Kim, Jung-Hoon;Seo, Chang-Seob;Kim, Seong-Sil;Shin, Hyeun-Kyoo
대한본초학회지
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제28권4호
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pp.1-6
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2013
Objectives : In other to determine the optimal extraction conditions, the various Bojungikgi-tang (BJIGT) decoctions prepared by different pressure levels and different extraction times were compared and evaluated in terms of the extract yield and the total soluble solid content. Methods : Decoctions were prepared by the pressure levels of 0 (non-pressurized) and 1 $kgf/cm^2$ (pressurized) for 60, 120 and 180 min. The extract yield and the total soluble solids content of decoctions were measured, and the amounts of the reference compounds in decoctions were investigated by the analysis using high performance liquid chromatography. Results : The extract yield and the total soluble solid content were higher in decoctions extracted by the pressurized method than those from decoction with non-pressurized method. The patterns of yield and contents showed a proportional increase to the extraction time. In analysis of the linear regression for four reference compounds such as liquiritin, nodakenin, hesperidin, and glycyrrhizin, the good linearity with the correlation coefficient more than 0.9999 was observed. The highest contents for four reference compounds were observed at 180 min of both the pressurized method and the non-pressurized method. Conclusions : This study suggests that the pressure in extraction method and the extraction time affect the compositional constituents in BJIGT decoctions. The extraction time of 180 min could be chosen in both pressurized and non-pressurized method as optimal extraction condition.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제18권3호
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pp.653-669
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2024
Dynamic scene deblurring is a complex computer vision problem owing to its difficulty to model mathematically. In this paper, we present a novel approach for image deblurring with the help of the sharp reference image, which utilizes the reference image for high-quality and high-frequency detail results. To better utilize the clear reference image, we develop an encoder-decoder network and two novel modules are designed to guide the network for better image restoration. The proposed Reference Extraction and Aggregation Module can effectively establish the correspondence between blurry image and reference image and explore the most relevant features for better blur removal and the proposed Spatial Feature Fusion Module enables the encoder to perceive blur information at different spatial scales. In the final, the multi-scale feature maps from the encoder and cascaded Reference Extraction and Aggregation Modules are integrated into the decoder for a global fusion and representation. Extensive quantitative and qualitative experimental results from the different benchmarks show the effectiveness of our proposed method.
Objectives : This study was performed to compare the differences between decoctions extracted by different extraction conditions. Methods : Two different decoctions were prepared with pressured or non-pressured extraction conditions for 60, 120 and 180min. The yields of extracts, sugar contents, hydrogen ion concentrations(pH), the contents of reference compounds and individual preferences on Ssanghwa-tang(Shuanghe-tang) were investigated. Results : As extraction time increased, individual preferences for decoctions by pressured extraction tended to increase more than those by non-pressured extraction, and the yields and sugar contents of both decoctions showed the tendency of increase. The pH values of decoctions in pressured conditions were lower than those in non-pressured conditions in all extraction times and both extraction conditions showed decreasing pH values according to increase of extraction times. Of the reference compounds, paeoniflorin showed higher contents in non-pressured conditions than in pressured conditions and the contents of cinnamaldehyde were always lower in non-pressured conditions than in pressured conditions at all time. Conclusions : The decoctions of Ssanghwa-tang(Shuanghe-tang) extracted by pressured or non-pressured extraction for 60, 120, 180min exhibited different individual preferences, yields of extracts, sugar contents, pH, reference compounds contents.
This paper presents a highly fast and accurate facial region extraction method by using the skin-color-reference map and motion information. First, we construct the robust skin-color-reference map and eliminate the background in image by this map. Additionally, we use the motion information for accurate and fast detection of facial region in image sequences. Then we further apply region growing in the remaining areas with the aid of proposed criteria. The simulation results show the improvement in execution time and accurate detection.
본 연구는 단행본, 학술지, 보고서 등 다양한 종류의 발간물로 구성된 연구보고서의 참고문헌 데이터베이스를 효율적으로 구축하기 위한 것으로 딥러닝 언어 모델을 이용하여 참고문헌의 자동추출 성능을 비교 분석하고자 한다. 연구보고서는 학술지와는 다르게 기관마다 양식이 상이하여 참고문헌 자동추출에 어려움이 있다. 본 연구에서는 참고문헌 자동추출에 널리 사용되는 연구인 메타데이터 추출과 더불어 참고문헌과 참고문헌이 아닌 문구가 섞여 있는 환경에서 참고문헌만을 분리해내는 원문 분리 연구를 통해 이 문제를 해결하였다. 자동 추출 모델을 구축하기 위해 특정 연구기관의 연구보고서 내 참고문헌셋, 학술지 유형의 참고문헌셋, 학술지 참고문헌과 비참고문헌 문구를 병합한 데이터셋을 구성했고, 딥러닝 언어 모델인 RoBERTa+CRF와 ChatGPT를 학습시켜 메타데이터 추출과 자료유형 구분 및 원문 분리 성능을 측정하였다. 그 결과 F1-score 기준 메타데이터 추출 최대 95.41%, 자료유형 구분 및 원문 분리 최대 98.91% 성능을 달성하는 등 유의미한 결과를 얻었다. 이를 통해 비참고문헌 문구가 포함된 연구보고서의 참고문헌 추출에 대한 딥러닝 언어 모델과 데이터셋 유형별 참고문헌 구축 방향을 제안하였다.
Blind source extraction (BSE) is a special class of blind source separation (BSS) methods, which only extracts one or a subset of the sources at a time. Based on the time delay of the desired signal, a simple but important extraction algorithm (simplified " BC algorithm")was presented by Barros and Cichocki. However, the performance of this method is not satisfying in some cases for which it only carries out the constrained minimization of the mean squared error. To overcome these drawbacks, ICA with reference (ICA-R) based approach, which considers the higher-order statistics of sources, is added as the second stage for further source extraction. Specifically, BC algorithm is exploited to roughly extract the desired signal. Then the extracted signal in the first stage, as the reference signal of ICA-R method, is further used to extract the desired sources as cleanly as possible. Simulations on synthetic data and real-world data show its validity and usefulness.
Objectives : This study was performed to compare the differences between decoctions extracted by different extraction method and extraction time. Methods : Decoctions were prepared with pressed or non-pressed extraction conditions for 60, 120 and 180min. The yields of extracts, sugar contents, hydrogen ion concentrations(pH), the contents of reference compounds in Yukmijihwang-tang(Liuweidihuang-tang) were investigated. Results : The yields and the dissolved solid content containing sugar content of decoctions were more in pressed extraction method than unpressed extraction method, and they tended to be increased as extraction time increased. The pH values of decoctions methods did not show significant differences between pressed and unpressed extraction methods or extraction times. Most of reference compounds showed higher contents in pressed extraction method than unpressed extraction method and their contents were augmented according to increase of extraction time. The content of paeonol was decreased when extracted in more than 120min with pressed extraction method and tended to be decreased as extraction time increased in unpressed extraction method. Conclusions : The pressed extraction with long extraction time could be useful for decoction of Yukmijihwang-tang(Liuweidihuang-tang). However, another ingredients possible to decrease in such condition need to be considered to determine suitable extraction condition.
데이터베이스 설계를 위해 구축된 수많은 개념적 스키마들을 재사용하기 위한 분석수단이 요구된다. 본 논문에서는 개념적 스키마를 분석하는 방법을 제시하고 참조 스키마를 추출하기 위한 스키마 분석을 실험을 하였다. 스키마 통합은 유사함 값이 0.6 이상인 경우에 적용하는 것이 바람직하다. 분석 방법을 통해 생성되는 참조 스키마는 개념을 포괄적으로 표현할 수 있고 스키마 재사용을 위한 수단이 된다. 그리고, 참조 스키마 추출에 필요한 상세한 분석자료를 구하기 위해서는 피쳐를 근거로 스키마를 분석하는 것이 효과적인 수단이 된다.
A symmetrical component decomposition scheme utilizing the characteristics of the asynchronous rotational reference frame transformation is proposed in this paper for the extraction of the positive and negative sequence components of distorted three-phase grid voltages. The undesired frequency component can be removed using a specially designed series coordinate transformation and half-cycle delays, where the delay can be controlled by adjusting the frequency of the rotating reference frame. The extracted symmetrical component can then be compensated based on the applied coordinated transformation. The dynamic response of the proposed algorithm is improved when compared to that of conventional methods. The effectiveness of the proposed algorithm is verified by simulation and experimental results.
본 논문에서는, 지문인증 시스템에 있어서 방향성분의 통계적 방법을 이용한 reference point 검출 알고리즘과 이 reference point를 중심으로 하여 기존의 filterbank의 단점을 개선한 feature 추출 알고리즘을 소개한다. 제안한 reference point검출 알고리즘은 기존의 Poincare방법의 단점인 세밀한 전처리 과정과 arch type의 지문에 대해 장점을 가지며, 개선한 filterbank방법은 기존의 filterbank방법보다 reference point의 검출 위치에 덜 민감하며, 좀 더 높은 인증률을 보였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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