This paper proposes the nearfield eigenvector method for array shape estimation using reference signals basted on the nearfield signal modeling. Generally. direction finding methods assume the reference signals to be plainwave. However, in case of the reference signals in nearfield, this assumption is inadequate for array shape estimation. In this paper. the nearfield reference signals are modeled. and we propose the nearfield eigenvector method. The numerical experiments indicated that the proposed method shows good performance for array shape estimation regardless of the ranges of the reference signals.
In this paper, we have evaluated the methods to generate the reference signal for the diagnosis of multi-channel signals. The channel signal integrity can be known by the difference between the reference signal and each channel value. The generation method of reference signal is important in the diagnosis of multi-channel measurement system. The continuous weighting average method rejects the abnormal signal using weighting method and makes the reference signal using sumation of all channel values. This gives the simple and reasonable reference signal. The principle component analysis, one of the multivariate analysis methods, and the neural network method give the reliable reference signal by using signal models, and learning algorithm. Two methods can make the reliable reference if all signals are normal, but any signal having the drift have an effect on the reference.
This paper deals with the implementation on a Field Programmable Gate Array (FPGA) of PWM switching patterns for a voltage multilevel inverter. The reference data in main microcontroller is transmitted to the FPGA through 16 general purpose I/O ports. Herein, three-phase reference voltage signals are addressed by the last 2-bit (bit 15-14) and their data are assigned in remaining 14-bit, respectively. The carrier signals are created by 16-bit counter in up-down counting mode inside FPGA according to desirable topology. Each reference signal is compared with all carrier signals to generate corresponding PWM switching patterns for control of the multilevel inverter. Useful advantages of this scheme are easy implementation, simple software control and flexibility in adaptation to produce many PWM signals. Some simulations and experiments are carried out to validate the proposed method.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.21
no.10
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pp.2679-2686
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1996
In this paper, we propsoed the two methods to improve the conventional decision feedback interference canceller in DS/SS communication systems. The data bit is obtained by correlating the PN sequence with the received signals to the present time k, and thus the errors in the reference signal can be reduced by newly deciding all the reference signals with the resultant data bit. Additionally the cancelled signals are computed with less weight for initial reference signals of low processing gain, and highly weighted as the processing gain goes up. the resulting interference canceller outperforms the existing ones. By simulation, we found the proposed algorithm has "2-3 dB" performance gain at BER 10$^{-3}$ compared to the conventional descision feedback algorithm.algorithm.
Kim, Se-Kwon;Kim, Jae-Woon;Park, Young-Jin;Lee, Soon-Woo;Kim, Yong-Hwa;Shin, Yo-An
Proceedings of the IEEK Conference
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2008.06a
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pp.309-310
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2008
In this paper, we propose a novel D-ATR (Differential-Average Transmitted Reference) scheme for UWB (Ultra Wide Band) based on impulse radio. The proposed scheme utilizing differential coding at transceiver, does not cause half loss of data rate unlike the conventional TR (Transmitted Reference) and ATR (Average TR) systems which transmit additional reference signals. In addition, the proposed scheme may provide improved BER (Bit Error Rate) performance by averaging the received reference signals like the conventional ATR. The proposed D-ATR receiver produces the averaged reference template by considering both the detected data bit and the differential coding rule.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.6
no.3
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pp.241-247
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2000
The reference model of an MRC (model reference control) provides the desired trajectory a plant should follow and thus the design of a reference model has a significant effect on control performance. In most control systems control input to a plant has some bounds and it is preferable to make use of as large control inputs as possible within the range of no saturation. In this paper a new approach of selecting the reference model is proposed for bounded control inputs. Design variables of the reference model are determined in such a way that maximizes the performance index within the range of no saturation. Moreover this variable reference model is regularly updated during control. This scheme is verified by application to the servo motor position control system in various simulations. The responses of the MRC with a variable reference model show better tracking performance than that with a fixed reference mode. Moreover by adjusting the update interval of the reference model the control performance can be further improved.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.65
no.11
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pp.1887-1893
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2016
The VSA(Video Signal Analysis) method is the time-domain approach for estimating ultrasonic attenuation which utilizes the envelop signals from backscattered rf signals. The echogenicity of backscattered ultrasonic signals, however, from deeper depths are distorted when the broadband transmit pulse is used and it degrades the estimation accuracy of attenuation coefficients. We propose the modified VSA method using adaptive bandpass filters according to the centroid shift of echo signals as a pulse propagates. The technique of dual-reference diffraction compensation is also proposed to minimize the estimation errors because the difference of attenuation properties between the reference and sample aggravates the estimation accuracy when the differences are accumulated in deeper depth. The proposed techniques minimize the distortion of relative echogenicity and maximize the signal-to-noise ratio at the given depth. Simulation results for numerical tissue-mimicking phantoms show that the Rectangular-shaped filter with the appropriate center frequency exhibits the best estimation performance and the technique of the dual-reference diffraction compensation dramatically improves accuracy for the region after the beam focus.
The main drawback of filtered-X LMS(FXLMS) algorithm for the ANC of broadband noises is its low convergence speed when the filtered reference signals are strongly correlated, producing a large eigenvalue spread in correlation matrix. This correlation can be caused either by autocorrelation of the signals of the reference sensors, or by coupling between the error path which introduces intercorrelation in the filtered reference signals. In this paper, we introduce a transform domain FXLMS(TD-FXLMS) algorithm that has a high convergence speed by orthogonal transform's decorrelation properties.
For ANC systems applied to aircrafts or passenger ships, engines from which reference signals are usually measured are located so far from seats where main part of controllers are placed. It can make feedforward ANC scheme difficult to implement or very costly. Feedback ANC algorithms which do not require reference signals and use error signals alone to update the filter, are usually sensitive to measurement noise ' and impulse noise. In this paper, reference signal needed for the feedforward control is not measured directly but generated with the estimated frequencies. Cascade adaptive notch filter (ANF), which has the low computational burden, is used to implement ANC system in real time. Several ANFs of order 2 are connected in series to estimate multiple sinusoids. Computer simulations and experiments in the laboratory for verifying efficacy of the proposed algorithm are carried out.
Kim, Gwan-Tae;Ju, Young-Kwan;Park, Sang-Hwan;Jeon, Joongnam
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.54
no.4
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pp.75-80
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2017
ES (Electronic Warfare Support System) collects radar signals, and analyzes the signals about frequency, pulse width, PRI (Pulse Repetition Interval), and etc. and then ES compares analyzed result with known radar signals to identify them. But there are two disadvantage. One is that use of known radar signals is in comparing step only. The other is that calculating PRI needs many operations. In this paper proposes a parallel reference correlation algorithm that uses GPGPU (General Purpose Graphics Processing Units) and can identify what signals are in received radar signals without calculating PRI.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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