Although it has been studied for a long time in various disciplines, most of control theories remain being developed by analyzing relatively simple tasks. Even recent research on control of information systems development explains only a small part of control phenomena observed in the real world projects. This research focuses on identifying and analyzing the concepts and structures in order to make them useful for understanding and explaining control of information systems development comprehensively This investigation utilizes the complementary relationship between views on control from organizational and economic perspectives. A conceptual framework developed by integrating previous research on control allows us to analyze the development of information systems for control purposes. The results of discussion about control mechanisms and network can be used as guidelines for designing control systems in real projects. Analysis of control networks shows that control of development projects requires quite complex networks intertwining a variety of controllers and controlees. The results of this research are expected to contribute to correcting the unbalanced status of IS research which has emphasized too heavily on planning and implementation, and deepening and widening our understanding about controlling development projects. Practitioners can use the results as guidelines for designing control mechanisms and networks, and get alerted by them about the agency risks inherent in outsourced developments.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.18
no.10
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pp.2427-2432
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2014
Color-$X^2$ is used as a method for scene change detection. It extracts a violent scene in an elevator and then could be used for real-time surveillance of criminal acts. The scene could be also used to secure after-discovered evidences and to prove analysis processes. Video Forensic is defined as a research on various methods to efficiently analyze evidences upon crime-related visual images in the field of digital forensic. The method to use differences of color-histogram detects the difference values of histogram for RGB color from two frames respectively. Our paper uses Color-$X^2$ histogram that is composed of merits of color histogram and ones of $X^2$ histogram, in order to efficiently extract violent scenes in elevator. Also, we use a threshold so as to find out key frame, by use of existing Color-$X^2$ histogram. To increase the probability that discerns whether a real violent scene or not, we take advantage of statistical judgments with 20 sample visual images.
Kim, Yun-Ki;Choi, Jung-Chan;Lee, Seung-Rae;Seong, Joo-Hyun
Journal of the Korean Geotechnical Society
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v.25
no.5
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pp.53-64
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2009
Many slope failures are induced by rainfall infiltration. A lot of recent researches are therefore focused on rainfall-induced slope instability and the rainfall infiltration is recognized as the important triggering factor. The rainfall infiltrates into the soil slope and makes the matric suction lost in the slope and even the positive pore water pressure develops near the surface of the slope. They decrease the resisting shear strength. In Korea, a few public institutions suggested conservative slope design guidelines that assume a fully saturated soil condition. However, this assumption is irrelevant and sometimes soil properties are misused in the slope design method to fulfill the requirement. In this study, a more relevant slope stability evaluation method is suggested to take into account the real rainfall infiltration phenomenon. Unsaturated soil properties such as shear strength, soil-water characteristic curve and permeability for Korean weathered soils were obtained by laboratory tests and also estimated by artificial neural network models. For real-time assessment of slope instability, failure warning criteria of slope based on deterministic and probabilistic analyses were introduced to complement uncertainties of field measurement data. The slope stability evaluation technique can be combined with field measurement data of important factors, such as matric suction and water content, to develop an early warning system for probably unstable slopes due to the rainfall.
Seo, Minseok;Lee, Hyun-Jeong;Kim, Kwondo;Caetano-Anolles, Kelsey;Jeong, Jin Young;Park, Sungkwon;Oh, Young Kyun;Cho, Seoae;Kim, Heebal
Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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v.29
no.3
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pp.343-351
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2016
Although the chemical, physical, and nutritional properties of bovine milk have been extensively studied, only a few studies have attempted to characterize milk-synthesizing genes using RNA-seq data. RNA-seq data was collected from 21 Holstein samples, along with group information about milk production ability; milk yield; and protein, fat, and solid contents. Meta-analysis was employed in order to generally characterize genes related to milk production. In addition, we attempted to investigate the relationship between milk related traits, parity, and lactation period. We observed that milk fat is highly correlated with lactation period; this result indicates that this effect should be considered in the model in order to accurately detect milk production related genes. By employing our developed model, 271 genes were significantly (false discovery rate [FDR] adjusted p-value<0.1) detected as milk production related differentially expressed genes. Of these genes, five (albumin, nitric oxide synthase 3, RNA-binding region (RNP1, RRM) containing 3, secreted and transmembrane 1, and serine palmitoyltransferase, small subunit B) were technically validated using quantitative real-time polymerase chain reaction (qRT-PCR) in order to check the accuracy of RNA-seq analysis. Finally, 83 gene ontology biological processes including several blood vessel and mammary gland development related terms, were significantly detected using DAVID gene-set enrichment analysis. From these results, we observed that detected milk production related genes are highly enriched in the circulation system process and mammary gland related biological functions. In addition, we observed that detected genes including caveolin 1, mammary serum amyloid A3.2, lingual antimicrobial peptide, cathelicidin 4 (CATHL4), cathelicidin 6 (CATHL6) have been reported in other species as milk production related gene. For this reason, we concluded that our detected 271 genes would be strong candidates for determining milk production.
Since the reform and opening up in 1978, Chinese economy has been increasing rapidly with a high growth rate, but after 2012 the growth rate decreased as the reform of economic system. While economy in Africa began booming since 2000. Influenced by Global Financial Crisis and European Debt Crisis, economy in Africa slightly slowed down, but it was rebounding apparently from 2010. The urgent demand for energy and the sharp increasing in foreign exchange reserve pushes China to seek overseas markets. As Africa keeps a well relationship with China and the complementarity between China and Africa economy, Africa becomes one of the target markets for China's foreign development. Recently more and more enterprises begin to invest in Africa market. But till now the study on Africa mainly focuses on theoretical research based on real cases, and empirical research are very few and need to be increased. This thesis studies the influence of enterprise feature; local market feature and investment in foreign market on the result satisfaction of Chinese enterprises that invest in Africa markets. At the same time this thesis also studies and analyzes the market access strategy and marketing strategy for Chinese enterprises after entering overseas markets and put forward effective recommendation and suggestion for these enterprises. In order to proceed this study, 317 Chinese enterprises which invest in Africa have been investigated by me. And frequency analysis, reliability analysis, factor analysis, and simple regression analysis have also been conducted by SPSS18.0 APP to verify the hypothesis. The study result suggests that onlu investment in foreign market affects the Performance satisfaction of Chinese enterprises. And the market access strategy and marketing strategy play a role of the mediational effects when Chinese enterprises are investing in Africa.
Kim, Kamg-Min;Lee, Joong-Woo;Lee, Hun;Yang, Sang-Yong;Jeong, Young-Hwan
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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v.29
no.1
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pp.245-251
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2005
When we design coastal and harbol facilities deepwater design wave and wind speed are the important design parameters. Especially, the analysis of these informations is a vital step for the point of disaster prevention. In this study, we made and an extreme value analysis using a series of deep water significant wave data arranged in the 16 direction and supplied by KORDI real-time wave information system ,and the wind data gained from Wan-Do whether Station 1978-2003. The probability distributions considered in this characteristic analysis were the Weibull, the Gumbel, the Log-Pearson Type III, the Normal, the Lognormal, and the Gamma distribution. The parameter for each distribution was estimated by three methods, i.e. the method of moments, the maximum likelihood, and the method of probability weight moments. Furthermore, probability distributions for the extreme data had been selected by using Chi-square and Kolmogorov-Smirnov test within significant level of 5%, i,e. 95% reliance level. From this study we found that Gumbel distribution is the most proper model for the deep water design wave height off the southwest coast of Korea. However the result shows that the proper distribution made for the selected site is varied in each extreme data set.
This study investigates the prediction of daily water supply, which is a necessary for the efficient management of water distribution system. Fuzzy neuron, namely artificial intelligence, is a neural network into which fuzzy information is inputted and then processed. In this study, daily water supply was predicted through an adaptive learning method by which a membership function and fuzzy rules were adapted for daily water supply prediction. This study was investigated methods for predicting water supply based on data about the amount of water supplied to the city of Kwangju. For variables choice, four analyses of input data were conducted: correlation analysis, autocorrelation analysis, partial autocorrelation analysis, and cross-correlation analysis. Input variables were (a) the amount of water supplied (b) the mean temperature, and (c)the population of the area supplied with water. Variables were combined in an integrated model. Data of the amount of daily water supply only was modelled and its validity was verified in the case that the meteorological office of weather forecast is not always reliable. Proposed models include accidental cases such as a suspension of water supply. The maximum error rate between the estimation of the model and the actual measurement was 18.35% and the average error was lower than 2.36%. The model is expected to be a real-time estimation of the operational control of water works and water/drain pipes.
This study is to develop Bus Transit Route Analysis and Evaluation Model that can product the quantitative performance measures for Bus Transit Route Network Design. So far, in Korea, there are no so many models that evaluate a variety of other performance measures or service quality that are of concern to both the transit users and operator because of lower-level bus database system and transit route network analysis algorithm's limit. The BTRAEM in this research differ from the previous approach in that the BTRAEM employs a multiple path transit trip assignment model that explicitly considers the transfer and different travel time after boarding. And we develop input-output data structure and quantitative performance measure for the BTRAEM. In the numerical experimental applying BTRAEM to Mandl transit network, We got the meaningful results on performance measure of bus transit route network. In the future, we expect BTRAEM to give a good solution in real transit network.
The global occurrence of myriad natural disasters and incidents, catalyzed by climate change and extreme meteorological conditions, has engendered substantial human and material losses. International organizations such as the International Charter have established an enduring collaborative framework for real-time coordination to provide high-resolution satellite imagery and geospatial information. These resources are instrumental in the management of large-scale disaster scenarios and the expeditious execution of recovery operations. At the national level, the operational deployment of advanced National Earth Observation Satellites, controlled by National Geographic Information Institute, has not only catalyzed the advancement of geospatial data but has also contributed to the provisioning of damage analysis data for significant domestic and international disaster events. This special edition of the National Disaster Management Research Institute delineates the contemporary landscape of major disaster incidents in the year 2023 and elucidates the strategic blueprint of the government's national disaster safety system reform. Additionally, it encapsulates the most recent research accomplishments in the domains of artificial satellite systems, information and communication technology, and spatial information utilization, which are paramount in the institution's disaster situation management and analysis efforts. Furthermore, the publication encompasses the most recent research findings relevant to data collection, processing, and analysis pertaining to disaster cause and damage extent. These findings are especially pertinent to the institute's on-site investigation initiatives and are informed by cutting-edge technologies, including drone-based mapping and LiDAR observation, as evidenced by a case study involving the 2023 landslide damage resulting from concentrated heavy rainfall.
The Journal of Korean Society for Radiation Therapy
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v.22
no.2
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pp.113-122
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2010
Purpose: To evaluate the accuracy of a target position at static and dynamic state by using Dynamic phantom for the difference between tumor's actual movement during respiratory gated radiation therapy and skin movement measured by RPM (Real-time Position Management). Materials and Methods: It self-produced Dynamic phantom that moves two-dimensionally to measure a tumor moved by breath. After putting marker block on dynamic phantom, it analyzed the amplitude and status change depending on respiratory time setup in advance by using RPM. It places marker block on dynamic phantom based on this result, inserts Gafchromic EBT film into the target, and investigates 5 Gy respectively at static and dynamic state. And it scanned investigated Gafchromic EBT film and analyzed dose distribution by using automatic calculation. Results: As a result of an analysis of Gafchromic EBT film's radiation amount at static and dynamic state, it could be known that dose distribution involving 90% is distributed within margin of error of 3 mm. Conclusion: As a result of an analysis of dose distribution's change depending on patient's respiratory cycle during respiratory gated radiation therapy, it is expected that the treatment would be possible within recommended margin of error at ICRP 60.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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