Kim, Kun-Ho;Chun, Young-Woo;Hwang, Yong-Woo;Lee, Ik-Mo;Kwak, In-ho
Journal of Korean Society of Environmental Engineers
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v.39
no.2
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pp.74-81
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2017
An off-site consequence analysis is used to calculate the risks when hazardous chemicals that is being used on-site has been exposed off-site; the biggest factor that impacts the risk is the risks of accident scenarios. This study seeks to calculate risks according to accident scenarios by applying OGP/LOPA risk calculating methods for similar facilities, calculate risk reduction ratio by inspecting applicable IPL for incidents, and propose an appropriate risk standard for different risk calculating methods. Considering all applicable IPL when estimating the safety improvement of accident scenarios, the risk of OGP is 8.05E-04 and the risk of LOPA is 1.00E-04, According to the case of IPL, the risk is 1.34E-02. The optimal risk level for accident scenarios using LOPA was $10^{-2}$, but the appropriate risk criteria for accident scenarios in foreign similar studies were $10^{-3}{\sim}10^{-4}$, the risk of a scenario can be determined at an unacceptable level. When OGP is applied, it is analyzed as acceptable level, but in case of applying LOPA, all applicable IPL should be applied in order to satisfy the acceptable risk level. Compared to OGP, the risk is high when LOPA is applied. Therefore, the acceptable risk level should be set differently for each risk method.
Park, Hyo-Jeong;Jung, Hye-Jin;Yi, Seung-Muk;Park, Jae-Woo
Journal of Korean Society of Environmental Engineers
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v.34
no.4
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pp.280-287
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2012
The sources of greenhouse gases (GHG) at Hanyang University Ansan campus, including direct sources, indirect sources, and others, were investigated in order to establish the GHG inventory. Emission of GHG was calculated with the energy use from each source from 2007 and 2009. The indirect emission (56.7%) due to the electricity significantly contributed to total GHG emission. The scenario for the GHG reduction was designed for both campus administration and members. The reduction potential of GHG was simulated from 2007 to 2020 using Long-range Energy Alternatives Planning (LEAP) model. In case of GHG reduction scenario by campus administration, the GHG can be reduced by 63.34 ton $CO_{2eq}/yr$ for stationary combustion in the direct source, by 221.1 ton $CO_{2eq}/yr$ for mobile combustion in the direct source, and by 4,637.34 ton $CO_{2eq}/yr$ for lighting in the indirect source, compared to 2020 Business As Usual (BAU). In case of GHG reduction action scenario by campus members, the reduction potential of GHG was 1293.76 ton $CO_{2eq}/yr$. Overall, the total GHG emissions in 2020 by the both scenarios can be decreased by 24% compared to 2020 BAU.
This study utilizes system dynamics to examine the effects of fine dust reduction policies on PM10 concentration and health. System dynamics has the advantage of modeling the dynamic and circular relationship between PM10 emission sources, reduction policies, PM10 concentration, and health effect. The study created policy scenarios for Korea's representative fine dust reduction policies - industrial PM10 emission control, diesel vehicle regulation, expansion of electric vehicles, and expansion of parks and green areas - and compared the results with the 2030 baseline if the current trend is maintained. The analysis showed that the policy of supporting electric vehicles reduced PM10 concentration by 0.21 ㎍/m3 and reduced the number of people with circulatory diseases by 494, and the effect was evenly distributed across the country. The industrial emissions regulation scenario resulted in the highest PM10 concentration reduction of 0.22 ㎍/m3, but had a lower reduction in the number of people affected (358) than the EV support strategy, which could be attributed to the fact that this policy had a particularly high PM10 reduction effect in industrial areas such as Danyang-gun, Chungcheongbuk-do, and Sahagu, Busan. As a policy implication, this study suggests that it is necessary to apply fine dust policies tailored to the characteristics of local emission sources.
The Level 3 PSA being termed accident consequence analysis is defined to assess effects on health and environment caused by radioisotopes released from severe accidents of nuclear power plants. In this study consequence analysis on health effects depending on release characteristics of radioisotopes has been peformed using the 3 MACCS code in severe accidents. The results of this study may contribute to identifying the relative importance of various parameters occurred in consequence analysis as well as to assessing risk reduction accident management strategies. Especially three parameters for the purpose of consequence analysis, such as the release height, the heat content, and the duration time, are used to analyze the variation of early fatalities and latent cancer fatalities. Also, in this study risk assessment using the concept, 'products of uncertainty and consequences', has been performed using consequence of MACCS and frequency on source term category 19 scenarios from IPE (Individual Plant Examination) analysis.
In this study, long-term greenhouse gas reductions expected passenger sector was used for the MESSAGE. Green Car road map proposed BAU scenario, Enhanced diffusion green car scenario, and price 1, 2 scenarios was configured with four scenarios. Enhanced diffusion green car in the scenario, in 2050 compared to BAU scenario 13% of the emissions will decrease. Price 1 and Price 2 scenario is emissions reduction of 14% compared to BAU. This study consists of six chapters. Introduction of MESSAGE, creation and RES in the year and the target year set a different base line and the passenger building materials sector activities, steps for passenger sector scenario and Based on the results of running the emissions reductions were to describe.
Various pros and cons are raised as to the nuclear and renewable power portions. In order to generate scientific, objective, and comparative data, this study reviewed energy policies of some countries and derived 34 possible energy mix scenarios depending on the nuclear portion, the renewable portion and the make-up power sources. For each scenario, the unit electricity cost was calculated using the BLMP (Base Load Marginal Price) and SMP (System Marginal Price) methodology, which is currently adopted in Korean electricity market. The unit electricity cost for the current energy mix was 22.18 Won/kWh and those fir other scenarios spreaded from 19.74 to 164.07 Won/kWh excluding the transmission costs and profits of the electric utility companies. Generally, the increased nuclear power portion leads reduction in the unit electricity cost while the trend is reversed in the renewable power portion. Notable observation is that when the renewable power portion exceeds 20%, as the scenario cannot enjoy the benefit of cheap base load, the unit electricity cost at low demand time zone is increased.
The large-scale distribution of crops Is usually determined by climate. We present the results of a climate-crop prediction based on spatial bio-physical process model approach, implemented in a GIS (Geographic Information System) environment using several regional and global agriculture-environmental databases. The model utilizes daily climate data like temperature, rainfall, solar radiation being generated stocastically by in-built model weather generator to determine the daily biomass and finally the crop yield. Crops are characterized by their specific growing period requirements, photosynthesis, respiration properties and harvesting index properties. Temperature and radiation during the growing period controls the development of each crop. The model simulates geographic/spatial distribution of climate by which a crop-growing belt can also be determined. The model takes both irrigated and non-irrigated area crop productivity into account and the potential increase in productivity by the technical means like mechanization is not considered. All the management input given at the base year 1995 was kept same for the next twenty-year changes until 2015. The simulated distributions of crops under current climatic conditions coincide largely with the current agricultural or specific crop growing regions. Simulation with assumed weather generated derived climate change scenario illustrate changes in the agricultural potential. There are large regional differences in the response across the country. The north-south and east-west regions responded differently with projected climate changes with increased and decreased productivity depending upon the crops and scenarios separately. When water was limiting or facilitating as non-irrigated and irrigated area crop-production effects of temperature rise and higher $CO_2$ levels were different depending on the crops and accordingly their production. Rise in temperature led to yield reduction in case of maize and rice whereas a gain was observed for wheat crop, doubled $CO_2$ concentration enhanced yield for all crops and their several combinations behaved differently with increase or decrease in yields. Finally, with this spatial modeling approach we succeeded in quantifying the crop productivity which may bring regional disparities under the different climatic scenarios where one region may become better off and the other may go worse off.
SWAT model would be applied to evaluate the pollutant removal capacity with various best management practices (BMPs) in Kyongan stream watershed which plays an important role in water quality conservation and improvement of Paldang reservoir. The methods for the representation of various BMPs scenarios with SWAT is developed and evaluated. Riparian buffer strip, agricultural conservation practices to reduce fertilizer, sediment, and nutrients occurring from farm field (Grassed swale, Contour farming/Parallel terrace, Field border, Farm retention pond, Grade stabilization structure), and washland such as wetland and pond to extend detention and improve water quality are represented in SWAT. And to represent the expansion of existing Waste Water Treatment Plants (WWTPs) in Soil and Water Assessment Tool (SWAT), reduction effect for point source pollutants was simulated. As the result of simulation, the removal rates of SS, TN, TP from scenarios of Kyongan stream watershed are the average annual SS yield by 5.2% to 69.2%, the average annual TN yield by 0.5% to 26.3%, and the average annual TP yield by 1.3% to 32.5%, respectively. This study has demonstrated that the SWAT is a very reliable and useful water quality and quantity assessment tool, and the BMPs representation in SWAT for watershed management is able to effectively simulate in Kyongan Stream watershed.
This paper aims to evaluate the effects that presence, installation number and capacity of ventilation vent and presence of multiple fire sources have on the behaviour of smoke temperature induced by vehicle fire in road tunnel. Six types of scenarios were assumed and FDS was ran to simulate them. As the number of ventilation vents increases, the smoke temperature are calculated to be reduced, but it is shown that effects exerted by two ventilation vents are almost similar to ones by three ventilation vents. Capacity of ventilation vent has a greater impact on the reduction of smoke temperature than installation number of ventilation vents. Smoke temperatures computed for all scenarios except for scenario No. 1 (without ventilation vent) and scenario No. 6 (with multiple fire sources) above fire source are analyzed to be under $400^{\circ}C$ and it means that the radiation of smoke layer above fire source doesn't induce the ignition of materials around fire source.
Influences on the environment from the consumption of livestock have increased drastically during the last 50 years in Korea. Reduction of bovine meat consumption is one of the alternatives as sustainable food supply. The consumption of bovine meat and the ecological footprint (the sum of the cropland, grazing land, and carbon footprint) from the consumption of bovine meat have increased over 13 and 12 times over the last 50 years. Especially, the consumption of imported bovine meat and the ecological footprint from the consumption of imported bovine meat have increased significantly about 346 and 369 times over the last 40 years. If the consumption of bovine meat decreased by half in Korea in 2023, the ecological footprint from the consumption of bovine meat would be reduced by 40~65% depending on the scenarios. The supportable population number for the consumptions of environmental resources (food (crops, livestock, and fish), energy, forest, and built-up land) and the crops were 0.57~1.56 million and 3.42~6.83 million, respectively, depending on the scenarios and the nationality of the supported people.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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