• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2018년도 추계학술대회
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• pp.106-107
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• 2018

보통 서울 시 하루 평균 대중교통 이용자 수는 약 1000만 명 정도가 있으며, 이는 2008년부터 현재까지 약간의 차이는 있지만 계속 약 1000만 명 이상을 유지하고 있다. 본 논문에서는 최근 다양한 분야에서 활용되는 NFC 기술을 이용하여 대중교통들 중에서 버스에 탑승한 승객 수를 어플리케이션을 통해 알려주는 시스템을 제안한다. 버스에 설치된 NFC 리더기를 통해 승 하차하는 승객 수를 계산해서 웹서버를 통해 어플리케이션으로 확인할 수 있다. 이를 통해 타야할 버스의 승객 수를 확인하여 다른 버스 또는 지하철을 이용하는 등의 선택을 할 수 있게 도움을 준다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국해양정보통신학회 2011년도 추계학술대회
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• pp.625-627
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• 2011

스마트폰 사용자의 기하급수적인 증가로 인해 현재 스마트폰 사용자는 약 4명중 한명인 1600만에 도달하여 스마트 시대에 접어 들었다. 스마트폰 사용자들 가운데 시간과 장소에 제약 받지 않고 집중력을 요하는 상황이 발생하기 마련이다. 본 연구의 목적은 스마트폰 사용자가 원하는 시간 원하는 장소에서 어플리케이션을 실행하여 집중력을 향상시키기 위함이다. 본 연구의 진행은 개발자에게 많은 오픈소스를 제공하고 개발 시간을 단축할 수 있는 안드로이드 개발 툴로 진행된다. 어플리케이션의 구조는 하나의 메인 페이지와 네 개의 서브페이지에서 세 가지 콘텐츠와 어플리케이션에 사용된 콘텐츠들의 출처를 밝히는 페이지로 이루어진 어플리케이션을 개발한다.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제12권11호
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• pp.2062-2068
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• 2008

본 논문에서는 현재 부산 지역에서 진행중인 u-City 구축 사업 중 하나인 ITS의 대중교통 관리로 RFID 도입을 위한 정책에 대응하기 위하여 PXA255 ARM칩을 내장한 RFID 교통카드 연동 RFID시스템 및 미들웨어를 개발하였다. 개발된 시스템은 서버와의 데이터 통신을 위한 무선 랜(IEEE802.11.a/b) 및 IEEE802.16 지원 통신 모듈을 가지고 있어 RFID 교통카드 연동이 가능하다. 이 시스템을 활용하면 u-City 정책에 맞춰 u-Traffic을 위한 서비스를 지원하는 기본적인 인프라로 활용이 가능하다.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제14권11호
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• pp.4573-4594
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• 2020

Announcement protocol in Internet of Vehicles (IoV) is an intelligent application to enhance public safety, alleviate traffic jams and improve transportation quality. It requires communication between vehicles, roadside units and pedestrian to disseminate safety-related messages. However, as vehicles connected to internet, it makes them accessible globally to a potential adversary. Safety-related application requires a message to be reliable, however it may intrude the privacy of a vehicle. Contrarily, if some misbehaviour emerges, the malicious vehicles must be able to traceable and revoke from the network. This is a contradiction between privacy and accountability since the privacy of a user should be preserved. For a secure communication among intelligent entities, we propose a novel announcement protocol in IoV using group signature. To the best of our knowledge, our work is the first comprehensive construction of an announcement protocol in IoV that deploys group signature. We show that our protocol efficiently solves these conflicting security requirements of message reliability, privacy and accountability using 5G communication channel. The performance analysis and simulation results signify our work achieves performance efficiency in IoV communication.

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제24권2호
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• pp.312-319
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• 2021

This study aims to help users to have a more satisfying encounter based on the problems found by comparing and analyzing similar applications. That is, an application that derives intermediate points through the subway, which is a public transportation means, and provides information on nearby convenience facilities was proposed. The middle point calculation process uses the dijkstra algorithm, which stores the minimum number of nodes in the stored path from the first input location to the last location. The stack and arraylist are used to search all paths from the first input position to the last position, and then the path with the smallest number of nodes is selected. After that, the number of stations in the route is divided in half and the resulting station is output. In addition, this study provides information on convenience facilities near intermediate points in order to have differences from similar applications. It categorizes within a 1km radius of the point and provides a function that helps to conveniently identify only facilities around the middle point. In particular, by visualizing the number of convenience facilities with radar charts and numbers, it is possible to grasp the commercial district around the midpoint at a glance.

• Journal of Information Processing Systems
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• 제18권3호
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• pp.428-442
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• 2022

A reliable automatic passenger counting (APC) system is a key point in transportation related to the efficient scheduling and management of transport routes. In this study, we introduce a lightweight head detection network using deep learning applicable to an embedded system. Currently, object detection algorithms using deep learning have been found to be successful. However, these algorithms essentially need a graphics processing unit (GPU) to make them performable in real-time. So, we modify a Tiny-YOLOv3 network using certain techniques to speed up the proposed network and to make it more accurate in a non-GPU environment. Finally, we introduce an APC system, which is performable in real-time on embedded systems, using the proposed head detection algorithm. We implement and test the proposed APC system on a Samsung ARTIK 710 board. The experimental results on three public head datasets reflect the detection accuracy and efficiency of the proposed head detection network against Tiny-YOLOv3. Moreover, to test the proposed APC system, we measured the accuracy and recognition speed by repeating 50 instances of entering and 50 instances of exiting. These experimental results showed 99% accuracy and a 0.041-second recognition speed despite the fact that only the CPU was used.

• Journal of Information Processing Systems
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• 제18권6호
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• pp.719-728
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• 2022

The prediction of short-term traffic flow is the theoretical basis of intelligent transportation as well as the key technology in traffic flow induction systems. The research on short-term traffic flow prediction has showed the considerable social value. At present, the support vector regression (SVR) intelligent prediction model that is suitable for small samples has been applied in this domain. Aiming at parameter selection difficulty and prediction accuracy improvement, the artificial bee colony (ABC) is adopted in optimizing SVR parameters, which is referred to as the ABC-SVR algorithm in the paper. The simulation experiments are carried out by comparing the ABC-SVR algorithm with SVR algorithm, and the feasibility of the proposed ABC-SVR algorithm is verified by result analysis. Continuously, the simulation experiments are carried out by comparing the ABC-SVR algorithm with particle swarm optimization SVR (PSO-SVR) algorithm and genetic optimization SVR (GA-SVR) algorithm, and a better optimization effect has been attained by simulation experiments and verified by statistical test. Simultaneously, the simulation experiments are carried out by comparing the ABC-SVR algorithm and wavelet neural network time series (WNN-TS) algorithm, and the prediction accuracy of the proposed ABC-SVR algorithm is improved and satisfactory prediction effects have been obtained.

• 보건의료산업학회지
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• 제1권1호
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• pp.110-124
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• 2007

Currently, we have seen sudden increase of demand for emergency medical services by reason for high-speed economic development increase of traffics, etc. in this society. Consequently the government enforced & operated emergency medical system in 1991 as a link of more positive countermeasure against it, but many problem; still remain in reality. In particular, the regional emergency medical center designated by the Ministry of Health and Welfare falls short of our expectations for its essential role by the reason of such as insufficiency in professional manpower and institutions concerned in small-scale hospital, matters with transportation system, preference of large hospital, etc. Therefore, this study was conducted grasp for the actual conditions of emergency medical system based upon literature research & the preceding studies and interview research the motive of coming hospital, satisfaction & understand to the subject of 150 persons of patients and their guardians who used regional emergency center of Pusan National University Hospital, thereby examining & analysing the cause of emergency room overcrowding by non-emergency cases, one of the problem; enumerated from preceding studies. The main result of this study is as follows. First the actual condition of non-emergency patients coming hospital for examining overcrowding of emergency medical center showed that, of the patients who used the emergency medical center, non-emergency patients accounted for 49.3%, which acted as the main cause of delaying medical care for emergency cases, cases of which medical person or first-aid man decided to come hospital accounted for 36.1 %, thereby suggesting essential need for re-education & wide public information to even the professional manpower besides patients & guardians for their using emergency medical system. Second, as the result of researching patient acknowledgement with reference to their using emergency medical center, the rate of their giving right answer is no more than 60%, which means that non-emergency cases' using as such is due to the shortage of their knowledge of the said emergency medical center, which suggests us that wider P.R for emergency medical system to common people who may be one of the patients of it at any time is still in need. Third, the result of researching for finding out a future remedy of emergency medical system showed that the users who know well of the way of using emergency medical center had relatively high satisfaction of it, ones who have lesser knowledge of it lower satisfaction and users who feel in need of emergency specialized manpower feel the necessity of public information of emergency medical information center(1339) at the same time. The finding of examining the subject of study, in conclusion, showed that the degree of the patients & their guardians' understanding of emergency medical system is lower and the medical persons concerned also had no distinct difference in their understanding of it from the common people's, which suggests us for extensive enforcement of systematic education and public information in aspect of the government via various media for the purpose of effective operation of emergency medical center.

• 한국측량학회지
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• 제29권6호
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• pp.677-685
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• 2011

대중교통 정보 시스템의 고도화와 정보 신뢰도 유지를 위해서는 대중 교통수단 노선과 운행 정보에 대한 정확도 향상은 매우 중요한 사안이다. 이러한 위치기반체계에 대한 정확도를 측정하기 위해 GPS를 활용한 매우 다양한 방법들이 존재하고 있지만 버스 노선 등과 같이 이동 차량에 탑재된 GPS를 통해 결정된 선형 객체의 동적인 위치 정확도를 평가하는 연구는 아직 미비하다. 이에 본 연구의 목적은 단일 버퍼링 기법을 이용하여 GPS에 의해 실시간 측정된 버스 노선의 정확도 평가 방안을 제시하는 것이다. 이를 위해 경기도 안양시 일대의 정류소와 버스 노선을 대상으로 단독 측위, DGPS, GPS/INS 에 따른 정적 및 동적 측위 결과를 상호 비교하고 정확도와 오차의 영향을 분석하였다. 연구 결과로서 정류소 위치에 대한 단독측위의 경우 실시간 DGPS 관측과 GPS/INS DGPS 관측과 비교하여 2개의 관측성과 모두 5m 이내 정확도 범위 내에 결과를 얻을 수 있었다. 특히, 노선의 경우 공공측량 작업 규정 세부기준의 축척별 위치 정확도에 근거하여 단독측위 14.5m의 오차는 1:20,000, 18.1m의 오차는 1:25,000 축척의 오차범위 정확도를 가지며, DGPS의 16.9m와 18.5m의 오차는 1:25,000 축척의 오차범위, GPS/INS의 18.4m와 18.5m의 오차는 1;25,000 축척의 오차 범위로 정확도를 평가할 수 있었다. 본 연구에서 제시한 방법은 버스 기반 정보 구축을 위한 GPS 현장 조사 시 동적 위치 측정 방법론의 타당성 검토와 높은 정밀도의 노선 위치 정보 구축에 활용 가능할 것이다.

• 대한교통학회지
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• 제30권1호
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• pp.135-147
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• 2012

ITS사업을 통한 교통정보제공편익은 크게 두 가지 측면으로 볼 수 있는데, 공공측면의 경우 교통정보를 교통관리의 수단으로 활용하였을 때 나타나는 통행시간 절감 편익이나, ITS사업의 경제적 타당성 평가시 교통정보제공편익은 독립적인 편익으로 인정받지 못하고 첨단교통관리(ATMS)의 부산적 편익으로 간주되어 왔다. 이용자 측면에서는 전방 교통정보 제공에 따른 운전자의 불확실성 감소이다. 운전자는 교통정보를 통해 통행의 불확실성이 감소한다고 판단할 경우 이에 대해 지불의사를 가지므로 이를 근거로 교통정보의 가치를 추정할 수 있다. 최근 교통정보의 편익을 계량화하려는 노력은 많아지고 있으나, 교통정보가치의 다변성과 정보 자체의 속성을 고려하지 못하고 단일 값으로 제시하고 있어 교통정보제공편익을 과대추정하거나 왜곡할 우려가 있다. 따라서 합리적인 교통정보제공편익을 산정하기 위해서는 교통정보 가치의 세분화가 필요하다. 이에 본 연구에서는 VMS가 제공하는 교통정보의 가치를 추정하되 통행시간대(첨두/비첨두)에 따른 세분화를 통하여 보다 합리적으로 교통정보의 가치를 산정하고, 추정결과에 대한 가설검정을 통해 가치 세분화의 통계적 유의성을 밝히고자 한다.