• 대한기계학회논문집A
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• 제36권3호
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• pp.347-353
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• 2012

최근 휴대폰은 스마트폰의 출연으로 다기능화가 요구되고 있으며, 각 보드의 전기적 신호를 연결시키는 커넥터는 필수 핵심 부품이 되었다. 커넥터는 많은 양의 전기신호를 처리하기 때문에 소형화, 협피치화가 필요하다. 하지만, 커넥터의 소형화 및 협피치화는 구조적 안전성을 저하시키며, 외부하중에 의한 접촉불량을 발생시킨다. 따라서 본 논문에서는 초소형 협피치 FPC 커넥터를 개발하기 위해 벤치마킹을 통한 초기설계안을 도출하였으며, 터미널 두께 0.2mm, 개수 50 개를 기준으로 하였다. 체결성능을 평가하기 위해 수치해석 모델을 구성하였으며, 다구찌 방법을 이용하여 형상 최적화를 수행하였다. 또한, 터미널의 한계수명을 예측하기 위해 피로해석을 수행하였으며, 체결 성능이 향상된 최종형상을 도출하였다.

• 지능정보연구
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• 제18권3호
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• pp.79-96
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• 2012

기술의 발전과 융합이 빠르게 이루어지고 있는 오늘날 유망기술을 어떻게 파악하여, 다양한 후보군들 중에서 최적의 R&D 대상을 어떻게 선정할 것인가에 대한 문제는 주요한 경영의사결정문제 중 하나로 부상하고 있다. 본 연구에서는 이러한 R&D 기술 선정 의사결정을 지원할 수 있는 새로운 지능형 의사결정지원시스템을 제안한다. 본 연구의 의사결정지원시스템은 크게 3가지 모듈로 구성되는데, 우선 첫 번째 모듈인 '기술가치 평가' 모듈에서는 기업이 관심을 갖고 있는 분야의 특허들을 분석하여 유망기술 파악에 요구되는 다양한 차원의 기술가치 평가지수 값들을 산출하는 작업이 이루어진다. 이를 통해, 현재 시점에서의 각 기술의 가치가 다양한 차원에서 평가가 이루어지고 나면, 두 번째 모듈인 '미래기술가치 예측' 모듈에서 이들의 시간 흐름에 따른 변화를 학습한 인공지능 모형을 토대로 각 후보기술들이 미래 시점에 어떤 가치지수값을 갖게 될 것인지 예측값을 산출하게 된다. 마지막 세 번째 모듈인 '최적 R&D 대상기술 선정 지원' 모듈에서는 앞서 두 번째 모듈에서 산출된 각 차원별 예상 가치지수값들을 적절히 가중합하여 기술의 종합적인 미래가치 예측값을 산출하여 의사결정자에게 제공하는 기능을 수행한다. 이를 통해 의사결정자가 자사에 적합한 최적의 R&D 대상기술을 선정할 수 있도록 하였다. 본 연구에서는 제안된 시스템의 적용 가능성을 검증하기 위해, 10년치 특허데이터에 인공신경망 기법을 적용하여 실제 기술가치 예측모형을 구축해 보고, 그 효과를 살펴본다.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제14권5호
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• pp.2215-2224
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• 2013

본 연구는 충남(천안 아산)지역 중소기업을 대상으로 성장단계별(창업 성장 확장)기업이 필요로 하는 지원정책을 측정하기 위하여 시도 되었다. 분석결과는 다음과 같다. 첫째, 창업단계에서는 자금과 인력, 판로, 기술 그리고 창업 성장 확장단계는 조직 관리를 핵심역할로 인식하였다. 지원정책 관련, 창업단계에서는 자금, 성장단계는 국내마케팅과 인력, 확장단계는 해외마케팅과 연구개발지원을 성장단계별 필요한 지원정책으로 인식하였다. 둘째, 경향방향(방침) 관련, 창업단계는 기존시장진입과 틈새시장진입을 성장단계에서는 시장창출로 인식하였다. 셋째, 핵심인력은 창업단계는 기술과 영업 그리고 경영기획인력, 창업과 확장단계는 마케팅, 확장단계에서는 생산인력을 성장단계별 핵심인력으로 인식하였다. 넷째, 자금은 창업과 성장단계는 기술개발자금, 공장입지확보자금, 인력운영자금, 판로확보자금, 운영자금을 확장단계는 설비투자자금을 성장단계별 필요자금으로 인식하였다. 다섯째, 중점기술 관련, 창업단계는 신제품개발, 기존제품개선, 기존공정개선, 신공정개발, 성장단계는 가공기술, 확장단계에서는 신공정개발을 성장단계별 중점기술로 인식하였다. 여섯째, 판매방식 관련, 창업단계는 대기업납품, 해외시장판매, 공공기관납품, 중소기업납품으로 인식하였다. 일곱째, 창업단계에서는 창업보육지원, 연구개발 지원, 정보교류, 연구개발성과 활용 및 판매지원, 공장설립 입지지원으로 인식하였다. 경영관리와 관련, 성장단계는 교육, 확장단계에서는 시험생산을 지역기관에 요구하는 지원프로그램으로 인식하는 것으로 나타났다.

• 농업과학연구
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• 제43권4호
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• pp.670-677
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• 2016

The $6^{th}$ industrialization of agricultural areas, which is the strategy to combine the 2nd industry and the 3rd industry with the 1st industry, is one of the main policy strategies of the inistry of agriculture, food and rural affairs in Korea. This policy strategy focuses on the promotion of small- and medium-size farmers or business firms including agricultural management organizations. Even though various policy programs have been implemented for the $6^{th}$ industrialization of agricultural areas, many agricultural management organizations still claim problems. The purpose of this paper is to analyze the actual conditions of policy programs for the $6^{th}$ industrialization of agricultural areas and to suggest a development plan for the $6^{th}$ industrialization policy for agricultural producers. Especially, we focus on the point of view of agricultural management organizations in Chungnam region. The results of this study present some findings as follows: first, the $6^{th}$ industrialization policy in the agricultural area needs to aim at improving software systems, including human resource systems. Second, the policy programs should focus on improving resident's welfare through building more public facilities and amenities. Third, a strategy of selection and a focus on long-term programs are required to increase the efficiency of policy programs for the $6^{th}$ industrialization of agricultural areas.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제19권3호
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• pp.260-266
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• 2018

고객의 기술 채택에 영향을 미치는 고객효용도의 개념에 대한 이해는 다세대 기술의 확산 및 대체 과정을 이해하는데 중요하다. 본 연구에서는 다세대 기술의 속성 기반 고객효용도의 개념에 대해 정의하고, 고객효용도를 측정할 수 있는 모형을 개발하였다. 문헌리뷰 및 모형화를 바탕으로 다세대 기술의 속성 기반 고객효용도에 대해 정의 및 측정 모형을 제시하였고, 도출한 모형의 정합성을 반도체 산업 사례를 바탕으로 검증하였다. 다세대 기술에서 속성 기반 고객효용도는 세대별로 또는 같은 세대 내에서 시간별 변화를 고려해야하고, 기술적 속성과 경제적 속성에 대해 가중치를 고려한 모든 효용도들의 합으로 정의된다. 또한 속성 기반 고객효용도는 효용도 변환표를 통해 속성들의 값을 효용도로 전환한 후 가중치를 고려한 모든 속성들의 효용도의 합으로 모형화 가능하다. 본 연구를 통해 다세대 기술이 확산 및 대체되는 과정에서 고객의 기술 채택의 근본 동인으로서 영향을 미치는 고객효용도에 대해 이해 가능하고, 고객효용도를 바탕으로 확산 및 대체 경로를 예측하여 기술전략을 수립하는데 유용할 것이다.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제18권2호
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• pp.177-184
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• 2017

기술의 확산 현상의 추세 및 발생 동인에 대한 정확한 이해는 새로운 기술을 예측하고 기술 혁신의 과정을 이해하는데 매우 유용하다. 본 연구에서는 기술의 진화 속도가 빠른 반도체 산업 32nm, 22nm, 14nm 로직 기술의 실증적 사례에 대해 기술적 성능 향상 및 경제성 지표를 고려한 정량적 추세 분석을 적용하여 기술 확산 현상의 추세 및 발생 동인을 분석하였다. 기술적 성능 향상을 고려한 기술 확산 곡선은 S곡선의 성숙기, 쇠퇴기 형태를 보였고, 경제성 기반 기술 확산 곡선은 학습효과곡선의 형태를 보였다. 기술 확산 곡선은 2년의 수명주기를 보였고, 기술 세대별 기술적 성능향상 또는 칩 제조비용의 변화 정도가 정량적으로 관찰되었다. 또한 제품구조혁신은 경제적 발생동인보다 기술적 발생동인이 더 지배적인 영향을 미침을 확인할 수 있었다. 본 연구결과는 첨단기술기반의 반도체 산업에 대한 기술 확산 현상의 추세 및 발생 동인에 대한 실증연구로 시사점이 있으며, 기술 예측 또는 기술 전략 수립에 활용될 수 있으므로 실무적으로도 의의가 크다.

• 벤처창업연구
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• 제7권2호
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• pp.77-90
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• 2012

서비스산업이 국가경제에 미치는 영향이 커지고 국내 GDP비중과 고용비중에 미치는 영향이 지속적으로 증가함에 따라 2006년 12월에 정부가 서비스산업의 경쟁력을 강화시키기 위한 종합대책을 발표하였다. 이와 같이 서비스산업의 경쟁력을 제고시키기 위한 정부의 노력이 강화되고 있는 이 시점에서 서비스품질 평가에 관한 주제는 시사하는 바가 크다. 이러한 서비스품질 평가는 서비스산업의 생존과 수익성에 지대한 영향을 미치므로 서비스품질에 대한 객관적인 평가문제는 매우 중요하다. 따라서 본 연구의 목적은 주관적 환경에서 주관성을 고려하여 서비스품질을 평가하고, 평가결과에 대한 객관성을 보장하기 위하여 퍼지이론과 AHP모형을 이용한 통합모형을 개발하였고, 이는 서비스산업 경쟁력 제고뿐만 아니라 효과적인 의사결정 수립에 도움을 줄 것으로 사료된다.

• 한국경영과학회:학술대회논문집
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• 대한산업공학회/한국경영과학회 2006년도 춘계공동학술대회 논문집
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• pp.373-378
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• 2006

Recently the technical advances and complexities have generated much of the difficulties in managing the project resources, for both scheduling and costing to accomplish the project in the most efficient manner. The project manager is frequently required to render judgments concerning the schedule and resource adjustments. This research develops an analytical model for a schedule-cost and risk analysis based on visual PERT/CPM. We used a three-step approach: 1) in the first step, a deterministic PERT/CPM model for the critical path and estimating the project time schedule and related resource planning and we developed a heuristic model for crash and stretch out analysis based upon a time-cost trade-off associated with the crash and stretch out of the project. 2) In second step, we developed web-based risk evaluation model for project analysis. Major technologies used for this step are AHP (analytic hierarchy process, fuzzy-AHP, multi-attribute analysis, stochastic network simulation, and web based decision support system. Also we have developed computer programs and have shown the results of sample runs for an R&D project risk analysis. 3) We developed an optimization model for project resource allocation. We used AHP weighted values and optimization methods. Computer implementation for this model is provided based on GUI-Type objective-oriented programming for the users and provided displays of all the inputs and outputs in the form of GUI-Type. The results of this research will provide the project managers with efficient management tools.

• 한국공간정보시스템학회 논문지
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• 제11권4호
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• pp.1-8
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• 2009

정부는 급격히 성장하고 있는 공간정보시장의 중요성을 인식하고 상용화가 가능한 기술개발을 위해 2006년부터 2012년까지 대형 국가R&D사업인 지능형국토정보기술혁신사업을 추진하고 있다. 이에 따라, 본 사업은 실제 현장에 바로 적용될 수 있는 검증된 연구 성과물을 도출하기 위해 성과물의 현장적용, 통합, 전시를 위한 테스트베드 구축이 계획되어 있다. 이 중 가장 먼저 해결해야 하는 것이 바로 합리적인 입지 선정이다. 본 논문에서는 지능형국토정보기술 테스트베드와 같이 공간정보기술 실험을 위한 테스트베드 구축과정에서 최적의 입지선정 방안을 도출하는데 목적을 두었다. 연구결과는 국내외 테스트베드 구축사례를 알아보고, 테스트베드에 적용되는 성과물의 특성 분석을 통해 입지선정을 위한 방안을 도출하였다.

• 약학회지
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• 제60권3호
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• pp.112-117
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• 2016

A liquid chromatography-tandem mass spectrometry (LC-MS/MS) method was developed and validated for the determination of caffeine in forensic aqueous sample. The centrifuged sample ($100{\mu}l$) was diluted 50-fold with distilled water. The diluted sample ($400{\mu}l$) was then diluted further with $200{\mu}l$ of 0.1% formic acid solution and $400{\mu}l$ of acetonitrile containing 500 ng of caffeine-(3-methyl-$^{13}C_3$) prior to LC-MS/MS analysis. The mobile phase was composed of 0.1% formic acid in distilled water (A) and acetonitrile (B). Chromatographic separation was performed by using a Zorbax SB-C18 ($100mm{\times}2.1mm$ i.d., $3.5{\mu}m$) column and caffeine was eluted within 1.1 min. Linear least-squares regression with a 1/x weighting factor was used to generate a calibration curve with the coefficients of determination ($r^2=0.9983$). The lower limit of quantification was $25ng/ml$ for the analyte. The process efficiency was 98.6~100.1%. Intra- and inter-day precisions were not more than 2.1% and 1.7%, while intra- and inter-day accuracies were ranged from -6.8 to 4.5%, respectively. The suitability of the method was examined by analyzing unknown forensic aqueous samples.