Objectives: A case report is a detailed report of the symptoms, signs, diagnosis, treatment, and follow-up of an individual patient. The purpose of this study is to evaluate the quality of case reports from the Journal of Korean Medicine by the CARE (CAse REport) Guideline. Methods: Case reports published in the Journal of Korean Medicine from January 2016 to March 2020 were searched from Oriental Medicine Advanced Searching Integrated System (OASIS). We assessed the quality of reporting based on CARE (CAse REport) guideline as 'Sufficient', 'Not-Sufficient' and 'Not-Report'. Results: A total of 22 case reports were finally included for the assessment. The reporting items were reported as of reporting quality. After checking the result, there was a deviation in the sub-item reporting rate by a maximum 89.29%, a minimum 66.67% and a median 82.14% in case reports. Also after checking the quality in case reports by 28 detailed items in CARE guidelines, there were not reported 77% or more in the 5 sub-items 'Intervention adherence and tolerability', 'Informed consent', 'Adverse and unanticipated events', 'Diagnostic challenges', 'Patient perspective'. Conclusion: There is a need to improve the quality of case reports in the journal of Korean Medicine based on various studies using CARE guideline.
Purpose: The purpose of this study is to apply the Bayesian estimation methodology for producing 'Korean Standard -Quality Excellence Index' model and prove the effectiveness of the new approach based on survey data by comparing the current index with the new index produced by Bayesian estimation method. Methods: The 'Korean Standard -Quality Excellence Index' was produced through the collected survey data by Bayesian estimation method and comparing the deviation with two results for confirming the effectiveness of suggested application. Results: The statistical analysis result shows that suggested estimator, that is, empirical Bayes estimator improves the effectiveness of the index with regard to reduce the error under specific loss function, which is suggested for checking the goodness of fit. Conclusion: Considering the Bayesian techniques such as empirical Bayes estimator for producing the quality excellence index reduces the error for estimating the parameter of interest and furthermore various Bayesian perspective approaches seems to be meaningful for producing the corresponding index.
Purpose: This study was attempted to provide the foundations for the nursing intervention program that could improve hemodialysis patient's quality of life by examining influences of family support, self-efficacy and fatigue on quality of life among hemodialysis patients. Methods: We have surveyed 200 patients that aged 18 or older being diagnosed with end-stage renal disease (ESRD) and are receiving hemodialysis treatment in three general hospitals equipped more than 400 beds, one specialized dialysis clinics located in city M. Using the SPSS 17.0 windows program, gathered data were analyzed by number, percentage, mean, standard deviation, t-test, ANOVA, Duncan, Pearson's correlation coefficients and multiple regression analysis. Results: We found the factors that had great influences on patient's quality of life were family support (${\beta}=.155$, t=2.18, p=.031), fatigue (${\beta}=-.487$, t=-7.73, p<.001), and monthly income (${\beta}=.147$, t=2.36, p=.019). Explanatory power of this model was 49.6%. Conclusion: The quality of life of the hemodialysis patients on hemodialysis is affected by family support, fatigue, and monthly income. The higher monthly income, family support and the less fatigue, the more likely they can improve their quality of life.
This study investigated characteristics of rainfall and water quality in Saemangeum area with attention to temporal and spatial distributions. A high variability in rainfall was noted during July and August. The temporal analysis of water quality data indicated that DO and TN as well as BOD, COD and SS were within national standards except for increased concentrations during spring and summer, unlike TP values that indicated poor water quality. Standard deviation showed a high variability in SS among the seasons most especially during summer. The high dispersion indicated variability in the chemical composition of pollutants where the temporal and spatial variations caused by polluting sources and/or seasonal changes were most evident for BOD and COD during winter and spring. The box plots and bar charts showed steadily low concentrations of BOD, COD, TN and TP except within Iksan and notable significant variations in SS concentrations among the monitoring stations. Thus, high pollution levels requiring intervention were identified in Mangyeong river basin with particular concern for areas represented by Iksan station. It was noted that Iksan received a considerable amount of rainfall which meant high runoff which could explain the significant pollution levels revealed in the water quality spatial distribution. Major pollution contributing pollutants within Saemangeum area were identified as SS, BOD, COD and TN. Therefore the present results could be used as a guideline for the temporal and spatial distributions analysis of both rainfall and water quality in Saemangeum watershed.
An effective analytical method of gas chromatography/mass spectrometry (GC/MS) was developed for the rapid determination of essential oils in the crude extract of Acorus species (Acorus gramineus, Acorus tatarinowii, and Acorus calamus). Major phenypropanoids (${\beta}$,${\alpha}$-asarone isomers, euasarone, and methyleugenol) and ${\beta}$-caryophyllene in Acorus species were used as marker compounds and determined for the quality control of herbal medicines. To extract marker compounds, various extraction techniques such as solvent immersion, mechanical shaking, and sonication were compared, and the greatest efficiency was observed with sonication extraction using petroleum ether. The dynamic range of the GC/MS method depended on the specific analyte; acceptable quantification was obtained between 10 and 2000 ${\mu}g/mL$ for ${\beta}$-asarone, 10 and 500 ${\mu}g/mL$ for ${\alpha}$-asarone, 10 and 200 ${\mu}g/mL$ for methyleugenol, and between 5 and 100 ${\mu}g/mL$ for ${\beta}$-caryophyllene. The method was deemed satisfactory by inter- and intra-day validation and exhibited both high accuracy and precision, with a relative standard deviation < 10%. Overall limits of detection were approximately 0.34-0.83 ${\mu}g/mL$, with a standard deviation (${\sigma}$)-to-calibration slope (s) ratio (${\sigma}$/s) of 3. The limit of quantitation in our experiments was approximately 1.13-3.20 ${\mu}g/mL$ at a ${\sigma}$/s of 10. On the basement of method validation, 20 samples of Acorus species collected from markets in Korea were monitored for the quality control. In addition, principal component analysis (PCA) and hierarchical cluster analysis (HCA) were performed on the analytical data of 20 different Acorus species samples in order to classify samples that were collected from different regions.
Park, Hyoung-Jin;Ahn, Seung-Ho;Kang, Mun-Jin;Rhee, Se-Hun
Journal of Welding and Joining
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v.26
no.2
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pp.85-91
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2008
In general, the quality of a welding process tends to vary with depending on the work environment or external disturbances. Hence, in order to achieve the desirable quality of welding, we should have the optimal welding condition that is not significantly affected by these changes in the environment or external disturbances. In this study, we used a dual response surface method in consideration of both the mean output variables and the standard deviation in order to optimize the V-groove arc welding process. The input variables for GMA welding process with the dual response surface are welding voltage, welding current and welding speed. The output variables are the welding quality function using the shape factor of bead geometry. First, we performed welding experiment on the interested area according to the central composite design. From the results obtained, we derived the regression model on the mean and standard deviation between the input and output variables of the welding process and then obtained the dual response surface. Finally, using the grid search method, we obtained the input variables that minimize the object function which led to the optimal V-groove arc welding process.
Korean Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Engineering
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v.25
no.2
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pp.101-108
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2013
This paper is presented an experimental study of flow boiling heat transfer characteristics of ammonia, and is focused on pressure gradient and heat transfer coefficient of the refrigerant flow inside horizontal small tube with inner diameter of 3.0 mm and length of 2000 mm. The direct heating method is applied for supplying heat to the refrigerant, where the test tube is uniformly heated by electric current. The local heat transfer coefficients were obtained over a heat flux range of 20 to $80kW/m^2$, a mass flux range of 50 to $500kg/m^2s$, a saturation temperature range of 0 to $10^{\circ}C$, and quality up to 1.0. The pressure drops increase with increasing mass flux and heat flux, and with decreasing saturation temperature. The heat transfer coefficients increase with increasing mass flux and saturation temperature in middle and high quality region. And the local heat transfer coefficient increase with increasing heat flux in low quality region. The heat transfer coefficient of the experimental result was compared with six existing heat transfer coefficient correlation. A new boiling heat transfer coefficient correlation based on the superposition model for ammonia in small tubes is developed average deviation of -0.17% and mean deviation of 10.85%.
Cai, Lin Xi;Cho, Chong Woon;Zhao, Yan;Kang, Jong Seong;Kim, Kyung Tae;Jung, Sang-Hun
Analytical Science and Technology
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v.32
no.2
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pp.48-55
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2019
The simple and effective analytical method for the quality control of a novel scalp tonic formulation has been developed and optimized in terms of HPLC conditions and sample preparation method, meanwhile, the optimization of preparation condition was using response surface methodology (RSM) based on central composite design (CCD). Oleanolic acid was selected as marker compound because of its bioactivities for alopecia therapy. The developed analytical method and extraction condition were successfully qualified. Coefficient of determination ($r^2$) for the calibration was 0.9997 with a line passing through the origin point in the range of 0.1-100 mg/mL. The limit of detection (LOD) and the limit of quantitation (LOQ) were 17.5 ng/mL and 55.0 ng/mL, respectively. The intra-day and inter-day precision of the method were 0.5-1.4 % and 0.7-1.8 % in relative standard deviation, respectively, while those accuracy were 99.5-100.9 % and 100.0-102.2 %, respectively. The repeatability of oleanolic acid in samples ranged of 0.3-1.9 % based on peak area and 0.3-0.7 % for retention time. Recoveries from samples were 95.0-99.4 % with lower than 1.8 % in relative standard deviation. Overall, the developed analytical method will be used for quality control of this commercial scalp tonic products successfully.
When driving the expected loss generated by the quality deviation, Taguchi(1991b) assumed that an objective characteristic has the uniform distribution in its control limit. But it is reasonable to assume that an objective characteristic has the normal distribution than the uniform distribution. Since the triangular distribution is similar to the normal distribution and easy to handle as well, in this article, we first find the optimum measurement interval and the optimum control limit under the triangular distribution. Under the normal assumption, the modified method is compared to Taguchi's. Secondly we find the numerical value solution of the optimum measurement interval and the optimum control limit under the normal distribution.
Journal of the Korean Applied Science and Technology
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v.23
no.2
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pp.130-136
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2006
Theoretical total nitrogen removal efficiency and reactor volume ratio in oxic-anoxic-oxic system can be found by influent water quality in this study. The influent water quality items for calculation were ammonia, nitrite, nitrate, alkalinity, and COD which can affect nitrification and denitrification reaction. Total nitrogen removal efficiency depends on influent allocation ratio. The total nitrogen removal follows the equation of 1/(1+b). Optimal reactor volume ratio for maximum TN removal efficiency was expressed by those influent water quality and nitrification/denitrification rate constants. It was possible to expect optimal reactor volume ratio by the calculation with the standard deviation of ${\pm}14.2$.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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