International Journal of Advanced Culture Technology
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제7권3호
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pp.58-64
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2019
Background: Communication is important for the elderly to maintain existing social relationships while creating new relationships based on good communication skills to lessen psychological and emotional distress and lead a healthy life in advanced age. Aims: This study identifies the difference between the social network-based quality of communication life and the overall quality of life in the elderly and how much the quality of communication life affects the overall quality of life. Methods: This research includes a survey of the elderly aged 65 and over living in small cities of South Korea. Data sets of 201 elderly were analyzed. Results: This study found a significant correlation between the quality of communication life and the overall quality of life. Religion also influences the elderly's quality of communication life. The elderly's quality of communication life has 40% explanatory power of the overall quality of life. Conclusion: Consequently, senior citizens' quality of life will be improved through the enhanced quality of communication in addition to financial and health conditions by participating in various community activities similar to those provided by religion to increase opportunities for communication.
Purpose: This study was conducted to assess stressful life events and quality of life in nursing students. Methods: We performed a cross-sectional research design. A structured questionnaire was designed to collect data on participants' socio-demographics, stressful life events (interpersonal relationship & task-related events) and quality of life (WHOQOL-Bref) in September 2011. Descriptive statistics, t-test, one-way ANOVA, Pearson correlation coefficient and hierarchical multiple regression were applied to data analysis. Results: A total of 135 nursing students were surveyed. The score of the task-related stressful life events was higher than that of the interpersonal stressful life events. Physical domain score ($13.53{\pm}2.33$) was highest but environmental domain score ($12.75{\pm}2.34$) was lowest in quality of life. Satisfaction with campus life affected stressful life events (F=11.82, p<.001) and quality of life (F=17.77, p<.001), and extracurricular activities affect quality of life (t=-2.51, p=.013). Quality of life was negatively associated with task-related stressful life events (r=.-51, p<.001). Multiple regression analyses showed that extracurricular activities, satisfaction with campus life and task-related stressful life events were statistically significant in predicting quality of life with the explanatory power of 40.6%. Conclusion: This study could be a reference to improve the quality of life of nursing students.
This study investigated the effect of shopping satisfaction on travel satisfaction, travel specific quality of life and overall quality of life for Korean vacation tourists. Tourist evaluations on those four variables were confirmed first. The effect of shopping satisfaction on the other variables was then investigated. The effect of demographics was also identified. An on-line survey method was used to obtain data of 20's-50's tourists, while factor analysis, regression analysis, ANOVA, and Duncan test were applied to analyze data. The results were as follows. First, shopping satisfaction of the vacation travel showed a positive effect on tour satisfaction, which affected the quality of life after travel. Second, travel specific quality of life had a significant effect on overall quality of life and confirmed the bottom-up spillover effect. Third, the perception of shopping satisfaction, travel satisfaction, travel specific quality of life, and overall quality of life differed by demographic factors. Women and young tourists revealed high satisfaction scores in shopping and travel; in addition, wealthy travelers showed a higher quality of life. Occupation tended to partly affect satisfaction and quality of life. The findings implied that travel and tourists' shopping are an important element to enhance the quality of life.
Purpose. The purpose of this study was conducted to identify the elders' general quality of life and oral health-related quality of life. Method. Questionnaire survey was conducted on 241 elders' living in Pohang area from August to September 2014. The results were obtained from t-test, one-way ANOVA analysis, pearson correlation coefficients and multiple regression analysis. Results. Oral health status had significant correlations with gender, age, education, income, drink and hypertension. Oral health-related quality of life showed the highest relationships with age; oral health status and general quality of life showed the highest relationships with monthly income; and, age and education period also showed influence on general quality of life. Conclusions. Therefore, it is required to strengthen oral health improvement program and oral health education for improvement of elders' quality of life.
Objective: This study investigated how social support and self-efficacy affect the quality of life of elderly people with chronic diseases. Design: The study consisted of descriptive survey research. Methods: A questionnaire covering social support, self-efficacy, and quality of life was distributed to 320 elderly people with chronic diseases. Pearson's correlation analysis was performed to examine the correlation between the respondents' social support (family support, friend support, medical support), self-efficacy (confidence, self-regulation efficacy, preference for task difficulty), and quality of life. Multiple regression analysis was also performed to identify the factors affecting the respondents'quality of life. Results: "Friend support" and "quality of life" (r=-636, p<0.001), had a negative correlation, "confidence" and "quality of life" (r=0.827, p<0.001), "self-regulating efficacy" and "quality of life" (r=0.736, p<0.001), and "preference for task difficulty" and "quality of life" (r=0.295, p<0.001)-had positive correlations. Friend support (𝛽=-0.164, p<0.001), confidence (𝛽=0.592, p<0.001), and self-regulation efficacy (𝛽=0.160, p<0.001) were found to affect quality of life. The independent variables showed the following degrees of influence, in order: confidence, friend support, and self-regulation efficacy. Their explanatory power was 73.3% (F=146.844, p<0.001). Conclusions: The quality of life of elderly people with chronic diseases can be improved by formulating health-promotion programs that foster a sense of community.
Aim: Studies have shown effects of surgery, radiation and chemotherapy on quality of life in cases of gynaecological cancer. Very few studies are available examining the quality of life of individuals in Turkey who have been diagnosed with gynaecological cancer and undergoing treatment. Method: This study was performed to evaluate the quality of life of such patients using the EORTC-QLQ-C30 Quality of Life Index. Chi-square Yates, Mann-Whitney-U tests and variance analysis used for statistical analizing. Results: The EORTC-QLQ-C30 Quality of Life Index mean points for "general well-being and quality of life" of the patients were found to be $60.5{\pm}25.0$. In the sub-groups of the Quality of Life Index determined fatigue ($60.1{\pm}24.8$), economic difficulties ($46.9{\pm}33.3$), pain and loss of appetite ($42.9{\pm}27.8$; $42.9{\pm}34.0$) and insomnia ($40.1{\pm}34.0$) were the symptoms most reported to have a negative effect on quality of life. Statistical significance was noted for marital status and income status (p<0.05) but not educational level. Conclusion:Determination of quality of life of women with a diagnosis of gynaecological oncological disease who are undergoing chemotherapy enables provision of a more comprehensive and higher quality of care.
Purpose : This descriptive research study aimed to investigate the relationship among academic self-efficacy, sleep quality, and quality of life(QoL) and to identify the factors that affect quality of life(QoL) in nursing students during the COVID-19 pandemic. Method : A total of 214 nursing students from three South Korean colleges were included in the study. Collected data were analyzed using the SPSS/WIN 21.0 program. Independent t-test and one-way analysis of variance were used to analyze the differences in academic self-efficacy, sleep quality, and quality of life(QoL) according to general characteristics. In addition, post-hoc Scheffè test and Pearson's correlation coefficient were used to examine the relationship among the three parameters. Stepwise multiple regression analysis was conducted to identify influential factors on the nursing students' quality of life(QoL). Results : The average academic self-efficacy, sleep quality, and quality of life(QoL) scores were 3.15±0.27, 32.28±7.54, and 81.12±13.11, respectively. Quality of life(QoL) positively correlated with academic self-efficacy but negatively correlated with sleep quality. Academic self-efficacy negatively correlated with sleep quality. Sleep quality, satisfaction with major, sex, average income, and academic self-efficacy influenced quality of life(QoL), whose explanatory power was 34.9 %. Conclusion : Sleep quality was the most influential factor of quality of life(QoL). However, further studies to validate our findings and studies focusing on developing intervention programs to improve nursing students' sleep quality and quality of life(QoL) are warranted.
Purpose: This study was conducted to identify the level of quality of family life, parental locus of control, and parental sense of competence, and to elucidate factors that influence family quality of life in the mothers of children with Attention Deficit/Hyperactive Disorder (ADHD). Method: A convenient sample of mothers from 6 child psychiatric clinics was used in this cross-sectional survey design. Questionnaires used for data collection included the following scales: Family Quality of Life, Parental Locus of Control-Short Form Revised, Parental Sense of Competence. Results: The level of family quality of life was mid-range. A positive relationship was found between Family Quality of Life and the research variables. The significant predictors of family quality of life were parental locus of control, parental sense of competence, and duration of medication and these variables accounted for 21.8% of the variance in family quality of life. Conclusions: These results indicate that family quality of life is an important factor which health care provider should assess and evaluate for children with ADHD and their families. The results of this study suggest that family quality of life is an important link with parental sense of competence and parental locus of control.
Objects: In this study, we analyzed the correlation between stress and depression related to the quality of life of one elderly household, and analyzed the influence of stress and depression on the quality of life. In this study, I tried to make a plan for improving the quality of life for one elderly. Methods: In this study, the frequency and percentage according to the general characteristics of one elderly household were frequency analyzed. And the mean and standard deviation of stress, depression, quality of life were analyzed on average. And continuous analysis of stress, depression, quality of life, etc., conducted a technical analysis. Relationship to stress, depression, quality of life, correlation analysis was done. The effect of stress and depression on the quality of life was linear regression analysis. SPSS Version 23.0 was used for analysis. Result: Increased stress and increased depression in elderly single households was a static (+) correlation. And the results of the regression analysis showed that the higher the stress and depression of one elderly household, the lower the quality of life. Conclusion: For the improvement of the quality of life of one elderly household, the government should support stress and depression prevention programs according to sex, age, number of chronic diseases.
Purpose: This study was done to assess the home nursing and quality of life of parents caring for preschool children with atopic dermatitis and to identify the factors which influence quality of life. Methods: Participants in the study were 149 parents of preschool children with atopic dermatitis attending a kindergarten and a nursery school in S city. Parent completed a set of questionnaires (assessing demographic factors, home nursing, quality of life). Descriptive analysis, t-test, ANOVA and multiple regression were used to analyze the data. Results: The mean score for home nursing was $3.06{\pm}0.38$ and for quality of life, $4.18{\pm}0.74$. The lowest scored question in the 13 question on quality of life was that of frustration related to itching sensation. Significant factors that affect quality of life were severity and home care. These variables explained 21% of variance in quality of life (F=21.17, p<.001). Conclusion: The results indicate that severity of childhood atopic dermatitis and home nursing impact on the quality of life of parents. Using the above findings, health professionals who work with children with atopic dermatitis and their parents need to develop specific nursing interventions that will promote health of children with atopic dermatitis and quality of life in their parents.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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