The main purpose of this study is to analyze the relationships between the R&D characteristics and R&D performance for Korean enterprises. We divided R&D performance into technological and business launching performance and analyzed four R&D characteristics' effect on the performance. The empirical analysis results can be summarized as follows: First, R&D characteristics of enterprises show a strong relationship with R&D performance in the case of R&D process control. Second, firm capability and information routine positively affect to technological performance at 0.1 significant level but not showing significance in the case of business launching performance. Third, managerial support negatively affects to technological performance but dose not show statistical significance. Its effect on business launching performance, however, shows positive and significant effect. This result is expected to be highly suggestive for establishing the effective R&D strategies of enterprises and also the relevant overseas marketing plan to support R&D planning.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.43
no.2
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pp.90-99
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2017
As the importance of R&D has increased, there have been various efforts to apply the quality management principles and tools to R&D activities in order to manage them effectively. The R&D sector differs from other value chains, so it may be difficult to apply quality management without proper considerations of R&D characteristics. This study describes the characteristics of R&D as high uncertainty and risk, diversity of R&D types, project-based activities, importance of strategic goals and business models, and importance of intangible assets. Three well accepted R&D quality management models are reviewed and implications for quality management and R&D characteristics are summarized. Based on these findings, the management targets of R&D quality management are classified into management level (organization, project) and management focus (process, output), and the contexts of R&D quality management are classified into R&D type (research, development) and market/customer requirement clarity (fluid, specific), and appropriate R&D quality management activities in each situations have been suggested.
This study used age, education, major, working period as CEO's characteristics and examine relationship between these characteristics and R&D Investment. Furthermore this study examined how CEO should react in terms of R&D investment, which is effected by CEO's characteristic in the market. The empirical results are following. (1) When CEO's age are young, they spend much money for R&D investment. And R&D investment which is determined by young CEO has a positive effect on relation of firm value. (2) A higher educational background has a positive effect on R&D investment and will create higher firm value. (3) When CEO's major is competitive in the same industry, it has a positive relationship with R&D investment and its firm value is bigger than though. (4) When CEO working period is long, they showed active to R&D investment. On the other hand, the firm value decreased. This study focused on analyzing the relationship between characteristics of CEO and R&D Investment, furthermore, how R&D investment which effected by CEO's characteristic is contributing in creating the firm value. This results indicate that CEO's characteristics reflect R&D investment and value of venture business. Therefore, CEO's characteristics should be considered financial information and firm value in the market.
Kim, Sung-Hwan;Kim, Sang-Soo;Park, Yong-In;Peak, Seung-Han;Lee, Kyoung-Mook;Park, Choon-Ho;Lim, Yu-Sok;Kim, Chang-Dong;Kang, In-Byeong
한국정보디스플레이학회:학술대회논문집
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2008.10a
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pp.247-249
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2008
Low Temperature a-Si:H TFT on stainless steel substrate has been developed for the flexible electrophoretic display. Stability of low temperature a-Si:H TFT is more important point than its initial device characteristics. Thus, we have studied device characteristics of low temperature a-Si:H TFT in terms of stability for driving electrophoretic display.
The purpose of this research is to find a better knowledge service R&D management process. There are four basic characteristics in service : intangibility, inseparability, inconsistency, and no inventory. These intrinsic characteristics require us to change the traditional manufacturing sector based R&D management process. It is necessary to develop an effective knowledge service R&D management model to improve the competitiveness of the service industry and Korean economy. A model case knowledge service R&D has been performed to find a better R&D management model. The whole cycle of R&D process, such as planning, selection, performing, and evaluation has been reviewed by real experience. Several important aspects of R&D process are compared between manufacturing R&D and service R&D. A knowledge service R&D management framework has been suggested. The results of this research can be used for building a better service R&D management process.
In this paper, we analyse empirically the effects of financial characteristics on the relationship between R&D investment and market value of firms listed on Korea Exchange. The main results of this study can be summarized as follows. Firm size increase the market valuation of R&D investment because it provides economies of scale, easier access to capital market, and R&D cost spreading. Market share also positively effects the relationship between R&D investment and firm value. Alternatively, free cash flow has a negative effect on the relationship between R&D investment and firm value because firms with high free cash flow could be tempted to use the free cash flow to undertake negative NPV projects. The dependence on external finance is a handicap negatively assessed by the market when firms undertake R&D projects due to the higher information asymmetry associated with this kind of project. Labor intensity has a negative effect on the relationship between R&D investment and firm value because the abnormal profits arising from R&D investment are diluted among employees. Capital intensity also has a negative effect on the relationship between R&D investment and firm value due to the greater financial constraints faced by capital intensive firms. In conclusion, several financial characteristics(firm size and market share) positively effect the relationship between R&D investment and firm value, while others(free cash flow, dependence on external finance, labor intensity, and capital intensity) exert a negative effect. Therefore, we conclude that the effectiveness of R&D investment depends on these financial characteristics.
Purpose: The purpose of this study is to investigate the characteristics and limitations of various R&D processes. And to propose new R&D processes by analyzing the characteristics of the era of the fourth industrial revolution that will lead to innovative changes throughout the industry. Methods: Research method is to analyze the previous research on existing R&D process and draw out implications, and develop a new R&D process model that reflects characteristics of the fourth industrial revolution era. Results: This study analyzes the characteristics and situation of existing R&D process and derives the features of parallel structure and modularity suitable for the 4th industrial revolution era, characterized by super connectivity, super intelligence, super fusion. And propose a R&D process model that can respond flexibly and promptly to various market and customer needs. Conclusion: Suggestions for the development of R&D processes suitable for the fourth industrial revolution era will present new strategies and measures and provide diverse & innovative opportunities.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.43
no.2
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pp.120-126
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2017
This paper has proposed the development direction and R&D analysis approach that the diversity of defense R&D process and product should be mainly under consideration. It has shown that there is a fair possibility of the various quality assess to meet the R&D requirements in defense-based. Thus, the analysis on multiple quality elements is carried out with defense R&D characteristics. Especially, a quality management master planning based on the quality model of establishing defense R&D policy has proposed, identifying relevant quality characteristics on the R&D of weapon system and the R&D of core technology. That is, this paper is not only interested in determining an appropriate model for improving the quality of a R&D weapon system but also argued efforts in order to reap the best possible outcome and process on both the R&D of weapon system and quality of the R&D of core technology including present R&D activities.
Purpose: The purpose of this study is to examine the characteristics and problems of existing research through various literature investigations on the existing R&D process. Implications are identified through the investigation of existing studies and the characteristics of the digital transformation era are analyzed. We research and propose a new R&D process suitable for the new era of digital transformation. Methods: The research method investigates various literature precedent studies on the existing R&D process and the methods used by companies. Research new R&D processes that reflect the characteristics of the digital transformation era and develop new related models. Results: In the era of digital transformation, the parallel R&D process is being reorganized to respond quickly to the demands of rapid market changes. In order to respond quickly to various customers, the R&D process can respond flexibly in a parallel structure. Conclusion: Along with the development of the R&D process, additional research on indicators and evaluation models that can evaluate them fairly and flexibly is needed. Further research is needed to determine whether the R&D process suitable for the digital transformation era is operating properly.
Purpose: This study is aimed to develope effective guidelines of R&D institute with regard to general management cost, by analyzing the management characteristics of 14 domestic R&D institutes general management costs. Methods: The bootstrapping method is applied to obtain the average general management cost of 14 R&D institute and the effective R&D institutes are presented by comparing the general management costs of R&D and the rate of inflation. Results: The results show that the average R&D general management cost of 14 R&D institutes is 3.32% and, in general, it turns out that the R&D general management costs do not reflect the inflation rate after a comparative analysis of the variation of the R&D general management costs. In addition, the results of cost-effective analysis show that only 5 R&D institutes are efficient in R&D activities. Conclusion: Applying a uniform standard of R&D general management costs although their management characteristics are different, can cause the impediment to the independence and transparency of R&D institutes. Therefore it is recommended a strict implementation with respect to the monitoring system of each R&D institute and the budget policy methods which are reflected management characteristics.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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