The high-tech industry is the economic lifeline for Taiwan. Its characteristics are short product life cycle, rapid changes in the market, and a high obsolescence rate for new products. Under globalization, the high-tech industry has adopted Information Technology (IT) to shorten the manufacturing process, reduce costs and conduct product research and development (R&D) to increase the core competence of enterprises and achieve the goal of sustainable operations. Enterprises should actively strengthen their integration with internal and external resources and lead in R&D management to increase industrial operating performance. Effectively managing operations and R&D management evaluation in Taiwan's High-tech Industry has become a critical subject. This study adopted 4 major Balanced Scorecard (BSC) perspectives to establish the Total Performance Evaluation Indicators for the R&D management department in Taiwan's High-tech Industry. The Analytic Network Process (ANP) was applied to evaluate the overall performance of the R&D management department. The research framework is divided into 2 phases. The first phase is combined with the 4 major perspectives, Financial, Customer, Internal Business Process and Learning and Growth, as the related indicators for each measurement perspective. The Key Performance Indicators (KPI) were selected using Factor Analysis to identify the key factor from the complicated indicators. The relationship between the characteristics of each BSC's evaluation perspective is dependence and feedback. This study applied ANP to conduct the calculation and adjustment of correlation between each KPI, and determine on their relative weights for the objective KPI. The "Financial Perspective" for R&D management department in Taiwan's High-tech Industry focused on the budget achievement rate of R&D management. The weight indicator value is (0.05863). The "Customer Perspective" focused on problem-solving satisfaction. The weight value of this indicator is (0.17549). The "Internal Business Process Perspective" focused on the quantity and quality of R&D. The weight value of this indicator is (0.13506). The "Learning and Growth Perspective" focused on improving competence in the research personnel's professional techniques. The weight value of this indicator is (0.02789). From the total weighting indicators, the order of the Performance Indicators for the R&D management department in Taiwan's High-tech Industry is: (1) Customer Perspective; (2) Internal Business Process Perspective; (3) Financial Perspective; and (4) Learning and Growth Perspective.
Management control is the process by which managers ensure that resources are obtained and used effectively and efficiently in achieving the organization's objectives. This paper explores relationships between characteristics of R&D and management control. R&D characteristics measured in this research include the degree of technological uncertainty and the measurability of outputs. Management control was classified and categorized into observable dimensions of control such as behavior, budget, process, results and personnel control. The relationships were tested with questionnaire survey data from a sample of 206 principal investigators(PIs) in the thirteen Government supported research institutes(GSRIs) in Korea. There are significant negative relations between the degree of technological uncertainty and budget, process and personnel control, and significant positive relations between the measurability of outputs and process, results and personnel control. These results indicate that the relations between task characteristics and management control in R&D are different from those to be found in other activities of organizations.
As the importance of R&D has increased, there have been various efforts to apply the quality management principles and tools to R&D activities in order to manage them effectively. The R&D sector differs from other value chains, so it may be difficult to apply quality management without proper considerations of R&D characteristics. This study describes the characteristics of R&D as high uncertainty and risk, diversity of R&D types, project-based activities, importance of strategic goals and business models, and importance of intangible assets. Three well accepted R&D quality management models are reviewed and implications for quality management and R&D characteristics are summarized. Based on these findings, the management targets of R&D quality management are classified into management level (organization, project) and management focus (process, output), and the contexts of R&D quality management are classified into R&D type (research, development) and market/customer requirement clarity (fluid, specific), and appropriate R&D quality management activities in each situations have been suggested.
A variety of approaches are being applied to improve the existing ex-ante evaluation by expert panels in publicly funded R&D. While the objective evaluation criteria are constantly being improved to screen and select the superior projects, alternative approaches such as random prioritization and logical modeling are also underway to overcome the conservative bias of reviewers and to secure disruptive innovation. This study intends to find critical implications for ex-ante evaluation of public R&D system from the comparison of Indonesia and Korea. For the comparative analysis, literature review and expert in-depth interviews are conducted on the national R&D system and the selection evaluation process. In Korea, the selection criteria of projects are legally promulgated for establishing an objective evaluation system, and at the program level, the major considerations in the planning process are specified by Presidential Decree. On the other hand, while Indonesia conducts R&D in 47 strategic fields largely by public research institutes (PRI) based on the non-competitive government contributions. This study draws out implications of institutionalizing the planning process at the level of program, and of increasing the ratio of contract-based competitive funding at the level of project in the national R&D portfolio.
Evaluating the performance of R&D Activity is complicated because it is hard to quantify the R&D results unlike the traditional manufacturing or service industries. Recently, to overcome this, process-focused evaluation methods applying the philosophy of quality into R&D environment have been introduced. However, these quality activities are mainly conducted without feedback system after the evaluation work is done. The aim of this study is to present a R&D quality diagnosis framework to obtain the improvement opportunities from R&D process perspective. The research is designed as follows : First, R&D standard process and R&D quality elements are derived from a literature review. Second, the diagnosis objects are obtained by investigating the R&D quality elements at each R&D steps. Third, a two-dimensional diagnosis model, which enables the objective measurement of the 'system compatibility' and 'accomplish level', is presented. The proposed method can provide an effective way to find opportunities for efficient quality improvement of R&D process.
This paper presents a framework for implementing R&D project. Fundamental R&D investment process framework and success factors while considering risks and uncertainties of project will be described to illustrate an efficient and effective R&D management system in a firm.
기술혁신 활동은 기업이 기술경쟁력을 확보하고 지속적으로 성장하기 위해 매우 중요한 활동이다. 우리나라는 기업의 혁신활동을 촉진하기 위하여 국가차원에서 인증제도를 운영하며, 중소기업의 글로벌 기술경쟁력 제고를 위해 노력하고 있다. 이 가운데 기술혁신과 관련된 대표적인 제도가 신기술(NET) 인증이다. 신기술 인증제도는 엄격한 3단계 심사과정을 거쳐 인증하고 있으며, 기업의 신기술 상용화, 기술거래 및 초기시장 진출 촉진 등을 목적으로 운영되고 있다. 신기술 인증을 획득했다는 것은 해당 기업이 일정 수준 이상의 기술경쟁력을 확보하고 있다는 것을 의미한다. 이에 본 연구에서는 신기술 인증제도를 중심으로 기업의 어떠한 기술혁신활동이 R&D프로젝트 성공과 경영성과 제고에 영향을 미치는 지에 대한 실증분석을 수행하고자 하였다. 이를 검증하기 위해 주요변수로 기술전략, 기술기획, 체계화된 R&D프로세스, 내부협력, 외부협력 활동을 설정하였다. 실증분석 결과, 본 연구에서 설정한 변수 모두 개별적으로 R&D프로젝트 성공과 경영성과 제고에 기여함을 확인하였다. 다만, 모든 변수를 고려한 종합적인 차원에서 살펴보면, R&D프로젝트 성공을 위해서는 체계화된 R&D프로세스 관리와 외부기관과의 협력 활동이, 경영성과 제고를 위해서는 연구개발 초기 단계인 기술전략 수립과 기술기획 활동이 통계적으로 유의미한 영향을 미치는 것으로 분석되었다. 본 연구는 기업부설연구소를 설립·운영하고 있으며, 활발히 연구개발(R&D) 활동을 수행하고 있는 혁신지향적인 중소기업을 대상으로 하였으며, 분석방법으로는 다중회귀분석을 활용하였다.
The corporate R&D(Research and Development) has a primary role of new product development and its potential is the most crucial factor to estimate corporate future value. However, its systemic inadequacies and inefficiencies, the shorten product life-cycle to satisfy customer needs, the global operations by outsourcing strategy, and the reduction of product cost, are starting to expose to R&D business processes. The three-phased execution strategy for R&D innovation is introduced to establish master plan for new R&D model. From information technology point of view, PLM(Product Life-cycle Management) is one of the business total solutions in product development area. It is not a system, but the strategic business approach that collaboratively manage the product from beginning stage to end of life in all business areas PLM functions and capabilities are usually used as references to re-design new R&D process. BPA(Business Process Assessment) and 5DP(Design Parameters) in PI6sigma developed by Samsung SDS Consulting division are introduced to establish R&D master plan and re-design process respectively. This research provides a case study for R&D process innovation. How process assessment and PMM(Process Maturity Model) can be applied in business processes, and also it explains process re-design by 5DP method.
Technology Management and Research & Development(R&D) have been one of the most difficult divisions for measurement and evaluation. In spite of these difficulties, the importance of R&D has been dramatically increased. It is very difficult to manage more efficiently and effectively than any other departments of production, finance, marketing and so on. As criticizing the shortcomings of the traditional evaluation system in making decisions for corporate management which has only been focused on financial indices, so Kaplan & Norton has suggested the Balanced Scorecard(BSC) which can be managed Critical Success Factors(CSF) in accordance with corporate's strategy. The Analytic Network Process(ANP), based on the Analytic Hierarchy Process, allows the decision makers to leap beyond the traditional hierarchy to the interdependent environment of network modeling. Based on BSC, this study has developed the evaluation system for R&D which has used ANP transforming quantitative and qualitative indices to the quantifying scales in evaluating R&D.
This paper investigates and selects the areas that need to be improved in R&D and production management of small and medium size companies. The study on the capability of R&D and production management shows that the areas for evaluating of the R&D and production management levels are composed of 8 elements : R&D resource, R&D support and experience, long-term operations strategy, intermediate range planning, short-term planning, subcontractor management, logistics and inventory management, and quality management. The investigation of the gap between the importance of the areas and the capability of SMEs shows that the most important things are to consolidate supply chain, to improve product and process competitiveness using quality improvement, and to enhance production management through sophisticated short-term planning. The detailed analysis also shows that the areas that need to be improved depend on the size and sales of the company.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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