1. 연구배경 및 목적 : 사상의학은 사람의 체질을 넷으로 나누면서부터 출발한다. 그러나 체질을 판별하기 위해서는 사진(四診)을 중심으로 종합적으로 판단하게 되어 있어 객관성이 부족하기 쉽다. 체질을 객관적으로 진단하기 위한 여러 가지 방법 중에서 자기보고식 설문조사법이 일반적으로 많이 사용되고 있다. 그러나 설문조사법도 설문지의 종류에 따라서 다른 결과를 나타내는 경우가 많다. 본 연구는 사상체질을 진단하기 위해 사용되는 설문지별 체질분포 특성과 설문지간의 판정 일치도를 비교 분석하여 설문지로 사상체질 유형을 가려내는데 도움을 주고자 하였다. 2. 방법 1997년부터 1999년까지 특별한 질병이 없는 한국인 1595명(단QSCC I은 348명)을 대상으로 하여 사상변증내용설문조사지(I), 사상체질분류검사 I(QSCC I), 사상체질분류검사II(QSCCII)의 세가지 설문지를 작성하게 하여 그 결과를 비교하였다. 3. 연구결과 및 결론 : 체질분포 특성은 사상변증내용설문조사지(I)은 소음인(55.9%), 태음인(21.2%), 소양인(12.8%), 태양인(3.9%)의 순서를 보였고, 사상변증내용설문조사지(I)을 판별식을 이용하여 재분석한 결과에서는 태음인(39.1%), 소음인(33.6%), 소양인(27.3%)의 순서로 체질분포 경향을 보였다. QSCC I에서는 소양인(559.1%), 태양인(34.8%), 태음인(5.6%), 소음인(0.6%)의 순서를 보였고, QSCCII에서는 태음인(34.8%), 소음인(34.7%), 소양인(30.5%)의 순서로 체질분포 경향을 보였다. 체질판정 일치율은 사상변증내용설문조사지(I)과 이 자료를 판별식을 이용하여 판별한 결과가 제일 높았으나 이것은 동일 설문지를 재분석한 것이며, 다음은 사상변증내용설문조사지(I)의 판별식에 의한 분석법과 QSCCII의 일치율이 55.6%로 높게 나타났다. 설문지를 이용하여 체질을 임상적으로 진단할 때는 사상변증내용설문조사지(I)을 판별식을 이용한 결과와 QSCCII의 결과를 함께 참고하여 체질진단에 이용하는 것이 가장 타당한 방법이라고 생각되며, QSCC I을 체질진단에 이용하는 것은 바람직하지 않은 것으로 나타났다.
Objectives : Our purpose of this study was to evaluate the association between abdominal adipose tissue and oriental obesity pattern identification. Methods : This study was performed in 78 healthy obese(BMI(body mass index)${\geq}25kg/m^2$) women in Seoul. Subjects underwent abdominal CT(computed tomography) scanning and were asked to complete the oriental obesity pattern identification questionnaire. Subjects were given written consent and this study was performed under permission of institutional review board of Kyung-hee East-west Neo medical center. Results : 1. VFA(visceral fat area) and VSR(visceral/subcutaneous adipose tissue ratio) were significantly correlated with stagnation of the liver qi(肝鬱, gan-yu)(p<0.05). But, other patterns were not significantly correlated with oriental obesity pattern identification(p>0.05). 2. We evaluated a difference of oriental obesity pattern identification score in visceral obesity group(n=34) versus non-visceral obesity group(n=44). Scores of all patterns except food accumulation(食積, shi-ji) were significantly higher in the visceral obesity group than in the non-visceral obesity group(p<0.05). Especially, there was a further significant difference in stagnation of the liver qi(肝鬱, gan-yu)(p<0.01). Conclusions : Generally, the stagnation of the liver qi(肝鬱, gan-yu) has a close relation with stress and depression. This study suggests that stress and depression might be correlated with visceral fat, and the use of oriental obesity pattern identification would be helpful for planning a treatment schedule of visceral obesity in the clinic.
The purpose of this case report is to describe the effect of Korean medicine therapy on patient with migraine. We treated migraine for 2 months using a Korean medical treatment and six-meridian pattern identification, including herbal medicine (Soshiho-tang), acupuncture, cupping, chuna, and pharmacopuncture. The measurements included a numerical rating scale (NRS), migraine disability assessment (MIDAS), headache impact test-6 (HIT-6), and migraine specific quality of life questionnaire (MSQoL) to confirm the effectiveness of the herbal medicine treatment. After treatment, the patient's complaints decreased, as shown by the results of the NRS, MIDAS, HIT-6, and MSQoL. For migraines, Korean medical treatment and six-meridian pattern identification, such as herbal medicine (Soshiho-tang), has beneficial effects for the control of migraine and improvement in the quality of life.
Objectives: We conducted this study to analysis obesity pattern and obesity related blood parameters. Methods: A total of 64 overweight and obese (body mass index [BMI] ${\geq}23cm/kg^2$) women who had no other disease was recruited. Body composition and obesity related blood parameters were measured. Also subjects were given and filled out the Obesity pattern identification questionnaire. We analyzed the differences of body composition and blood parameters and measured correlations of BMI and blood parameters in each obesity pattern. Results: The distribution of obesity pattern was liver depression (35.6%), food accumulation (47.5%) and deficiency (pi and yang deficiency, 22.0%), in order. There were no significant differences age, body composition and obesity related blood parameters between obesity patterns. BMI and obesity related blood parameters, however, showed significant correlations depending on obesity patterns. Conclusions: We concluded that correlations between BMI and obesity related blood parameters were differed depending on obesity patterns.
Objectives This study aimed to perform a cross-cultural translation of 5 kinds of pattern identification questionnaires from Korean to English: questionnaires for seven emotions, fatigue and malaise, phlegm, food retention, and blood stasis. Methods We followed the strict guideline on the cross-cultural translation of healthcare evaluation tool. Total five stages of study were conducted. First, translations of two individual translators. Second, synthesizing of the two results. Third, two back translations from synthesized version to Korean. Fourth, expert committee reviewed with the original version, synthesized version, back translated versions to make a pre-final version. Last, with the pre-final version, 5 Americans evaluated face validity of the pre-final version. We made a final version after the above-mentioned 5 stages. Result and conclusion International versions of the 5 kinds of pattern identification questionnaires were completed. We can expect this versions are widly used for clinical usage and following academical researches.
Objectives: This study was a methodological study to verify the reliability and validity and to make a diagnosis of a diagnostic tool for climacteric and postmenopausal syndrome pattern identification (CaPSPI). Methods: This study was conducted from June 1, 2018 to October 18, 2018 with ${{\bigcirc}{\bigcirc}}$ University Korean Medicine Hospital IRB's approval (2018-3). To make a diagnosis using CaPSPI, we decided the cut-points for the tool. Three professors of ${{\bigcirc}{\bigcirc}}$Korean Medical University conducted pattern identification diagnosis. The result is marked from 0 to 3, 0 is 'No', 1 is 'Slightly Yes', 2 is 'Yes' and 3 is 'Very Yes'. And if two or more professors' diagnoses are the same, we took the diagnoses as a diagnostic criteria. The decision of pattern by three experts converted to 0-1 scores in two ways. In "method 1", if the diagnosis was zero points, the score was 0 (have no such identification), and the rest was 1 (have such identification). In "method 2", if the diagnosis was zero or 1 point, the score was 0, and the rest was 1. After that, intraclass correlation was calculated for experts agreement. And logistic regression was conducted. A response variable was the results of the experts' diagnosis and an explanatory variable was the results of the pattern identification diagnostic tool. Results: The diagnosis of the three experts showed excellent concordance of more than 0.794 and showed a significant correlation with the diagnostic tool. Both 'Method 1' and 'Method 2' showed statistically significant effects with the diagnosis of 3 experts and the results of the diagnostic tool. The frequency of cumulative pattern identification diagnosis in 'Method 1' and 'Method 2' were found to be 578 occasions and 203 occasions, respectively. The average number of pattern held by participants in 'Method 1' and 'Method 2' were found to be 5.26 and 1.85, respectively. In both "Method 1" and "Method 2," the yield frequency of liver qi depression was the highest, and the frequency of kidney yin deficiency and liver-kidney yin deficiency was relatively high. Conclusions: Based on the above results, it is thought that, in diagnosis using CaPSPI of menopausal women, 'method 1' could be used for the health diagnosis and prevention, 'method 2' could be used for the pattern diagnosis. On the conclusion, CaPSPI is thought to be available for pattern diagnosis of menopause women.
Objectives: The purpose of this study was to investigate distribution of pattern identification by age in stroke patients. Methods: From 1 April, 2007 to 29 September, 2008, 903 patients within a month after onset of stroke were included. Stroke patients were interviewed by oriental medicine doctors who used standard operation procedures for this study. A questionnaire was completed by a question-and-answer form between patients and doctors after explanation of details to patients and patients' agreement given. Results: Distributions of pattern identification in stroke patients differed by age groups. Dampness-Phlegm pattern was more common in the younger group aged under 80 years, while Yin-Deficiency pattern was more common in the older group aged over 80 years. Conclusions: In this study, we found a character of distribution of pattern identification by age in stroke patients within one month after stroke onset. We have concluded that these differences should be considered in the management and treatment of stroke patients.
Objectives: The purpose of this study was to investigate the correlation between Pattern identification instrument and biomarkers in polycystic ovary syndrome patients. Methods: Pattern identification instrument questionnaire, Sasang constitutional test, body composition test, pulse analyzing test, laboratory test were performed and the results were analyzed. Correlation analysis was performed between pattern identification and laboratory test results. Results: Testosterone, SHBG, $17{\alpha}$-OH-progesterone, AMH were highest in the Kidney-Yang Deficiency (腎陽虛) group. LH, FSH, LH/FSH ratio were the highest in the Endogenous Heat due to Yin Deficiency (陰虛內熱) group. DHEA-S was the highest in the Dampness-Heat in Liver Meridian (肝經濕熱) group. E2, Prolactin, Cholesterol, Triglyceride, HDL-Cholesterol, LDL-Cholesterol, Glucose (FBS), Insulin, HOMA-IR ratio, HbA1c were the highest in the Phlegm-Dampness (痰濕) group. Conclusions: In this study, we obtained basic data analyzing the correlation between pattern identification instrument and biomarkers in polycystic ovary syndrome patients. If further studies are performed, we expect to be able to obtain clues to study the mechanism of polycystic ovary syndrome.
Objectives : This study is aimed at developing and discussing the prediction model of blood stasis pattern of traditional Korean medicine(TKM) using machine learning algorithms: multiple logistic regression and decision tree model. Methods : First, we reviewed the blood stasis(BS) questionnaires of Korean, Chinese, and Japanese version to make a integrated BS questionnaire of patient-reported outcomes. Through a human subject research, patients-reported BS symptoms data were acquired. Next, experts decisions of 5 Korean medicine doctor were also acquired, and supervised learning models were developed using multiple logistic regression and decision tree. Results : Integrated BS questionnaire with 24 items was developed. Multiple logistic regression models with accuracy of 0.92(male) and 0.95(female) validated by 10-folds cross-validation were constructed. By decision tree modeling methods, male model with 8 decision node and female model with 6 decision node were made. In the both models, symptoms of 'recent physical trauma', 'chest pain', 'numbness', and 'menstrual disorder(female only)' were considered as important factors. Conclusions : Because machine learning, especially supervised learning, can reveal and suggest important or essential factors among the very various symptoms making up a pattern identification, it can be a very useful tool in researching diagnostics of TKM. With a proper patient-reported outcomes or well-structured database, it can also be applied to a pre-screening solutions of healthcare system in Mibyoung stage.
Objectives: This study investigated the pattern identification (PI) and clinical index of Parkinson's disease (PD) for personalized diagnosis and treatment. Methods: This prospective observational multi-center study recruited 100 patients diagnosed with PD from two Korean medicine hospitals. To cluster new subtypes of PD, items on a PI questionnaire (heat and cold, deficiency and excess, visceral PI) were evaluated along with pulse and tongue analysis. Gait analysis was performed and blood and feces molecular signature changes were assessed to explore biomarkers for new subtypes. In addition, unified PD rating scale II and III scores and the European quality of life 5-dimension questionnaire were assessed. Results: The clinical index obtained in this study analyzed the frequency statistics and hierarchical clustering analysis to classify new subtypes based on PI. Moreover, the biomarkers and current status of herbal medicine treatment were analyzed using the new subtypes. The results provide comprehensive data to investigate new subtypes and subtype-based biomarkers for the personalized diagnosis and treatment of PD patients. Ethical approval was obtained from the medical ethics committees of the two Korean medicine hospitals. All amendments to the research protocol were submitted and approved. Conclusions: An objective and standardized diagnostic tool is needed for the personalized treatment of PD by traditional Korean medicine. Therefore, we developed a clinical index as the basis for the PI clinical evaluation of PD. Trial Registration: This trial is registered with the Clinical Research Information Service (CRIS) (KCT0008677)
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[게시일 2004년 10월 1일]
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