Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.12
no.1
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pp.1-8
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2007
When confronted with a query, question answering systems endeavor to extract the most exact answers possible by determining the answer type that fits with the key terms used in the query. However, the efficacy of such systems is limited by the fact that the terms used in a query may be in a syntactic form different to that of the same words in a document. In this paper, we present an efficient semantic query expansion methodology based on query patterns in a question category concept list comprised of terms that are semantically close to terms used in a query. The proposed system first constructs a concept list for each question type and then builds the concept list for each question category using a learning algorithm. The results of the present experiments suggest the promise of the proposed method.
Journal of agricultural medicine and community health
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v.9
no.1
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pp.39-45
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1984
This research was done to gain the health information in one of the target areas(rural area) of the Korea University Community Health Project, and to improve and standardize the methodology of the health interview survey. There were two types of questions;one was the simple open-ended question and the other was check list in the interview survey for a total of 1,406 inhabitants. And so the result obtained from the above survey was analysed. The results as follows; 1) The morbidity rate in general was 11.2% by simple open-ended question and 32.5% by check list during recent 20 days in interview method. 2) Women had higher morbidity rate in both kinds of method. 3) The most prevalent diseases in the interview method using check list were the ones of the musculo-skeletal system and connective tissue (22.5%), and diseases of the respiratory system (19.8%) and digestive system (13.7%) were in order of frequency. 4) By the position in the family, housewives had highest morbidity rate in the interview method unrespectedly, and the reason seemed that the respondents were houseweives themselves and the morbidity rate was the one by spell not by person. But morbidity rate by the socio-economic status had no significant difference in both methods. 5) The agreement rate on simple open-ended question and check list was 72.5%, but if limiting respondents themselves only, the rate was falled to 54%. 6) The morbidities were diverse in the review of the results of previous morbidity surveies, but the morbidity rate was higher and less variable in case of using check list and getting the replies individually than using simple open-ended question and proxy respondents.
When confronted with a query, question answering systems endeavor to extract the most exact answers possible by determining the answer type that fits with the key terms used in the query. However, the efficacy of such systems is limited by the fact that the terms used in a query may be in a syntactic form different to that of the same words in a document. In this paper, we present an efficient semantic query expansion methodology based on a question category concept list comprised of terms that are semantically close to terms used in a query. The semantically close terms of a term in a query may be hypernyms, synonyms, or terms in a different syntactic category. The proposed system constructs a concept list for each question type and then builds the concept list for each question category using a learning algorithm. In the question answering experiments on 42,654 Wall Street Journal documents of the TREC collection, the traditional system showed in 0.223 in MRR and the proposed system showed 0.50 superior to the traditional question answering system. The results of the present experiments suggest the promise of the proposed method.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.3
no.4
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pp.149-154
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2014
A user should pick up relevant answers by himself from various search results when using user participation question answering community like Knowledge-iN. If refined answers are automatically provided, usability of question answering community must be improved. This paper divides questions in Q&A documents into 4 types(word, list, graph and text), then proposes summarizing methods for each question type using document statistics. Summarized answers for word, list and text type are obtained by question clustering and calculating scores for words using frequency, proximity and confidence of answers. Answers for graph type is shown by extracting user opinion from answers.
The open inquiry is one of the representative learning approaches for gifted students. However, a gifted student should develop various complicated competencies to succeed in the open inquiry because of its complexity. This study develops a question list in accordance with each stage of inquiry so that the list could provide scaffolding in the process of open inquiry and students develop near-professional competencies and produce distinguished outcomes. For the purpose, we have reviewed various literatures related to research methodologies, academic writings, and learning of inquiry. Based on the review, we identified the open inquiry as cognitive, metacognitive, and sociocultural processes and set up the direction of the development of the question list. We also have elaborated the goals of the open inquiry, provided a model of the stage of inquiry, and developed the guiding question list belonging to each stage. As a discussion, we provided several noteworthy issues in the situation of when the list is used in the teaching of the open inquiry for the gifted.
The CISG has been effective since January 1,1988. Even if both parties of international sales contract are located in ratifying countries, the CISG does not apply to certain excluded transactions. The CISG does not apply if the parties have opted out of the CISG. When the parties opt out, they usually agree on the law that is to replace the CISG. In the context of international sales, the frequent and difficult choice of law problems will arise when the CISG applies to a transaction but does not resolve all the legal issues before the tribunal. So this article deals with the question. What should we select the applicable law in such situations? (1) For products liability issues excluded from the CISG by article 4 and 5, the court should apply the substantive law of the market state and the statute of limitations law of the forum, (2) For validity issues excluded from the CISG by article 4(a). the court should apply the UNIDROIT Principles when its rules resolve the issue.
A written association test has been conducted to establish the concept, the meaning and the process of hope. The test consists of the major question : List of three words related to “hope”. The question was given to 55 nurses(rehabilitation /cancer /internal medicine care wards units) and 61 patients. A total of 289 words have been collected, and the collection was analyzed with categorization by the value or meaning of listed words. The analysis yields three major categories, namely, componants of hope, metaphores /symbols, and synonyms. The three major categories may be further partitioned into subcategories. The results are significant to define the nature of the hope and process of the hope. These understanding will facilitate the development of effective methods of nursing or chronic or cancer patients disabled.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2004.10a
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pp.178-180
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2004
질의 응답(Question Answering) 시스템은 질의에서 요구하는 정답 유형(Answer tyype) 및 질의에 사용된 용어를 적용하여 보다 정확한 답을 추출하고자 한다. 그러나 질의에 사용된 용어들이 문서의 정답문장에 그대로 사용되지 않고 같은 의미의 다른 어휘로 출현하기도 하며, 혹은 다른 문법적 정보를 가진 카테고리로 등장하여 정답 추출에 어려움이 따른다. 따라서, 본 논문은 질의별 카테고리 개념 리스트를 구축하여 효과적인 의미적 질의 확장 방법론을 제안한다. 제안된 방법은 먼저 질문 문장의 패턴 린 질의 정보 유형을 파악하여 질의 카테고리 및 카테고리별 개념 리스트를 구축한다. 그런 후 구축된 질의 개념 카테고리 및 리스트를 활용하여 질의 유형을 학습하고, 새로운 질의가 입력되면 해당 개념 카테고리로 분류한 후, 개념 리스트를 기반으로 개념별 질의 확장을 수행한다. 제안된 시스템의 성능 명가를 위하여, TREC-9의 질의와 TREC 문서 중 1991년도 WSJ(Wall Street Journal) 42,654건을 대상으로 실험한 결과 질의 확장을 수행하지 않는 시스템의 경우 MRR(Mean reciprocal ratio) 측정에서 0.223의 결과를 보인 반면 제안된 시스템의 경우 0.50의 향상된 결과를 보였다.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.15
no.5
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pp.533-537
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2005
A Likert scale is an often used questionnaire format. It requests respondents to specify their level of agreement to each of a list of statements. A typical question using a five-point Likert scale might make a statement. The results shows vague values. We have five-point fuzzy membership function by fuzzy valued three-point for the question and fuzzy hypothesis test the membership function by 95% confidence interval.
Lee, Sang-Hyuk(1810-\ulcorner) said that Cha-Geun-Bang means algebra come from the West. In the chapter 'Che-Lyu' of the second volume of his book Cha-Geun-Bang-Mong-Gu, he gave the list of questions which could be expressed by the equation of one variable and explained the solution for them. All questions were formulated by equations of degree 2, 3, 4 which have terms on both sides of equal sign and they mostly have natural number solutions. The explanation of each question describes the procedure to make the equation in detail, but only presents the solution with few step to solve.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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