Presented in this paper is the development of an product cost estimation system at the product design stage. The efficient cost estimation function at the design stage is essential for the cost reduction activities through the entire product life cycle. For this purpose, it is necessary to establish a systematic working procedure, and to develop information system for managing a great deal of production and product-related data required for the cost estimation. The developed system has the capability of estimating a cost of assembly type products as well as unit-item type products. As proposed system is based on the variant approach, it can be used easily at an early design stage without the need for detail design information. Also, this system is integrated with legacy PDM (Product Data Management) and ERP (Enterprise Resource Planning) system for fast. accurate and easy product cost estimation. The estimated cost includes material cost, overhead cost as well as labor cost.
One of the most fundamental problems in business is to evaluate the value of each product. The difficulty is that the profit of one product not only comes from its own sales, but also its influence on the sales of other products, i.e., the "cross-selling effect". This study integrates a measure for cross selling and an algorithm for profit estimation. Sales transaction data and post sales survey data from on-line and off-line shopping mall is used to show the effectiveness of the method against other heuristic for profit estimation based on product-specific profitability. We show that with the use of the new method we are able to identify the cross-selling potential of each product and use the information for better product selection.
In order to adapt today's short product life cycle and rapid technology changes., integrated systems should be extended to support PDM (Product Data Management) or CE(Concurrent Engineering). A PDM/CE environment has been developed and a prototype is Presented in this paper. Features of the PDM/CE environment are 1) integrated product information model (IPIM) includes both data model and integrity constraints, 2) database systems are organized hierarchically so that working data C8Mot be referenced by other application systems until they are released into the global database, and 3) integrity constraints written in EXPRESS are validated both in the local databases and the global database. By keeping the integrity of the product data, undesirable propagation of illegal data to other application system can be prevented. For efficient validation, the constraints are distributed into the local and the global schemata. Separate triggering mechanisms are devised using the dependency of constraints to three different data operations, i.e., insertion, deletion, and update.
Recently, due to emerging technologies such as radio frequency identification(RFID), global positioning system(GPS), and wireless mobile communication technologies, it is possible to build up the infrastructure for tracking and tracing product logistics data at any place and at any time. However, for implementing the infrastructure, it is necessary to develop a suitable management method for product logistics data. To this end, this study deals with a resource description framework(RDF) based modeling and application method for product logistics data in the ubiquitous environment. It will give us the capability to control product logistics data, which leads to streamline logistics operations.
Purpose: This study examines the effect of full information disclosure on seller profit when there exists information asymmetry between sellers and buyers, focusing on the risk averseness of buyers. By investigating the interaction between product quality and perceived risk through online sales data, we attempt to figure out the incentive structure of full information disclosure specifically when buyers are risk-averse, so that we can suggest more feasible information disclosure strategy to sellers. Research design, data and methodology: Our empirical model analyzes the sales data of collectible goods from a major online seller using Poisson regression. In our model, we have specifically considered risk-averseness of buyers by estimating the interaction effect between the product quality and perceived risk on seller profit, aiming for a more precise empirical analysis on sellers' incentive structure of full disclosure. Results: Our empirical analysis strongly supports the effect of interaction between product quality and perceived risk, showing that the incentive for full disclosure is much stronger when product quality is higher, and vice versa. Therefore, sellers are strongly encouraged to voluntarily reveal product weaknesses when their product quality is higher than average, while it is more profitable to hide any product defects when quality claim is lower than average. Conclusions: This study supports the related literature by confirming economic incentives for full disclosure, and also supplements and strengthens previous studies by presenting that the effect of interaction between product quality and perceived risk strongly affects seller profit. Our unique finding supports both mandatory disclosure and voluntary disclosure arguments and presents practical implications to marketing managers by suggesting that seller's incentive for revealing weaknesses depends on the level of seller's product quality.
As development of information technologies, customer retention has been an important issue in the competing environment. A lot of researches focus on prediction of the churning customers and seeking their characteristics. However, relationships among customers or products have not been considered in existing researches. In this study, product networks are proposed and analyzed to investigate the differences of network characteristics of products purchased by potential churning customers and those of loyal customers. The product networks are constructed from real product purchase data collected from a Korean department store. We investigated the characteristic differences, such as the degree centrality, degree centralization, and density, of two product networks constructed by potential churning customers and the loyal customers. The results indicate that degree centrality, density and degree centralization of the product network of the loyal customers are higher than those of the potential churning customers. And the promotional products of the department store are resulted to be effective in attracting the loyal customers.
Purpose - This research aims to determine whether the consumer affinity and ethnocentrism as well as the image of a foreign country (Japanese product as the most popular product in Indonesia) are able to influence behavior related to the perceived risk and willingness to buy foreign products from the affinity country. Research design, data, and methodology - Using survey techniques with 164 respondents, the study uses structural equation model with confirmatory factor analysis (CFA). To ensure the research objective and appropriate respondent, then we select an individual who have interest on Japanese culture & language. The primary and secondary data used in this study. Primary data refers to information collected directly from respondent by questionnaires dissemination while secondary data is provided from well-established literatures. Results - The results show us that the ethnocentrism has dominant affection role compared to affinity in order to influence consumer behavior meanwhile, the product country image has cognition role to evoke consumer desire to consume foreign products. Conclusions - From a theoretical perspective, the study contributes to international marketing literature by refining the conceptualization of the consumer affinity construct and highlighting its multidimensional nature. The consumer affinity research need to enrich in term of the context and the different culture and situation.
The purpose of this research was to test the effects of technological innovation capability and technology commercialization capability on new product performance of the companies in electronics industry and the moderating role of perceived usefulness of government R&D support. For this study, Research data were collected through questionnaire instruments from the sample of 346 employees in 17 electronics companies of metropolitan area. The 305 sample was selected and analyzed by hierarchical regression technique. The results showed that technological innovation capability and technology commercialization capability had a positive effect on new product performance. And also found out perceived usefulness of government R&D support had the moderate roles between only technical innovation system our of three technological innovation capability factors and new product performance, and also between only manufacturing capability our of three technological commercialization capability factors and new product performance. With the research results, the implications for electronics company were discussed, and the directions for future research were suggested.
In order to enhance the competitiveness of tourism destinations, it is important to manage tourist products considering the characteristics of tourist destinations and the characteristics of tourists. In this study, we divided Seoul's tourism products into four parts (shopping, food, culture, and natural landscape) to explore if there are some direct connections between tourism product involvement, self-congruity, and functional congruity. The other research question is if the degree of tourism product involvement reaches a certain intensity, will the place attachment be generated and the destination satisfaction be fulfilled. The survey was the focus on the international visitors in smart city, Seoul by using the random sampling and convenience sampling and collected 250 data. Finally, we found that destination personality significantly affects both self-congruity and functional congruity. If self-congruity and functional congruity are formed, tourism product involvement will be stimulated which will finally satisfy tourists and arouse their place attachment. The implications of these findings contribute to destination marketers to develop more effective destination management.
Most recently, offshore Engineering & Construction field is concerned about integration management technology such as CIM(Computer Integrated Manufacturing), PDM(Product Data Management) and Enterprise Information Engineering in order to cope with the rapid change of engineering and manufacturer specification as per owner's requirement during construction stage of the project. System integration and integrated data modeling with relational database in integration management technology improve the quality of product and reduce the period of the construction project by reason of owing design information jointly. This paper represents the design methodology of system integration using Business Process Reengineering by the case study. The case study is about the offshore plant material information process from front end engineering design to detail engineering for the construction and the basis of monitoring system by integrating and sharing the design information between the 2D intelligent P&ID and 3D plant modeling using relational database. As a result of the integrated data modeling and system integration, it is possible to maintain the consistency of design process in point of view of the material balancing and reduce the design assumption/duration. Near future, this system will be expanded and connected with the MRP(Material Requirement Planing) and the POR (Purchase Order Requisition) system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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