In this paper the parameter change problem in the stationary time series is considered. We propose a cumulative sum (CUSUM) of squares-type test statistic for detection of parameter changes in the AR(1) process. The proposed test statistic is based on the CUSIM of the squared observations and is shown to converge to a standard Brownian bridge. Simulations are performed to evaluate the performance of the proposed statistic and a real example is provided to illustrate the procedure.
With the increasing possibility of earthquake occurrence, seismic safety of bridges has become one of the most important social issues in Korea. In this study, a nonlinear earthquake response analysis is carried out for a real bridge by incorporating soil-structure interaction and pier nonlinearity. The material nonlinearity of the bridge pier is realized by utilizing SAP2000 whereas the soil-structure interaction is analized in time domain by adapting KIESSI. The numerical results are compared to those of the models without considering the effects.
Lydon, Darragh;Taylor, S.E.;Lydon, Myra;Martinez del Rincon, Jesus;Hester, David
Smart Structures and Systems
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제24권6호
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pp.723-732
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2019
Globally road transport networks are subjected to continuous levels of stress from increasing loading and environmental effects. As the most popular mean of transport in the UK the condition of this civil infrastructure is a key indicator of economic growth and productivity. Structural Health Monitoring (SHM) systems can provide a valuable insight to the true condition of our aging infrastructure. In particular, monitoring of the displacement of a bridge structure under live loading can provide an accurate descriptor of bridge condition. In the past B-WIM systems have been used to collect traffic data and hence provide an indicator of bridge condition, however the use of such systems can be restricted by bridge type, assess issues and cost limitations. This research provides a non-contact low cost AI based solution for vehicle classification and associated bridge displacement using computer vision methods. Convolutional neural networks (CNNs) have been adapted to develop the QUBYOLO vehicle classification method from recorded traffic images. This vehicle classification was then accurately related to the corresponding bridge response obtained under live loading using non-contact methods. The successful identification of multiple vehicle types during field testing has shown that QUBYOLO is suitable for the fine-grained vehicle classification required to identify applied load to a bridge structure. The process of displacement analysis and vehicle classification for the purposes of load identification which was used in this research adds to the body of knowledge on the monitoring of existing bridge structures, particularly long span bridges, and establishes the significant potential of computer vision and Deep Learning to provide dependable results on the real response of our infrastructure to existing and potential increased loading.
본 연구에서는 기개발된 교량세굴 유지관리 시스템의 현장 적용성을 검증하기 위하여 실제 교량현장에 대한 사례연구를 실시하였다. 사례연구는 강릉국도 관내의 20개 교량을 대상으로 지반조사를 포함한 현장조사, 설계 홍수량에 대한 교량세굴의 해석, 그에 따른 교량기초의 지지력 평가 및 위험도 등급 결정 그리고 교량세굴 유지관리 체계에 대한 종합적인 평가 등의 절차에 의해 진행되었다. 교량세굴 유지관리 시스템은 사례연구를 통해 세굴로 인한 교량기초의 위험도를 정량적으로 평가할 수 있는 유용한 시스템임이 검증되었으며, 효율적인 방재대책을 수립하고 홍수 시 교량의 안전을 확보할 수 있는 합리적이고 체계적인 시스템으로 제안된다.
High speed railway structure, contact of vehicle needs to design considering the running stability(dynamic behavior). Also, upper structure has to satisfy design standard about moving load, high speed train(KTX). So, the high speed railway structure has to satisfy the requirement of natural frequency, vertical acceleration on deck, face distortion and vertical displacement considering ride comfort, which is suggested Ho-nam high speed railway design standard. In this study, it was investigated and evaluated to the dynamic behavior for tow plate Girder railway bridge subjected to moving load considering real high speed train loads.
The paper describes system design of next-generation Ship Simulator using Virtual Reality (VRSS), well known as human-computer interaction. VRSS system is required to have special condition that comprises multiple user participants such as captain, officer, pilot, and quartermaster. To cope with that condition, core technologies were explored and proposed multi-networking system with broker server. The evaluation of the proposed system was done with PC-based immersion-type VR device, constituted with HMD (Head Mounted Display), Head Tracking Sensor, Puck, Headphone, and Microphone. Using the VR device, assessment test was carried out in a virtual bridge with 3D objects, which are created by VRML (Virtual Reality Model Language) program. As results of tests, it is shown that the cybernetic 3D objects were act as if real things in a real ship's bridge. Therefore, interesting interaction with participants can be obtained in the system, Thus, we found that the proposed system architecture can be applicable to VRSS system construction.
In these days, as it frequently happens that water level in the river exceeds the design floods due to irregular heavy rainfall, so it is required, first of an, to manage with railroad bridge safely. Because train control criterion under heavy rainfall is still not prepared and automatic flood monitoring system for railroad bridges is not used, worry over invisible economic loss due to train passage delay is in existence. Therefore, it is important to secure the safety and detect the risk like turnover or failure of railroad bridges through systematic disaster prevention system. And the transition from conventional monitoring method to real time monitoring method supported by sensors and communication system with high technology is rapidly needed. This research is on developing the real time flood monitoring system which prevents railroad disasters in advance by detecting continuously the water level of railroad bridge through CCD camera and water level gauge.
High speed railway structure, contact of vehicle needs to design considering the running stability(dynamic behavior). Also, upper structure has to satisfy design standard about moving load, high speed train(KTX). So, the high speed railway structure has to satisfy the requirement of natural frequency, vertical acceleration on deck, face distortion and vertical displacement considering ride comfort, which is suggested Ho-nam high speed railway design standard. In this study, it was investigated and evaluated to the dynamic behavior for a double-rib arch railway bridge subjected to moving load considering real high speed train loads.
한국정보컨버전스학회 2008년도 International conference on information convergence
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pp.71-74
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2008
The current middleware, managing the bridges equipped whit sensor networks on real-time basis, merely processes the data collected from the sensor networks, In this study, we develop a very versatile middleware which mediates between sensor nodes and exclusive applications or web browsers. It collects and processes the data from the network. On database failures, it stores the data in a file and sends them to the database at a proper speed considering the rate of the database system when the database is restored. Lastly, in order to notice abnormality of the bridge to the operators when some problems occur in the bridge, we propose a mechanism for producing alarm signals.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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