This study describes a prediction method for rainfall-induced landslides and subsequently debris flows in a regional scale areas. Special attention is given to the calculation of the propagation of debris flows by considering rainfall infiltration into soil slopes and soil entrainments by debris flows. The proposed method was verified by comparing the analytical results and the measured ones reported by the previous research. As a result, predictions and observations were quite similar in terms of the front position, the velocity, volume and momentum of debris flows. Even when applied to natural mountain slope with complicated terrain, numerical results and observations were similar. At last, the combined analysis of landslides and debris flows were conducted. The landslides prediction showed a predictive rate of about 83%, and the result of the final volume of debris flow showed an error rate of 3%. As a result, the proposed combined method for landslides and debris flows overcomes the problem of separating the landslides analysis and the debris flows simulation. Especially, the proposed method can analyze the effects of rainfall on entrainments by debris flows as well as rainfall-induced landslides and the behavior of debris flows.
A social phenomenon that occurs in a physical space is said to be a complex system. However, space syntax, which is commonly employed by researchers to identify such social phenomena, has various limitations in interpreting their complexity. On the other hand, agent-based modeling considers a variety of factors including the personality of the agent, objective-oriented work flows, estimation according to time flows and better prediction of space use through diverse parameters depending the situation, as well as the characteristics of the space. The agent-based method thus has the potentials to be developed as an alternative to space syntax techniques. In particular, discrete event driven simulation(DEVS), which is part of the agent-based modeling method, embraces the concept of networks just like space syntax, which allows a possible theoretical linkage in the future. This study suggests a procedural model of agent-based DEVS reflecting two different connection methods, i.e. connections between adjacent areas and those of the entire space, and attempts to identify the relationship between the local and regional indices of space syntax. A number of spaces were selected as examples-one for a preliminary experiment and eight modified for the main experiment-and space syntax and DEVS were applied to each of them. The comparative analysis of the results led to the conclusions as follows: 1) Adjacent connections were closely related to local indices, while the whole-space approach to regional indices. Local integration shows both characteristics. 2) Observation of the time flow model indicated a faster convergence with the range of 1 to 3-fold of the total time of one lap, with the error of less than 10%. 3) The heat map analysis showed more obvious characteristics of using the space for the entire space rather than adjacent connections. 4) Space syntax shows higher eligibility than ABM.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.32
no.5
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pp.515-525
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2014
Recently, because of increasing in downpour and typhoon, which are caused by climate changes, those sedimentation disasters, such as landslide and debris flow, have become frequent. Those sedimentation disasters take place in natural slope. In order to predict debris flow damage range within wide area, the response model is more appropriate than numerical analysis. However, to make a prediction using Random Walk Model, the regional parameters is needed to be decided, since the regional environments conditions are not always same. This random Walk Model is a probability model with easy calculation method, and simplified slope factor. The objective of this study is to calculate the optimal parameters of Random Walk Model for Umyeon mountain in Seoul, where the large debris flow has occurred in 2011. Debris flow initiation zones and sedimentation zones were extracted through field survey, aerial photograph and visual reading of debris flow before and after its occurrence via LiDAR DEM.
Korean mid- and upper-level aviation turbulence guidance (KTG) system is developed using the unified model (UM)-based regional data assimilation and prediction system (RDAPS) of the Korea Meteorological Administration. The KTG system includes three steps. First, the KTG system calculates a suite of diagnostics in the UM-RDAPS domain. Second, component diagnostics that have different units and numerical magnitudes are normalized into the values between 0 and 1, according to their own thresholds in the KTG system. Finally, normalized diagnostics are combined into one KTG predictor by measuring the weighting scores based on the probability of detection, which is calculated using the observed pilot reports (PIREPs) exclusively of moderate-or-greater (MOG) and null (NIL) intensities. To investigate the optimal performance of the KTG system, two types (RD-KTG and UM-KTG) of the KTG systems are developed and evaluated using the PIREPs over Korea and East Asia. Component diagnostics and their thresholds in the RD-KTG are founded on the 8-yrs (2002.12-2010.11) MM5-based RDAPS (previous version of the RDAPS; ${\Delta}x$ = 30 km) and PIREPs data, while those in the UM-KTG are based on the 6 months (2010.12-2011.5) UM-based RDAPS (${\Delta}x$ = 12 km) and PIREPs data. In comparison between the RD-KTG and UM-KTG, overall performance of the UM-KTG (0.815) is better than that of the RD-KTG (0.79) during the recent 6 months, because forecasting skill for the upper-level wind is higher in the UM-RDAPS than in the MM5-RDAPS. It is also found that the UM-KTG is more efficient than the RD-KTG according to the statistical evaluations and sensitivity tests to the number of component diagnostics.
Kim, Jeong-Gyu;Fukushima, Takehiko;Aizaki, Morihiro;Suh, Yoon-Soo
Korean Journal of Environmental Agriculture
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v.11
no.1
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pp.20-25
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1992
To understand the fundamental features of reservoir environment and its future aspects, a simple predictive model for water quality was attempted with the aid of data easily obtained, Based on the data from 12 reservoirs in Korea, application of the simple predictive model was successfully made by means of statistical methods and simple physical submodels. Significant information on th effects of retention time on primary production in a reservoir, longitudinal change in water quality affected by certain non-dimensional parameters were also obtained. The chlorophyll-a concentration can be predicted by the equation as ; chlorophyll-a=($395{\time}limiting$ nutrient concentration) - 1.090.
Journal of the Korean association of regional geographers
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v.12
no.1
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pp.172-178
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2006
There has been tremendous increase of disaster related damages since 1990's. Especially flood occurred in summer season highly populated area has led to demolish a lot of facilities and buildings within a short time period. This is to figure out the way to predict the vulnerable flood inundation area by past records of inundation and and geographic information available. The comparative study on 1998 and 1999 flood inundation area in Munsan and Gokneung river shows that 5 degree of slope and 10 m elevation level are dividing index to draw the vulnerable area. This study is to suggest the relatively easy method to predict flood vulnerable area and to apply the results to prepare for protecting the facilities and the people with other thematic geographic database.
Journal of the Korean association of regional geographers
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v.17
no.3
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pp.348-356
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2011
Someday Mt. Baekdu could erupt by records of orogeny activity until today. This study is to predict influence area of lava flow and volcanic ash by simulation of volcanic eruption in the Mt. Baekdu. Simulation for eruption applied to supposing 7 grade of volcanic explosivity index, season from fall to spring. As a simulation results, lava flewed down into slope of China and volcanic ash diffused over the North Korea. Volcanic ash spreads to Ulneung area after nine hours. It was predicted that 61 cities and villages out of 27 administrative districts of Si-Gun were affected by volcanic ash in North Korea and an immense volume of volcanic ash was blown into farm lands, city areas and forests. This results expected to utilize information for disaster preparation of North Korea and joint research with South-North Korea and China.
The potential impact of past Caribbean tsunamis generated by earthquakes and/or massive submarine slides/slumps, as well as the tsunamigenic potential and population distribution within the Intra-Americas Sea (IAS) was examined to help define the optimal location for coastal sea level gauges intended to serve as elements of a regional tsunami warning system. The goal of this study was to identify the minimum number of sea level gauge locations to aid in tsunami detection and provide the most warning time to the largest number of people. We identified 12 initial, prioritized locations for coastal sea level gauge installation. Our study area approximately encompasses $7^{\circ}N$, $59^{\circ}W$ to $36^{\circ}N$, $98^{\circ}$ W. The results of this systematic approach to assess priority locations for coastal sea level gauges will assist in developing a tsunami warning system (TWS) for the IAS by the National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) and the Intergovernmental Oceanographic Commission's Regional Sub-Commission for the Caribbean and Adjacent Regions (IOCARIBE-GOOS).
The pressure drop through pulse air jet-type bag filter is one of the most important factors on the operating cost of bagfilter houses. In this study, the pilot-scale pulse air jet-type bag filter with about 6 m2 filtration area was designed and tested for investigating the effects of the four operating conditions on the total pressure drop, using the coke dust collected from a steel mill factory. When the face velocity is higher than 2 m/min, it is not applicable to on-spot due to the increase of power expenses resulting from a high-pressure drop, and thus, 1.5 m/min is considered to be reasonable. The regression analysis results show that the degree of effects of independent parameters is a order of face velocity > concentration > time > pressure. The results of SPSS answer tree analysis also reveal that the operation time affects the pressure drop greatly in case of 1 m/min of face velocity, while the inlet concentration affects the pressure drop in case of face velocity more than 1.5 m/min.
The effect of Advanced Microwave Sounding Unit-A (AMSU-A) observations on the short-range forecast in East Asia (EA) was investigated for the Northern Hemispheric (NH) summer and winter months, using the Forecast Sensitivity to Observations (FSO) method. For both periods, the contribution of radiosonde (TEMP) to the EA forecast was largest, followed by AIRCRAFT, AMSU-A, Infrared Atmospheric Sounding Interferometer (IASI), and the atmospheric motion vector of Communication, Ocean and Meteorological Satellite (COMS) or Multi-functional Transport Satellite (MTSAT). The contribution of AMSU-A sensor was largely originated from the NOAA 19, NOAA 18, and MetOp-A (NOAA 19 and 18) satellites in the NH summer (winter). The contribution of AMSU-A sensor on the MetOp-A (NOAA 18 and 19) satellites was large at 00 and 12 UTC (06 and 18 UTC) analysis times, which was associated with the scanning track of four satellites. The MetOp-A provided the radiance data over the Korea Peninsula in the morning (08:00~11:30 LST), which was important to the morning forecast. In the NH summer, the channel 5 observations on MetOp-A, NOAA 18, 19 along the seaside (along the ridge of the subtropical high) increased (decreased) the forecast error slightly (largely). In the NH winter, the channel 8 observations on NOAA 18 (NOAA 15 and MetOp-A) over the Eastern China (Tibetan Plateau) decreased (increased) the forecast error. The FSO provides useful information on the effect of each AMSU-A sensor on the EA forecasts, which leads guidance to better use of AMSU-A observations for EA regional numerical weather prediction.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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