Several ocean color algorithms have been developed for GOCI (Geostationary Ocean Color Imager) using in-situ bio-optical data sets. These data sets collected around the Korean Peninsula between 1998 and 2009 include chlorophyll-a concentration (Chl-a), suspended sediment concentration (SS), absorption coefficient of dissolved organic matter ($a_{dom}$), and remote sensing reflectance ($R_{rs}$) obtained from 1348 points. The GOCI Chl-a algorithm was developed using a 4-band remote sensing reflectance ratio that account for the influence of suspended sediment and dissolved organic matter. The GOCI Chl-a algorithm reproduced in-situ chlorophyll concentration better than the other algorithms. In the SeaWiFS images, this algorithm reduced an average error of 46 % in chlorophyll concentration retrieved by standard chlorophyll algorithms of SeaWiFS. For the GOCI SS algorithm, a single band was used (Ahn et al., 2001) instead of a band ratio that is commonly used in chlorophyll algorithms. The GOCI $a_{dom}$ algorithm was derived from the relationship between remote sensing reflectance band ratio ($R_{rs}(412)/R_{rs}(555)$) and $a_{dom}(\lambda)$). The GOCI Chl-a fluorescence and GOCI red tide algorithms were developed by Ahn and Shanmugam (2007) and Ahn and Shanmugam (2006), respectively. If the launch of GOCI in June 2010 is successful, then the developed algorithms will be analyzed in the GOCI CAL/VAL processes, and improved by incorporating more data sets of the ocean optical properties data that will be obtained from waters around the Korean Peninsula.
In this study, cadmium telluride (CdTe) quantum dots were synthesized by using ultrasonic irradiation method. Optical properties and structural characteristics of the CdTe quantum dots were analyzed by two main variables; the ratio of the precursor and the synthesis time. As the synthesis time increased, the band gap reduction was observed with the growth of CdTe quantum dots. As for the luminescence properties, the red shift appeared at 510~610 nm wavelength range. Also, it was confirmed that the red shift occurs rapidly as the ratio of Te increases. According to PL peak intensity, the highest intensity was shown at 180 to 240 min. Structural characteristics of CdTe quantum dots were investigated through XRD and TEM, and the cubic zinc blend structure was observed. The size of quantum dots was about 2.5 nm and uniformly dispersed when the synthesis time took 210 min. In addition, the apparent crystallinity was discovered in FFT image.
Structural and optical characteristics in Se thin film fabricated by EBE method had been studied. Se thin film was deposited with noncrystalline until substrate temperature of >$100^{\circ}C$ Color of its surface had red genealogy, and its optical energy band gap was about 2.45 eV. But Se film was grown with monoclinic at substrate temperature of over >$150^{\circ}C$ Also, color of its surface had gray genealogy, and its optical energy band gap was about 2.31 eV. Finally, after heat-treatment at >$150^{\circ}C$ for 15 min with substrate temperature of >$100^{\circ}C$ noncrystalline Se was proved to be hexagonal, and color of its surface had dark gray genealogy, and its optical energy band gap was about 2.06 eV. From the results, it was known that Se thin film for photoelectric device with the lowest optical energy band gap was accepted from hexagonal structure.
원격탐사 근적외선(NIR)과 Red 밴드의 반사도로부터 계산되는 정규식생지수(NDVI)는 구름에 오염된 곳에서는 실제보다 낮은 값으로 계산된다. 식생지수에서 구름오염 문제를 극복하는 기존의 대표적인 방법에는 보름 정도 장기간 식생지수 값 중에서 최대인 값을 취하는 MVC(Maximum Value Composite) 방법이 있다. 하지만 MVC 방법으로는 식생지수의 단기간 변동을 파악할 수 없으며, 장기간 계속 구름으로 오염된 곳은 잘못된 식생지수 값으로 계산되는 문제점이 있다. 가시광 RGB 자료로부터 snapshot 영상자료의 구름을 마스크(mask)하는 새로운 방법인 CIM(Color Index Manipulation) 알고리즘을 개발하였다. 이 알고리즘을 사용하면 snapshot 영상자료에서 구름에 오염된 곳은 제외하고 오염되지 않은 곳에 대한 식생지수를 계산할 수 있다. RGB 자료에 대한 정규색상지수 NCI (Normalized Color Index) 3개 성분을 $120^{\circ}$ 간격으로 벌어진 3개 축상의 좌표로 나타낸 후 이들 3개 값의 벡터합(vector sum) 정보를 이용하여 구름을 식별하는 CIM 방법으로 위성영상에서 두꺼운 구름과 않은 구름을 구분하여 식별할 수 있다. 이 구름식별 기법을 MODIS snapshot 위성영상 자료에 적용하여 한반도의 일별(daily) 식생지수 자료를 계산하였다. 그리고 수년간의 일별 식생지수 자료로부터 한반도 식생지수의 계절적 변동을 조사하였다.
This study was conducted to compare the food quality of domesticated species. Consumers surveyed for safe food intake and proper culture of food distribution. The results of the comparison study are as follows. Muscle moisture content, protein content, and fat content. K, P, and C showed relatively high values in the muscle of the sea bream. Fe showed low contents. As a result of measuring heavy metal component, Cd was not detected in sea bream and mullet, but $0.01{\pm}0.00mg/kg$ was detected in red mine. Other heavy metals were below the reference value or were not detected. Electrophoresis results showed that the band appeared at in red minefish. In the case of sea bream and swordfish, no distinctive features of the band were shown. In the case of sea bream, there was little difference in food science between the similar fish species and the red sea bream fish, but price was different. An environment should be created for consumers to buy the right ingredients at the price they want. It is necessary to educate consumers about food ingredients immediately.
This study was performed to examine the characteristics of protein of red crab (Chionoecetes japonicus) shell powder hydrolyzed by commercial proteases. Red crab shell was digested by commercial proteases, such as Protamex (P), Neutrase (N), Flavourzyme (F), Alcalase (A), Protease M (PM) and Protease A (PA). Protein yield analyzed by Biuret assay, absorbance at 280 nm and brix revealed that PA was the enzyme having the highest proteolytic activity. SDS PAGE showed that molecular weight of proteins produced by protease treatments was various and below 150 kDa. Combinational treatment of proteases (PA + P, PA + PM, PA + F, PA + A) was tried whether these increase protein hydrolysis from red crab shell powder compared to a PA single treatment. Soluble protein content was similar, but amino acid concentration by combinational treatments was higher than PA single treatment [PA + P 247.4 mg/g > PA + F (206.4 mg/g) > PA + A (133.4 mg/g) > PA + PM (59.1 mg/g) > PA (54.9 mg/g)]. Amino acid composition by combinational treatments was slightly different. Most abundant essential amino acids were phenylalanine, glycine, alanine, and leucine, whereas tyrosine and cystine were not detected.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.15
no.4
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pp.1-14
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2012
A river is defined as the watercourse flowing through its channel, and the mapping tasks of a river plays an important role for the research on the topographic changes in the riparian zones and the research on the monitoring of flooding in its floodplain. However, the utilization of the ground surveying technologies is not efficient for the mapping tasks of a river due to the irregular surfaces of the riparian zones and the dynamic changes of water level of a river. Recently, the spatial information data sets are widely used for the coastal mapping tasks due to the acquisition of the topographic information without human accessibility. In this research, we tried to extract a river from the RapidEye imagery by using the ISODATA(Iterative Self_Organizing Data Analysis) classification algorithm with the two different parameters(NIR (Near Infra-Red) band and NDVI(Normalized Difference Vegetation Index)). First, the two different images(the NIR band image and the NDVI image) were generated from the RapidEye imagery. Second, the ISODATA algorithm were applied to each image and each river was generated in each image through the post-processing steps. River boundaries were also extracted from each classified image using the Sobel edge detection algorithm. Ground truths determined by the experienced expert are used for the assessment of the accuracy of an each generated river. Statistical results show that the extracted river using the NIR band has higher accuracies than the extracted river using the NDVI.
The applications of NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) as a vegetation index has been widely used to understand vegetation biomass and physiological activities. However, NDVI is not suitable way for monitoring vegetation stress because it is less sensitive to change in physiological state than biomass. PRI (Photochemical Reflectance Index) is well developed to present physiological activities of vegetation, particularly high-light-stress condition, and it has been adopted in several satellites to be launched in the future. Thus, the understanding of PRI performance and the development of analysis method will be necessary. This study aims to interpret the characteristics of light-stress-sensitive PRI in shadow areas and to evaluate the PRI calculated by other wavelengths (i.e., 488.9 nm, 553.6 nm, 646.9 nm, and 668.4 nm) instead of 570 nm that used in original PRI. Using airborne-based hyperspectral image, we found that PRI values were increased in shadow detection due to the reduction of high light induced physiological stress. However, the qualities of both PRI and NDVI data were dramatically decreased when the shadow index (SI) exceeded the threshold (SI<25). In addition, the PRI calculated using by 553.6 nm had best correlation with original PRI. This relationship was improved by multiple regression analysis including reflectances of RED and NIR. These results will be helpful to the understanding of physiological meaning on the application of PRI.
Yoo, Ki Yeol;Cho, Kang-Hee;Shin, Il-Sheob;Kim, Jeong Hee;Heo, Seong;Noh, Jung Ho;Kim, Hyun Ran
Korean Journal of Breeding Science
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v.41
no.4
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pp.437-443
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2009
In this study, we used the random amplified polymorphic DNA (RAPD) technique to evaluate the genetic relationships among 29 grapevine cultivars (Vitis spp.). Sixty selective primers detected a total of 558 polymorphic bands. By UPGMA (unweighted pair-group method arithmetic average) cluster analysis with 558 polymorphic bands, the 29 grapevine cultivars were divided into six major groups at 58.8% genetic similarity. The "Super Hamburg" was clustered in group I. Group II consisted of "Wonkyo RA-23", "Muscat Hamburg", "Tano Red", and "Tankeumchu". Group III consisted of "Alden", "Wonkyo RA -21", "Wonkyo RA-30", and "Dutchess". Group IV included 14 grapevine cultivars ("Heukgoosul", "Heukbosuk", "Suok", "Wonkyo RA-29", "Wonkyo RA-22", "Kyoho", "Pione", "Beniizu", "Golden Muscat", "Jinok", "Doonuri", "Campbell Early", "Delaware", and "Schuyler"). Group V consisted of "Hongdan", "Tamnara", "Hongisul", and "Himrod seedless". Group VI included 2 cultivars ("Cheongsoo", and "S. 9110").
In order to produce crop information using remote sensing, we use classification and growth monitoring based on crop phenology. Therefore, time-series satellite images with a short period are required. However, there are limitations to acquiring time-series satellite data, so it is necessary to use fusion with other earth observation satellites. Before fusion of various satellite image data, it is necessary to overcome the inherent difference in radiometric characteristics of satellites. This study performed Korea Multi-Purpose Satellite-3 (KOMPSAT-3) cross calibration with Landsat-8 as the first step for fusion. Top of Atmosphere (TOA) Reflectance was compared by applying Spectral Band Adjustment Factor (SBAF) to each satellite using hyperspectral sensor band aggregation. As a result of cross calibration, KOMPSAT-3 and Landsat-8 satellites showed a difference in reflectance of less than 4% in Blue, Green, and Red bands, and 6% in NIR bands. KOMPSAT-3, without on-board calibrator, idicate lower radiometric stability compared to ladnsat-8. In the future, efforts are needed to produce normalized reflectance data through BRDF (Bidirectional reflectance distribution function) correction and SBAF application for spectral characteristics of agricultural land.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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