• 산업경영시스템학회지
• /
• 제22권50호
• /
• pp.381-390
• /
• 1999

An integrated operation method of production control system for chemical-product job-shops is presented in this paper. A possible application of real-time control system is suggested to handle data from laboratory materials requirements to finished product shipment. A low cost intra-net is constructed to be used as the system network and applications are developed using Visual Basic. CGI programming is done to interface the applications with necessary databases.

• IEIE Transactions on Smart Processing and Computing
• /
• 제4권2호
• /
• pp.89-96
• /
• 2015

In this paper, time-frequency analysis algorithms, empirical mode decomposition and local mean decomposition, are reviewed and their applications to nonlinear and nonstationary real-world data are discussed. In addition, their generic extensions to complex domain are addressed for the analysis of multichannel data. Simulations of these algorithms on synthetic data illustrate the fundamental structure of the algorithms and how they are designed for the analysis of nonlinear and nonstationary data. Applications of the complex version of the algorithms to the synthetic data also demonstrate the benefit of the algorithms for the accurate frequency decomposition of multichannel data.

• Journal of information and communication convergence engineering
• /
• 제2권3호
• /
• pp.172-176
• /
• 2004

In special effects industry there is a high demand to convincingly mimic the appearance and behavior of natural phenomena such as smoke, waterfall, rain, and fire. Particle systems are methods adequate for modeling fuzzy objects of natural phenomena. This paper presents particle system graphics library for generating special effects in video games and virtual reality applications. The library is a set of functions that allow c++ programs to simulate the dynamics of particles for special effects in interactive and non-interactive graphics applications, not for scientific simulation.

• 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
• /
• 제어로봇시스템학회 2001년도 ICCAS
• /
• pp.55.3-55
• /
• 2001

The implementation of human-like robot has been advanced in various parts such as mechanic arms, legs, and applications of five senses. The vision applications have been developed in several decades and especially the face recognition have become a prominent issue. In addition, the development of computer systems makes it possible to process complex algorithms in realtime. The most of human recognition systems adopt the discerning method using fingerprint, iris, and etc. These methods restrict the motion of the person to be discriminated. Recently, the researchers of human recognition systems are interested in facial recognition by using machine vision. Thus, the object of this paper is the implementation of the realtime ...

• 한국광학회:학술대회논문집
• /
• 한국광학회 2003년도 하계학술발표회
• /
• pp.26-27
• /
• 2003

A wide variety of devices and systems exist whose main function is to generate an image. These devices and systems are used for many different purposes and find applications in many different walks of life. We are all very familiar with some of these systems such as the photographic camera (that can produce a permanent record of a scene on sensitized sheet material) and the television set (that can receive a suitably coded electromagnetic signal broadcast through space and convert it into an image). (omitted)

• 대한수학회논문집
• /
• 제37권3호
• /
• pp.749-763
• /
• 2022

Let C[0, T] denote an analogue of Weiner space, the space of real-valued continuous on [0, T]. In this paper, we investigate the translation of time interval [0, T] defining the analogue of Winer space C[0, T]. As applications of the result, we derive various relationships between the analogue of Wiener space and its product spaces. Finally, we express the analogue of Wiener measures on C[0, T] as the analogue of Wiener measures on C[0, s] and C[s, T] with 0 < s < T.

• 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
• /
• 한국컴퓨터정보학회 2024년도 제69차 동계학술대회논문집 32권1호
• /
• pp.251-254
• /
• 2024

본 논문에서는 협업이라는 주제로 WebSocket을 활용한 웹 어플리케이션의 협업 기능 구현을 통해 다양한 사용자들이 자유롭게 소통하고 의견을 전달 할 수 있도록 웹 사이트를 제작하였다. 웹 어플리케이션의 기능인 그림그리기, 채팅, 파일전송 등을 통해 사용자가 전달하려는 정보를 여러 방법을 통해 전달 할 수 있도록 하여 본 연구를 통해 구현된 도구가 협업에 도움을 줄 것으로 기대한다.

• 한국정보과학회논문지:시스템및이론
• /
• 제29권8호
• /
• pp.431-439
• /
• 2002

그래픽스 하드웨어가 급속도로 발전해왔음에도 불구하고, 복잡한 전경을 실시간으로 렌더링하는 것은 중요한 문제로 남아 있다. 최근 이미지 기반 렌더링에 대한 연구가 활발히 진행되면서 렌더링 후 3차원 와핑에 기반을 둔 렌더링 기법들이 제시되었다. 이러한 방법들은 좋은 결과를 산출하지만, 적지 않은 계산량을 요구하며, 또한 3차원 그래픽스 가속기 상에서 구현하기가 어렵기 때문에, 실시간 문맥에 사용하기가 용이하지가 않다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위하여 투영 텍스춰 기법에 기반을 둔 3차원 와핑을 통한 실시간 렌더링 기법을 제시한다 이 방법에서는 복잡한 물체를 약간의 시간 차이를 두고 렌더링한 두 장의 참조 영상을 원래의 모델을 단순화시킨 물체에 각각 투영하여, 그 결과 영상을 혼합함으로써, 중간 시간에 대하여 원래의 물체를 렌더링한 것과 같은 우수한 화질의 영상을 빠르게 생성할 수 있다. 이 기법은 3차원 게임이나 가상 현실과 같은 실시간 그래픽스 응용 소프트웨어를 개발하는데 유용하게 쓰일 수 있을 것이다.

• 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지
• /
• 제23권4호
• /
• pp.199-209
• /
• 2017

최근 실시간 임베디드 시스템 분야에서 가상화를 이용한 시스템 통합에 대한 관심이 꾸준히 증가하고 있다. 가상화 기술은 하이퍼바이저의 개입으로 인한 오버헤드를 수반하며 이는 가상 머신 상에서 구동되는 프로그램의 수행시간을 증가시킨다. 수행시간이 증가함에 따라 가상 머신 상에 있는 소프트웨어의 성능이 하락하며, 실시간성을 유지하기 어려워진다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 가상머신 상의 프로그램이 하이퍼바이저의 개입 없이 직접 물리적인 자원에 접근할 수 있도록 하이퍼바이저를 설계하고 구현하였으며 이를 K-Hypervisor라 부른다. 실험 결과에 따르면 K-Hypervisor 상에서 구동되는 프로그램들의 수행시간은 네이티브 환경에서 측정된 결과와 비교하여 평균적으로 약 3% 정도 증가한다. 또한 성능 저하가 태스크가 접근하는 자원의 종류나 빈도와 관계없이 항상 일정하여 소프트웨어의 실시간성을 유지하기에 적합하다.

• 국제학술발표논문집
• /
• The 9th International Conference on Construction Engineering and Project Management
• /
• pp.831-838
• /
• 2022

Machine Learning is a process of using computer algorithms to extract information from raw data to solve complex problems in a data-rich environment. It has been used in the construction industry by both academics and practitioners for multiple applications to improve the construction process. The Construction Industry Institute, a leading construction research organization has twenty-five years of experience in benchmarking capital projects in the industry. The organization is at an advantage to develop useful machine learning applications because it possesses enormous real construction data. Its benchmarking programs have been actively used by owner and contractor companies today to assess their capital projects' performance. A credible benchmarking program requires statistically valid data without subjective interference in the program administration. In developing the next-generation benchmarking program, the Data Warehouse, the organization aims to use machine learning algorithms to minimize human effort and to enable rapid data ingestion from diverse sources with data validity and reliability. This research effort uses a focus group comprised of practitioners from the construction industry and data scientists from a variety of disciplines. The group collaborated to identify the machine learning requirements and potential applications in the program. Technical and domain experts worked to select appropriate algorithms to support the business objectives. This paper presents initial steps in a chain of what is expected to be numerous learning algorithms to support high-performance computing, a fully automated performance benchmarking system.