Proceedings of the Korea Association of Crystal Growth Conference
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1997.10a
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pp.117-121
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1997
It is shown theoretically that uniform axial dopant concentration distribution can be made throughout the crystal by continuous Czochralski process. Numerical simulation are performed for the transient two-dimensional convection-diffusion model. A typical value of the growth and system parameters for Czochralski growth of p-type, 4 inches silicon crystal was used in the numerical calculations. Using this model with proper model parameter, the axial segregation in batchwise Czochralski growth can be described. It is studied by comparing with the experimental data. With this model parameter, the uniform axial concentration distribution of dopant is predicted in continuous Czochralski process.
For a maneuvering unmanned autonomous helicopter, it is necessary to design a proper controller of each flight mode. In this paper, overall helicopter dynamics is derived and hovering model is linearized and transformed into a state equation form. However, since it is difficult to obtain parameters of stability derivatives in the state equation directly, a linear control model is derived by time-domain parametric system identification method with real flight data of the model helicopter. Then, two different controllers - a linear feedback controller with proportional gains and a robust controller - are designed and their performance is compared. Both proposed controllers show outstanding results by computer simulation. These validated controllers can be used to autonomous flight controller of a real unmanned model helicopter.
Proceedings of the Korea Database Society Conference
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1999.06a
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pp.403-413
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1999
Today's businesses are experiencing intensive global competition and the most accelerating pace of change ever. Competitors have sprung up that were not even on the business's radar. This environment impacts all decisions and strategies as business try to dominate their market or their industry merely to survive. So recently most of organizations are considering on building the data warehouse system to pursuit the business intelligence. We need the proper model to guide the approach to plan building data warehouse system when we want to plan it in considering the organizational status. Therefore we suggest a model to decide the approach to build data warehouse considering the project's environmental factors. First we review Ronald S. Swift(1998)'s five environmental factors that we have to consider when planing to build data warehouse. Then we propose a model to decide DW approach by the degree of those factors to be measured. DW approaches in this model are classified in conservative approach, technological approach, increasing approach. enterprise- wide approach, and ideal approach.
The purpose of this paper is to find a proper cooling system of bearing unit in the submersible motor pump to extend a life time. To do this, heat transfer analysis of the submersible motor pump were performed using commercial CFD code ANSYS. In order to obtain the resonable heat transfer simulation results, we first set up mathematical model of heat source in the bearing system, and carried out heat transfer analysis with the model. As a results, new type bearing cap which had several ribs for cooling the bearing was proposed. Finally, through the comparison between experimental results of old and new model pump, we proofed that maximum bearing temperature of new model was about 10% lower than that of old model.
Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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1999.03a
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pp.403-413
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1999
Today's businesses are experiencing intensive global competition and the most accelerating pace of change ever. Competitors have sprung up that were not even on the business's radar. This environment impacts all decisions and strategies as business try to dominate their market or their marker or their industry merely to survive. So recently most of organizations are considering on building the data warehouse system to pursuit the business intelligence. We need the proper model to guide the approach to plan building data warehouse system when we want to plan it in considering the organizational status. Therefore we suggest a model to decide the approach to build data warehouse considering the project's environmental factors. First we review Ronald S. Swift(1998)'s five environmental factors that we have to consider when planing to build data warehouse. Then we propose a model to decide DW approach by the degree of those factors to be measured. DW approaches in this model are classified in conservative approach, increasing approach, enterprise wide approach, and ideal approach.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.28
no.1
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pp.44-56
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2002
For the risk analysis and risk assessment techniques to be effectively applied to the field of information technology (IT) security, it is necessary that the required activities and specific techniques to be applied and their order of applications are to be determined through a proper risk management model. If the adopted risk management model does not match with the characteristics of host organization, an inefficient management of security would be resulted. In this paper, a risk management model which can be well adapted to Korean domestic IT environments is proposed for an efficient security management of IT. The structure and flow of the existing IT-related risk management models are compared and analysed, and their common and/or strong characteristics are extracted and incorporated in the proposed model in the light of typical threat types observed in Korean IT environments.
Early criticality prediction models that determine whether a design entity is fault-prone or not are becoming more and more important as software development projects are getting larger. Effective predictions can reduce the system development cost and improve software quality by identifying trouble-spots at early phases and proper allocation of effort and resources. Many prediction models have been proposed using statistical and machine learning methods. This paper builds a prediction model using Support Vector Machine(SVM) which is one of the most popular modern classification methods and compares its prediction performance with a well-known prediction model, BackPropagation neural network Model(BPM). SVM is known to generalize well even in high dimensional spaces under small training data conditions. In prediction performance evaluation experiments, dimensionality reduction techniques for data set are not used because the dimension of input data is too small. Experimental results show that the prediction performance of SVM model is slightly better than that of BPM and polynomial kernel function achieves better performance than other SVM kernel functions.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.28
no.3
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pp.697-707
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2017
In this paper, we propose a modified GARCH(p, q)-X model which is obtained by adding the exogenous variables to the modified GARCH(p, q) process. Some limiting properties are shown under various stationary and nonstationary exogenous processes which are generated by another process independent of the noise process. The proposed model extends the GARCH(1, 1)-X model studied by Han (2015) to various GARCH(p, q)-type models such as GJR GARCH, asymptotic power GARCH and VGARCH combined with exogenous process. In comparison with GARCH(1, 1)-X, we expect that many stylized facts including long memory property of the financial time series can be explained effectively by modified GARCH(p, q) model combined with proper additional covariate.
This paper is investigated construction of the Scramjet test facility and test method of Scramjet engine combustor model. Scramiet engine combustor model test was performed at Lab C-16BK CIAM (Central Institute of Aviation Motors) at Tyraevo in Moscow. The velocity of flow in the combustion chamber equal to Mach number 2.49 with single hole fuel spray nozzle injector and test duration equal to 7 seconds. Therefore In this paper is showed high altitude test method of Scramjet combustor model and the proper structure of combustor with single hole fuel spray nozzle.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2001.05a
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pp.1150-1155
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2001
The updating of the FE model to match it with the experimental results needs the modal information. There are two causes where this methodology is ill-equip to deal with; under-determined and ill-conditioning problem. In this research, the feedback exciter which uses the summation of the white noise and the signals from the measurement sensors multiplied with feedback gains is proposed. The new energy path generated by the feedback exciter changes the modal characteristics of the system and this additional modal information can solve the under-determined problem in the model updating. Through the proper selection of the exciter and sensor locations and the feedback gain, the eigenvalue sensitivity of the updating parameters which cause the ill-conditioning of the sensitivity matrix can be modified. This methodology does not require any additional equipments, makes the acquirement of the additional modal information easy and is robust to the measurement noise.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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