Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.20
no.7
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pp.249-254
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2019
The concept of 'Edu-Tech', which is rapidly reorganized around e-Learning, has been spreading along with the development of intelligent information technology according to the fourth industrial revolution such as Artificial Intelligence (AI), Internet of Things (IoT), BigData. Currently, leading companies are conducting online education services, but real-time two-way communication is difficult. In addition, in the case of off-line class, there are many students, and not only the time is limited, but also they often miss the opportunities to ask questions. In order to solve these problems, this paper develops a real - time interactive question and answer management system that can freely questions both on - line and off - line by combining the benefits of offline instant answers and the advantages of online openness. The developed system is a real-time personalized education system that enables the respondent to check the situation of the questioner in real time and provide a customized answer according to the inquirer's request. In addition, by measuring and managing the system usage time in seconds, the questioner and the respondent can efficiently utilize the system.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.21
no.6
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pp.16-23
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2013
It is important that proving ground damage is correlated with target customer usage. This paper describes the test mode for durability test of active suspension control system for proving ground correlation and optimization. Acceleration, strain, wheel force and other types of data are collected on a vehicle as it traverses different proving ground surfaces. The primary objective of the analysis is to determine which mixture of proving ground surfaces offers the best representation of customer usage while minimizing the total test time. And durability testing offers the best way to assess the capability of a product to reach its reliability target. The test should be representative of the real environmental load and replicate the same customer usage.
FIR(Finite Impulse Response) filter is well known to be ideal for the finite time state-space model, but it requires much computation due to its inherent non-recursive structure especially when the measurement interval grows to a large extent. And often a fixed-lag smoother based on the finite time interval is needed to monitor the soundness of the system model and the measurement model, but the computation burden of FIR-type smoother imposes much restriction of its usage for real-time application. Conventional recursive forms of FIR estimator[1]-[4] could not be used for real time applications, since they are numerically unstable in their recursive equations. To cope with this problem, we suggest a stable recursive form FIR estimator(SRFIR) and its usefulness is demonstrated for designing the real-time fixed-lag smoother on the finite time window through an example of detection of rate bias in the anti-aircraft gun fire control system.
Conventional methods for assessing remaining life of critical high temperature components in fossil power plants rely on nondestructive inspection practices and accompanying life analysis based on fracture mechanics By using these conventional methods. It has been difficult to perform uninterrupted in-service inspection for life prediction. Thus, efforts have been made for developing on-line remaining life monitoring systems employing information on the shape of structures, operating variables and material properties. In thus study, a software for on-line life monitoring system which performs real-time life evaluation of a high temperature system headers was developed. The software is capable of evaluating creep and fatigue life usage from the real-time stress data calculated by using temperatures/stress transfer Green functions derived in advance for the specific headers. The major benefits of the developed software life in determining future operating schedule, inspection interval, and replacement plan by monitoring real-time life usage based on prior operating history.
This paper considers the sequencing of products in mixed model assembly lines under Just-In-Time (JIT) systems. Under JIT systems, the most important goal for the sequencing problem is to keep a constant rate of usage every part used by the systems. The sequencing problem is solved using Genetic Algorithm Genetic Algorithm is a heuristic method which can provide a near optimal solution in real time. The performance of proposed technique is compared with existing heuristic methods in terms of solution quality. Various examples are presented and experimental results are reported to demonstrate the efficiency of the technique.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.11
no.2
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pp.670-686
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2017
MapReduce (MRV1), a popular programming model, proposed by Google, has been well used to process large datasets in Hadoop, an open source cloud platform. Its new version MapReduce 2.0 (MRV2) developed along with the emerging of Yarn has achieved obvious improvement over MRV1. However, MRV2 suffers from long finishing time on certain types of jobs. Speculative Execution (SE) has been presented as an approach to the problem above by backing up those delayed jobs from low-performance machines to higher ones. In this paper, an adaptive SE strategy (ASE) is presented in Hadoop-2.6.0. Experiment results have depicted that the ASE duplicates tasks according to real-time resources usage among work nodes in a cloud. In addition, the performance of MRV2 is largely improved using the ASE strategy on job execution time and resource consumption, whether in a multi-job environment.
In order to read newspaper articles, the use of paper newspapers is decreasing and smartphone are increasingly used. As a result, the number of news apps continues to increase. Many of the news apps in the Android Play Store fall into two categories. The first is an app that is developed by a specific newspaper company and distributes only the articles of the newspaper company. The rest is an app that shows a list of newspapers and shows the homepage when a newspaper is selected. In this paper, we have designed and implemented a Real-Time News app for collecting articles from many newspapers and providing them in real time. Newspapers provide up-to-date articles with RSS feeds. The server program stores them in the DB, and transmits the articles requested in the Real-Time News app in real time. In order to see the latest news, it is possible to collect the articles of each newspaper without visiting the websites of the various newspapers, and it is possible to reduce the mobile data usage used to access each website.
Recently, many complex DSP (Digital Signal Processing) algorithms have being realized on RISC CPU due to good compilation, low power consumption and large memory space. But, real-time implementation of multiple DSP algorithms on RISC requires the minimum and efficient memory usage and the lower occupancy of CPU. In this thesis, the original floating-point code of MPEG-1 audio decoder is converted to the fixed-point code and then optimized to the efficient assembly code in time-consuming function in accord with RISC feature. Finally, compared with floating-point and fixed-point, about 30 and 3 times speed enhancements are achieved respectively. And 3~4 times memory spaces are spared.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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v.9
no.1
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pp.720-723
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2005
There has been significant progress in the development of timed process algebra for the specification and analysis of real-time systems in recent years. ACSR is a timed process algebra, which supports synchronous timed actions and asynchronous instantaneous events. Timed actions model the usage of shared resources and the passage of time, whereas events allow synchronization between processes. To be able to specify real-time systems more effectively, this paper suggests the notion of probabilities. This paper also illustrates extended PACSR with a typical resource allocation system and its deadlock specification and analysis.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.14
no.5
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pp.45-53
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2014
This study investigated users' usage of mobile video service, users' perception and usage of mobile IPTV. The results show that 82.8% is using mobile video services and 33.6% of the entire respondents has the intention to use mobile IPTV with regards to future usage. They answered that 'various real-time broadcasting' and'mobile IPTV charges' were the major areas of considerations for mobile IPTV users. And we analyzed the most watching contents on mobile IPTV and the willingness to pay for one month. In addition, the main reasons for not using mobile IPTV were the charges for mobile IPTV. Based on these results, action plans for the promotion of mobile IPTV are proposed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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