Park Hong-Ryul;Kim Seong-Kyun;Koak Jai-Young;Heo Seong-Joo;Chang Ik-Tae
The Journal of Korean Academy of Prosthodontics
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v.43
no.2
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pp.218-231
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2005
Statement of problem. In the partially edentulous patients, removable partial dentures have been working as a important treatment modality. Clasps, a kind of direct retainers, received some amount of stresses during the insertion and removal of partial denture on the abutment tooth. Purpose. The study is to investigate stresses of the different clasps. Material and methods. In order to investigate the degree of stresses, maxillary partial edentulism (Kennedy Class II modification I) was assumed and removable partial dentures were designed on it with three kinds of metallic materials; cobalt-chromium alloy, type IV gold alloy and commercially pure (c.p.) titanium. Aker's clasp was applied on the left second molar. RPA (mesial rest-proximal plate-Aker's) clasp was on the left first premolar and wrought wire clasp was on the right first premolar. Three dimensional, non-linear, dynamic finite element analysis method was run to solve this process. Results. 1. Cobalt-chromium alloy had the highest von Mises stress value and c.p. titanium had the lowest one irrespective of the types of clasps. 2. In the Aker's clasps, stress on the retentive tips was shown shortly after the appearance of stresses of the middle and minor connector areas. These time lag was much shorter in the RPA clasps than in the Aker's clasp. 3. In general. retentive tips of wrought wire clasps had much less amount of stress than other clasps. Conclusion. The amount of stress was the highest in the RPA clasp and the lowest in the wrought wire clasp, in general.
Cowpea mild mottle virus (CPMMV) is a global plant virus that poses a threat to the production and quality of legume crops. Early and accurate diagnosis is essential for effective managing CPMMV outbreaks. With the advancement in isothermal recombinase polymerase amplification and lateral flow strips technologies, more rapid and sensitive methods have become available for detecting this pathogen. In this study, we have developed a reverse transcription recombinase polymerase amplification combined with lateral flow strips (RT-RPA-LFS) method for the detection of CPMMV, specifically targeting the CPMMV coat protein (CP) gene. The RT-RPA-LFS assay only requires 20 min at 40℃ and demonstrates high specificity. Its detection limit was 10 copies/µl, which is approximately up to 100 times more sensitive than RT-PCR on agarose gel electrophoresis. The developed RT-RPA-LFS method offers a rapid, convenient, and sensitive approach for field detection of CPMMV, which contribute to controlling the spread of the virus.
As the COVID-19 pandemic is prolonged, non-contact work has increased, as well as the demand for automation of simple and repetitive questions and tasks with success of using them. Therefore, companies are attempting to expand the area of automated business and apply various technologies such as AI to complex and various business processes of E2E to provide automation of all business. However, the extension to Intelligent Process Automation (IPA) is still in its beginning stage so that it is difficult to find practical use cases and related solutions. In this aspect, it is safe to say that there is insufficient evidence for companies which have various and complex enterprise processes to make a decision about the adoption. In this study, to solve this problem, a Hyper Automation Platform (HAP) that consists of RPA, Chatbot, and AI technology was proposed. Moreover, an implementation method that can bring intelligent process automation using HAP, and practical use-cases were provided so that it makes it possible to review the implementation of the HAP objectively and comprehensively. This study is meaningful and valuable to check the feasibility of the Hyper Automation concept and to actively utilize HAP.
Background: The survival of non-small cell lung cancer (NSCLC) patients with brain metastases is reported to be 3~6 months even with aggressive treatment. Some patients have very short survival after aggressive treatment and reliable prognostic scoring systems for patients with cancer have a strong correlation with outcome, often supporting decision making and treatment recommendations. Methods: A total of one hundred twenty two NSCLC patients with brain metastases who received gamma knife radiosurgery (GKRS) were analyzed. Survival analysis was calculated in all patients for thirteen available prognostic factors and four prognostic scoring systems: score index for radiosurgery (SIR), recursive partitioning analysis (RPA), graded prognostic assessment (GPA), and basic score for brain metastases (BSBM). Results: Age, Karnofsky performance status, largest brain lesion volume, systemic chemotherapy, primary tumor control, and medication of epidermal growth factor receptor tyrosine kinase inhibitor were statistically independent prognostic factors for survival. A multivariate model of SIR and RPA identified significant differences between each group of scores. We found that three-tiered indices such as SIR and RPA are more useful than four-tiered scoring systems (GPA and BSBM). Conclusion: There is little value of RPA class III (most unfavorable group) for the same results of 6-month and 1-year survival rate. Thus, SIR is the most useful index to sort out patients with poorer prognosis. Further prospective trials should be performed to develop a new molecular- and gene-based prognostic index model.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.18
no.4
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pp.456-462
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2008
The classification is that a new data is classified into one of given classes and is one of the most generally used data mining techniques. Memory-Based Reasoning (MBR) is a reasoning method for classification problem. MBR simply keeps many patterns which are represented by original vector form of features in memory without rules for reasoning, and uses a distance function to classify a test pattern. If training patterns grows in MBR, as well as size of memory great the calculation amount for reasoning much have. NGE, FPA, and RPA methods are well-known MBR algorithms, which are proven to show satisfactory performance, but those have serious problems for memory usage and lengthy computation. In this paper, we propose DPA (Dynamic Partition Averaging) algorithm. it chooses partition points by calculating GINI-Index in the entire pattern space, and partitions the entire pattern space dynamically. If classes that are included to a partition are unique, it generates a representative pattern from partition, unless partitions relevant partitions repeatedly by same method. The proposed method has been successfully shown to exhibit comparable performance to k-NN with a lot less number of patterns and better result than EACH system which implements the NGE theory and FPA, and RPA.
Styrene-butadiene Rubber (SBR) Latex composites, incorporated with cellulose/starch-silica hybrids synthesized by gel-adsorption method, were filled into rubber by the latex compounding method. The structure morphology, mechanical properties, and thermodynamic properties of gel-silica hybrids were characterized. The states of hybrids which used as fillers were also characterized by SEM. As the fillers ratio increased, the difference for storage modulus of samples had been morphology by rubber process analyzer (RPA). Then, as more fillers ratio was filled into the matrix, the best tensile strength result, and the largest modulus value were also proved by UTM and RPA. As for thermal stability, increase in the ratio of fillers led to higher initial decomposition temperature, which was also proved by TGA. The swelling ratio of samples has also been characterized. From the results of all the tests, cellulose-silica hybrid showed the best results as a filler, and the best filling ratio of this hybrid is about 10 phr, which has the best storage modulus and great tensile strength.
Lee, Dong In;Ko, Sangchul;Yu, Young Soo;Park, Junhong;Cha, Junepyo;Chon, Mun Soo
Journal of ILASS-Korea
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v.23
no.4
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pp.234-243
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2018
Since September 2017, a small diesel vehicle certification test mode has been enhanced from NEDC to WLTC. The main reason for the change of the certification test mode is that the certification test mode of the emission control standard of the diesel vehicle does not sufficiently reflect various driving patterns of the actual roads. Several automakers have developed after-treatment systems such as LNT, SCR, and DPF to meet enhanced emissions regulations. In this study, four small diesel cars were selected for sale in Korea, and the exhaust gas measurement test was performed in the WLTC mode, which reflects the driving characteristics of the actual roads. As a result of test, LNT vehicle exceeded Euro 6 NOx regulation and SCR vehicle satisfied Euro 6 NOx regulation. In addition, both LNT and SCR systems showed high NOX emission characteristics due to speed, RPA and Vxa. For the PN, all test vehicles were fitted with a DPF and met the Euro 6 PN regulations, with similar PN emissions results in LNT and SCR system.
There is tendency of increasing number and decreasing age of patients who are indicated for Rastelli operation for their cyanotic congenita heart disease. So there is the need to find the creiterion which saves the patients from early postoperative hemodynamic disturbances. We reviewed the 26 patients who had been performed Rastelli operation at Seoul national University hOipital from January 1981 to June 1988. mean age of the patients was 7.8 $\pm$ 3.4 years (range 2.5-1.5 years), mean body surface area(BSA) 0.79 $\pm$ 0.25 $m^{2}$(range 0.49-1.51 $m^{2}$) and mean hematocrit 57.95 $\pm$ 12%(range 48-80%). We diveded these patients into survived group and died group before postoperative 72 hours, and analysed preoperative arterial oxygen saturation($SaO_{2}$), the ratio of diameter of fight pulmonary artery to ascending aorta(RA:/AA), the ratio of both right and left pulmonary artery diameter to descending thoracic aorta(RPA+LPA/DTA), pulmonary artery index(PA index), cardiopulmonary bypass time, aorta cross-clamping time, postoperative perfusion state and total amount of dopamine infused postoperatively. The results showed that RPA+LPA/DTA and PA index were statistically significatn factors to influence early postoperative cardiac death rate (P<0.05). Especially there were good linear correlations between PA index(X) and perpheral perfusion index(Y)(Y = -1.15 + 0.02 X, r = 0.86, P<0.01) and between PA index(X) and total amount of dopamine infused before postoperative 72 hours(mg/kg, Y)(Y = 61.94 - 0.15 X, r = - 0.80, P<0.01). Also there were tendencies that the higher RPA + LPA/DTA(Y), the betterperipheral perfusion (X) and the lower need of dopamine(X), but no statistical significance. (Y = 0.78 + 1.60 X, r = 0.49, P>0.05) And the discrimant analysis showed that patients with PA index over 221 $mm^{2}$/BSA could undergo correction with 25 per cent of error rate. In conclusion, early postoperative hemodynamic states could be predicted by preoperatively measured PA index, and which can be used as a criterion for Rastelli operation performed on cyanotic congenital heart disease.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.16
no.1
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pp.24-32
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2023
The current Private 5G use procedure goes through the step of application examination, use and usage inspection, and can be divided in to application, examination step as a procedure before frequency allocation, and use, usage inspection step as a procedure after frequency allocation. Various types of documents are required to apply for a Private 5G, and due to the document screening process and radio station inspection for using Private 5G frequencies, the procedure for Private 5G applicants to use Private 5G is complicated and takes a considerable amount of time. In this paper, we proposed Frequency Allocation Process for Private 5G using a blockchain platform, which is fast and simplified than the current procedure. Through the use of a blockchain platform and NFT (Non-Fungible Token), reliability and integrity of the data required in the frequency allocation process were secured, and security of frequency usage information was maintained and a reliable Private 5G frequency allocation process was established. Also by applying the RPA system that minimizes human intervention, fairness was secured in the process of allocating Private 5G. Finally, the frequency allocation process of Private 5G based on the Ethereum blockchain was performed though a simulation.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.10
no.3
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pp.461-466
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2024
Korean local governments operates the participatory budgeting system autonomously. This study is to classify these entities into clusters. Among the diverse machine learning methodologies(Neural Network, Rule Induction(CN2), KNN, Decision Tree, Random Forest, Gradient Boosting, SVM, Naïve Bayes), the Support Vector Machine technique emerged as the most efficacious in the analysis of 2022 Korean municipalities data. The first cluster C1 is characterized by minimal committee activity but a substantial allocation of participatory budgeting; another cluster C3 comprises cities that exhibit a passive stance. The majority of cities falls into the final cluster C2 which is noted for its proactive engagement in. Overall, most Korean local government operates the participatory busgeting system in good shape. Only a small number of cities is less active in this system. We anticipate that analyzing time-series data from the past decade in follow-up studies will further enhance the reliability of classifying local government types regarding participatory budgeting.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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