• 제목/요약/키워드: Random Variable

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Exponentiality Test of the Three Step-Stress Accelerated Life Testing Model based on Kullback-Leibler Information

  • Park, Byung-Gu;Yoon, Sang-Chul;Lee, Jeong-Eun
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
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    • 제14권4호
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    • pp.951-963
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    • 2003
  • In this paper, we propose goodness of fit test statistics based on the estimated Kullback-Leibler information functions using the data from three step stress accelerated life test. This acceleration model is assumed to be a tampered random variable model. The power of the proposed test under various alternatives is compared with Kolmogorov-Smirnov statistic, Cramer-von Mises statistic and Anderson-Darling statistic.

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A Note on Admissibility and Finite Admissibility in Estimation

  • Byung Hwee Kim;Tae Ryoung Park
    • Communications for Statistical Applications and Methods
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    • 제1권1호
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    • pp.87-93
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    • 1994
  • Consider the problem of estimating the parameter of the model in which an observable random variable is represented by a unknown scalar parameter plus another random variable and the parameter, sample, and decision spaces consist of all integers. We first characterize the class of all admissible estimators and then characterize the class of all finitely admissible estimators. Finally, we show that two classes are identical.

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랜덤 위상변조가 가미된 이진 진폭 데이터 영상의 홀로그래픽 저장 (Holographic s forage of random-phase-modulation-added binary amplitude data)

  • 오용석;신동학;장주석
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국해양정보통신학회 2001년도 춘계종합학술대회
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    • pp.489-492
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    • 2001
  • 본 논문에서는 효율적인 홀로그래픽 데이타 저장을 위해, 세기변조를 통한 2차원 이진데이타를 표현함에 있어서 가변적이고 이산적인 랜덤 위상마스크를 함께 사용하는 방법을 연구했다. 가변 위상 마스크는 twisted nematic LCD를 사용해 구현했다.

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스트레스함수가 균등분포인 가속수명시험 (Accelerated Life Tests under Uniform Stress Distribution)

  • 원영철
    • 대한안전경영과학회지
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    • 제2권2호
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    • pp.71-83
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    • 2000
  • This paper presents accelerated life tests for Type I censoring data under probabilistic stresses. Probabilistic stress, $S_j$, is the random variable for stress influenced by test environments, test equipments, sampling devices and use conditions. The hazard rate, ,$theta_j$, is the random variable of environments and the function of probabilistic stress. Also it is assumed that the general stress distribution is uniform, the life distribution for the given hazard rate, $\theta$, is exponential and inverse power law model holds. In this paper, we obtained maximum likelihood estimators of model parameters and the mean life in use stress condition.

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세미-마르코프 조건 랜덤 필드 기반의 수화 적출 (Sign Language Spotting Based on Semi-Markov Conditional Random Field)

  • 조성식;이성환
    • 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
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    • 제36권12호
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    • pp.1034-1037
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    • 2009
  • 수화 적출이란 연속된 영상에서 수화의 시작과 끝점을 찾고, 이를 사전에 정의된 수화 단어로 인식하는 방법을 말한다. 수화는 매우 다양한 손의 움직임과 모양으로 구성되어 있고, 그 변화가 다양하여 적출에 많은 어려움이 있다. 특히, 다양한 길이의 궤적 정보로 구성된 수화는 길이가 긴 수화에 대해 짧은 길이를 갖는 수화가 인식에 필요한 정보를 추출하기 어려운 문제점 있다. 본 논문에서는 다양한 길이를 갖는 입력 데이터의 특징을 반영할 수 있는 Semi-Markov Conditional Random Field에 기반하여 다양한 수화의 길이에 강인하게 수화를 적출하는 방법을 제안한다. 성능 평가를 위해 미국 수화와 한국 수화 데이터베이스를 사용하여 연속된 수화 영상에서의 수화 적출 성능을 평가하였고, 실험 결과 기존의 Hidden Markov Model과 Conditional Random Field보다 뛰어난 성능을 보였다.

Variable Selection with Regression Trees

  • Chang, Young-Jae
    • 응용통계연구
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    • 제23권2호
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    • pp.357-366
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    • 2010
  • Many tree algorithms have been developed for regression problems. Although they are regarded as good algorithms, most of them suffer from loss of prediction accuracy when there are many noise variables. To handle this problem, we propose the multi-step GUIDE, which is a regression tree algorithm with a variable selection process. The multi-step GUIDE performs better than some of the well-known algorithms such as Random Forest and MARS. The results based on simulation study shows that the multi-step GUIDE outperforms other algorithms in terms of variable selection and prediction accuracy. It generally selects the important variables correctly with relatively few noise variables and eventually gives good prediction accuracy.

CENTRAL LIMIT THEOREM FOR ASSOCIATED RANDOM VARIABLE

  • Ru, Dae-Hee
    • Journal of applied mathematics & informatics
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    • 제1권1호
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    • pp.31-42
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    • 1994
  • In this paper we investigate an functional central limit theorem for a nonstatioary d-parameter array of associated random variables applying the crite-rion of the tightness condition in Bickel and Wichura[1971]. Our results imply an extension to the nonstatioary case of invariance principle of Burton and Kim(1988) and analogous results for the d-dimensional associated random measure. These re-sults are also applied to show a new functional central limit theorem for Poisson cluster random variables.

ON COMPLETE CONVERGENCE FOR EXTENDED INDEPENDENT RANDOM VARIABLES UNDER SUB-LINEAR EXPECTATIONS

  • Deng, Xin;Wang, Xuejun
    • 대한수학회지
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    • 제57권3호
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    • pp.553-570
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    • 2020
  • In this paper, we establish complete convergence for sequences of extended independent random variables and arrays of rowwise extended independent random variables under sub-linear expectations in Peng's framework. The results obtained in this paper extend the corresponding ones of Baum and Katz [1] and Hu and Taylor [11] from classical probability space to sub-linear expectation space.

최대하중조건에 따른 Mg-Al-Zn 합금의 확률변수 잔차를 이용한 확률론적 피로균열전파모델 평가 (Evaluation of Probabilistic Fatigue Crack Propagation Models in Mg-Al-Zn Alloys Under Maximum Load Conditions Using Residual of Random Variable)

  • 최선순
    • 대한기계학회논문집A
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    • 제39권1호
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    • pp.63-69
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    • 2015
  • 본 논문의 주 목적은 최대하중조건을 변화시키면서 확률변수의 잔차를 이용하여 확률론적 피로균열전파모델들을 평가하고, Mg-Al-Zn 합금의 피로균열성장거동의 변동성을 묘사하기에 적합한 확률론적 모델을 제시하는 것이다. 평가에 사용된 모델은 피로균열성장의 변동성을 나타내기 위하여 실험적 피로균열전파모델인 Paris-Erdogan 모델, Walker 모델, Forman 모델과 수정 Forman 모델에 확률변수를 도입한 모델이다. 최대하중조건에 따른 Mg-Al-Zn 합금의 피로균열전파거동의 확률적 변동성을 묘사하기에 적합한 모델은 '확률론적 Paris-Erdogan 모델'과 '확률론적 Walker 모델'임을 밝혔으며, 최대하중조건이 피로균열성장의 확률적 변동성에 미치는 영향 또한 고찰하였다.

확률변수의 잔차를 이용한 Mg-Al-Zn 합금의 시편두께 조건에 따른 확률론적 피로균열전파모델 연구 (A Study of Probabilistic Fatigue Crack Propagation Models in Mg-Al-Zn Alloys Under Different Specimen Thickness Conditions by Using the Residual of a Random Variable)

  • 최선순
    • 대한기계학회논문집A
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    • 제36권4호
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    • pp.379-386
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    • 2012
  • 본 논문의 주 목적은 확률변수의 잔차를 이용하여 제안된 확률론적 피로균열전파모델들을 평가하고 Mg-Al-Zn 합금의 확률론적 피로거동을 묘사하기에 적합한 모델을 제시하는 것이다. 제안된 모델은 '확률론적 Paris-Erdogan 모델', '확률론적 Walker 모델', '확률론적 Forman 모델'과 '확률론적 수정 Forman 모델'이다. 이 모델들은 실험적 피로균열전파모델인 Paris-Erdogan 모델, Walker 모델, Forman 모델과 수정 Forman 모델에 확률변수를 도입하여 준비하였다. Mg-Al-Zn 합금의 피로균열전파거동을 묘사하기에 적합한 모델은 일반적으로 '확률론적 Paris-Erdogan 모델'과 '확률론적 Walker 모델'임을 밝혔으며, 시편두께 9.45mm 에서는 '확률론적 Forman 모델'이 적합하였다.