In this paper, a rescheduling procedure is developed for shipbuilding master production schedule. Shipyard initially develops backward production schedules for the entire shipbuilding process, and then refines the schedule by stage. The rescheduling procedure of this paper tries to resolve the schedule discrepancies between the outdoor backward schedule and the refined indoor schedule. Through the proposed rescheduling procedure, outdoor schedule can be successfully adjusted using buffer days and duration reduction. An Object-oriented program is also developed to automate the procedure. We can observe the improvement on productivity and quality of rescheduling works from the application of the developed procedure.
There are so many situations in which production schedules need to be rescheduled, due to the uncertainty or dynamic characteristics existing in manufacturing environment. Under the circumstances, it is necessary to build a system which helps a schedule manager understand the dynamic situations and reflect his insight into the system easily. We developed a system that can improve a production schedule. The system consists of a schedule editor and a schedule generator. The schedule editor, a rule-based system, always keeps a schedule feasible by keeping track of local changes in the revised one. The schedule generator consists of a two-phase heuristic method. In the lst phase it generates a schedule by a priority rule with Giffler and Thompson algorithm then it improves the performance in terms of the makespan in the 2nd phase. Experimental results show that, most of the times, the system generates a better schedule than the one with ordinary priority rules only.
The manufacturing companies under Make-To-Order (MTO) production environment face highly variable requirements of the customers. It makes them difficult to establish preemptive production strategy through inventory management and demand forecasting. Therefore, the ability to establish an optimal production schedule that incorporates the various requirements of the customers is emphasized as the key success factor. In this study, we suggest a process of designing the simulation model for establishing production schedule and apply this model to the case of a flat glass processing company. The flat glass manufacturing industry is under MTO production environment. Academic research of flat glass industry is focused on minimizing the waste in the cutting process. In addition, in the practical view, the flat glass manufacturing companies tend to establish the production schedule based on the intuition of production manager and it results in failure of meeting the due date. Based on these findings, the case study aims to present the process of drawing up a production schedule through simulation modeling. The actual data of Korean flat glass processing company were used to make a monthly production schedule. To do this, five scenarios based on dispatching rules are considered and each scenario is evaluated by three key performance indicators for delivery compliance. We used B2MML (Business To Manufacturing Markup Language) schema for integrating manufacturing systems and simulations are carried out by using SIMIO simulation software. The results provide the basis for determining a suitable production schedule from the production manager's perspective.
Today's ever-increasingly competitive shipbuilding market makes it essential for a shipbuilding company to have more efficient production processes and higher productivity as well as better design ability to obtain its competitiveness. A well-established production execution schedule plays an indispensable role to achieve this goal. Most shipbuilding companies carry out an evaluation on their mid-term plan once it is established. However, no evaluation activity exists for a production execution schedule, because practically all the companies depend on the field workers for the production execution scheduling. In this study, a prototype of a ship production execution schedule evaluation system is developed based on the component based design (CBD) methodology. This system enables one to make a production execution schedule that reflects up-to-date shipyard situation and to validate whether the schedule is feasible or not by running a production simulation according to the schedule. Users can also make use of the system as a decision supporting tool that compares several different execution schedules and evaluates which one is the best execution schedule.
Capacity planning plays an important role not only for master production plan but also for facility or layout design in shipbuilding. Product work breakdown structure, attributes of production resources, and production method or process data are associated in order to make the discrete event simulation model of shipyard layout plan. The production amount of each process and the process time is assumed to be stochastic. Based on the stochastic discrete event simulation model, the production capacity of each facility in shipyard is estimated. The stochastic model of product arrival time, process time and transferring time is introduced for each process. Also, the production capacity is estimated for the assumed master production schedule.
This paper deals with the development of a software module for production planning and scheduling activities of an actual die-production management system. Scheduling problems, such as master schedule and detailed schedule, are the focal point of the whole article and they are considered in terms of operation procedures. Schedule-explosion module and load levelling module are the essential components of schedule management. The scheduling module allocates the resources, determines the process priority and the planned start and completion dates of processes. Rescheduling can be done to manipulate unforeseen situations that schedule is delayed owing to inducing defectives, machine breakdowns and lumpy demands. This study indicates a practical model for the die-producation management and helps to apply it for jobs in the real situation.
The construction machine is the composite machine assembled by about 30,000 parts. Excavator, one kind of a construction machine, plays the leading role for export of construction equipment. It is generally impossible to produce all of the items within one company. Especially the supply of hydraulic control valves, one of the core part of the construction equipment, depends on the import heavily. So it is important to make an efficient production plan of hydraulic control valves in the company. The most important thing for the production scheduling of a hydraulic control valve is to make production schedule keeping the start date for assembly line for an excavator and to make minimization of the stock level. The production plan of hydraulic control valve includes the decision of the quantity supplied by subcontractor. This paper presents a scheme for a scheduling system of the hydraulic control valve considering the schedule of the assembly line for excavator production. This paper provides a methodology, which can make a plan of supply and production and generate a detailed schedule for daily production.
There are many cases of production processes which intermittently produce several different kinds of products for stock through one set of physical facility. In this case, an important question is what size of production run should be prduced once we do set-up for a product in order to minimize the total cost, that is, the sum of the set-up, carrying, and stock-out costs. This problem is used to be called scheduling of multiple products through a single facility in the production management field. Despite the very common occurrence of this type of production process, no one has yet devised a method for determining the optimal production schedule. The purpose of this study is to develop quantitative analytical models which can be used practically and give us rational production schedules. The study is to show improved models with application to a can-manufacturing plant. In this thesis the economic production quantity (EPQ) model was used as a basic model to develop quantitative analytical models for this scheduling problem and two cases, one with stock-out cost, the other without stock-out cost, were taken into consideration. The first analytical model was developed for the scheduling of products through a single facility. In this model we calculate No, the optimal number of production runs per year, minimizing the total annual cost above all. Next we calculate No$_{i}$ is significantly different from No, some manipulation of the schedule can be made by trial and error in order to try to fit the product into the basic (No schedule either more or less frequently as dictated by) No$_{i}$, But this trial and error schedule is thought of inefficient. The second analytical model was developed by reinterpretation by reinterpretation of the calculating process of the economic production quantity model. In this model we obtained two relationships, one of which is the relationship between optimal number of set-ups for the ith item and optimal total number of set-ups, the other is the relationship between optimal average inventory investment for the ith item and optimal total average inventory investment. From these relationships we can determine how much average inventory investment per year would be required if a rational policy based on m No set-ups per year for m products were followed and, alternatively, how many set-ups per year would be required if a rational policy were followed which required an established total average inventory inventory investment. We also learned the relationship between the number of set-ups and the average inventory investment takes the form of a hyperbola. But, there is no reason to say that the first analytical model is superior to the second analytical model. It can be said that the first model is useful for a basic production schedule. On the other hand, the second model is efficient to get an improved production schedule, in a sense of reducing the total cost. Another merit of the second model is that, unlike the first model where we have to know all the inventory costs for each product, we can obtain an improved production schedule with unknown inventory costs. The application of these quantitative analytical models to PoHang can-manufacturing plants shows this point.int.
This thesis describes a quantitative decision-making of production planning system. A mathmatical model of Linear Programming is used set up a production scheuling under the assumption. As the emphasis is laid on the applicability of the developed model, the linrar programming is applied to establish the production schedule for "F" furniture company which produces kitchin cabinet and OA furniture, The optimal solution is obtained by using the LP package, QBS. By the solution reduced to 14% of work force compared with the real data during all of the planning horizon. And it is also possible to reduce the work-force of the lowest level of employee by 10% for the reasonable management. There are some limitations in computerized data processing, which is only considering the economic costs without considering any external environment of case enterprise. As a result, it is shown that the LP model is very useful method of make aggregate production schedule. schedule.
In the high carbon steel wire drawing process, the wire temperature increases as the drawing speed is faster in order to increase the production rate in the shop floor. The rapid temperature rise causes the wire fracture in the dry wire drawing process. So, in this paper, the isothermal pass schedule program, which includes the calculation method of wire temperature at each pass, is proposed to prevent the wire fracture due to the temperature rise. Using the isothermal pass schedule program, it is newly proposed the pass schedule design system that prevents the cup-cone defects, improves the elongation of the final products and assures further deformation. As a result, the temperature rise of the wire was decreased and the production rate of the final product is remarkably grown up according to the increase of the final drawing speed than that of the conventional process. Also, the proposed pass schedule design system could give a useful information to the process designer who would design the high carbon steel wire drawing process.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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