Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.6
no.7
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pp.1020-1025
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2002
Government R&D Programs' success and failures depend on the choice of the excellent project from diverse proposal. Therefore project evaluation process should be transparency, objectivity and confidence. Institute of Information Technology and Assessment(IITA) working for the Ministry of Information and Communication(MIC). IITA management the informatization fund and government R & D program. IITA have execute choice of R & D project and assessment proposals and reformed the system of evaluation. This advanced evaluation system made in the end of the 90's and adapted it to the college basic R & D program in 1999. Advanced evaluation system is electronic and remote system. This advantage is very shift and correct to process. So the system save the task and money from 46% to 78%. But it is some Problem, security and technical experts for the choice of the Government R & D project in remote evaluation system.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.46
no.spc
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pp.1-8
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2023
To investigate the national science and technology policy direction in the field of construction machinery, an analysis was conducted on projects selected as national research and development (R&D) initiatives by the government. Assuming that the project titles contain key keywords, text mining was employed to substantiate this assumption. Project information data spanning nine years from 2014 to 2022 was collected through the National Science & Technology Information Service (NTIS). To observe changes over time, the years were divided into three-year sections. To analyze research trends efficiently, keywords were categorized into groups: 'equipment,' 'smart,' and 'eco-friendly.' Based on the collected data, keyword frequency analysis, N-gram analysis, and topic modeling were performed. The research findings indicate that domestic government R&D in the construction machinery field primarily focuses on smart-related research and development. Specifically, investments in monitoring systems and autonomous operation technologies are increasing. This study holds significance in analyzing objective research trends through the utilization of big data analysis techniques and is expected to contribute to future research and development planning, strategic formulation, and project management.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2014.05a
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pp.329-331
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2014
The analysis of the similarities and redundancies among R&D projects is important for the efficient investment of government budgets. When government R&D projects are planned, the redundancies of research tasks are examined by institutions specializing in research management, relevant offices and departments, and the government to prevent redundant funding. However, as existing similarity analyses depend on methods wherein new task proposals and existing R&D project proposals are compared and looked up based on keywords. This results in vulnerability wherein similarity cannot be accurately measured in the event of partial modifications of the task name or technical substitutions. This study aims to use patent information as characteristics by which R&D project documents can be identified. The patent data used is based on materials officially published by the government's R&D patent trend survey project (http://ipas.rndip.re.kr). The study aims to propose a method by which patent information can be used to analyze the similarity and redundancy among R&D projects when new projects are entered. For this purpose, a similarity measurement model based on set theory and probability theory is presented. The presented measurement model is implemented into an actual system to identify redundant documents, and calculate and show their similarity.
Journal of the Korean Society of Industry Convergence
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v.22
no.5
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pp.475-481
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2019
The paradigm of convergence R&D is shifting from the convergence of technologies to the convergence of solutions to solve the complex problems of scientific and social development. On the other hand, it is prevalent that there is a lack of convergence in our research field. Although Korea has invested heavily in fusion research and development, Korea has mainly focused on the application and development of technology, so failed to plan convergence R&D in line with the new paradigm. Therefore, in this study, we searched for convergence R&D area that is being done to solve social problems, and tried to make use of data-driven objective methods. For this purpose, we used the investment information of global R&D projects that had no retrospective properties and derived the convergence R&D area related to coastal flooding.
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.22
no.1
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pp.11-19
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2019
The waveguide slotted active phased array radar is characterized in that the beam is tilt in a specific direction when the feeding position of the antenna is not in the center of the antenna. If the beam deflection phenomenon is not properly compensated, error bias is generated in the target information collected by the radar, and the target accuracy is lowered. In this paper, we describe a technique to compensate the error of the target information that is collected in the active phased array radar of the waveguide slot type instead of the center of the antenna.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2016.05a
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pp.627-629
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2016
Open source software when promoting development in R&D has many advantages and is becoming an open software - based R&D projects continuously created in a number of countries. However, there are still limits to the creation of effective performance in R&D projects, as well as difficulty of the project implementation because it not yet established an appropriate management plan for the open source R&D projects in the public sector. Therefore, through investigating a number of previous studies and practices, we intend to enhance the effectiveness of the system by suggesting concrete measures for promoting and managing open source nature in a preperiodic point of view on the public sector open source software R&D projects.
Because of the difficulties on budget estimation of National R&D projects, it is expected that the errors of decision making can be reduced if the information on project performance and its evaluation result is provided to the decision stakeholders in a timely manner, as a reference. In reality, however, the result of project evaluation is not utilized in its own purpose. One reason is that the information on evaluation result and budget is not shared at the right time. The other is that the interconnection between systems to support those information is not realized yet. Therefore, the current status of National R&D projects is analyzed in terms of before and after the reign of current government. In particular, this paper is focused on the improvement through the procedural and systematic approaches and attempted to suggest the enhanced process for the seamless interconnection between National R&D performance evaluation and budget information.
National research and development(R&D) information is information generated in the process of performing R&D based on programs and projects issued by national government departments, and includes information from various research fields as ordered by various departments. Therefore, for efficient R&D information retrieval, it is necessary to build a national R&D terminology dictionary that can reflect the characteristics of such national R&D information. In this study, we propose a method for constructing a national R&D terminology dictionary by applying the classification of science and technology standards used to specify the research field in national R&D information. We will discuss the structural characteristics of national R&D project information and the usefulness of the project keyword, and explain the status of national R&D information by the National Standard Science and Technology Classification(NSSTC) Codes and the characteristics of the national R&D terminologies. Based on this, a method for building a national R&D terminology dictionary is defined in terms of the type and structure of the terminology dictionary, preliminary construction procedures, and refining rules. The national R&D terminology dictionary built on the basis of this study can be used in various ways such as expansion of search terms using Korean-English equivalent words and synonyms when searching national R&D information, clarifying the scope of search using NSSTC, and providing user convenience functions using term explanation information.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.14
no.3
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pp.58-75
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2009
As practicalization and commercialization of the technologies invented from the national R&D(Research & Development) project has been emerging as an important issue, the need for a tool for R&D project management has been increased. Technology Readiness Levels model(TRL) has currently been used for R&D project management because it provides distinctive definition of the nine levels in the progress of technology development starting from the basic research level to the utilization level. However, it is difficult to adopt the model for a large-scale national R&D project in which multiple research projects are involved simultaneously. In addition, TRL demands evaluation of research projects done by relevant experts and offers no specific measures determining the level of technology development. This study uses Delphi method to develop the measurement system helping to determine technology readiness levels for the technologies invented in a large scale national R&D project. The proposed model includes definition and measurement scles for each level in TRL.
This paper proposes a R&D project performance measurement model for private firms combining balanced scorecard (BSC) and data envelopment analysis (DEA). The efficiency of R&D projects is measured in terms of each of the three perspectives of BSC by using DEA : the internal process perspective (DEA-P), the customer perspective (DEA-C), and the financial perspective (DEA-F). The performance indicators of the three perspectives of BSC are considered as outputs of the corresponding DEA models. To provide strategic implications for R&D planning, we also propose the R&D project performance matrices composed of two different types of efficiency dimensions. The proposed model is expected to be fruitfully utilized for R&D performance measurement of private firms.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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