• KDI Journal of Economic Policy
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• 제36권1호
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• pp.1-42
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• 2014

본 연구는 외국인직접투자가 투자 대상 기업 및 동일 산업 내 다른 국내기업들의 생산성에 미치는 효과를 분위회귀(quantile regression)모형으로 분석하였다. 분석 결과, 제조업에서는 외국인직접투자가 투자 대상 기업에 통계적으로 유의한 양(+)의 생산성 효과를 가지며, 특히 생산성이 높은 기업군일수록 생산성 향상효과가 큰 것으로 나타났다. 또한 외국인직접투자는 동일 산업에 속한 국내기업들 중 생산성이 낮은 기업군에는 통계적으로 유의한 양(+)의 생산성 파급효과를 갖는 반면, 생산성이 높은 기업군에는 통계적으로 유의하거나 유의하지 않은 음(-)의 파급효과를 갖는 것으로 나타났다. 서비스업에서는 외국인직접투자 대상 기업이나 동일산업 내 국내기업들 모두 통계적으로 유의한 생산성 효과가 명확히 나타나지 않았다. 이러한 분석 결과는 외국인직접투자가 국내기업의 생산성에 미치는 효과가 기업의 생산성 수준에 따라 이질적(heterogeneous)이며, 통상적인 평균회귀(mean regression)모형 외에 분위회귀모형을 활용해 외국인직접투자가 생산성 분포에 미치는 효과(distributional effects)를 분석할 필요가 있음을 나타낸다. 또한 외국인직접투자의 생산성 향상효과를 극대화하기 위해서는 단순한 투자유치를 넘어 기업의 생산성 수준에 따른 외국인직접투자의 이질적 효과를 감안한 보완적 전략이 필요함을 시사한다.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제28권6호
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• pp.1457-1469
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• 2017

일반계 고등학생의 사교육비 지출은 대학입시와 맞물려 최근 더욱 증가하고 있는 동시에 가구소득 수준, 지역 등에 따라 양극화되고 있다. 기존의 사교육비 연구는 주로 다중회귀모형을 토대로 최소자승법을 이용하였으나 자료가 최소자승법의 기본가정인 정규성과 등분산성을 만족하지 않으면 분석결과의 신뢰성에 대한 문제가 발생된다. 본 연구는 2015년도 사교육실태조사자료에 대하여 정규성과 등분산성이 성립되지 않음을 확인하고 이를 통제할 수 있는 베이지안 분위회귀모형을 적합한 후 깁스 샘플링 방법을 이용하여 사교육비 지출규모 수준 (분위수)에 따라 영향요인들을 분석하였다. 분석결과 학생의 성별, 부모의 나이, 방과후 학교 참여시간과 비용은 사교육비 지출규모에 의미있는 영향을 주지 못하였다. 가구소득은 사교육비 지출규모의 모든 수준에서 동일하게 영향을 주는 요인으로 파악되었다. 그 외, 거주지역, 총사교육시간, 학생의 성적, 부모의 교육정도, 가구의 경제활동주체, 방과후 학교 참여여부, EBS 교재비용은 사교육비 지출 규모의 수준에 따라 다르게 영향을 주었다.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제16권5호
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• pp.791-801
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• 2009

VaR(Value-at-Risk)는 시장위험을 측정하기 위한 중요한 도구로 사용되고 있다. 그러나 적절한 VaR 모형의 선택에는 논란의 여지가 많다. 본 논문에서는 특정 모형을 선택하여 VaR 예측값을 구하는 대신 대표적으로 많이 사용되는 두개의 VaR 모형인 역사적 모의실험과 GARCH 모형의 예측값들을 서포트벡터기계 분위수 회귀모형을 이용하여 결합하는 방법을 제안한다.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제24권6호
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• pp.1531-1541
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• 2013

This paper proposes a new method of VaR forecasting using the conditional autoregressive VaR (CAViaR) models and information criteria. Instead of using a single CAViaR model, we propose to utilize several candidate CAViaR models during a forecasting period. By adopting the Akaike and Bayesian information criteria for quantile regression, we can update not only parameter estimates but also the CAViaR specifications. We also propose extended CAViaR models with a constant location parameter. An empirical study is provided to examine the performance of the proposed method. The results suggest that our method shows more stable performance than those using a single specification.

• International Journal of Reliability and Applications
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• 제9권1호
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• pp.53-70
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• 2008

In this paper, we discuss the plethora of uses for the software package R, and focus specifically on its helpful applications in reliability data analyses. Examples are presented; including the R coding protocol, R code, and plots for various statistical as well as reliability analyses. We explore Kaplan-Meier estimates and maximum likelihood estimation for distributions including the Weibull. Finally, we discuss future applications of R, and usages of quantile regression in reliability.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제26권6호
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• pp.1537-1545
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• 2015

Support vector quantile regression (SVQR) can be obtained by applying support vector machine with a check function instead of an e-insensitive loss function into the quantile regression, which still requires to solve a quadratic program (QP) problem which is time and memory expensive. In this paper we propose an SVQR whose objective function is composed of an asymmetric quadratic loss function. The proposed method overcomes the weak point of the SVQR with the check function. We use the iterative procedure to solve the objective problem. Furthermore, we introduce the generalized cross validation function to select the hyper-parameters which affect the performance of SVQR. Experimental results are then presented, which illustrate the performance of proposed SVQR.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제13권11호
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• pp.1036-1045
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• 2013

본 연구는 간호학생의 비판적 사고성향, 자기효능감 및 학습태도에 대한 시뮬레이션 연계 문제중심학습(S-PBL)의 효과를 파악하고 분위회귀분석을 통해 비판적 사고성향의 상이한 분위에 따른 설명변수의 효과 크기를 비교, 분석하였다. 연구대상자는 일개 3년제 간호학과 1학년 학생으로 '기본간호학 실습' 교과목을 수강하는 143명으로, 대상자들은 대조군과 실험군에 무작위 할당되어 대조군 66명, 실험군 77명이었다. 연구결과, 실험군은 중재 후 대조군에 비해 비판적 사고성향과 자기효능감이 유의하게 향상되었다. 비판적 사고성향에 영향을 미치는 요인은 최소자승법으로 분석했을 때 학습법과 자기효능감으로 나타났고 이들 변수의 비판적 사고성향에 대한 설명력은 41.0%로 나타났다. 분위회귀분석에서 학습법은 비판적 사고성향 점수의 0.1분위에서 0.7분위까지의 학생들에게, 자기효능감은 모든 분위에서, 학습태도는 0.4, 0.6 및 0.7분위의 학생들에게 유의한 영향을 미쳤다. 결론적으로 S-PBL은 간호학생들의 비판적 사고성향과 자기효능감을 증진시키데 유용한 학습방법으로 볼 수 있다. 또한 비판적 사고성향을 증진시키기 위해서는 수업에서 S-PBL을 적극적으로 활용하고 학생들의 자기효능감을 증진시켜 나갈 필요가 있다.

• 응용통계연구
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• 제7권2호
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• pp.173-182
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• 1994

Han(1993)의 임의의 오차분포하에서 회귀모형에의 기울기 추정법을 응용하여 회귀분위선(regression quantile)에 의해 적당한 상.하위절사가 주어질 때 점근적으로 최량의 회귀모형에서의 기울기 추정량을 구성할 수 있음을 보였다.

• 한국시뮬레이션학회논문지
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• 제9권3호
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• pp.43-51
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• 2000

In regression model, we estimate the unknown parameters by using various methods. There are the least squares method which is the most general, the least absolute deviation method, the regression quantile method and the asymmetric least squares method. In this paper, we will compare each others with two cases: firstly the theoretical comparison in the asymptotic sense and then the practical comparison using Monte Carlo simulation for a small sample size.

• 한국시뮬레이션학회:학술대회논문집
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• 한국시뮬레이션학회 2000년도 추계학술대회 논문집
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• pp.6-10
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• 2000

In regression model we estimate the unknown parameters using various methods. There are the least squares method which is the most general, the least absolute deviation, the regression quantile and the asymmetric least squares method. In this paper, we will compare each others with two case: to begin with the theoretical comparison in the asymptotic sense, and then the practical comparison using Monte Carlo simulation for a small sample size.