본 연구는 500병상 규모의 병원에서 PACS 도입 시 준비 작업 및 제안서에 포함 되어야 할 항목과 의료장비 도입 전 검토조서의 제시로 장비 도입 전 수익성 및 운용 부서에서 계획서에 제시 된 예상수익을 근거로 하여 장비의 이용도와 수익성을 조사하여 고가의료장비의 구입 원가, 이용도 등을 분석하였다. 연구대상 병원에서 PACS 도입 시 수가로 인하여 수익이 발생되는 것으로 나타났고, 의료장비 구입 방법은 임차 방식으로 기간은 3년에서 5년으로 나타났으며, 수익은 2년 정도이면 투자비용을 상회하여 수익이 발생 될 것으로 예상되었다. 병원의 PACS를 도입 운영에 있어서 의료장비 구매 금액은 영상의학과의 운영에서 발생되는 수익을 근거로 할 때 투자비용은 약 1.9년 정도이면 투자금액을 회수 할 수 있을 것으로 예상되었으며, 영상의학과의 재촬영 검사의 감소와 필름 및 현상 정착액을 구입하지 않아 운영비를 절감할 수 있는 것으로 나타났다. 또한, 실질적인 수익 증가 외에도 병원 마케팅 차원에서 병원의 위상 향상, 직원들의 업무절감 등에 의한 업무 환경개선 또는 업무 스트레스 감소 등 병원 직원의 업무 만족도 증가로 인한 병원의 서비스 향상에도 기여하는 것으로 나타났다. 이와 같은 결과 병원규모에서 PACS 도입 시 의료장비의 예상 수익을 작성하고 진료업무의 기여도 및 구매 후에도 수익 등을 비교 분석하여 의료장비 도입 전 제안서 작성과 도입 후 효율적인 장비 운영 계획을 수립해야 할 것으로 사료되었다.
The study provides new empirical evidence on the level of profit efficiency and returns to scale of the Bangladesh banking sector. We employ the Slack-Based Data Envelopment Analysis (SBM-DEA) method to assess the level of profit efficiency of individual banks over the years 2004 to 2011. The empirical findings indicate that the Bangladesh banking sector has exhibited the highest and lowest level of profit efficiency during years 2004 and 2011 respectively. We find that only eight banks have been profit efficient throughout the period under study. The empirical findings seem to suggest that most of the Bangladesh banks have been experiencing economies of scale due to being at less than the optimum size, or diseconomies of scale due to being at more than the optimum size. Thus, decreasing or increasing the scale of production could result in cost savings or efficiencies.
In many cases, an $\bar{X}$ control chart which is based on the performance variable is used in industrial fields. However, if the performance variable is too costly or impossible to measure and a less expensive surrogate variable is available, the process may be more efficiently controlled using surrogate variables. In this paper, we propose a model for the economic design of a VSI (Variable Sampling Interval) $\bar{X}$ control chart using a surrogate variable that is linearly correlated with the performance variable. The total average profit model is constructed, which involves the profit per cycle time, the cost of sampling and testing, the cost of detecting and eliminating an assignable cause, and the cost associated with production during out-of-control state. The VSI $\bar{X}$ control charts using surrogate variables are expected to be superior to the Shewhart FSI (Fixed Sampling Interval) $\bar{X}$ control charts using surrogate variables with respect to the expected profit per unit cycle time from economic viewpoint.
Changes in the business environment in which intense and sustained growth and survival must meet a variety of customer needs (Q, C, D) and business side of the enterprise for profit structure reformation is absolutely necessary for innovation activities. So far, management of innovation in method BPR, PI, OVA, 6 Sigma, Strategic Purchasing, PPM, SCM etc. are being introduced. However, they have a limit of partial optimization and improvement-oriented techniques. So this paper studied the TPI(Total Profit Innovation) application in order to derive empirical methodology to maximize profitability for the domestic S foundry factory. To this end, long-term gains through structural analysis and intensity analysis to ensure continued growth and profitability strategy are devised through management Innovation analysis. And improvement projects was presented to solve main issues of five categories(Inventory, Sales Mix, Cost, Quality Cost, Skill and Work-load) We will expect the office productivity improvement and financial performance improvement and then continually accumulate and review the results.
A cooperative model is presented to enable sharing of the spectrum with secondary users. Compared with the optimal model and competitive model, the cooperative model could reach the maximum total profit for secondary users with better fairness. The cooperative model is built based on the Nash equilibrium. Then a conceding factor is introduced so that the total spectrum required from secondary users will decrease. It also results in a decrease in cost which the primary user charges to the secondary users. The optimum solution, which is the maximum total profit for the secondary users, is called the collusion state. It is possible that secondary users may leave the collusion state to pursue the maximum of individual profit. The stability of the algorithm is discussed by introducing a vindictive factor to inhabit the motive of deviation. In practice, the number of secondary users may change. Adaptive methods have been used to deal with the changing number of secondary users. Both the total profit and fairness are considered in the spectrum allocating. The shared spectrum is 11.3893 with a total profit of 65.2378 in the competitive model. In the cooperative model, the shared spectrum is 8.5856 with the total profit of 73.4963. The numerical results reveal the effectiveness of the cooperative model.
A break-even analysis is a method used widely for profit planning or decisions in most companies. It is useful tool in financial studies because it is simple and offers useful insights from a modest amount of data. Although it is widely used, it has some weaknesses. It is limited in particular to the analysis for a short term time horizon or one period. We suggest a new break-even procedure to analyze projects with a long term time horizon as keeping the simplicity of a conventional break-even analysis. We will make efforts doing to include actual data for a cost or an income as much as possible rather than developing a mathematical model to improve unreality of a traditional break-even analysis. Also, we will use the spreadsheet software to solve problems.
EVA(Economic Value Added) is a management performance evaluation tool that determines whether a business is earning more than its true cost of capital. Leading corporations like Coca-Cola, AT&T and Briggs&Stratton have set up EVA measurement systems throughout their organizations. EVA reflects opportunity cost of equity ignored in calculating accounting profit and emphasizes the efficiency of capital employed by measuring how much the manufacturing and selling activities produce the economic profit in excess of cost of gross capital. In this paper, we define the concept of EVA and present an example to show the usefulness of EVA.
Individual items are produced continuously from an industrial process. Each item is checked to determine whether it satisfies a lower screening limit for the quality characteristic which is the weight of an expensive ingredient. If it does, it is sold at a regular price; if it does not, it is reprocessed or sold at a reduced price. The process mean may be adjusted to a higher value in order to reduce the proportion of the nonconforming items. Using a higher process mean, however, may result in a higher production cost. In this paper, the optimal process mean and lower screening limit are determined in situations where the probability that an item functions well is given by a logistic function of the quality characteristic. Profit models are constructed which involve four price/cost components; selling prices, cost from an accepted nonconforming item, and reprocessing and inspection costs. Methods of finding the optimal process mean and lower screening limit are presented and numerical examples are given.
제사업의 경영적 특성을 고려하여 경영수익성의 격차를 결정짓는 요인을 비교 분석하여 다음과 같은 결과를 얻었다. 1. 제사업의 경영수익성을 결정짓는 것은 매출이익률이다. 2. 매출이익률을 실현시키는 것은 생사원가구성비목 중 일반 관리 판매비이다. 3. 생사원가와 상관이 높은 비목은 제조경비이다.
The proliferation of the Internet and related technologies has led to a new form of distribution channels, namely online retailers. The conventional offline and the new online retailers have different transaction costs perceived by the consumers in the following perspectives: the accessibility to the product information, the traffic cost and the opportunity cost for the time to visit the store, the delivery time and the possibility of 'touch and feel' to test the quality of the product. In particular, the online retailers have lower distribution cost structure in that they do not have physical stores, which results in lower selling price. Thus they continuously offer price competition against offline retailers using the lower selling cost as competitive weapon. Moreover the emergence of the social commerce is likely to intensify the competition between the online and offline retailers. To survive in this fierce competition, the offline retailers are trying to defend their business interests by sticking to offline transaction in anticipation of increased customer loyalty, customer's preference for 'touch and feel' style shopping, and others. Despite of these efforts, customers who touch and feel a product in an offline store but purchase the product through an online retailer are increasing. To protect such customers, recently, some of the offline retailers began to provide the mobile discount service (MDS) which enables the offline customers to purchase a product at a discounted price through the mobile applications. In business competitions, the price discount strategy is usually considered to secure more market share at the cost of lower profit. In this study, however, we analyze the effect of MDS as a weapon for securing more profit. To do this, we set up a game model between the online and offline retailers which incorporates the effect of the MDS. By numerically analyzing the Nash equilibrium of the game, some managerial implications for using the MDS for more profit are discussed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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