Objectives: This study was conducted to develop the Mobility to Participation Assessment Scale for Stroke (MPASS) and assess its content validity, internal consistency, inter-rater and intra-rater reliability, and convergent validity in people with stroke living in the community. Methods: The MPASS was developed using published data on mobility-related activity and participation timing in elderly individuals, and then reviewed by community physical therapists. Content validity was established by reaching a consensus of experienced physical therapists in a focus group. The MPASS was scored for 32 participants with stroke (mean age 61.75±4.92 years) by 3 individual testers. Reliability was examined using the intraclass correlation coefficient (ICC), internal consistency using the Cronbach alpha coefficient (α), and convergent validity using the Pearson correlation coefficient (r) to compare the MPASS to the Modified Rivermead Mobility Index as a referent test of mobility. Results: The MPASS consists of 8 items, and its scoring system provides information on the ability of people with stroke to reach a movement level enabling them to live in society, including interactions with other people and safe living in the community. The interrater and intra-rater reliability were excellent (ICC, 0.948; 95% confidence interval [CI], 0.893 to 0.982 and ICC, 0.967; 95% CI, 0.933 to 0.989, respectively). Internal consistency was good (α=0.877). The convergent validity was moderate (r=0.646; p<0.001). Conclusions: The newly developed MPASS showed acceptable construct validity and high reliability. The MPASS is suitable for use in people with stroke, especially those who have been discharged and live in the community with the ability to initiate sitting.
Objectives : The purpose of this study is to analyze the factors affecting the enactment of local municipalities' ordinance for supporting Korean Medicine infertility treatment in the metropolitan area. Methods : For Seoul, Incheon, and Gyeonggi Province, data on the enactment of Korean Medicine infertility treatment and socio-demographic data of the local municipalities were collected through the Enhanced Local laws and regulations Information System and on-line statistical database. Logistic regression analysis was performed to analyze the factors affecting the enactment of the ordinance, The enactment of the ordinance was dependent variable, and the budgeting of local municipalities, the number of population, the number of births, the number of Korean Medicine doctors, and the total fertility rate were used as independent variables. Results : Up to 2000, the ordinances for supporting Korean Medicine infertility treatment were enacted in 16 local municipalities and the budget for that was supported by 18 local municipalities. Regarding the effect on the enactment of the ordinances, it was found that budgeting of Korean Medicine infertility treatment had a positive (+) effect, and the metropolitan government's budgeting and the total fertility rate had a negative (-) effect. Conclusions : This study suggests that the ordinance for Korean Medicine infertility treatment is a policy tool derived based on the problem of low fertility faced by each local municipality rather than the political influence of health provider's groups.
우리나라는 의료법 제34조에서 의료인 간 원격의료를 규정하고 있다. 따라서 원칙적으로 의료인과 환자 사이의 원격의료는 인정되지 않는다. 그러나 코로나19 팬데믹 이후 원격의료의 필요성에 대한 요구가 증대되었고, 다른 한편으로 원격의료의 경험이 축적되면서 의료계의 강경한 반대입장에도 변화가 감지되고 있다. 본고에서는 의료인-환자간 원격의료를 전제로 한 원격의료법제에 참고가 될 수 있는 프랑스의 원격의료법제를 중심으로 고찰하였다. 프랑스는 「공중보건법전(Code de la santé publique)」을 통해 원격의료의 개념, 유형 및 원격의료 수행 조건을 규정하고 있다. 특히 원격의료는 대면진료와 번갈아 가며 수행되어야 한다는 원칙 및 원격의료 비용과 의료수가, 원격의료장비 지원 등 원격의료 수행에 관한 세부내용을 의료계와 건강보험기구가 체결한 협약을 통해 규정하고 있는 점으로부터 우리법제에 대한 시사점을 제시하였다.
Accidents prevention and mitigation is the highest priority of nuclear power plant (NPP) operation, particularly in the aftermath of the Fukushima Daiichi accident, which has reignited public anxieties and skepticism regarding nuclear energy usage. To deal with accident scenarios more effectively, operators must have ample and precise information about key safety parameters as well as their future trajectories. This work investigates the potential of machine learning in forecasting NPP response in real-time to provide an additional validation method and help reduce human error, especially in accident situations where operators are under a lot of stress. First, a base-case SGTR simulation is carried out by the best-estimate code RELAP5/MOD3.4 to confirm the validity of the model against results reported in the APR1400 Design Control Document (DCD). Then, uncertainty quantification is performed by coupling RELAP5/MOD3.4 and the statistical tool DAKOTA to generate a large enough dataset for the construction and training of neural-based machine learning (ML) models, namely LSTM, GRU, and hybrid CNN-LSTM. Finally, the accuracy and reliability of these models in forecasting system response are tested by their performance on fresh data. To facilitate and oversee the process of developing the ML models, a Systems Engineering (SE) methodology is used to ensure that the work is consistently in line with the originating mission statement and that the findings obtained at each subsequent phase are valid.
Purpose : The purpose of this study was two-fold: to identify the effect of dental hygienist's self-determination motivation on their job engagement and to analyze the moderating effect of compensation satisfaction that affect the relevance. Methods : Data were collected using a structured self-report questionnaire administered to 260 dental hygienists working in dental hospitals and clinics in Busan, South Korea. These were analyzed using IBM SPSS Statistics version 26.0 and SPSS Process Macro 3.5. A frequency analysis, including the respondents' general characteristics, frequency, percentages, and standard deviations, was performed. A regression analysis was also performed using SPSS Process Macro to verify the moderating effect of compensation satisfaction in the effect of self-determination motivation on job engagement. Results : The self-determination motivation of the dental hygienists had a statistically significant positive effect on their job engagement, which was the dependent variable. Higher intangible compensation satisfaction levels led to a stronger effect of intrinsic motivation but a weaker effect of extrinsic motivation on job engagement. Moreover, higher tangible compensation satisfaction levels strengthened the effect of intrinsic motivation on job engagement. Conclusion : Recently, the demand for oral health care has been increasing, Competition in the dental medical service market warrants, high-quality dental services based on accurate diagnosis and treatment. In this context, dental hygienists' job engagement must be improved. For this purpose, increasing the satisfaction of dental hygienists with self-determination motivation and appropriate compensation is effective. In addition, attention must be paid to the moderating effect of compensation satisfaction on the relationship between intrinsic motivation and job engagement. On the basis of the implications of this study, the results can be used as basic data for improving dental hygienists' welfare system and manpower management.
Artificial Intelligence (AI) is to assumed to be one of next generation technology which determine technological competitiveness and strategic advantage of a certain country. By using the patent data, this study aims to have a comparative analysis of the technological competitiveness of evolving artificial intelligence at different stages of development among the five largest intellectual property offices in the world (IP5). For the analysis data, all AI technology patent data from 1956 to 2019 were utilized according to the classification system presented in the "WIPO 2019 Technology Trend: Artificial Intelligence" report published by the World Intellectual Property Organization (WIPO) in 2019. The results shows that China has already surpassed the United States in terms of the number of patent applications in the field of artificial intelligence technology. However, in the domains of the United States, Europe, Japan, and Korea, the technology competitiveness of the United States is far ahead of China. Interestingly, the rate of increase of Korea's technology competitiveness is also very fast, and it has been shown that the technology strength is ahead of China in non-Chinese domains. The significance of this study can be found in the fact that the temporal and spatial change process of technological competitiveness of significant countries in the field of artificial intelligence technology artificial intelligence was viewed as a macro-framework using the technology index (TS) the differences were compared.
Hyun-Joong Kim;Hee-Won Yoon;Min-A Lee;Young-Hoon Kim;Chang Joo Lee
Journal of Microbiology and Biotechnology
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제33권1호
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pp.106-113
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2023
The supply of microbiological risk-free water is essential to keep food safety and public hygiene. And removal, inactivation, and destruction of microorganisms in drinking water are key for ensuring safety in the food industry. Ultraviolet-C (UV-C) irradiation is an attractive method for efficient disinfection of water without generating toxicity and adversely affecting human health. In this study, the disinfection efficiencies of UV-C irradiation on Shigella flexneri (Gram negative) and Listeria monocytogenes (Gram positive) at various concentrations in drinking water were evaluated using a water purifier. Their morphological and physiological characteristics after UV-C irradiation were observed using fluorescence microscopy and flow cytometry combined with live/dead staining. UV-C irradiation (254 nm wavelength, irradiation dose: 40 mJ/cm2) at a water flow velocity of 3.4 L/min showed disinfection ability on both bacteria up to 108 CFU/4 L. And flow cytometric analysis showed different physiological shift between S. flexneri and L. monocytogenes after UV-C irradiation, but no significant shift of morphology in both bacteria. In addition, each bacterium revealed different characteristics with time-course observation after UV-C irradiation: L. monocytogenes dramatically changed its physiological feature and seemed to reach maximum damage at 4 h and then recovered, whereas S. flexneri seemed to gradually die over time. This study revealed that UV-C irradiation of water purifiers is effective in disinfecting microbial contaminants in drinking water and provides basic information on bacterial features/responses after UV-C irradiation.
This is the last part of the four-part describing the development of a packet-switched computer communication network named the KORNET. In this paper we describe the design and implementation of the packet assembler/dissassembler (PAD) protocol for the asynchronous channel service, and of the network management softwares. The line processing module-B(LPMB) system supporting the asynchronous line includes a PAD protocol, a packet mode DTE/DCE protocol converting to the X.25 protocol, and the asynchronous receiver/transmitter(ART) software. The network management software is operated in master central processing module(MCPM) which includes virtual circuit management (VCM) managing the user channel, the routing management and the high level protocol for communication between the network management center (NMC) and the network node processor(NNP). In this paper, the design, implementation and operation of the softwares for the above service functions will be described in detail.
International Journal of Knowledge Content Development & Technology
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제13권1호
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pp.27-41
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2023
The outbreak of the corona virus diseases (COVID-19) in the late 2019 has affected all facets of educational system including library and information services. Reference services, an important aspect of library services are not exempted from this impact. This study therefore, investigated the impact of COVI\D-19 pandemic on the use of reference services and sources by postgraduate students using Kenneth Dike Library (KDL), University of Ibadan, as a case study. Using descriptive survey of correlational type, the study adopted the use of structured questionnaire to randomly select three hundred (300) postgraduate users of reference sources and services in KDL using online survey monkey. Of the three hundred (300) copies, two hundred and twenty three (223) copies, repre- senting 74.3% were retrieved and used for analysis. Findings revealed that, in spite of COVID-19 pandemic, most postgraduate students used Current Awareness Services (203, 91.0%, mean = 3.19), Reference Sources (202, 90.5%, mean = 3.18) and On-line Public Access Catalogue (195, 87.4%, mean = 3.13); low frequency of bibliotherapy (mean=2.22), Reader's Advisory services (mean=2.30) and inter-library loan (mean=2.13) and that COVID-19 pandemic had high impact on post- graduate students' use of reference services in Kenneth Dike Library, University of Ibadan. Based on the findings, recommendations were made that library management should consider the adoption of virtual reference services (VRS) in addition to the conventional mode of refer- ence services to enhance patronage in the COVID-19 era. The library users should also be trained on how to take advantage of the COVID-19 pandemic to learn new skills in the digital space that will eventually optimize the usage of the library remotely.
모빌리티 서비스는 구축 대상 지역의 특성과 여건에 따라 변화할 필요가 있다. 이를 위해서는 해당 지역의 통행행태를 기종점 자료에 반영하여 모빌리티 패턴 및 특성 분석이 요구된다. 그러나 종래의 경우 행정 구역 기반의 존 체계를 기반으로 집계된 기종점 자료를 이용함에 따라 공간적 동질성을 담보하기 어렵기 때문에 신규 모빌리티와 같은 특수 목적성을 보이는 수단에 대한 본연의 통행 특성 분석에 한계가 있다. 이에 본 연구는 기존 존 체계에서 벗어나 데이터 기반의 클러스터링 기법 적용을 통해 설정된 집계 방식을 도출하여 기종점 통행패턴에 대한 공간적 분석을 수행한다. 제안 방법은 대중교통버스 및 택시와 같은 종래의 교통수단 뿐만 아니라 도심형 수요응답형 버스와 같은 신규 모빌리티 서비스에 대한 기종점 데이터 본연의 특징 벡터들을 기반으로 클러스터링을 하여 유사 공간적 특성을 반영한 지역 모빌리티의 이용 특성 분석을 가능하게 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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