전 세계적으로 비핵화를 추구하고 있으나 북한의 계속되는 핵실험 등으로 핵폭에 대한 관심이 지속적으로 증가하고 있다. 핵 폭발 또는 우주환경에서의 발생되는 펄스형 감마선은 매우 짧은 시간동안 고에너지를 전달하기에 전자소자에 큰 피해를 줄 수 있다. 이러한 전자소자의 피해정도를 확인하기 위한 연구를 수행하려면 핵폭 또는 우주환경에서 발생할 수 있는 펄스형 감마선 조사시설이 필요하다. 본 논문에서는 펄스형 감마선 탐지 장치을 개발하고, 감마선 변환장치를 통해 펄스형 감마선을 생성한 후 그 출력을 분석하였다. 핵폭과 유사한 조건을 갖추기 위하여 포항가속기 연구시설의 전자빔가속장치를 이용하여 출력을 실험하였고, 그 결과 감마선 변환장치와 전지빔을 통해 생성한 펄스형 감마선의 방출과 그 출력특성을 확인하였다. 본 논문의 결과는 펄스감마선을 이용해야 하는 연구의 안정성과 정확성을 향상시키는데 기여할 것이다.
The grade analysis of lead-zinc ore is the basis for the optimal development and utilization of deposits. In this study, a method combining Prompt Gamma Neutron Activation Analysis (PGNAA) technology and machine learning is proposed for lead-zinc mine borehole logging, which can identify lead-zinc ores of different grades and gangue in the formation, providing real-time grade information qualitatively and semi-quantitatively. Firstly, Monte Carlo simulation is used to obtain a gamma-ray spectrum data set for training and testing machine learning classification algorithms. These spectra are broadened, normalized and separated into inelastic scattering and capture spectra, and then used to fit different classifier models. When the comprehensive grade boundary of high- and low-grade ores is set to 5%, the evaluation metrics calculated by the 5-fold cross-validation show that the SVM (Support Vector Machine), KNN (K-Nearest Neighbor), GNB (Gaussian Naive Bayes) and RF (Random Forest) models can effectively distinguish lead-zinc ore from gangue. At the same time, the GNB model has achieved the optimal accuracy of 91.45% when identifying high- and low-grade ores, and the F1 score for both types of ores is greater than 0.9.
In this study, the images of specific prompt gamma (PG)-rays of 719 keV emitted from proton-boron reactions were analyzed using single-photon emission computed tomography (SPECT). Quantitative evaluation of the images verified the detection of anatomical changes in tumors, one of the important factors in daily adaptive proton therapy (DAPT) and verified the possibility of application of the PG-ray images to DAPT. Six scenarios were considered based on various sizes and locations compared to the reference virtual tumor to observe the anatomical alterations in the virtual tumor. Subsequently, PG-rays SPECT images were acquired using the modified ordered subset expectation-maximization algorithm, and these were evaluated using quantitative analysis methods. The results confirmed that the pixel range and location of the highest value of the normalized pixel in the PG-rays SPECT image profile changed according to the size and location of the virtual tumor. Moreover, the alterations in the virtual tumor size and location in the PG-rays SPECT images were similar to the true size and location alterations set in the phantom. Based on the above results, the tumor anatomical alterations in DAPT could be adequately detected and verified through SPECT imaging using the 719 keV PG-rays acquired during treatment.
This paper introduces a novel concept of the pulsed neutron facility (PNF) for maximizing the production of the thermal neutrons and its application to medical use based on prompt gamma neutron activation analysis (PGNAA) using Monte Carlo simulations. The PNF consists of a compact D-T neutron generator, a graphite pile, and a detection system using Cadmium telluride (CdTe) detector arrays. The configuration of fuel pins in the graphite monolith and the design and materials for the moderating layer were studied to optimize the thermal neutron yields. Biological samples - normal and cancerous breast tissues - including chlorine, a trace element, were used to investigate the sensitivity of the characteristic γ-rays by neutron-trace material interactions and the detector responses of multiple particles. Around 90 % of neutrons emitted from a deuterium-tritium (D-T) neutron generator thermalized as they passed through the graphite stockpile. The thermal neutrons captured the chlorines in the samples, then the characteristic γ-rays with specific energy levels of 6.12, 7.80 and 8.58 MeV were emitted. Since the concentration of chlorine in the cancerous tissue is twice that in the normal tissue, the count ratio of the characteristic g-rays of the cancerous tissue over the normal tissue is approximately 2.
Yu, Hoi-Fung;van Eerten, Hendrik J.;Greiner, Jochen;Sari, Re'em;Bhat, P. Narayana;Kienlin, Andreas von;Paciesas, William S.;Preece, Robert D.
Journal of Astronomy and Space Sciences
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제33권2호
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pp.109-117
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2016
We explain the results of Yu et al. (2015b) of the novel sharpness angle measurement to a large number of spectra obtained from the Fermi gamma-ray burst monitor. The sharpness angle is compared to the values obtained from various representative emission models: blackbody, single-electron synchrotron, synchrotron emission from a Maxwellian or power-law electron distribution. It is found that more than 91% of the high temporally and spectrally resolved spectra are inconsistent with any kind of optically thin synchrotron emission model alone. It is also found that the limiting case, a single temperature Maxwellian synchrotron function, can only contribute up to 58+23−18% of the peak flux. These results show that even the sharpest but non-realistic case, the single-electron synchrotron function, cannot explain a large fraction of the observed spectra. Since any combination of physically possible synchrotron spectra added together will always further broaden the spectrum, emission mechanisms other than optically thin synchrotron radiation are likely required in a full explanation of the spectral peaks or breaks of the GRB prompt emission phase.
Radiation measurement technology has steadily improved and its usage is expanding in various industries such as nuclear medicine, security search, satellite, nondestructive testing, environmental industries and the domain of nuclear power plants (NPPs). Especially, the simultaneous measurements of gamma rays and neutrons can be even more critical for nuclear safety management of spent nuclear fuel and monitoring of the nuclear material. A semiconductor detector comprising cadmium, zinc, and tellurium (CZT) enables to detect gamma-rays due to the significant atomic weight of the elements via immediate neutron and gamma-ray detection. Semiconductor sensors might be used for nuclear safety management by monitoring nuclear materials and spent nuclear fuel with high spatial resolution as well as providing real-time measurements. We aim to introduce a portable nuclide-analysis device that enables the simultaneous measurements of neutrons and gamma rays using a CZT sensor. The detector has a high density and wide energy band gap, and thus exhibits highly sensitive physical characteristics and characteristics are required for performing neutron and gamma-ray detection. Portable nuclide-analysis device is used on NPP-decommissioning sites or the purpose of nuclear nonproliferation, it will rapidly detect the nuclear material and provide radioactive-material information. Eventually, portable nuclide-analysis device can reduce measurement time and economic costs by providing a basis for rational decision making.
The efficiencies of single escape and double escape peaks were calculated by using Monte Carlo method and compared with measured efficiencies. The efficiency was obtained from the area ratio of escape peak to full energy absorption peak and the full energy absorption peak efficiency. For the escape peak interfered with other $\gamma-ray$ peaks, the net area was obtained by area correction. The GEANT code developed in CERN was used for the Monte Carlo calculation. The calculated efficiencies of the escape peaks agreed with the measurement within $12\%$.
GW170817/GRB170817A establishes a double neutron star merger as the progenitor of a short gamma-ray burst, starting 1.7 s post-coalescence. GRB170817A represents prompt or continuous emission from a newly formed hyper-massive neutron star or black hole. We report on a deep search for broadband extended gravitational-wave emission in spectrograms up to 700 Hz of LIGO O2 data covering this event produced by butterfly filtering comprising a bank of templates of 0.5 s. A detailed discussion is given of signal-to-noise ratios in image analysis of spectrograms and confidence levels of candidate features. This new pipeline is realized by heterogeneous computing with modern graphics processor units (GPUs). (Based on van Putten, M.H.PM., 2017, PTEP, 093F01.)
Li, JiaTong;Jia, WenBao;Hei, DaQian;Yao, Zeen;Cheng, Can
Nuclear Engineering and Technology
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제54권6호
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pp.2221-2229
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2022
In this research, for improving the measurement performance of Prompt Gamma-ray Neutron Activation Analysis (PGNAA) set-up, a new optimization method for set-up design was proposed and investigated. At first, the calculation method for Signal-to-Noise Ratio (SNR) was proposed. Since the SNR could be calculated and quantified accurately, the SNR was chosen as the evaluation parameter in the new optimization method. For discussing the feasibility of the SNR optimization method, two kinds of PGNAA set-ups were designed in the MCNP code, based on the SNR optimization method and the previous signal optimization method, respectively. Meanwhile, the single element spectra analysis method was proposed, and the analysis effect of single element spectra as well as element sensitivity were used for comparing the measurement performance. Since the simulation results showed the better measurement performance of set-up designed by SNR optimization method, the experimental set-ups were built for the further testing, finally demonstrating the feasibility of the SNR optimization method for PGNAA setup design.
The full energy peak efficiency of a hyper pure germanium (HPGe) detector was calibrated in a wide energy range from 0.06 to 11 MeV. Both the experimental technique and the Monte Carlo method were used for the efficiency calibration. The measurement was performed using the standard radioisotopes in the low energy region of $60{\sim}1408$ keV, which was further extended up to 11 MeV by using the $^{14}N(n,r)\;and\;^{35}Cl(n,r)$ reactions. The GEANT Monte Carlo code was used for efficiency calculation. The calculated efficiency had the same dependency on the r-ray energy with the measurement, and the discrepancy between the calculation and the measurement was minimized by fine-tuning of the detector geometry. From the calculated result, the efficiency curve of the HPGe detector was reliably determined particularly in the high energy region above several MeV, where the number of measured efficiency points is relatively small despite the wide energy region. The calculated efficiency agreed with the measurement within about $7\%$. In addition to the efficiency calculation, the origin of the local minimum near 600 keV on the efficiency curve was analyzed as a general characteristics of a HPGe detector.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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