Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.24
no.4
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pp.73-81
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2019
Various 3D contents are being developed using Unity 3D game engine. In this paper, the 3D content of horseback riding game, the first VR game in the country, is designed and developed. The existing riding simulator is investigated and compared to the VR riding game developed. We consider various games developed using Unity 3D game engine and serve previously developed tangible games. It is expected that development of VR riding games will prepare a new chapter in VR experience-type games. We propose the content development environment and scenario of VR riding game and present the main algorithms and main modules for real-time synchronization. The developed riding game contents are deployed to the riding system and are operated for commercial use in conjunction with the riding device. Through monitoring VR riding system, problems are derived and improvement measures are proposed. We offer a variety of additional development options to make the game more realistic in the future.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.13
no.5
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pp.1003-1007
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2009
In this paper, we developed a mobile RPG System based on real time. This system includes game engine based on real time, system library, item trade server based on network, and client tools. Also, to make inroads into USA market, we are using smart phone platform based on Microsoft Windows CE.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2005.11a
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pp.13-18
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2005
Textures used in the game and VR environments with real-time rendering technology have different results according to used texture format supported video card. We propose some ideas for the texture using method by comparison with Frame Rate, Video Memory, and Quality.
The geometric structure constructs terrain from height map and non-periodically tiling with Wang tile for the detail description. It will be able to express detail bump using parallax mapping to add decal data together with height data in tile. We solve the problem when the real-time rendering and propose improving of parallax mapping for the terrain.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.24
no.4
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pp.57-63
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2019
In this paper, we propose a new framework to control VR(Virtual reality) contents in real time using user's mouth-wind and acceleration sensor of mobile device. In VR, user interaction technology is important, but various user interface methods is still lacking. Most of the interaction technologies are hand touch screen touch or motion recognition. We propose a new interface technology that can interact with VR contents in real time using user's mouth-wind method with acceleration sensor. The direction of the mouth-wind is determined using the angle and position between the user and the mobile device, and the control position is adjusted using the acceleration sensor of the mobile device. Noise included in the size of the mouth wind is refined using a simple average filter. In order to demonstrate the superiority of the proposed technology, we show the result of interacting with contents in game and simulation in real time by applying control position and mouth-wind external force to the game.
Kang, Yoo seok;Kim, Soo dong;Seok, Hyeonseon;Lee, Jae cheol;Kwon, Tae young;Bae, Sang hyun;Yoon, Seong do;Jeong, Hyung won
Journal of Integrative Natural Science
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v.14
no.4
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pp.189-196
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2021
Recently, as a countermeasure for cyber breach attacks and confidential leak incidents on PC hard disk memory storage data of the metaverse industry, it is required when reviewing and developing a remote-based regular/real-time monitoring and analysis security system. The reason for this is that more than 90% of information security leaks occur on edge-end PCs, and tangible and intangible damage, such as an average of 1.20 billion won per metaverse industrial security secret leak (the most important facts and numerical statistics related to 2018 security, 10.2018. the same time as responding to the root of the occurrence of IT WORLD on the 16th, as it becomes the target of malicious code attacks that occur in areas such as the network system web due to interworking integration when building IT infrastructure, Deep-Access-based regular/real-time remote. The concept of memory analysis and audit system is key.
In the complex real-time multi-agent system such as game environment, dynamic task allocations are repeatedly performed to achieve a goal in terms of system efficiency. In this research, we present a task allocation scheme suitable for the real-time multi-agent environment. The scheme is to optimize the task allocation by complementing existing coordination agent with $A^*$ algorithm. The coordination agent creates a status graph that consists of nodes which represent the combinations of tasks and agents, and refines the graph to remove nodes of non-execution tasks and agents. The coordination agent performs the selective utilization of the $A^*$ algorithm method and the greedy method for real-time re-allocation. Then it finds some paths of the minimum cost as optimized results by using $A^*$ algorithm. Our experiments show that the coordination agent with $A^*$ algorithm improves a task allocation efficiency about 25% highly than the coordination agent only with greedy algorithm.
Recently, many games provide data related to the users' game play, and there have been a few studies that predict opponent move by combining machine learning methods. This study predicts opponent move using match data of a real-time strategy game named ClashRoyale and a multi-label classification based on machine learning. In the initial experiment, binary card properties, binary card coordinates, and normalized time information are input, and card type and card coordinates are predicted using random forest and multi-layer perceptron. Subsequently, experiments were conducted sequentially using the next three data preprocessing methods. First, some property information of the input data were transformed. Next, input data were converted to nested form considering the consecutive card input system. Finally, input data were predicted by dividing into the early and the latter according to the normalized time information. As a result, the best preprocessing step was shown about 2.6% improvement in card type and about 1.8% improvement in card coordinates when nested data divided into the early.
The incidents of massive personal information being leaked are occurring continuously over recent years. Personal information leaked outside is used for an illegal use of other's name and account theft. Especially it is happening on online games whose virtual goods, online game money and game items can be exchanged with real cash. When we research the real identity theft cases that happened in an online game, we can see that they happen massively in a short time. In this study, we define the characteristics of the mass attacks of the automated identity theft cases that occur in online games. Also we suggest a system to detect and prevent identity theft attacks in real time.
Presence of soft shadow effects from an area light makes virtual scenes look more realistic. However, since computation of soft shadow effects takes a long time, acceleration methods are required to apply it to real-time 3D applications. Many researches assumed that area lights are white rectangles. We suggest a new method which renders soft shadows under the area light source having arbitrary shape and color. In order to approximate visibility test, we use a shadow mapping result near a pixel. Complexity of shadow near a pixel is used to determine degree of precision of our visibility estimation. Finally, our method can present more realistic soft shadows for the area light that have more general shape and color in real-time.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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