Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems (한국지능시스템학회논문지)

Korean Institute of Intelligent Systems (한국지능시스템학회)
권호 표지
DOI QR코드

DOI QR Code

Fuzzy Hypotheses Testing of Likert Fuzzy Scale

리커트 퍼지 척도에 대한 퍼지 가설검정

  • 강만기 (동의대학교 자연과학대학 정보통계학과) ;
  • 이창은 (동의대학교 자연과학대학 정보통계학과) ;
  • 최규탁 (경남정보대학 산업시스템경영과)
  • Published : 2005.10.01
Download PDF
⟨ Previous Next ⟩

Abstract

A Likert scale is an often used questionnaire format. It requests respondents to specify their level of agreement to each of a list of statements. A typical question using a five-point Likert scale might make a statement. The results shows vague values. We have five-point fuzzy membership function by fuzzy valued three-point for the question and fuzzy hypothesis test the membership function by 95% confidence interval.

리커트 척도는 어떤 의도의 질문에 대한 동의를 수치적으로 나타내는 방법으로서 주로 5점 척도를 많이 사용하나 여러번 질문에서 응답자체가 애매성을 가지고 있다. 본 연구에서는 3점 척도의 응답의 애매성을 5점 척도의 멤버쉽 함수로 나타낸 후 한 항목의 응답의 95% 신뢰구간을 다시 멤버쉽함수로 하여 그 데이터를 퍼지가설검정하였다.

Keywords

References

  1. S. Fruhwirth-Schnatter, On statistical inference for fuzzy data with application to descriptive statistics, Fuzzy Sets and Systems 50(1992), 143-165 https://doi.org/10.1016/0165-0114(92)90213-N
  2. P. X. Gizegorzewski, Testing Hypotheses with vague data, Fuzzy Sets and Systems 112 (2000), pp.501-510 https://doi.org/10.1016/S0165-0114(98)00061-X
  3. M. K. Kang, J. R. Choi and E. S. Bae, Some properties of fuzzy sample correlation coefficient with fuzzy data, Far East J. Theo. Stat. 4(1)(2000), 165-177
  4. M. K. Kang, G. T. Choi and C. E. Lee, On Statistical for Fuzzy Hypotheses with Fuzzy Data, Proceeding of Korea Fuzzy Logic and Intelligent System Society Fall Conference, Vol. 10, Num. 2, (2000)
  5. C. E. Lee, M. K. Kang and G. T. Choi and, Testing of Fuzzy Likert Scale, Proceeding of Korea Fuzzy Logic and Intelligent Systems Society Fall Conference, Vol 14, Num. 2, (2004)
  6. F. Li, C. Wu, J. Qiu and L. Su, Platform type fuzzy number a separability of fuzzy number space, Fuzzy Sets and systems 117(2000), 347-353
  7. D. Pill and K. Peter, Metric Space of Fuzzy Sets, World Scientific, Singapore, 1994
  8. N. Watanabe, T. Imaizumi, A Fuzzy Statistical Test of Fuzzy Hypotheses, Fuzzy Sets and system 53 (1993), pp.167-178 https://doi.org/10.1016/0165-0114(93)90170-M

Cited by

  1. A Literature Review for Developing the Clinical Phenotype Evaluation System of Atopic Dermatitis vol.29, pp.1, 2016, https://doi.org/10.6114/jkood.2016.29.1.145