Kim, Jung-Hoon;Seo, Chang-Seob;Kim, Seong-Sil;Shin, Hyeun-Kyoo
The Korea Journal of Herbology
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제28권4호
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pp.1-6
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2013
Objectives : In other to determine the optimal extraction conditions, the various Bojungikgi-tang (BJIGT) decoctions prepared by different pressure levels and different extraction times were compared and evaluated in terms of the extract yield and the total soluble solid content. Methods : Decoctions were prepared by the pressure levels of 0 (non-pressurized) and 1 $kgf/cm^2$ (pressurized) for 60, 120 and 180 min. The extract yield and the total soluble solids content of decoctions were measured, and the amounts of the reference compounds in decoctions were investigated by the analysis using high performance liquid chromatography. Results : The extract yield and the total soluble solid content were higher in decoctions extracted by the pressurized method than those from decoction with non-pressurized method. The patterns of yield and contents showed a proportional increase to the extraction time. In analysis of the linear regression for four reference compounds such as liquiritin, nodakenin, hesperidin, and glycyrrhizin, the good linearity with the correlation coefficient more than 0.9999 was observed. The highest contents for four reference compounds were observed at 180 min of both the pressurized method and the non-pressurized method. Conclusions : This study suggests that the pressure in extraction method and the extraction time affect the compositional constituents in BJIGT decoctions. The extraction time of 180 min could be chosen in both pressurized and non-pressurized method as optimal extraction condition.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제18권3호
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pp.653-669
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2024
Dynamic scene deblurring is a complex computer vision problem owing to its difficulty to model mathematically. In this paper, we present a novel approach for image deblurring with the help of the sharp reference image, which utilizes the reference image for high-quality and high-frequency detail results. To better utilize the clear reference image, we develop an encoder-decoder network and two novel modules are designed to guide the network for better image restoration. The proposed Reference Extraction and Aggregation Module can effectively establish the correspondence between blurry image and reference image and explore the most relevant features for better blur removal and the proposed Spatial Feature Fusion Module enables the encoder to perceive blur information at different spatial scales. In the final, the multi-scale feature maps from the encoder and cascaded Reference Extraction and Aggregation Modules are integrated into the decoder for a global fusion and representation. Extensive quantitative and qualitative experimental results from the different benchmarks show the effectiveness of our proposed method.
Objectives : This study was performed to compare the differences between decoctions extracted by different extraction conditions. Methods : Two different decoctions were prepared with pressured or non-pressured extraction conditions for 60, 120 and 180min. The yields of extracts, sugar contents, hydrogen ion concentrations(pH), the contents of reference compounds and individual preferences on Ssanghwa-tang(Shuanghe-tang) were investigated. Results : As extraction time increased, individual preferences for decoctions by pressured extraction tended to increase more than those by non-pressured extraction, and the yields and sugar contents of both decoctions showed the tendency of increase. The pH values of decoctions in pressured conditions were lower than those in non-pressured conditions in all extraction times and both extraction conditions showed decreasing pH values according to increase of extraction times. Of the reference compounds, paeoniflorin showed higher contents in non-pressured conditions than in pressured conditions and the contents of cinnamaldehyde were always lower in non-pressured conditions than in pressured conditions at all time. Conclusions : The decoctions of Ssanghwa-tang(Shuanghe-tang) extracted by pressured or non-pressured extraction for 60, 120, 180min exhibited different individual preferences, yields of extracts, sugar contents, pH, reference compounds contents.
This paper presents a highly fast and accurate facial region extraction method by using the skin-color-reference map and motion information. First, we construct the robust skin-color-reference map and eliminate the background in image by this map. Additionally, we use the motion information for accurate and fast detection of facial region in image sequences. Then we further apply region growing in the remaining areas with the aid of proposed criteria. The simulation results show the improvement in execution time and accurate detection.
Journal of the Korean Society for information Management
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제40권2호
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pp.115-135
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2023
The purpose of this study is to assess the effectiveness of using deep learning language models to extract references automatically and create a reference database for research reports in an efficient manner. Unlike academic journals, research reports present difficulties in automatically extracting references due to variations in formatting across institutions. In this study, we addressed this issue by introducing the task of separating references from non-reference phrases, in addition to the commonly used metadata extraction task for reference extraction. The study employed datasets that included various types of references, such as those from research reports of a particular institution, academic journals, and a combination of academic journal references and non-reference texts. Two deep learning language models, namely RoBERTa+CRF and ChatGPT, were compared to evaluate their performance in automatic extraction. They were used to extract metadata, categorize data types, and separate original text. The research findings showed that the deep learning language models were highly effective, achieving maximum F1-scores of 95.41% for metadata extraction and 98.91% for categorization of data types and separation of the original text. These results provide valuable insights into the use of deep learning language models and different types of datasets for constructing reference databases for research reports including both reference and non-reference texts.
Blind source extraction (BSE) is a special class of blind source separation (BSS) methods, which only extracts one or a subset of the sources at a time. Based on the time delay of the desired signal, a simple but important extraction algorithm (simplified " BC algorithm")was presented by Barros and Cichocki. However, the performance of this method is not satisfying in some cases for which it only carries out the constrained minimization of the mean squared error. To overcome these drawbacks, ICA with reference (ICA-R) based approach, which considers the higher-order statistics of sources, is added as the second stage for further source extraction. Specifically, BC algorithm is exploited to roughly extract the desired signal. Then the extracted signal in the first stage, as the reference signal of ICA-R method, is further used to extract the desired sources as cleanly as possible. Simulations on synthetic data and real-world data show its validity and usefulness.
Kim, Jung-Hoon;Seo, Chang-Seob;Jeon, Woo-Young;Shin, Hyeun-Kyoo
Herbal Formula Science
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제19권1호
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pp.175-182
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2011
Objectives : This study was performed to compare the differences between decoctions extracted by different extraction method and extraction time. Methods : Decoctions were prepared with pressed or non-pressed extraction conditions for 60, 120 and 180min. The yields of extracts, sugar contents, hydrogen ion concentrations(pH), the contents of reference compounds in Yukmijihwang-tang(Liuweidihuang-tang) were investigated. Results : The yields and the dissolved solid content containing sugar content of decoctions were more in pressed extraction method than unpressed extraction method, and they tended to be increased as extraction time increased. The pH values of decoctions methods did not show significant differences between pressed and unpressed extraction methods or extraction times. Most of reference compounds showed higher contents in pressed extraction method than unpressed extraction method and their contents were augmented according to increase of extraction time. The content of paeonol was decreased when extracted in more than 120min with pressed extraction method and tended to be decreased as extraction time increased in unpressed extraction method. Conclusions : The pressed extraction with long extraction time could be useful for decoction of Yukmijihwang-tang(Liuweidihuang-tang). However, another ingredients possible to decrease in such condition need to be considered to determine suitable extraction condition.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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제7권4호
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pp.83-88
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2002
Large sets of conceptual schema have been constructed for database design. In recent times, the need of analytic aid for schema reuse is increasing. In this paper, it is presented analysis technique of conceptual schema, and experimented schema analysis for extraction of reference schema. It is desirable for integration of related schema to have been applied in case of similarity value above 0.6. Reference schema which is created through the analysis technique enable to describe concepts of them and can be the way of schema reuse. And a feature analysis can be effective measure to set details of analytic data which is necessary for extraction of reference schema.
A symmetrical component decomposition scheme utilizing the characteristics of the asynchronous rotational reference frame transformation is proposed in this paper for the extraction of the positive and negative sequence components of distorted three-phase grid voltages. The undesired frequency component can be removed using a specially designed series coordinate transformation and half-cycle delays, where the delay can be controlled by adjusting the frequency of the rotating reference frame. The extracted symmetrical component can then be compensated based on the applied coordinated transformation. The dynamic response of the proposed algorithm is improved when compared to that of conventional methods. The effectiveness of the proposed algorithm is verified by simulation and experimental results.
Proceedings of the Korea Institutes of Information Security and Cryptology Conference
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한국정보보호학회 2002년도 종합학술발표회논문집
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pp.417-420
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2002
본 논문에서는, 지문인증 시스템에 있어서 방향성분의 통계적 방법을 이용한 reference point 검출 알고리즘과 이 reference point를 중심으로 하여 기존의 filterbank의 단점을 개선한 feature 추출 알고리즘을 소개한다. 제안한 reference point검출 알고리즘은 기존의 Poincare방법의 단점인 세밀한 전처리 과정과 arch type의 지문에 대해 장점을 가지며, 개선한 filterbank방법은 기존의 filterbank방법보다 reference point의 검출 위치에 덜 민감하며, 좀 더 높은 인증률을 보였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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