In this paper, a novel method of reaching law variable structure control based on fuzzy rules is present, which is that the reaching law parameters is on-line adjusted by fuzzy rules. This method is used in a digital ac position servo system, the experiment results show that the system designed by this method has both satisfactory quality and very smaller chattering.
Proceedings of the Korean Society for Quality Management Conference
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2006.04a
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pp.313-318
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2006
Many control charting methods for both i.i.d and autocorrelated data can be viewed as charting the output of a linear filter applied to the process data. We propose a generalization of this concept, in which the filter parameters are optimally selected to minimize the out-of-control ARL while constraining the in-control ARL to some desired value. A number of interesting characteristics of the optimal fitters are discussed.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.13
no.3
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pp.70-79
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1996
In off-line process optimization, process parameters are controlled such that the process is robust against changes in equipment conditions and incoming materials. The off-line methods, however, are not effective when the changes are so large that process parameters need to be adjusted. On-line control can respond to such large changes, but process uniformity has not been controlled on-line due to the difficulties in modeling. This paper is aimed at developing a new on-line control methodology where the uniformity is controlled effectively. The process variability is categorized based on the physical considerations, and the process parameters are classi- fied considering their effects on the categorized process variabilities. On-line control is performed with the properly selected process parameters so that robustness may not be degraded. The developed methodology is applied to the single wafer plasma etching processes, which resulted in both higher within-a-wafer uniformity and compens- ation of the incoming material non-uniformity.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.4
no.2
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pp.246-255
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1998
This paper presents a novel method for real-time malfunction detection of plasma etching process using EPD signal traces. First, many reference EPD signal traces are collected using monochromator and data acquisition system in normal etching processes. Critical points are defined by applying differentiation and zero-crossing method to the collected reference signal traces. Critical parameters such as intensity, slope, time, peak, overshoot, etc., determined by critical points, and frame attributes transformed signal-to symbol of reference signal traces are saved. Also, UCL(Upper Control Limit) and LCL(Lower Control Limit) are obtained by mean and standard deviation of critical parameters. Then, test EPD signal traces are collected in the actual processes, and frame attributes and critical parameters are obtained using the above mentioned method. Process malfunctions are detected in real-time by applying SPC(Statistical Process Control) method to critical parameters. the Real-time malfunction detection method presented in this paper was applied to actual processes and the results indicated that it was proved to be able to supplement disadvantages of existing quality control check inspecting or testing random-selected devices and detect process malfunctions correctly in real-time.
The studies on activated carbon prepared from walnut shell and groundnut shell were undertaken to ascertain the effect of initial state of precursor and activation process on the development of porosity in the resulting activated carbon. Walnut shell based carbon shows the presence of cellular pores while Groundnut shell based carbon shows fibrillar pore structure. The adsorption parameters, characterization of product and scanning electron microscopic studies carried out showed the presence of mainly Micro, Meso and Macro porosity in carbon prepared from Walnut shell while mainly micro porosity was observed in Groundnut shell based activated carbon. An interrelationship between the adsorption efficiency and porosity in terms of quality control parameters, for before and after activation, was validated through the scanning electron microscopic data.
International journal of advanced smart convergence
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v.9
no.4
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pp.16-25
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2020
The operation of a wastewater treatment plant (WWTP) is a complex task which requires to consider several aspects: adapting to always changing influent composition and volume, ensuring treated effluents quality complies with local regulations, ensuring dissolved oxygen levels in biological reaction tanks are sufficient to avoid anoxic conditions etc. all of it while minimizing usage of chemicals and power consumption. The traditional way of managing WWTPs consists in having employees on the field measure various parameters and make decisions based on their judgment and experience which holds various concerns such as the low frequency of data, errors in measurement and difficulty to analyze historical data to propose optimal solutions. In the case of activated sludge WWTPs, parts of the treatment process can be automated and controlled in order to satisfy various control objectives. The models developed by the International Water Association (IWA) have been extensively used worldwide in order to design and assess the performance of various control strategies. In this work, we propose to review most recent WWTP automation initiatives around the world and identify most currently used control parameters and control architectures. We then suggest a framework to select WWTP model, control parameters and control scheme in order to develop and benchmark control strategies for WWTP automation.
To automate cooking processes, quantitative descriptions are needed on how quality parameters, such as texture change during heating. Understanding mechanical property changes in foods during thermal treatment due to changes in chemical composition or physical structure is important in the context of engineering models and in precise control of quality in general. Texture degradation of food materials has been studied widely and softening kinetic parameters have been reported in many studies. For a better understanding of kinetic parameters, applied kinetic models were investigated, then rate constants at $100^{\circ}C$ and activation energy from previous kinetic studies were compared. The food materials are hardly classified into similar softening kinetics. The range of parameters is wide regardless of food types due to the complexity of food material, different testing methods, sample size, and geometry. Kinetic parameters are essential for optimal process design. For broad and reliable applications, kinetic parameters should be generated by a more consistent manner so that those of foods could be compared or grouped.
Liu, Ding-Guo;Shuai, Zhi-Kang;Tu, Chun-Ming;Cheng, Ying;Luo, An
Journal of Power Electronics
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v.13
no.3
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pp.458-468
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2013
Large capacity reactive power compensation and harmonic control in the low-voltage grid of an enterprise, are important technical means to improve power quality and reduce power loss. In this paper, the principle of an efficient power quality controller is analyzed. Then, key application technologies of the HPQC which would influence the performances of the HPQC are studied. Based on an analysis of the harmonic shunt problem, a frequency dividing control strategy of the HPQC continuous subsystem is proposed. A parameter design method of the HPQC discrete subsystem and its installation method are also proposed to ensure the system compensation effect. HPQC systems have been designed for a copper foil plant. The effectiveness of this paper has been verified by the simulation and application results.
Lee, In Gyeong;Min, Seo Cheol;Kim, Hee Sun;Han, Gwi Jung;Kim, Myung Hwan
Korean journal of food and cookery science
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v.32
no.5
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pp.549-558
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2016
Purpose: In this study, we aimed to minimize quality degradation of concentrated blueberry puree by thermal treatment at $90^{\circ}C$ for 5 min, with citric acid (CA) and acidic sodium metaphosphate (ASM) as pH modifiers. Methods: The color values, redness a, anthocyanin contents, DPPH radical scavenging, elastase inhibition and tyrosinase inhibition activities were evaluated for quality parameters of concentrated blueberry puree. Results: The highest values of color value, redness a, anthocyanin contents, DPPH radical scavenging, elastase inhibition and tyrosinase inhibition activities were 1% CA+0.5% ASM followed by 1% CA and control. The quality parameters of concentrated blueberry puree were significantly different between control and 1% CA+0.5% ASM treatment (p<0.05). Conclusion: During thermal treatment, quality degradation of concentrated blueberry puree was reduced by 1% CA+0.5% ASM treatment, which is expected for new acidulants.
Cusum control chart is an efficient method to detect the change of process status. Many variants of cusum have considered, and the effects of design parameters have reviewed. To find the best cusum out of variants and to decide the best values of the design parameters, we need a criterion measuring the performance of the cusum control chart. People used and suggested several criterions which appear to be similar, but those have quite different properties. In this paper we review the properties of performance measure of cusum and its variants. Our goal is to provide fair and impartial criterion for comparison of cusums when the decision boundaries of the cusums are much different each other. We comparatively tested newly suggested measure and traditional measure with the examples of cumulative scored chart as a special case of cusum chart.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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