As the high performance computer system increases, improving of reality and usefulness causes the virtual environment of simulator to be used widely as training and assessment tool. Although some domestic companies have developed train driving simulators since about mid of 1990s, accumulation of technology and experience is not yet sufficient compared to foreign makers. This paper describes system composition, training and assessment regimes for high level train driving simulator. When the subsystems are designed, comprehension of train system is emphasized and the functions that simulator should provide are discussed.
궤도보수용 특수철도차량은 열차 운행동안 철도차량의 진동저감 및 승차감 향상을 위하여 다양한 궤도틀림을 조정하는 탬핑장치를 장착한다. 궤도틀림의 선형화 작업에 대한 인적 오류를 감소하기 위하여 실제 탬핑작업의 착오를 바로 확인할 수 있는 모의 훈련연습기의 개발이 중요하다. 기존 2차원 시뮬레이터의 현실성 및 훈련효과를 높이기 위하여 본 연구에서는 가상현실 공간상에서 본 특수철도차량의 탬핑작업에 대하여 3차원 시뮬레이터 모델링을 구현하였다. 탬핑작업동안 고화질화면 작동 시 발생되는 버퍼링 문제는 고화질 다각형 모델링에서 추출한 로우 다각형의 Unwrap UVW 매핑기법을 사용하여 해결하였다. 탬핑작업의 훈련시 발생하는 인적오류는 침목과 탬핑유니트의 탬핑타인 충돌 유무를 원과 사각형 충돌원리로 감지된다. 또한 충돌과 동시에 작업운전실 의자의 진동이 발생되며, 모의연습기 화면에 침목 타격수량이 현시되므로 훈련생의 숙달정도까지 인지하도록 제작되었다. 그리고 침목위에 튀어 오른 자갈은 차량주행 안전성 심각한 영향을 미치므로 탬핑유니트에 자갈 튀는 효과를 적용하였다.
Byeoung-Soo YUM;Tae-Yoon KIM;Sun-Haeng CHOI;Won-Mo GAL
웰빙융합연구
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제7권1호
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pp.27-33
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2024
Purpose: This study investigates human error accidents in the Korean railway sector, emphasizing the need for systematic management to prevent such incidents, which can have fatal consequences, especially in driving-related jobs. Research design, data and methodology: This paper analyzed data from the Aviation and Railway Accident Investigation Board and the Korea Transportation Safety Authority, examining 240 human error accidents that occurred over the last five years (2018-2022). The analysis focused on accidents in the driving, facility, electric, and control fields. Results: The findings indicate that the majority of human error accidents stem from negligence in confirmation checks, issues with work methods, and oversight in facility maintenance. In the driving field, errors such as signal check neglect and braking failures are prevalent, while in the facility and electric fields, the main issues are maintenance delays and neglect of safety measures. Conclusions: The paper concludes that human error accidents are complex and multifaceted, often resulting from a high workload on engineers and systemic issues within the railway system. Future research should delve into the causal relationships of these accidents and develop targeted prevention strategies through improved work processes, education, and training.
Hazard analysis provides the basic foundation for system safety. Hazard analysis is performed to identify hazards, hazard effects, and hazard causal factors. Hazard analysis is used to determine system risk, to determine the significance of hazards, and to establish design measures that will eliminate or mitigate the identified hazards. Hazard analysis is used to systematically examine systems, subsystems, facilities, components, software, personnel, and their interrelationships, with consideration given to logistics, training, maintenance, test, modification, and operational environments. This paper present hazard analysis techniques which is commonly used in railway signalling, comparised their benefits and limitations.
The basic concept of analysis of human error that induced railway accident is that errors are consequences, not causes. But in most cases, it is likely that direct causes of the accident could be concluded as real causes, which make it difficult to find out root causes. Design, training, staffing, culture and condition are general category applied to investigate human error. In order to examine how those approach could help accident analysis, this paper studied accident investigation reports of UK RAIB(Rail Accident Investigation Branch). Rather than consider specific investigation method, we focus investigation result on how to describe causal factors and how to indicate recommendations to prevent similar accident. The reports show that they try to find out causes more in organizational, environmental and job factors, which implies the necessity to improve investigation process of human error accident in Korea.
Today, the market and customer requirements for safety-related products in the Railway industry are continuously increasing, and companies that supply these products continue to make related efforts. However, the international standard requirements for making safety-related products are high, so small and medium-sized business companies are having difficulty developing them due to problems in time and cost to achieve them. This study examined government-centered international certificate policies and cases and suggested improvement measures based on the research results. In addition to supporting international certification costs, the government needs to expand technical consulting and expert training for them to solve problems in obtaining an international certificate.
본 논문에서는 철도안전과 관련된 규정들을 검토하고 역 근무자 인터뷰, 8개의 도시철도 운영기관(서울도시시철도공사, 서울메트로, 인천교통고사 등)의 현재 실시하고 있는 예방대책 현황조사를 통하여 사고감소를 위한 적극적인 예방대책 수행에 어려움을 미치는 근본원인을 관련 규정의 미흡, 조직문화와 근무환경, 소극적인 운영기관의 예방대책으로 도출하고 이를 통하여 3가지 개선방향을 도출하였다. 우선 도시철도 철도안전사상사고 행동 규정 제작을 제안하였으며, 대학생 안전도우미 활용 및 운영기관 고위 관리자의 안전 교육 등 조직문화와 근무환경 개선을 위한 방향을 제시하였다. 마지막으로 적극적인 사고예방캠페인, 이용객의 교육 참여를 높일 수 있는 방향을 제시하였다. 이러한 사고감소를 위한 개선방향은 향후 운영기관의 예방대책 수립시 가이드라인의 역할을 담당할 것이라 사료된다.
Purpose: This study was to identify customers' demands in railway services system and then to seek the way to satisfy the customer expectations. Methods: We suggest a Quality Function Deployment(QFD)-based approach comprised of three stages. In first stage, SERVPERF survey was carried out to assess current positions of customer expectations in the market. Then, factor analysis was incorporated into SERVPERF to classify customer expectations for the house of quality. In the second stage, the analytic network process was used to prioritize the importance of the customer attributes. Finally, QFD was performed utilizing customer attributes and their weights. Results: The QFD identified the most important customer expectations as: accident prevention, swift reaction to accident, on-time arrivals and departures of the train. It also shows that driving capability, equipment for safety, and training for disaster are the most critical technical requirements. Conclusion: The results are useful for identifying the customers' demands in railway services systems, and they can contribute to the service quality and customer satisfaction.
There are two methods to make a distinction of deterioration of high-speed railway track. One is that an administrator checks for each attribute value of track induction data represented in graph and determines whether maintenance is needed or not. The other is that an administrator checks for monthly trend of attribute value of the corresponding section and determines whether maintenance is needed or not. But these methods have a weak point that it takes longer times to make decisions as the amount of track induction data increases. As a field of artificial intelligence, the method that a computer makes a distinction of deterioration of high-speed railway track automatically is based on machine learning. Types of machine learning algorism are classified into four type: supervised learning, unsupervised learning, semi-supervised learning, and reinforcement learning. This research uses supervised learning that analogizes a separating function form training data. The method suggested in this research uses SVM classifier which is a main type of supervised learning and shows higher efficiency binary classification problem. and it grasps the difference between two groups of data and makes a distinction of deterioration of high-speed railway track.
A study on the static type simulator will include an instructor's station, two cabs for ISA with visual and sound system, and realistic and accurate model of the trains operation. The simulator is easy to extend and maintenance using structured the S/W. The training of new drives requires that the environment of the cab, controls placement, etc. must highly realistic so that driver can readily transfer his training experience to the real world. The simulator detailed software model and extensive scenario design capability allows both for a wide variety of scenarios and accurately modeled response covering most aspects of brakes, rules, and faults.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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