KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.39
no.6
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pp.713-723
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2019
Due to the climate change and various rainfall pattern, it is difficult to estimate a rainfall criterion which cause inundation for urban drainage districts. It is necessary to examine the result of inundation analysis by considering the detailed topography of the watershed, drainage system, and various rainfall scenarios. In this study, various rainfall scenarios were considered with the probabilistic rainfall and Huff's time distribution method in order to identify the rainfall characteristics affecting the inundation of the Hyoja drainage basin. Flood analysis was performed with SWMM and two-dimensional inundation analysis model and the parameters of SWMM were optimized with flood trace map and GA (Genetic Algorithm). By linking SWMM and two-dimensional flood analysis model, the fitness ratio between the existing flood trace and simulated inundation map turned out to be 73.6 %. The occurrence of inundation according to each rainfall scenario was identified, and the rainfall criterion could be estimated through the logistic regression method. By reflecting the results of one/two dimensional flood analysis, and AWS/ASOS data during 2010~2018, the rainfall criteria for inundation occurrence were estimated as 72.04 mm, 146.83 mm, 203.06 mm in 1, 2 and 3 hr of rainfall duration repectively. The rainfall criterion could be re-estimated through input of continuously observed rainfall data. The methodology presented in this study is expected to provide a quantitative rainfall criterion for urban drainage area, and the basic data for flood warning and evacuation plan.
Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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2004.03b
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pp.600-605
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2004
The road construction with horizontal expansion of country using and augmentation of traffic demand is advanced actively and it accompanies hereupon, the above of 70% of the country is formed at the mountain in our country where the hazard cut slope has been created. In this study, It is prepared a effective management countermeasure of cut slope introduced priority investigation decision method against hazard cut slope which is influenced by abnormally rainfall by an unusual change in the weather such as a guerilla rainfall character. In meaning link, It was executed collapse cause by failure character analysis in the cut slope which has failed for the last five years and it is prepared the hazard grade criterion from E to A grade according to collapse cause. It is decided that a maintenance management grade by the hazard grade classification criterion of cut slope. So It is possible to hazard cut slope. It is established failure protection counter countermeasure by effective maintenance management through the hazard grade c1assification criterion and it will be able to dispose to advanced nation level like Hong Kong and Japanese.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.33
no.4
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pp.1489-1498
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2013
The monolithically coupled finite element analysis for a deformable unsaturated soil slope is performed to investigate the effect of antecedent rainfall which is assumed by initial conditions varying degree of saturation (36, 51, 77%) in finite element analysis. The distributions of matric suction and deformation on slope surface obtained from numerical simulation show the instability of antecedent rainfall-induced unsaturated soil slope. Moreover, the numerical analysis using Drucker-Prager model can be checked if a soil slope has reached failure (trial failure criterion $f^{tr}$ >0, plastic behavior) or not (trial failure criterion $f^{tr}$ < 0, elastic behavior). It is found that displacement of slope surface layer increases and the matric suction on soil slope decreases with an increase of initial degree of saturation by antecedent rainfall. Especially, the matric suction of the soil slope in dry condition (S=36%) rapidly decreases rather than that in wet condition (S=51%) at the same rainfall duration. The results of the trial failure criterion ($f^{tr}$ > 0) show slope instability in the toe region and surface of the slopes.
Journal of Korean Society of Disaster and Security
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v.12
no.2
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pp.1-13
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2019
In this study, we propose rainfall frequency criteria for the development of early-warning system based on the evaluation of the highway debris flow that includes the contents of the rainfall recurrence cycle. The rainfall criterion was recommended based on the results of previous researches and the recommended rainfall criterion was 1 hour, 6 hours, and 3 days. At this time, the study subjects were located in Gangwon area and the probability rainfall of 8 stations in Gangwon area was collected. Also, the probabilistic distribution of the 1 hour, 6 hour, and 3 day rainfall criteria to be used for the early warning for the highway debris flow in Kangwon area was estimated through the probability analysis. In addition, we analyzed the correlation between 3 types of rainfall criteria selected from the rainfall data and the actual destructive damages of debris flow at 12 points in 7 lines of Gangwon highways. At this time, the rainfall criterion on the probability distribution was divided into an average value and a lower limit value. As a result of the review, it was found that the case of using the lower limit value of the rainfall according to the recurrence intervalwell simulates the situation of actual debris flow hazards.
Continuous recorded hourly rainfalls during the wet season in the Han River basin are separated into single storm events between storms. For the storm events, storm numbers, total rainfall, duration, and intensity are analyzed, and the basin is divided into three areas, which have a similar rainfall characteristics. The criterion of separation of independent storms, which is proposed by Restrepo and Eagleson, is examined and its criterion is compared with temporal characteristics of single storm events separated with wime between storms.
Park, Young-Kon;Lee, Jin-Wook;Yoon, Hee-Taek;Mok, Jai-Kyun;Kim, Seon-Jong
Proceedings of the KSR Conference
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2004.10a
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pp.1001-1006
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2004
Railroad disasters are frequently occurred by man-made causes or natural causes. In general, man-made causes are illegal construction practices, deterioration with the lapse of time and railroad crossing accidents, and natural causes are rainfall. snow, wind, earthquake, etc. Of cause, railroad disasters by man-made causes are prevented from keeping the safety principle, constructing multi-level crossing, securing enough men of ability and financial resources and making a thorough check using equipments with high capacity. And railroad disasters by natural causes are also minimized by construction of disaster prevention facilities, introduction and operation of general disaster prevention system and reasonable train passage control. Therefore, to setup the criterion of train passage control for train safety at railroad bridge under heavy rainfall, risky factors, national and oversea criteria under such circumstances are reviewed and a scheme to setup the criterion is suggested.
Journal of Korean Society of Disaster and Security
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v.12
no.2
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pp.15-24
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2019
In the previous study, the rainfall data of 1 hour, 6 hours and 3 days were used as the rainfall criterion according to the grade to trigger the debris flow in the highway area, using the rainfall data of Gangwon area and the rainfall time-series data at the spot where the debris flow occurred. In this study, we propose an early warning criterion of the highway debris flow triggering through appropriate combination of three rainfall criteria selected through previous studies and adjustments of rainfall criterion in the highway debris flow triggering. In addition, simulations were conducted using the time-series rainfall data of 2010~2012, which had a large amount of precipitation for the five sites where debris flows occurred in 2013. As a result of the study, the criteria for the early warning of highway unsteadiness on the highway were prepared. In case of the grade-based adjustment, it is preferable to apply the unified rating to the grade B. Also, if the fatigue of the monitoring is not a problem, adjusting it to A or S may be a way to positively cope with the occurrence of highway debris flow.
The objectives of this study are to develop the flow nomograph for real-time flood forecasting and to assess its applicability in restored Cheonggye stream. The Cheonggye stream basin has the high impermeability and short concentration time and complicated hydrological characteristics. Therefore, the flood prediction method using runoff model is ineffective due to the limit of forecast. Flow nomograph which is able to forecast flood only with rainfall information. To set the forecast criteria of flow nomograph at selected flood forecast points and calculated criterion flood water level for each point, and in order to reflect various flood events set up simulated rainfall scenario and calculated rainfall intensity and rainfall duration time for each condition of rainfall. Besides, using a rating curve, determined scope of flood discharge following criterion flood water level and using SWMM model calculated flood discharge for each forecasting point. Using rainfall information following rainfall scenario calculated above and flood discharge following criterion flood water level developed flow nomograph and evaluated it by applying it to real flood event. As a result of performing this study, the applicability of flow nomograph to the basin of Cheonggye stream appeared to be high. In the future, it is reckoned to have high applicability as a method of prediction of flood of urban stream basin like Cheonggye stream.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2019.05a
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pp.390-390
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2019
Application of Hidden Markov Model (HMM) to the hydrological time series would be an innovative way to identify extreme rainfall events in a series. Even though the optimum number of hidden states can be identify based on maximizing the log-likelihood or minimizing Bayesian information criterion. However, occasionally value for the log-likelihood keep increasing with the state which gives false identification of the optimum hidden state. Therefore, this study attempts to identify optimum number of hidden states for Colombo station, Sri Lanka as fundamental approach to identify frequency and percentage of extreme rainfall events for the station. Colombo station consisted of daily rainfall values between 1961 and 2015. The representative station is located at the wet zone of Sri Lanka where the major rainfall season falls on May to September. Therefore, HMM was ran for the season of May to September between 1961 and 2015. Results showed more or less similar log-likelihood which could be identified as maximum for states between 4 to 7. Therefore, measure of central tendency (i.e. mean, median, mode, standard deviation, variance and auto-correlation) for observed and simulated daily rainfall series was carried to each state to identify optimum state which could give statistically compatible results. Further, the method was applied for the second major rainfall season (i.e. October to February) for the same station as a comparison.
This study searched the criterion of AMC with respect to the rainfall amount for the periods of antecedent 5 to 2 days. This criterion was decided as the rainfall amount with which the frequency of the observed CN(I) and CN(III) events being categorized as the true CN(I) and CW(III) become highest. Among four cases considered, the cases with antecedent 4 and 5 days provided a reasonable results, but the others not due to limited rainfall events available. For both cases with antecedent 4 and 5 days, the frequency of AMC-II increases, but that of AMC-III decreases significantly to become a more reasonable distribution. Among the cases with antecedent 4 and S days, the latter seems to be better as the occurrence of AMC-II and the relative frequency of CN(I) are higher. If adopting the rainfall amount of antecedent 5 days for the AMC, the criteria for AMC-I and AMC-III for the Jangpyung subbasin becomes 22 mm and 117 mm, respectively.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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