The mathematical model used in the simulation of ship's maneuvering contains the hydrodynamic coefficients, which are usually evaluated based on PMM model tests in the towing tank and used to predict ship's maneuvering performance when applied to the proto-type ship. The proper mathematical model has to be developed to predict ship's maneuvering motions with hydrodynamic coefficients very well. The mathematical model for PMM model tests is analyzed with identification program and the hydrodynamic coefficients and maneuvering motions by system identification we compared with those obtained directly from PMM model tests and sea trial. The mathematical model for PMM model tests was established and the magnitudes of ship's maneuvering coefficients were determined. When the identified values of coefficients were used to simulate the maneuvers, a very good agreement was obtained between the numerically simulated motion responses and those obtained from PMM model tests.
In order to choose proper dispersion model and emission factors suitable in Korea in evaluating the effect of pollutants emitted by the vehicles in highway on nearby area, various road dispersion models and vehicle emission factors were reviewed. With theoretical inter-comparisons of the exiting models for line source, CALINE 3 and CALINE 4 models which were suggested by US EPA were selected as the road dispersion models for further evaluation with the measurement. The emission factors suggested by Korean Ministry of Environment was turned out to be appropriate since the classification of vehicle kinds was simple and easy to apply in Korea. The comparisons of predicted concentrations by CALINE 3 and 4 models with the measurements in flat, fill and bridge road types showed that CO and PM-10 were in good agreements with experiments and the differences between CALINE 3 and 4 models are negligible. The model concentrations of $NO_2$ by CALINE 4 were also in good agreement with the measurement but those by CALINE 3 were over-predicted. The discrepancies in CALINE 3 model were due to rapid decay reaction of $NO_2$ near the highway, which was not included in CALINE 3 model. For the road type with one & two side cutting grounds, the similar patterns as the flat & fill road type for CO, PM10, & $NO_2$ were observed but the number of data for comparison in these cases were not enough to draw the conclusion. These results lead to the conclusion that CALINE4 model is proper in road environmental impact assessment near the highway in flat, fill and bridge road types.
포장상태 예측은 의사결정과정에서 포장의 공용성능을 평가하고 사업대상구간의 우선순위를 선정하기 위한 적정한 정보를 제공해준다. 근래들어 현재의 포장상태가 장래에 어느 정도 저하되는지를 예측하려는 많은 접근이 있었으나 포장의 서비스수명을 적정히 예측하는 데에는 한계를 보여왔다. 본 논문에서는 포장상태 예측방법을 개선하기 위하여 포장상태 공용성모형과 포장상태 예측모형을 개발하였다. 공용성 모형은 실제 포장상태 분석결과를 회귀분석하여 포장의 종류별, 교통량별로 백분위 50%, 25%, 15%, 5%의 확률분포 모형을 도출한 것이다. 예측모형은 앞서 도출된 공용성모형 모형식을 기준으로 하여 대상구간 각각의 포장상태 측정값에 의해 포장상태 확률을 결정한다. 개발된 예측모형의 검증을 위하여 비교대상구간을 선정하였고, HPCI의 평균값 표준편차, 3.0이하 비율을 비교분석하였다. 이를 통하여 기존예측모형이 안고 있는 교통량, 재령, 현재 포장 상태를 고려하여 보다 현실에 부합되는 포장상태를 예측하는 방법을 제공하고자 한다.
A steady-state/transient performance simulation model was newly developed for the propulsion system of the CRW (Canard Rotor Wing) type UAV (Unmanned Aerial Vehicle) during flight mode transition. The CRW type UAV has a new concept RPV (Remotely Piloted Vehicle) which can fly at two flight modes such as the take-off/landing and low speed forward flight mode using the rotary wing driven by engine bypass exhaust gas and the high speed forward flight mode using the stopped wing and main engine thrust. The propulsion system of the CRW type UAV consists of the main engine system and the duct system. The flight vehicle may generally select a proper type and specific engine with acceptable thrust level to meet the flight mission in the propulsion system design phase. In this study, a turbojet engine with one spool was selected by decision of the vehicle system designer, and the duct system is composed of main duct, rotor duct, master valve, rotor tip-jet nozzles, and variable area main nozzle. In order to establish the safe flight mode transition region of the propulsion system, steady-state and transient performance simulation should be needed. Using this simulation model, the optimal fuel flow schedules were obtained to keep the proper surge margin and the turbine inlet temperature limitation through steady-state and transient performance estimation. Furthermore, these analysis results will be used to the control optimization of the propulsion system, later. In the transient performance model, ICV (Inter-Component Volume) model was used. The performance analysis using the developed models was performed at various flight conditions and fuel flow schedules, and these results could set the safe flight mode transition region to satisfy the turbine inlet temperature overshoot limitation as well as the compressor surge margin. Because the engine performance simulation results without the duct system were well agreed with the engine manufacturer's data and the analysis results using a commercial program, it was confirmed that the validity of the proposed performance model was verified. However, the propulsion system performance model including the duct system will be compared with experimental measuring data, later.
In this paper the word recognition using sub-model based Hidden Markov Model was studied. Phoneme models were composed of 61 phonemes in therms of Korean language pronunciation characteristic. Using this, word model was maded by serial concatenation. But, in case of this phoneme concatenation, the second and the third phoneme of syllable are overlapped in distribution at the same time. So considering this, the method that combines the second and the third phoneme to one model was proposed. And to prevent the increase in number of model, similar phonemes were combined to one, and finially, 57 models were created. In experiment proper model structure of sub-model was searched for, and recognition results were compared. So similar recognition results were maded, and overall recognition rates were increased in case of using parameter tying method.
The application of particle reaction model in the packed bed process modeling is discussed for iron ore pellet induration process. Combustion of coke breeze in the pellet is estimated by using shrinking unreacted-core model and grain model in which the progress of chemical reaction is described in different concepts. Under the identical inlet gas and solid conditions, the calculation using shrinking core model showed deviated results in terms of temperature profile and conversion fraction, which may imply the significance of selecting proper particle reaction model in consideration of particle characteristics and process operation conditions.
A detailed satellite panel thermal model composed of more than thousands nodes can not be directly integrated into a spacecraft thermal model due to its node size and the limitation of commercial satellite thermal analysis programs. For the integration of the panel into the satellite thermal model, a reduced thermal model having proper accuracy is required. A thermal model reduction method was developed and validated by using a geostationary satellite panel. The temperature differences of main components between the detailed and the reduced thermal model were less than $1^{\circ}C$ in steady state analysis. Also, the dynamic responses of the detailed and the reduced thermal model show very similar trends. Thus, the developed reduction method can be applicable to actual satellite thermal design and analysis with resonable accuracy and convenience.
In contrast to the multiplicative risk model, the additive risk model specifies that the hazard function with covariates is the sum of, rather than product of, the baseline hazard function and the regression function of covariates. We, in this paper, propose a method for checking the adequacy of the additive risk model based on partial-sum of matingale residuals. Under the assumed model, the asymptotic properties of the proposed test statistic and approximation method to find the critical values of the limiting distribution are studied. Several real examples are illustrated.
The fact that nonlinearity and anisotropy of soil should be considered for the proper estimation of soil deformation has been recongnized for a long time. In this study, a new stiffness model which can reflect both nonlinearity and anisotropy is proposed. Nonlinearity is simulated by Ramberg-Osgood model and anisotropy is modeled with the cross-anisotropic elasticity. Analysis results with the developed model compared with those from analyses using linear isotropic model, linear anisotropic model, and nonlinear isotropic model. In the triaxial compression like condition, the effects of nonlinearity on the vertical strain are significant, but soil anisotropy does not affect the vertical strain. In 1-dimensional deformation condition, however, both nonlinearity and anisotropy of soil influence the final magnitude of the vertical strain. Also the increase of poisson's ratio magnifies the effect of anisotropy on the vertical strain in this condition.
The power expansion planning is large and capital intensive capacity planning. In the past, the expansion planning was established with the proper supply reliability in order to minimize social cost. However, the planning cannot use cost minimizing objective function in the power markets with many market participants. This paper proposed the power expansion planning process in the power markets. This system is composed of Regulator and GENCO's model. Regulator model used multi-criteria decision making rule. GENCO model is very complex problem. Thus, this system transacted the part by several scenario assuming GENCO model.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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