The age of autonomous vehicles has come according to development of high performance sensing and artificial intelligence technologies. And importance of the vehicle's surrounding environment sensing and observation is increasing accordingly because of its stability and control efficiency. In this paper we propose an integrated platform for efficient networking, analysis and monitoring of multiple sensing data on the vehicle that are equiped with various automotive sensors such as GPS, weather radar, automotive radar, temperature and humidity sensors. From simulation results, we could see that the proposed platform could perform realtime analysis and monitoring of various sensing data that were observed from the vehicle sensors. And we expect that our system can support drivers or autonomous vehicles to recognize optimally various sudden or danger driving environments on the road.
Recently 3D surveying is recommended to manage underground facilities systematically before refilling of site operation. As the demand of realtime localization increases, cost reduction and consistent data construction which are realizable by using one man surveying method with unmanned target, are necessary for constructing DB of all sorts of the underground facilities with more speediness and correctness. This study sets a goal to develop a new type of surveying target which allows realtime localization to be performed by one man, through making an optimum reflector(triangle, quadrangle, and semispherical shape) by using the retro-reflection principle of optical prism which is being used for surveying currently. The new surveying target makes realtime surveying possible. To check reliability of its data, the accuracy is compared with surveying coordination of total station for each type in a quantitative method. In the result, the usefulness of the reflector for Underground Facilities localization is proved. Thus the foundation for underground DB construction conducted by one man is established for acquisition of 3D location information in more efficient way through using unmanned target.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.12
no.3
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pp.108-115
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2020
Blended learning is a teaching method utilizing all the advantages in 'on and off-line' learning circumstances in order to enhance the learning effect and efficiency, more than the simple use of online factors in the classroom education. In this paper, we present the realization and simulation of algorithm for the realtime evaluation of low-grade and high-grade subjects in order to implement smart e-learning system, considering a lecture intelligibility. In order to grasp the levels of student's intelligibility, we simulated a function that automatically summarizes the study contents of class given by a lecturer. Especially, in administrator mode of smart e-learning system, we suggested and simulated a system in order to help the lecturer to easily manage the student's grades, and we have provided software to tell the student's intelligibility of lecture, analyzed the rate of incorrect answers, automatic judgment of lecture intelligibility and judge the weakest subject.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.7
no.1
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pp.111-120
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1987
A frequency analysis procedure for the multi-year drought severity/magnitude is developed using observed duration-dependent deficit properties. A standardization of the deficit with the decimated monthly deficit statistics and a data pooling procedure are performed to identify the change of mean deficit. The reproductive properties of the Gamma family of distribution for the deficit are utilized to estimate the parameters of drought magnitude and severity. Compounding of these distributions with the duration distribution and an implication of the results for the realtime forecasting are discussed.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.8
no.2
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pp.557-564
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2001
The objective of he study is to record the real conditions along with the soccer ball that is, each player's ball keeping time, the number football keeping, accuracy of passing to other player, direction, etc., on a real-time basis, measure them in numbers and get necessary analyzed output as much as one needs. The study consists of the following stages: (1) Record the data by drawing through Visual Interface on a real-time basis; (2) Graphic windows to display the recorded data item by item in graphic; (3) Form windows to display the individual or team scores anytime when needed; (4) Windows to display the analyzed data in visualized form. The effect of the study is threefold: (1) It inputs all the game-related data on a real-time basis, which was impossible before and shows analyzed contents during the game enabling each tea manager o use; (2) In cse of TV broadcasting or newspaper articles, it explains objectively the situations of he game to the TV viewers or readers; (3) After the game, it provides importance information on each team's playing ability and individual player's technical improvement through data analysis.
The equipment using the Power electronic device is recently increased in the distribution system, so power utility and customers increase in concerning about harmonics level. Accordingly, The power utility which prepares a measure for the harmonic public standard and manege process must analysis of the harmonics level and the effect on equipment interconnecting distribution system. In the past, the measurement equipment and technique is imperfect, so very difficult to investigate the harmonics and trend. But the improvement of the measurement equipment recently is possible to obtain the data realtime for harmonic analysis. In this paper, we research the measuring domestic harmonic and constructing of DB based on the IEC standard.
It is generally known that electrochemical impedance spectroscopy is a powerful technique and its real-time application has been demanded for prompt observations on instantaneous electrochemical changes. Nevertheless, long measurement time and laborious analysis procedures have hindered development of it. Solving the problems, here I report of a new algorithm design for development of a real-time electrochemical impedance monitoring system, which potentially provides a guideline in developing monitoring systems of electric vehicles batteries and other electrochemical power plants. The significant progress in this report is employment of the parallel processing protocol which connects independent sub functions to successfully operate with avoiding mutual interruptions. Therefore, all the processes required to monitor electrochemical impedance changes in realtime are properly operated. To realize the conceptual scheme, a Labview program was coded with sub functions units which conduct their processes individually and only data are transferred between them through the parallel pipelines. Finally, measured impedance spectra and analysis results are displayed, which are synchronized according to the time of change.
Transactions of the Korean Society of Machine Tool Engineers
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v.10
no.2
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pp.18-28
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2001
Super computers has been utilized to carry out vehicle dynamics in real time. This research propose an implicit integra-tion method for vehicle state variables. Newton chord method is empolyed to solve the equations of motion and con-straints. The equations of motion and constraints are formulated such that the Jacobian matrix for Newton chord method is needed to be computed only once for a dynamic analysis. Numerical experiments showed that the Jacobian matrix generat-ed at the initial time could have been utilized for the Newton chord iterations throughout simulations under various driving conditions. Convergence analysis of Newton chord method with the proposed Jacobian updating method is carried out. The proposed algorithm yielded accurate solutions for a prototype vehicle multibody model in realtime on a 400 MHz PC compatible.
The study of game traffic has neglected by scientists, but as Internet gaming becomes more popular, multiplayer online games have become a significant element of Internet traffic. In this paper we analyze Internet traffic generated by sessions of multiplayer online games and study source models of multiplayer online game traffic. Our analysis shows that the empirical game traffic can be characterized by certain analytical model. We describe how our empirical traffic data set can be modeled and discuss how game server type influences interarrival distribution.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.40
no.1
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pp.34-42
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2014
SCADA and DCS that have performed automatic control and monitoring activities increase the productivity of enterprise in industries. In such systems, although their performance had been improved, there are still many deficiencies in predictive maintenance which can foresee the risk of any kinds of accidents. Because the data acquisition systems of main facilities are being distributed throughout the whole plant and therefore, integration of data obtained from the systems is very difficult. Accordingly, techniques that acquire meaningful information from the gathered data through realtime analysis still need to be improved. This paper introduces a developed facility monitoring system which can predict equipment failure and diagnose facility status through big data analysis to improve equipment efficiency and prevent safety accidents.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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