International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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제13권3호
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pp.148-154
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2021
We propose the AI Smart Factory Model for integrated management of production processes in this paper .It is an integrated platform system for the production of food packaging containers, consisting of a platform system for the main producer, one or more production partner platform systems, and one or more raw material partner platform systems while each subsystem of the three systems consists of an integrated storage server platform that can be expanded infinitely with flexible systems that can extend client PCs and main servers according to size and integrated management of overall raw materials and production-related information. The hardware collects production site information in real time by using various equipment such as PLCs, on-site PCs, barcode printers, and wireless APs at the production site. MES and e-SCM data are stored in the cloud database server to ensure security and high availability of data, and accumulated as big data. It was built based on the project focused on dissemination and diffusion of the smart factory construction, advancement, and easy maintenance system promoted by the Ministry of SMEs and Startups to enhance the competitiveness of small and medium-sized enterprises (SMEs) manufacturing sites while we plan to propose this model in the paper to state funding projects for SMEs.
Failure mode and effects analysis (FMEA) is a preventive technique in reliability management field. The successful implementation of FMEA technique can avoid or reduce the probability of system failure and achieve good product quality. The FMEA technique had applied in vest scopes which include aerospace, automatic, electronic, mechanic and service industry. The marking process is one of the back ends testing process that is the final process in semiconductor process. The marking process failure can cause bad final product quality and return although is not a primary process. So, how to improve the quality of marking process is one of important production job for semiconductor testing factory. This research firstly implements FMEA technique in laser marking process improvement on semiconductor testing factory and finds out which subsystem has priority failure risk. Secondly, a CCD position solution for priority failure risk subsystem is provided and evaluated. According analysis result, FMEA and CCD position implementation solution for laser marking process improvement can increase yield rate and reduce production cost. Implementation method of this research can provide semiconductor testing factory for reference in laser marking process improvement.
Purpose: It can deduce improvement plan that recognizes any risk factors in initial production and mass production by using FMEA and through this process, the appropriate criteria for defence items can be established. Methods: It proposes two methodology - Apply DT/OT data achieved from the beginning mass production stage based on FMECA data of the design stage, to risk management, and risk management plan that reflected line and field faliure data in case of is offered. Results: It proposes the risk management plan through Bayesian method and the risk identification that considered MTTF estimated value in case of initial production process. In case of mass production process, both risk identification by using fault occurrence frequency scores and Byaesian method, In case of the Initial production and mass production, it proposes use both two methods. Conclusion: A more realistic risk identification method can be applied, and by this method the quality improvement effect is expected.
ERP 시스템 내에는 각 업종별로 특성에 맞는 업무 프로세스가 구현되어 있어야 함은 필수 불가결한 요소이다. 그러나, 범용 ERP 시스템은 거의 대부된 OEM 생산방식에 의존하고 있는 국내 중소 신발업체의 생산관리 방식과는 맞지 않는 부분이 너무 많다. 그러므로 신발제조회사의 현황에 맞는 ERP 시스템의 개발이 절실하다. 이를 위해서 첫째, 시스템 개발을 위한 신발생산용 업무 프로세스가 표준화되어야 하고 둘째, 프로그램 작성을 위한 표준업무 프로세스에 기초한 통합시스템 프로세스의 모형이 설계되어야 한다. 본 논문에서는 국내 신발제조업체들의 생산관리방식에 적합하고 신발생산 전용의 자원관리 시스템의 개발과 도입을 위한 기초로서 BPR의 수행과 표준 업무 프로세스를 구축하는 방법을 제안하였다. 그리고 이에 따른 신발생산 자원관리 시스템의 프로세스 모형을 제시하였다. 이 연구는 ERP 시스템 중 생산 자원계획을 위한 통합 프로세스 모형의 구축에 초점이 맞추어져 있으며 통합 프로세스 모형은 13개 모듈로 구성되었다.
This paper deals with the selection of a proper dispatching rule for an one-process Job scheduling that follows a particular distribution of an order production. That is, it makes a distribution on an order per unit period and applies to simulation model that uses it. This study consists of two purposes either seeks adequately production scheduling using priority rule or seeks extension of the facilities that increase current production efficiency through computer simulation in scheduling.
To develope a domestic machinery industry, international competition through reducing cost by increasing productivity is as important as evolving technology and increasing quality. In this study, we have studied in application of GT technology. GT is a skill that acquires high productivity using part's resemblance for multi part and small size production like mass production. We have classified group, such as design, layout and the others, to be applied systematically. The design group includes retrieval for drawings and study for GT design. The layout group includes GT layout, analysis of production process and study for composition method. And others include scheduling, standardization and standard process.
건설생산성의 혁신적 향상을 지향하는 린건설(Lean Construction) 구현을 위해 가장 시급히 개선되어야 할 사항은 건설생산 프로세스의 개선과 건설정보의 신뢰성 향상으로 정의될 수 있다. 본 연구에서는 건설생산 프로세스 중 설계/시공단계에서의 개선사항을 설계관리, 자재조달관리, 공정관리 측면에서 도출하고, 각 단계에서 도출된 개선사항을 웹기반 정보시스템으로 실현하여 건설산업 종사자들에게 필요한 정보와 지식을 제공하고자 웹 기반 분산형 건설정보 시스템을 개발하고자 한다. 이를 위해 건설생산 프로세스 각 단계에서의 주요 문제점을 파악하여 개선모델 및 요소기술을 제시하고, 모델의 구현을 위한 시스템 프로토타입을 개발하였다. 설계/자재조달/공정 관리지원 시스템은 웹 기반의 지식관리 시스템을 중심으로의 통합을 추진할 예정이다.
When we try to design a production planning system for a manufacturing company, it is a time consuming task to analyze various planning activities and identify inter-relationship among a lot of decisions made for the production planning. Most of the research efforts have been concentrated to well-organized independent decision-making problems that may usually be identified only after analyzing the characteristics of the decision-making process as a whole. In this paper, a methodology is suggested to characterize the whole process of the production planning for a manufacturing company and reduce the complexity of decision-making problems. The methodology is based on an experience of developing a production planning software for an automobile component manufacturer in korea. First, it is explained how to identify and represent the dependency among various decision-making variables. And a methodology is proposed to analyze the identified dependency among decision variables and identify decision-making process. Lastly, a practical example is provided to illustrate the analysis procedure in this paper.
An EOQ-like inventory model for a manufacturing process is studied. The system is assumed to deteriorate during the production process. The results are either the production of a number of defective items, or the breakdown of the production machine. The optimal production lot size is derived. The model is extended to the case in which the probabilities of making defective items and machine breakdowns are a function of both the quantity (amount) and quality (performance) of the consumed setup cost (including the preventive maintenance cost). We further assume that the setup performance can be improved by investing in the performance improvement program. Hence, the same or a better setup outcome can be achieved with a lower setup cost. We then investigate the optimal setup cost and investment policy simultaneously, thereby achieving a better process quality and setup cost reduction concurrently.
In studying an EOQ-like inventory model for a manufacturing process, a number of findings were made. The system can "go out of control" resulting in a relatively minor problem state or "break-down". When the production system is in the minor problem statei produces a number of defective items. It is assumed that each defective piece requires rework cost and related operations. Once the machine breakdown takes place, the production system produces severely defective items that are completely unusable. Each completely unusuable item is immediately discarded and incurs handling cost, scrapped raw material cost and related operations. Two investment options in improving the production process are introduced : (1) reducing the probability of machine breakdown, breakdowns, and (2) simultaneously reducing the probability of machine breakdowns and setup costs. By assuming specific forms of investment cost function, the optimal investment policies are obtained explicitly. Finally, to better understand the model in this paper, the sensitivity of these solutions to changes in parameter values and numerical examples are provided.amples are provided.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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