higher values on relational quality and shopping behavior variables than other groups. Thus internet shopping mall businesses need to recognize these group of consumers as their core customers and develop programs to maintain a long-term relationship with them.
This study examines the effects of body image and the hedonic shopping orientation of female consumers on using fashion information to purchase skinny jeans. For this purpose, an online survey was carried out during the recent year targeting female consumers who had purchased skinny jeans. A total of 464 responses were analyzed in this study. The SPSS 22.0 program was used to perform frequency analysis, factor analysis, reliability analysis, and multiple regression analysis. The results are as follows. First, interest in appearance and apparel had a significant influence on every factor of the hedonic shopping orientation, except for the relational shopping orientation, and interest in body weight had a significant effect on the enjoying, relational, and impulsive shopping orientations. Additionally, body satisfaction, except for the impulsive shopping orientation, had a significant influence on the enjoying, brand, loyalty, and relational shopping orientations; body dissatisfaction affected the brand, loyalty, relational, and impulsive shopping orientations. Second, the enjoying shopping orientation significantly influenced every factor of fashion information, and the brand shopping orientation had a positive effect on mass media information, but a negative effect on street information. Furthermore, the loyalty shopping orientation had a significant influence only on store information, the relational shopping orientation had a significant effect on both mass media and verbal information, and the impulsive shopping orientation did not exert any influence on any factors of fashion information.
본 연구는 관계적 이해와 창의적 수학 문제발견능력이 유의한 상관관계가 있는지를 알아보기 위하여 중학교 2학년 학생 186명을 대상으로 관계적 이해 검사와 문제발견능력 검사를 실시하였다. 이를 위해 문제발견능력을 수학화 능력, 수학적 개념 결합능력, 수학적 사실 확장능력의 세 가지 하위요소로 분류하여 관계적 이해와의 상관관계를 분석하였다. 연구 결과에 따르면, 관계적 이해는 문제발견능력의 수학화 능력과 수학적 개념 결합능력의 창의성과는 매우 유의미한 정적 상관관계가 있음을 알 수 있었다. 또한 비록 관계적 이해와 수학적 사실 확장능력과는 통계적으로 유의미한 상관관계를 얻지는 못했으나, 학생들의 검사에 따른 응답율과 점수를 분석한 결과 관계적 이해수준이 높은 학생들의 유추능력과 귀납추리능력에서 높은 응답율과 점수를 얻었다. 따라서 본 연구를 통하여 수학에 대한 관계적 이해가 창의적 수학 문제발견능력에 긍정적인 영향을 미치는 것을 알 수 있었다.
소비자행복이란 소비자가 추구하는 궁극적 목적으로, 관련 변수를 파악하는 것은 중요하다. 본 연구는 대학생을 대상으로 외로움이 소비자행복에 미치는 영향을 보기 위해 공동체의식과 관계적 소비의 매개효과를 분석하였다. 연구를 위해 288명의 대학생을 임의표집하고 2023년 5월 4일부터 5월 31일까지 온라인 설문조사를 실시하였다. 데이터 분석을 위해 Hayes의 SPSS Process Macro(version 3.5.2) model 6을 이용하여 직렬 매개분석을 수행하였고, 간접효과의 유의성을 검증하기 위해 Bootstrapping을 수행하였다. 분석결과 외로움이 소비자행복에 직접적인 영향을 미치지는 않았고, 공동체의식과 관계적 소비가 소비자행복에 순차적으로 영향을 미치는 매개효과가 통계적으로 유의하였다. 또한 대학생들이 원하는 제 1지원 요구도가 경제적인 경우 외로움이 공동체의식에 미치는 영향은 통계적으로 유의하지 않았다. 그러나 제 1지원 요구도가 심리·정서적인 경우는 외로움은 공동체의식에 정적인 영향을 미치는 것으로 나타나, 지원 요구도에 따라 소비자행복에 영향을 미치는 메카니즘은 차이를 보였다.
본 논문에서는 UML(Unified Modeling Language)을 토대로 유스케이스(use case) 중심의 객체지향 분석 설계 방법론을 기반으로 한, 관계형 데이터베이스 통합 설계방법론에 대하여 다룬다. 본 통합 설계방법론에서 사용하는 개념모델은 비즈니스 프로화일(business profile)에 기반을 두고 있으며, 6단계로 구성되어 있다. 첫 번째 단계에서는 비즈니스 유스케이스(business use case)가 식별되어 마크로액티비티 다이어그램(macroactivity diagram)으로 표현되고, 두 번째 단계에서 마크로액티비티 다이어그램은 비즈니스 객체(business object)와 비즈니스 객체흐름(business object flow) 그리고 비즈니스 사용자책임(business worker's responsibilities)을 이용하여 상세 비즈니스 활동다이어그램(detailed business activity diagram)으로 변환된다. 세 번째 단계에서는 상세 비즈니스 활동다이어그램을 기반으로 시스템 전체의 정적 구조를 설명하는 비즈니스 클래스다이어그램(business class diagram)으로 변환된다. 네 번째 단계에서 비즈니스 클래스다이어그램은 대응하는 관계형 데이터베이스 초기 개념모델을 대표하는 클래스다이어그램으로 변환된다. 다섯 번째 단계에서 클래스다이어그램에 일반화와 특수화, 역할과 활동, 클래스 추가 그리고 중복 연관에 따른 추가적인 변환이 이루어지고, 마지막으로 관계형 데이터베이스 스키마로 변환이 이루어지게 된다. 본 논문에서 제시하는 방법론을 적용함으로써, 객체지향 분석 설계 방법론과 관계형 데이터베이스 설계방법론 사이에 유기적 연결이 이루어지게 되어, 객체지향 분석 설계 방법론 관계형 데이터베이스설계 방법론을 통합적으로 다룰 수 있게 된다. 이에따라 관계형 데이터베이스 기반의소프트웨어 시스템에 대한 객체지향 방식의 일관된 그리고 통합된 구축방안이 제공된다. 사례 연구로 제안한 통합 설계 방법론을 비자발급시스템에 대하여 적용한다.
In this paper, we construct rough relational database model using approximation concepts of rough set. Also, we analyze the relation between objects, attributes and attribute values and, propose the method that can generate flexible retrieval results.
본 논문의 연구목적은 Grey Relational Analysis와 Interval Weight을 이용하여 다수의 업체가 있는 커뮤니티 환경에서 최적의 업체를 선정하기 위한 방법론을 제공하는 것이다. 일반적으로 하나의 의사를 결정하기 위해서는 대안과 이와 관련된 기준과 같은 다양한 변수들이 고려되어야 한다. 커뮤니티 내의 다수의 업체 평가를 위해 평가기준에 대한 가중치를 도출하고 최종적으로 평가결과를 도출하기 위해 Grey Relational Analysis와 Interval Weight에 기반을 둔 다중의사결정 방법을 제안하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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