Quantitative electroencephalography (QEEG) has been widely used in research and clinical fields. QEEG has been widely used to objectively document cerebral changes for the purpose of identifying the electrophysiological biomarkers across various clinical symptoms and for the stimulation of specific cortical regions associated with cognitive function. In electroencephalography (EEG), the difference in quantitative and qualitative analyses is discriminated not by its measurement methods and relevant clinical or research environments, but by its analysis methods. When performing a qualitative analysis, it is possible for a medical technologist or experienced researchers to read the EEG waveforms to exclude artifacts. However, the quantitative analysis is still based on mathematical modeling, and all EEG data are included for the analysis, leading the results to be affected by unexpected artifacts. In the hospital setting, the case that the medical technologists in charge of the EEG test perform academic research has been little reported, compared to other clinical physiological measurement-based research. This is because there are few laboratories specialized in clinical physiological research. In this respect, this study is expected to be utilized as a basic reference material for medical technologists, students, and academic researchers, all of whom would like to conduct a quantitative analysis.
The Journal of Korean society of community based occupational therapy
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v.8
no.2
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pp.29-37
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2018
Objective : Sleep disorder caused by stress or disease to elderly currently. We tried to make clear constant exercise according to exercise intensity would have effect on sleep disorder in elderly using EEG and melatonin. Methods : Thirty subjects were over 65 years old who lived a senior facility in some parts. They were able to communicate and understand the purpose of the study. They also expressed their intension to participate actively in experiment. They should have alert consciousness and orientation about time, place, and people. Sleep disorder was assessed via below 6 hr total sleep time and Pittsburge Sleep Quality Index, which was satisfied with both of criterion at the same time. Exercises composed of low intensity walking, moderate aerobic exercise, and high intensity resistance strength. We used QEEG 8-System (LAXTHA Inc. KOREA) to check wave type and Polysomnograpy (Compumedics, Australia) to test quality of sleep. and Histologic features were observed by TTC (triphenyltetrazolium chloride) staining and H & E (Hematoxylin & Eosin) staining. Results : There was a significant sleep index and change of melatonin after aerobic exercise. There was a significant SOL, S1, S2, and SWS in aerobic exercise, but there was a significant SWS in walking and resistance strength. There was a significant change of delta wave especially in frontal and temporal region between exercises. Conclusion : They had different effects according to type of exercise, when elderly who have chemical, behavioral change of circadian rhythms did exercise consistently. Aerobic exercise had more effect on sleep disorder than other exercise. Therefore, we may supply proper exercise to elderly and high quality of life.
The purpose of this study is to know the change of brain wave with stress by SUKI pressure alternative therapy. The experiment group was 12 students(male 6/female 6) with complained upper trapezius pain. Calculated the brain wave before and after stimulate the upper trapezius trigger point by SUKI and the stimulate time was 3min each persons(FP2, F3, F4, FP1, T3, T4, P3, P4). the experimet periods was 5times in a weeks with EEG(QEEG-S). The Date collecting used by Telescan(LXE5209). All the data was analyzed with SPSS 22.0 for window program. To compare the differences before and after the point pressure method, a corresponding sample of t-test was performed, and the statistical significance level was p<.05. The results was followed. The points of Fp2, F3, F4(*p<0.049, *p<0.042, *p<0.019) of EEG was showed a significant differences but Fp1, T3, T4, P3, P4 points did not showed. The SUKI alternative medicine techniques had a reduced effects for the some kind of brain stress. It is need to continuous research in the future.
Concentration is one of the most important factor in learning ability. It is important to improve concentration for learning ability. Most digital kids have been accustomed to addictive media like games since childhood, so traditional methods of teaching and learning has been difficult to give interests for them. Therefore introducing a new teaching methods was inevitable for students with low concentration. This is an experiment to prove the hypothesis that the concentration training by certain serious game would be helpful for improving students' concentration. Not only some serious games but also meditation by music was effective to improve concentration in the experiment. Average people is hard to immerge in meditation. but some serious games involve fun factors like curiosity, challenges, competitions and rewards. Games are not more negative to young people, will be helpful to society in various forms.
Journal of The Korean Association of Information Education
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v.15
no.4
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pp.635-644
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2011
This research analyzed the brainwave activities and brain hemispherity to find out any implications to design the connections between the activities of the brain function and the computerized arithmetic addition in two difficulty levels: easy: 1-5 vs. hard: 6-9. Thus, in developing the brain based math learning for the computer education by implicit association test(IAT) indicated the significant results for the exclusive brain location and the brain hemispherity on the theta, alpha, low alpha, beta brainwaves by QEEG analysis. The results of this study physiologically supported the theoretical background for the computerized math learning skills as well as the math learning material development. It shows the difficulty levels of math information education and the brain activities on cognitive process of the learner continued on the possible investigation of the brain science.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.16
no.4
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pp.2505-2510
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2015
This study was to examine the difference of Anti-Stress Quotient of pre-puberty, puberty, and post-puberty time. pre-pubescent students 28 and pubescent students, 35 classified by questionnaires from elementary and middle school students located in the Y city were participated in this research. post-pubescent students 33 were sampled from college students' data collected by Braintech Corp. And analyzed by brainwaves, which could be obtained through QEEG BQ(Brain Quotient) Analysis. The result of this study is as follow: post-puberty time was increased Anti-Stress Quotient due to the decrease of the Body Stress and the Mental Stress. It means that the psychological characteristics of puberty time can be proven by not only method of questionnaires but also scientific brainwaves.
Youn, Tak;Kwon, Jun Soo;Cho, Maeng-Je;Kim, Yong Sik;Rhi, Bou-Yong
Korean Journal of Biological Psychiatry
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v.3
no.2
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pp.216-221
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1996
The quantitative EEGs of obsessive-compulsive disorder patients were analyzed using spectral analysis and compared to age and sex-matched controls. The subjects were 19 patients(men=15, women=4) suffering from obsessive-compulsive disorder(DSM-III-R). Absolute power, relative power and interhemispheric asymmetry of EEG were used to compare obsessive-compulsive disorder patients with controls. In order to fit the EEG data to a normal distribution, a log transformation of power values of every bandwidth in each deviation was calculated prior statistical analysis. The Wilcoxon rank test was performed to compare obsessive-compulsive group to the control group. In obsessive-compulsive disorder, abnormalities of quantitative EEGs are prominent in fronto-central. These results ore compatible with other brain imaging studies of obsessive-compulsive disorder and suggested that fronto-central area plays an important role in the pathophysiology of obsessive-compulsive disorder.
Objective: Among various methods developed to quantitatively explore electroencephalograms (EEG), we focused on a wavelet method that was known to yield robust results under nonstationary conditions. The aim of this study was thus to introduce the wavelet method and demonstrate its potential use in clinical sleep studies. Method: This study involved artificial EEG specifically designed to validate the wavelet method. The method was performed to obtain time-dependent spectral power and phase angles of the signal. Synchrony of multichannel EEG was analyzed by an order parameter of the instantaneous phase. The standard methods, such as Fourier transformation and coherence, were also performed and compared with the wavelet method. The method was further validated with clinical EEG and ERP samples available as pilot studies at academic sleep centers. Result: The time-frequency plot and phase synchrony level obtained by the wavelet method clearly showed dynamic changes in the EEG waveforms artificially fabricated. When applied to clinical samples, the method successfully detected changes in spectral power across the sleep onset period and identified differences between the target and background ERP. Conclusion: Our results suggest that the wavelet method could be an alternative and/or complementary tool to the conventional Fourier method in quantifying and identifying EEG and ERP biomarkers robustly, especially when the signals were nonstationary in a short time scale (1-100 seconds).
To evaluate the effects of sleep habits on the powers of beta waves and the sensory motor rhythm of the electroencephalogram (EEG), female college student subjects were divided into four groups, according to their sleep habits, as follows: GSHG (Good Sleep Habit Group), CSHG (Common Sleep Habit Group: late bedtime), CSDG (Cognitive Sleep Disorder-Delayed Sleep Phase Syndrome Group), and NSDG (Non-cognitive Sleep Disorder-Delayed Sleep Phase Syndrome Group). Brain function was stimulated by reading a book for 3 min in the morning (9~12 am) and the EEG was measured. According to the results, the powers of the beta waves and sensory motor rhythm were not different during the resting period among the four groups. However, during the reading stimulation period, the powers of beta waves and the sensory motor rhythm in the GSHG were significantly greater than in the other groups ($p$ <0.05). Beta powers during stimulation also increased in all brain areas in the GSHG ($p$ <0.05). Interestingly, these were decreased in the frontal and temporal lobes in the CSHG by the reading stimulation ($p$ <0.05). On the other hand, sensory motor rhythm, which represents focusing efficacy, only improved in the GSHG. These results indicate that the brain's focusing function during the reading stimulation was not properly operating in the morning in the female college students who had a delayed bedtime and bad sleep habits.
Hyperventilation (HV) is routinely induced in order to activate brain waves during an electroencephalogram (EEG). The aim of this study was to examine the effects of HV conditions on EEG and suggested basic data for the standardized procedure. Three degrees of HV were induced for 5 minutes with a ventilation volume of 160 ml/min (control group), 240 ml/min, and 300 ml/min in rats. Powers of delta, theta, alpha, and beta waves were examined by a quantitative EEG. The results showed that there was no significant difference in the powers of all EEG waves between the control and 240 ml/min groups. However, a notable change in EEG powers during HV induced by a ventilation volume of 300 ml/min was observed in the frontal cerebral region as follows: power of the delta was increased by 12.8% (p<0.01), powers of the theta, alpha and beta were decreased by 41.3% (p<0.01), 48.6% (p<0.05), and 41.9% (p<0.05), respectively. Therefore, it is concluded that an increase of about 90% of the normal ventilation volume might be adequate for the hyperventilation, and a useful parameter for evaluation of the qualified hyperventilation might be an alteration of the frontal EEG powers.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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