With the advent of the data economy, interest in using big data has increased, but conflicts with protecting personal information have been also steadily raised. In this regard, major countries are accelerating use of big data by exempting de-identified, pseudonymous personal information from protection. However, these policies have been made without the understanding that the economic value of personal information has been actually changing slowly. This paper presents the concept of 'collected information' and defines it as having public interest and therefore, not the exclusive property of the collector of such information. The paper shows the collected information has public interest in terms of personal information protection, connectivity, and universal service and public goods. It also specifies that the 'data governance' cannot be applied to the current data utilization framework that depends upon the holder's consent; rather, it raises the need to improve the practices of information provision consent or provide the beneficiary right of information use to the information holder in order to ensure the proper 'data governance' that will turn market failure into success.
Journal of Korean Society of Archives and Records Management
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v.20
no.4
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pp.41-58
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2020
Although numerous studies have noted the importance of data sets in government information systems, the practical management of data sets has yet to be developed. Under these circumstances, the National Archives of Korea designated data set management as a major project in 2020, initiating full-scale management work. Despite these efforts, the records center, which will conduct management, expressed great concern for the new project. As such, this study identifies problems in managing data sets and searches for possible improvements through a comparison with existing public data projects by public institutions. In particular, the following materials were analyzed: laws, notices, guidelines, and publications issued by the ministries. Based on the results, several measures were proposed as part of an improvement plan for data set management: (1) the utilization of government functional classification as a reference, (2) the reorganization of the table, and (3) data linkage with related systems.
Opening government data has been one of the main goals of nations building their e-government structures. Nonetheless, more than publishing government data for public viewing, the bigger concern right now is promoting the use change to "and proving the usefulness of available public data". In order to do this, governments must be able to, not only publicize data but more so, publish the kind of data usable to infomediaries and developers in order to create new products and services for citizens. This research investigates 30 open data use cases of South Korea as listed in Data.go.kr. This study aims to contribute to a better understanding of open datasets utilization in a technologically-advanced and well-developed nation and hopefully provide some useful insights on how open data is currently being used, how it is opening up new business, and more importantly, how it is contributing to the civic society by providing services to the public.
Recently, with the development of Smart City Solutions such as Big data, AI, IoT, Autonomous driving, and Digital twins around the world, the proliferation of various smart devices and social media, and the record of the deeds that people have left everywhere, the construction of Smart Cities using the "Big Data" environment in which so much information and data is produced that it is impossible to gauge the scale is actively underway. The Purpose of this study is to construct an objective and systematic analysis Model based on Big Data to improve the transportation convenience of citizens and formulate efficient policies in Urban Information and Public Transportation accessibility in sustainable Smart Cities following the 4th Industrial Revolution. It is also to derive the methodology of developing a Big Data-Based public transport accessibility and policy management Platform using a sustainable Urban Public DB and a Private DB. To this end, Detailed Living Areas made a division and the accessibility of basic living amenities of Gwangju Metropolitan City, and the Public Transportation system based on Big Data were analyzed. As a result, it was Proposed to construct a Big Data-based Urban Information and Public Transportation accessibility Platform, such as 1) Using Big Data for public transportation network evaluation, 2) Supporting Transportation means/service decision-making based on Big Data, 3) Providing urban traffic network monitoring services, and 4) Analyzing parking demand sources and providing improvement measures.
Journal of Korean Society of Archives and Records Management
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v.20
no.4
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pp.107-128
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2020
In recent years, many users preferred video records, and as the broadcasting video data becomes necessary, the demand for video records' use has increased. However, most broadcasters' archive agencies currently provide archive services only for internal employees, and for the general public. In this study, the web-based online information services provided to the general public in the archive sites of domestic and foreign public broadcasting companies were examined and analyzed. The evaluation criteria for the web-based records information services were identified in three service areas: online accessibility, search and online browsing, and outreach or expansion services. The overseas public broadcasters' web-based services and the public broadcasting companies' current status were examined for each area. Based on the examination, direction improvements, such as providing online search and records, developing various outreach services, and expanding user levels were proposed for the information services on broadcasting video data in public broadcasting companies for the general public.
Journal of Korean Library and Information Science Society
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v.50
no.3
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pp.217-238
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2019
Recently, interest in Public Lending Right has increased in Korea. This study aims to collect valuable data necessary for the discussion of the introduction of Public Lending Right by analyzing the loan statistics of 820 public libraries nationwide for five years from 2014 to 2018. In order to analyze the loan statistics of Korean public libraries, 1,178,300,000 big data provided by 'Data for Library' operated by the National Library of Korea were used. Through the analysis of loan statistics, 125 books were identified, which have been lent the most in the last five years. The study examined the 125 books to find out who are authors and Japanese authors and authors' nationality. The study also analyzed publishers and number of lending of cartoons.
Purposes: We analyzed the profitability determinants of regional public hospitals during the entire period between 2010 and 2020 and the period before and after COVID-19. We intended to provide fundamental data for developing publicness evaluation index and task of establishing and expanding regional public hospitals. Methodology: The financial and non-financial information of the regional public hospitals were used as the main analysis data; The financial data was established by the Center for Public Healthcare Policy of National Medical Center, and the non-financial data by the Health Insurance Review and Assessment Service. T-test and regression analysis were used. Findings: The results can be summarized in two. First, the main determinants of profitability of the regional public hospitals were appeared to be the total asset turnover rate and the labor cost rate. Second, during the COVID-19 pandemic in the regional public hospitals, the number of sickbeds, the number of isolation rooms, the total asset turnover rate and the labor cost rate appeared to be the factor worsening the profitability. Practical Implication: The results of this study suggests that the management of the regional public hospitals is not aiming for the profit making, but it performs the functions as the community healthcare safety net such as controlling infectious diseases.
Sangwoo Shim;Junyoung Joung;Kwankyo Oh;Minseok Kim
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.22
no.3
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pp.104-115
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2023
User-centered public transportation services such as DRT, Autonomous Transit etc. have been provied but current minimum level of service for public transportation has been evaluated by the operator because there is no data on user's accessibility to use public transportation. This study was performed GRID analysis using altteul transport card data including user's accessibility to use public transportation. The analysis result showed that user's accessibility to use public transportation was different within a same dong area. We proposed improving minimum level of service for public transportation considered by the user. The result of applying the proposed method showed that many area was changed to unsatisfied area for minimum level of service for public transportation
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.2
no.4
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pp.251-266
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2013
By the progress of informatization, the data which is involved in the administration and public organizations are increased the requestion of the utilization. Nevertheless most of the agencies could not actively participate in sharing and opening the data to the public because of data quality problems. The purpose of this study is to verify the relationship for data quality, managerial and organizational factors which is to derive at the level of the organization's data quality management success factors suggested in previous studies, and the acceptance of the organization's quality management. The result identify that organizational factors, organization's data quality management encouragement and support, give effect data quality through the acceptance of data quality management. However, managerial factors was no effect the data quality management acceptance. This study than managerial approach when considering the quality control for the public organizations, in the early days of the current situation of a company-wide consensus was required, as well as directly to the level of quality factors affecting the quality of acceptance is presented to derive but has significance.
In current society, the digital era that makes enormous amount of data, and the diversified city, the smart space, which has characteristics of creating, collecting and representing data, is appeared. After 2012, in the social media environment called hyper-connected society with wide-spread smart phone, people started to get interested in public data and big data by generalized mobile device and SNS. At first, development of forming platform of data was focused, but now, many different idea from diverse area have been suggested about data analysis and usage to visualize the space intellectualization service. To focus on the visualization process to increase the usage of this public data for ordinary people more than specialized people, this research grasps the present condition of open data and public data service from the current public data portal and considers the applicability of them. As the result of research, the analysis and application of data to ordinary people decrease the use of paper documents, and this research will help to develop the application which is fast and accurate about individual behavior and demand to utilize public data service in intellectual space.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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