We define product line (or mix) selection problem as selecting a subset of potential product variants that can simultaneously minimize product proliferation and maintain market coverage. Selecting the most efficient product mix is a complex problem, which requires analyses of multiple criteria. This paper proposes a method based on Data Envelopment Analysis (DEA) for product line selection. Data Envelopment Analysis (DEA) is a linear programming based technique commonly used for measuring the relative performance of a group of decision making units with multiple inputs and outputs. Although DEA has been proved to be an effective evaluation tool in many fields, it has not been applied to solve the product line selection problem. In this study, we construct a five-step method that systematically adopts DEA to solve a product line selection problem. We then apply the proposed method to an existing line of staplers to provide quantitative evidence for managers to generate desirable decisions to maximize the company profits while also fulfilling market demands.
S/W product line is a S/W product or a set of S/W system, which has common functions. We can develop a specific S/W product, which satisfiesrequirements of a particular market segment and a mission in a specific domain by reusing the core asset such as the developed S/W architecture through the S/W product line. S/W development methodology based on the S/W product line can develop a S/W more easily and fast by reusing the developed S/W core asset. An advanced country of S/W technology selects S/W product line as a core field of S/W production technology, and support technology development. In case of USA, CMU/SEI (Carnegie Mellon University / Software Engineering Institute) developed product-line framework 4.0 together with the industry and the Ministry of National Defense. Europe is supporting the development of product line technology through ITEA(IT for European Advancement) program. In this paper, we aim to construct reference architecture of S/W product line for production of the S/W product line.
Product line analysis is an activity for analyzing requirements, their relationships, and constraints in a product line before engineering product line assets (e.g., architectures and components). A feature-oriented commonality and variability analysis (called feature modeling) has been considered an essential part of product line analysis. Commonality and variability analysis, although critical, is not sufficient to develop reusable and adaptable product line assets. Dependencies among features and feature binding time also have significant influences on the design of product line assets. In this paper. we propose a feature-oriented product line analysis model that extends the existing feature model in terms of three aspects (i.e., feature commonality and variability, feature dependency, and feature binding time). To validate the consistency among the three aspects we formally define the feature-oriented product line analysis model and provide rules for checking consistency.
Software product line is a software product or a set of software system, which has common functions. We can develop a specific software product, which satisfies requirements of a particular market segment and a mission in a specific domain by reusing the core asset such as the developed software architecture through the software product line. Software development methodology based on the software product line can develop a software more easily and fast by reusing the developed software core asset. Developed countries of software technology select software product line as a core field of software production technology, and support technology development. In case of USA, CMU/SEI(Carnegie Mellon University/Software Engineering Institute) developed product-line framework 4.0 together with the industry and the Department of Defense. Europe is supporting the development of product line technology through ITEA(IT for European Advancement) program. However, industries in our country understand the necessity of software production technology based on product line concept for the purpose of increasing productivity, it is not sufficient to invest for this technology development. In this paper, we aim to construct the common architecture of software product line for production of the software product line.
Software product line development is a development paradigm that efficiently develops a product family by avoiding redundant development based on separation of the common part and the variable part of the product family. In software product line development, the source code that is used to produce a product family is called a product line code base, and when the product line code base is changed and the products of the product family are affected by the change, the activity of testing the affected products is called a product line regression testing. For product line regression testing, instead of conducting regression testing individually on each product of the product family, a more efficient regression testing would be possible if unnecessary testing that are irrelevant to the change can be avoided. This paper introduces SRTS, which is an automated method to efficiently perform software product line regression testing. SRTS divides the product line code base and test cases based on commonality and variability. Then SRTS identifies and selects the test cases affected by the change. Finally, it reduces unnecessary testing by rerunning only the selected test cases.
Software product line engineering is widely recognized as an effective way for systematic software reuse, and many studies have been conducted to convert existing software development practices and processes into software product line. In order to convert existing software development into product line, a lot of investments are required such as dedicated development units, appropriate process selection and adaptation, and tool support. In particular, small businesses need business cases and specific practices for applying software product line engineering before its full-scale adoption. In this paper, we present a practical case of applying software product line engineering to the development of web system families and a process of systematically building and reusing software assets. To do this, we analyzed a number of web development projects and presented the experiences and various considerations of small software companies adopting software product line.
Kim, Jin-Woo;Lee, Woo-Sin;Kim, Hack-Joon;Jin, So-Yeon;Jo, Se-Hyeon
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.23
no.12
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pp.65-72
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2018
In this paper, we have studied how to reuse common data link software by applying software product line engineering. Existing common data link software performed different stages of design, implementation, and testing without sharing the accumulated knowledge of different developers. In this situation, developers agreed that sharing the assets of each project and reusing the previously developed software would save human and time costs. Even with the initial difficulties, the common Data Link is a continually proposed project in the defense industry, so we decided to build a product line. The common data link software can be divided into two domains. Among them, the initial feature model for the GUI software was constructed, and the following procedure was studied. Through this, we propose a plan to build a product line for core assets and reuse them in newly developed projects.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2004.11a
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pp.421-424
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2004
Product-Line 기반의 소프트웨어 개발은 특정 도메인의 소프트웨어 제품군 내의 공통성과 가변성 분석을 통한 공통 아키텍처의 추출과 재사용으로 개발의 생산성과 효율성을 향상시킨다. 일반적인 Product-Line 기반 방법론에 따르면, 재사용되는 핵심자산은 아키텍처, 컴포넌트, 등의 소프트웨어 내부 비즈니스 로직에 한정되어 있으며, 실제로 소프트웨어 개발에 있어 많은 비용이 지출되는 UI(User Interface), 데이터베이스 등의 설계 및 개발에 대한 내용은 언급되어 있지 않은 실정이다. 본 논문에서는 소프트웨어 개발에 필요한 UI 모듈을 핵심자산의 형태로 Product-Line 에서 사용할 수 있도록 하는 방법을 제안한다. UI 모듈을 설계하여 명세하는 방법과 설계된 UI를 디자인 템플릿과 연결하여 내부 로직과 연계하는 방법에 대해 설명한다. 이 방법을 이용하면 Product-Line을 위한 핵심자산 구성시 UI 모듈을 포함할 수 있어 생산성과 효율성을 향상시킬 수 있을 것으로 생각된다.
Product line architectures include variable parts to be selected according to product specific requirements. In order to derive architectures that are valid for a particular product from product line architectures, variabilities of product line architectures must be systematically managed. In this paper, we adopt an approach to variability management of product line architectures through an explicit mapping between a feature model and product line architecture models. If this mapping is incorrect or there exists inconsistency among product line architectural elements, variabilities of product line architectures cannot be managed correctly. Therefore, this paper formally defines product line architectural models in terms of conceptual, process, deployment, and module views, and mapping relationships between the feature model and the architectural models. Consistency rules for correct variability management of product line architectures are defined in terms of consistency in each of product line architecture model, consistency between different architectural view models, and consistency between a feature model and product line architectural models. These consistency rules provide a theoretical foundation for deriving valid product architecture from product line architectures.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.3
no.1
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pp.1-6
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2014
Many companies have tried to adopt Software Product Line Engineering for improving the quality and productivity of information systems and software product. There are several models defined in software product line methodology and each model has different abstraction level. Therefor it is important to maintain the traceability and consistency between models. In this paper, consistency checking rules are suggested by traceability matrix of work products.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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