차량에 사용되는 ECU에는 CPU 코어, 차량통신 콘트롤러, 메모리 인터페이스, 센서 인터페이스, I/O 인터페이스 등이 집적되어 있다. 현재 사용되는 차량용 ECU는 대부분 자사만의 독점적 프로세서 아키텍쳐로 개발하였으나, 최근 자율주행자동차 및 커넥티드카에서 소프트웨어 범용성을 위해 ARM, RISC-V와 같은 표준 프로세서를 기반으로 한 차량용 ECU의 수요가 급증하고 있다. 본 논문에서는 명령어 집합이 무료로 공개된 RISC-V를 기반으로 하여 주차 보조 시스템에 사용하기 위한 차량용 ECU를 설계하였다. 개발된 ECU는 32b RISC-V CPU 코어, CAN, LIN 등의 IVN 콘트롤러, ROM, SRAM 등의 메모리 인터페이스, SPI, UART, I2C 등의 I/O 인터페이스를 내장하였다. 65nm CMOS 공정에서 구현한 결과는 동작 주파수 50MHz, 면적 0.37㎟, 게이트 수 55,310개였다.
This paper describes and implements a design method of register allocation as a required module of RISC compiler systems. It compiles a C program to a machine-independent intermediate language, translates each variable into symbolic register. After local allocation process for the symbolic registers, global register allocation is executed by applying the graph coloring algorithm. This register allocation phase is designed for a system with the large register file like RISC machines.
This paper implemented The LED illuminance control IP based on 8bit RISC Processor. 8bit RISC Processor designed hardware interrupts, an interface for serial communications, a timer system with compare-capture-reload resources and a watchdog timer. LED Array consists of Red, Green, Blue, White and Warm White. The illuminance control IP is used to LED Board control with 8bit data.
본 논문에서는 OpenRISC 프로세서의 코드 크기를 저감하는 새로운 압축 명령어 집합 구조를 제시한다. 새로운 명령어와 형식은 기존 명령어들의 사용 빈도와 용법에 대한 프로파일 정보에 의해 결정된다. 제시된 기법에서는 기존의 32비트 명령어들과 연속적인 명령어들을 각각 대체하는 새로운 16비트 명령어와 32비트 명령어를 도입한다. 제시된 명령어는 세 유형으로 분류할 수 있다. 첫 번째는 사용 빈도가 높은 기존의 덧셈, 로드, 저장, 분기 명령어 등의 32비트 명령어들을 대체하는 새로운 16비트 명령어들이다. 두 번째 유형은 사용 빈도가 높은 두 개의 연속적인 로드 명령어, 두 개의 연속적인 저장 명령어, 32비트 데이터 이동 명령어를 압축하는 새로운 32비트 명령어들이다. 마지막으로 함수 프롤로그와 에필로그 명령어들을 각각 하나로 압축하는 두 개의 새로운 32비트 명령어가 제시된다. 추가된 명령어들을 디코딩하기 위해서 OpenRISC 하드웨어 디코더 부분이 확장된다. OpenRISC 1200프로세서에서 실험을 수행한 결과, 성능 저하 없이 30.4%의 코드 크기를 절감한다.
Recently, many complex DSP (Digital Signal Processing) algorithms have being realized on RISC CPU due to good compilation, low power consumption and large memory space. But, real-time implementation of multiple DSP algorithms on RISC requires the minimum and efficient memory usage and the lower occupancy of CPU. In this thesis, the original floating-point code of MPEG-1 audio decoder is converted to the fixed-point code and then optimized to the efficient assembly code in time-consuming function in accord with RISC feature. Finally, compared with floating-point and fixed-point, about 30 and 3 times speed enhancements are achieved respectively. And 3~4 times memory spaces are spared.
In eukaryotes, small RNAs play important roles in both gene regulation and resistance to viral infection. Argonaute proteins have been identified as a key component of the effector complexes of various RNA-silencing pathways, but the mechanistic roles of Argonaute proteins in these pathways are not clearly understood. To address this question, we performed single-molecule fluorescence experiments using an RNA-induced silencing complex (core-RISC) composed of a small RNA and human Argonaute 2. We found that target binding of core-RISC starts at the seed region of the guide RNA. After target binding, four distinct reactions followed: target cleavage, transient binding, stable binding, and Argonaute unloading. Target cleavage required extensive sequence complementarity and accelerated core-RISC dissociation for recycling. In contrast, the stable binding of core-RISC to target RNAs required seed-match only, suggesting a potential explanation for the seed-match rule of microRNA (miRNA) target selection.
This paper proposes on-chip instruction and data cache memories on RISC reduced instruction set computer) architecture which supports fast instruction fetch and data read/write, and enables RISC processor under research to obtain high performance. In the execution of HLL(high level language) programs, heavily used local scalar variables are stored in large register file, but arrays, structures, and global scalar variables are difficult for compiler to allocate registers. These problems can be solved by on-chip Instruction/Data cache. And each cycle of instruction fetch, pad delay causes the lowering of the processors's performance. Cache memories are designed in CMOS technology and SRAM(static-RAM), that saves layout area and power dissipation, is used for instruction and data storage. To speed up and support RISC processor's piplined architecture efficiently, hardwired logic technology is used overall circuits i cache blocks. The schematic capture and timing simulation of proposed cache memorises are performed on Apollo DN4000 workstation using Mentor Graphics CAD tools.
본 연구에서는 저성능 IoT 디바이스에서의 고속 암호화 연산을 지원하기 위해 블록암호 알고리즘 ARIA의 RISC-V 프로세서상에서의 고속 연산을 위한 확장 명령어 셋을 추가한다. 하드웨어상에서의 효율적인 구조로 ARIA 알고리즘을 구현하여 32bit 프로세서에서 동작하기 때문에 효과적인 확장 명령어 셋을 구현한다. 기존의 소프트웨어 암호화 연산과 비교하여 유의미한 성능 향상을 보인다.
딥러닝 기술의 발전으로 객체 인색, 영상 분석에 관한 성능이 비약적으로 발전하였다. 하지만 고성능 GPU 를 사용하는 컴퓨팅 환경이 아닌 제한적인 엣지 디바이스 환경에서의 영상 처리 및 딥러닝 모델의 적용을 위해서는 엣지 디바이스에서 딥러닝 모델 실행 환경 과 이에 대한 분석이 필요하다. 본 논문에서는 RISC-V ISA 를 구현한 RISC-V 가상 플랫폼에 yolov3-tiny 모델 기반 객체 인식 시스템을 소프트웨어 레벨에서 포팅하여 구현하고, 샘플 이미지에 대한 네트워크 딥러닝 연산 및 객체 인식 알고리즘을 적용하여 그 결과를 도출하여 보았다. 본 적용을 바탕으로 RISC-V 기반 임베디드 엣지 디바이스 플랫폼에서 딥러닝 네트워크 연산과 객체 인식 알고리즘의 수행에 대한 분석과 딥러닝 연산 최적화를 위한 알고리즘 연구에 활용할 수 있다.
본 논문은 셀룰러 폰, PDA, 노트북 등과 같은 휴대 단말 시스템에서 내장형으로 사용될 수 있는 32비트 RISC 코어 구현에 대해서 기술하였다. RISC 코어는 ARM$\circled$V4 명령어 셋을 따르며 전형적인 5단 파이프 라인으로 동작한다. 또한 보다 향상된 코드 밀도를 위해 Thumb 코드를 지원하고, 파이프라인 레지스터의 동적 전력 관리 기법을 사용한다. RTL 수준에서 VHDL로 모델링된 코어는 ADS의 ARMulator와 비교 검증되었으며 평균 CPI는 1.44이다. 검증이 완료된 코어는 $0.6{\mu}m$ CMOS 1-poly 3-metal 셀라이브러리를 사용하여 합성 및 레이아웃되었으며 크기는 약 41,000 게이트이고, 예상 동작주파수는 45 MHz이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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