얼굴영상을 효율적으로 처리하기 위해선 먼저 인력영상에서 얼굴영역과 얼굴을 구성하는 각 요소를 검출하고 얼굴의 회전각을 추정하는 전처리과정이 필요하다. 본 논문에서는 다양한 얼굴의 크기와 머리회전, 조명의 변화가 허용되고 피부색과 비슷한 배경이 얼굴에 병합되는 경우에도 얼굴과 요소들(눈, 입)을 강건하게 검출할 수 있는 방법을 제안한다. 변환된 HSV 컬러 좌표계상의 대역적 피부 색상정보와 히스토그램을 이용한 피부 색상정보로 얼굴후보영역을 지정한 뒤, 같은 방법으로 얼굴후보영역 안에서 입술영역을 검출한다. 입술영역의 횡축 기울기로 x축에 대한 회전각을 추정한 후, 얼굴의 모양정보와 요소의 위치정보를 이용해 얼굴임을 확정한다. 다음으로 양안의 조합으로 이루어진 부분 템플릿매칭을 통해 눈을 검출한 뒤, 얼굴의 넓이를 참조한 3차원 공간상에서의 눈의 위치를 계산하여 y축 회전각을 추정한다. 다양한 얼굴영상에 대해 실험을 실시한 결과, 본 알고리즘의 유효성을 확인하였다.
The purpose of this study is to analyze the interior color characteristics of elderly housing facilities in U. S. A. For this purpose, a field survey was conducted between July 23 and July 31, 2003, visiting 10 elderly housing facilities in Contra Costa County, California. A three step analysis of the facilities involved. First, floor, walls, ceilings, base boards and doors in common spaces were examined for the color scheme using the "Pantone for Fashion and Home Color Guide" for each room. Measured Pantone numbers were converted to RGB color using "Chooser 3.0 of Pantone, Inc." Finally, the conversions were recorded as Munsell numbers. The results are as follows: First, the colors chosen for American elderly housing are high value and low chromatic colors. In many facilities, analogue colors such as BG, B, BP and Y, YR R, RP are used. Second, the colors of ceiling and wall are mainly very bright and low chromatic colors. The colors of floor are undertaking an Important role by generating major atmosphere in the America elderly housing. Third, the colors used for elderly housing are found inter-related. For example, the main color in the lobby is also used from corridor to stair and used again from lounge to dinning room as a secondary color. Fourth, it is found that accent colors are used at the beginning and end of stair and corridor outskirts in consideration of physical condition of elderly people. Fifth, there is no difference in color selection between elderly housing with low and high rental value. Preferably, more versatile colors are being chosen for elderly housing with the low rental value.he low rental value.
In gravure printing ink in printed flexible packaging considering the characteristics of the study more accurate color management options and results were as follows. When applying G7 calibration, P2P of the target GRACol G7 evaluate the delta $L^*$ and delta $F^*$, CMY and K-scale average of the results of delta $L^*$ and the highest tolerance G7 average of 1.5 and 3.0 are included in all the best. In addition, the average delta $F^*$ and super delta $F^*$, G7 tolerance by being included within the scope of color management, G7 calibration was possible. Target IT 8.7/4 CMYK, when applied to the calibration G7, Color gravure printing machine is applied to the average of the previous decreased from 12.4 to 3.6. In addition, if a digital proof is EPSON WT 7900 the average color applied to the previous reduction from 5.24 to 0.74 because of the gravure printing color proofing system was effective in the management. G7 calibration by applying the reference print profile of the Epson WT 7900-G-icc, the average was 0.74 coloration, and gravure-G-icc cases, the average color of the 3.60 per GRACol average of all the five colors below were included within the allowable range. Thus, the flexible packaging gravure printing color management of printed after applying the first G7 calibration, the results refer to the press by the profiling, and where best to take advantage of the profile creation was good.
고화질 디지털 카메라가 널리 보급되면서 디지털 카메라는 단순한 영상 기록 장치가 아닌 정보 저장 매체로써 다양한 분야에서 사용되고 있다. 그러나 디지털 카메라의 분광 감도가 표준 관측자의 색 일치 함수와 다르기 때문에 카메라로는 색이 정확하게 측정될 수 없다. 본 연구는 카메라 이미지를 피사체의 색 정보를 지니고 있는 sRGB 이미지로 변환하는 방법에 관한 것이다. 디지털 카메라의 출력 신호와 CIE 삼자극치간의 변환 행렬은 Macbeth ColorChecker 24색을 기준 색으로 하여 다중 회귀법을 사용하여 구하였다. 변환 행렬을 이용하여 카메라의 출력 신호로부터 피사체의 실제 색을 찾아내어 이상적인 sRGB 표준 모니터에 정확하게 나타낼 수 있는 RGB 데이터로 변환하였다. Kodak DC220 디지털 카메라로 생성된 Macbeth ColorChecker의 sRGB 이미지와 실제 색과의 평균 색차는 2.1 $\Delta$$E_{ab}$$^{*}$ 시험 색표로 사용된 IT8 Reference KIT(286색)의 sRGB 이미지와 실제 색과의 평균 색차는 4.6 $\Delta$$E_{ab}$$^{*}$ 로 계산되었다. ab/$^{*}$ 로 계산되었다.
현대 사회에서 색채가 인간에게 미치는 영향은 정신적 심리적 측면에서 중요한 요소로 나타나고 있다. 색채는 시지각적으로 인간의 마음에 일어나는 감정과 정서를 연출하여 메마른 감성을 치유하며, 환경은 표현된 색채에 따라 삶의 가치를 높여 주는 역할을 한다. 본 연구에서는 금속의 단조로운 색채표현을 해소하기 위한 측면으로 금속 장신구에 옻칠과 포슬린150물감을 사용하여 표현하는 방법을 응용시켜 다양한 색채변화를 나타내었다. 옻칠과 포슬린150물감의 금속시편을 제작하고 비교 분석하여 장 단점의 결과로 도출하였다. 장점은 이를 접목하는 방법은 금속 색채표현의 일반적인 방법에 비해 색채효과를 다양하게 표현할 수 있었고, 표면 코팅 역할을 하므로 기물의 변색을 방지하여 가변적 문제점을 보완해 줄 수 있었다. 단점은 옻칠은 체질에 따른 옻오름 현상이 나타나고, 포슬린150페인팅은 화학성분으로 식기류에 사용하면 건강에 해로울 수 있다. 이를 참고하여 작품에 적용하여 예술성과 실용성 구현에 기여하고자 한다.
스캐니메이션(scanimation)은 기본 원리가 단순하고 간단하여 다양한 분야에서 활용되고 있지만 아직 그레이스케일(gray scale)내에서의 표현이 대부분이며, 색을 이용하여 표현한 사례들은 극히 드물다. 본 연구에서는 선행연구와 활용사례를 바탕으로 시각효과에 따라 스캐니메이션을 연결성이 없는 이미지들의 형태 변화, 연결성이 있는 이미지들의 연속동작, 그리고 지속성을 갖는 착시, 이렇게 세 가지 유형으로 분류하였으며, PCCS(Practical Color Co-ordinate System)시스템을 기준으로 색상차에 의한 배색을 적용시킨 유형별 스캐니메이션을 비교 분석하였다. 이번 연구를 통하여 색을 이용한 스캐니메이션의 다양한 연출과 표현방법을 제시하고자 하였으며, 앞으로 스캐니메이션을 이용한 연구들에 많은 참고가 될 것으로 기대한다.
기존의 감시 시스템이나 차량 검출 시스템은 제한되고 불안정한 조명환경에서는 객체들을 검출하기 어렵다. 본 논문에서는 불안정한 조명의 영향에 의한 문제점들을 해결하기 위해 참조 배경 영상의 적응적인 갱신 기법을 제안한다. 처음 입력영상을 참조 배경영상으로 설정하고 에지 성분에 따라 3가지 블록 크기로 나눈다. 그리고 각 블록의 밝기 변화량, 안정성, 색상 정보 그리고 에지 성분을 이용하는 블록상태 분석법이 적용된다. 참조 배경 영상에서 갱신된 블록과 같은 블록 상태를 갖는 인접하는 블록들을 하나의 블록으로 병합시킨다. 제안하는 기법은 움직이는 객체와 불안정한 조명을 구별할 수 있어 강인한 참조 배경 영상을 생성할 수 있다. 그리고 제안하는 블록 상태 분석법은 참조 배경 영상을 운영적인 측면과 시간적인 측면에서 매우 효율적으로 갱신시킨다. 본 논문은 제안하는 기법의 우수성을 입증하기 위해 조명이 빠르게 변화하는 도로 환경에서 제안하는 기법이 군집화를 통해 차량을 안정적으로 검출함을 보였다.
대형 디스플레이 화면에 대한 소비자의 선호도가 증가함에 따라 3관식 프로젝션 (projection) 텔레비전의 수요가 늘고 있다. 그러나 3관식 HD (high definition) 프로젝션 TV에서는 직시형 CRT (Cathode Ray Tube)를 사용하는 TV보다는 단위 면적당 절대 밝기가 어둡다. 또한 프로젝션 TV에 사용되는 인광체의 색재현 영역 (gamut)이 기존의 NTSC (National Television System Committee) 표준과 다른 것을 사용하고 있다. 본 논문에서는 3관식 프로젝션 HDTV의 RGB 인광체 좌표와 RGB 빔 전류비의 관계를 색온도 변화에 대하여 해석하고, 전류비에 따른 빔 프로파일의 변화에 의한 영상의 열화와 시각 특성인 Helmholtz-Kohlrausch 효과를 고려하여 시청자가 느끼는 밝기를 최대화하기 위한 기준 백색 (reference white)의 범위를 제안하였다.
공공도서관의 새로운 역할과 기능에 대한 환경이 높이 요구되는 상황에서 공공도서관의 사용자의 만족도 및 지원성을 높여주는 도구로서 적절한 환경색채계획이 이루어져야 한다고 판단된다. 따라서 공공도서관이 추구하는 역할에 맞춰 지원환경을 높여주는 색채환경을 파악하고 공공도서관 사용자의 색채선호경향을 파악하여 공공도서관 색채환경의 질적 개선을 위한 근거를 마련하고자 한다. 우선, 문헌연구를 통하여 색채의 기능 및 역할, 환경색채에 대하여 고찰하고, 공공도서관 현황분석을 통하여 이론적 배경을 도출하였다. 다음단계는 색채선호경향 설문지 제작을 위한 사전조사로서 2015년 7월 말에서 8월 말까지 부산시 소재 공공 도서관 9곳을 대상으로 환경색채 측색 및 사진촬영, 기록 등 현장조사를 실시하였다. 측색된 총 177개 환경색채와 이의 IRI(Image Research Institute) 색채이미지 스케일 분석 결과를 중심으로 선호경향 측정도구를 제작하였으며 2015년 10월 6일부터 12까지 부산시도서관 이용경험자 총 200명을 대상으로 온라인 조사를 실시하였다. 본 연구의 결과는 향후 공공도서관 사용자의 지원환경 강화를 위한 환경색채계획의 참고자료로서 제공될 수 있으며, 도서관 관련 시설계획 및 리모델링 시, 색채계획의 참고자료로 활용될 수 있을 것으로 기대한다.
Background: Although several efforts have been made recently to grade the severity of sublingual veins, these methods still meet some problems: clinicians' subjectivity and diversity of lighting conditions. Objectives: The purpose of our study was to quantify the severity of sublingual veins using CDs (color differences), and to verify clinical validity of the parameters of sublingual veins using CDs. Methods: We photographed the inferior surface of subjects' tongue from 74 subjects. CDs were computed through two sets of mean $L^*a^*b^*$ values extracted from BRC (black reference color) and the inferior surface of the tongue. We assumed that SVI (sublingual veins index) normalized percentage of a reciprocal of CDs between BRC and the inferior surface of the tongue including sublingual veins and BISV (black index of sublingual veins) percentage of a reciprocal of CDs between BRC and the main trunk of sublingual veins could be applied as quantitative parameters of sublingual veins and examined whether there are meaningful correlations between CDs and subjective grading by the clinicians or not. Results: There were high positive correlations of SVI and BISV to clinician evaluation respectively (r=0.715, 0.634). We computed a multiple regression equation which includes SVI and BISV as independent factors $(r^2=0.60);\;Y=0.711+0.046X_1+0.205X_2$ (Y: the severity of sublingual veins, $X_1:\;SVI,\;X_2:\;BISV$). Conclusions: We conclude that the severity of sublingual veins can be quantified through SVI and BISV, minimizing the clinicians' subjectivity and the diversity of lighting conditions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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