We investigate factors that influence the choice of high-share brands(HSBs) vs. low-share brands(LSBs) among various product and consumer characteristics related to brand-share perceptions. Specifically, using 8 product categories varying in terms of purchase decision involvement, we show how the influencing factors vary across the categories. At the general level that cover all the 8 categories, our hierarchical Bayesian regressions analysis shows that factors that favor high-share brands are purchase decision involvement, search goods, experience goods, price-quality relationship, positive network externalities, and price-prestige beliefs. Conversely, consumers who value variety seeking and need for uniqueness favor low-share brands. The effects of these factors, however, vary across product categories. The identification of these characteristics can help brand managers establish a more effective brand-share strategy in such areas as setting an optimal market share goal, extending a brand, and developing ad copy. Furthermore, our consumer segmentation analysis demonstrates the general market has two distinct segments - (1) a segment composed of HSB buyers(86%) and (2) a segment composed of LSB buyers(14%). The two segments are also shown to have different significant factors that explain their brand choice. Our segmentation analysis can help marketers establish a marketing strategy that targets a specific segment of interest.
Truong, Nguyen Xuan;Ngoc, Bui Hoang;Phuong, Pham Thi Lan
Journal of Distribution Science
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v.19
no.9
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pp.101-111
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2021
Purpose: This study discusses and discovers the important role of fashion product coolness in affecting consumers' perceived value and consumers' value creation behavior. Accordingly, fashion product coolness exerts a direct effect on perceived value while perceived value has a direct impact on value creation. Besides, fashion product coolness has an indirect effect on value creation through perceived value. Research design, data, and methodology: This study adopts the quantitative research approach by cross-sectional technical on a sample of 319 respondents in Vietnam. PLS-SEM has been used to analyze the survey data. Results: The result indicates that the proposed direct and indirect effects are significant. Specifically, utilitarian "coolness" and hedonic "coolness" have positive impacts on perceived value. The perceived value poses an impact on consumers' value creation behavior, including customer lifetime value and influencer value. Finally, the perceived value links utilitarian "coolness", hedonic "coolness" with customer lifetime value and influencer value. Conclusions: Fashion distribution is playing an increasingly important role in the retail sector of the economy. Fashion distribution activities are greatly influenced by the perceived value of consumers. The findings are supposed to strengthen the beliefs of fashion brands and retailers in the promotion of value creation and consumers' perceived value in the field of fashion distribution.
This study intends to examine whether consumers, especially buying apparel product postpone purchase in the beliefs of price break in the near future. For this research objectives, the dynamic price expectation effect model for apparel product is proposed and is applied to weekly sales data and price information of 43 women's apparel brands from a department store over the spring season. The main results are summarized as follows. 1. Dynamic price expectation effect model is developed and the model is more robust to apparel product than Gutenberg model, which is not considered these conditions. 2. By applying the model to empirical data, we find out the price expectation effect in the apparel product; concretely there are 23 brands out of 43 brands. This study confirms the price expectation effects in the apparel product theoretically and extends the research boundary of price expectation effects.
Selecting appropriate features that products or services should provide for users has been a critical decision making problem for designers. However, the existing feature selection methods have prominent limitations when figuring out how they perceive the features. For example, selecting features based on the users' preference without analyzing users' mental models might lead to the 'feature creep' phenomenon. In this study, we suggest the 'False belief technique' that is able to detect users' mental model for the products/services that are formed after being provided with new features. This technique will be utilized as a way forward to help the designer to determine what features should be included in the new product development.
The success of a product is only possible on the basis of user preference for products and the user preference for products is greatly influenced by the design. Designers have to understand user preference and convert it into the combination of specified design attribute, and after that they should design products which have the image that they want to get. Then the product will be sure to be a hit. Therefore, on the point of view of design, it is necessary to find oui definitely the consumer preference frame : the relationship among design preference - design images - design attribute. This study will give you guidelines on which designers can select and design some more objective and reliable design factors, finding out the relation of cause and effect by which they can know what kind of product designs their consumers like and how the popular image which that products offer is composed of. Therefore, in this study, after we developed the consumer response framework which is proposed by Bloch(1995) : distinct relationship model among preference - design image adjective - design factors, we analyzed the relationship among preference-design image adjective - design factors through the empirical researches. And then we give the way of design.
Technology Acceptance Model (TAM) has been widely used to predict user's behavior to accept the technology. Prior researches have been mainly focused on innovation constructs such as perceived usefulness and perceived ease of use. However, very little research has been conducted to understand individual mental beliefs in technology acceptance and imitation influence. This study integrates Technology Acceptance Model (TAM), Flow Theory (FT) and Diffusion of Innovation Theory (DIT). This paper indicates that imitation context, cognitive absorption (CA) based Flow theory and innovation context are the three important factors influencing user acceptance of information technologies. The proposed model has been tested among 232 users of MP3 players. Results showed that innovation context and cognitive absorption have positive influences on intention to use technology. Not all factors of the imitation context have direct effect on intention to use. However, we found that imitation context has positive influence on intention to use technology through cognitive absorption.
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.28
no.2
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pp.61-74
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2003
Many firms try to enhance the customer satisfaction, because they believe that higher customer satisfaction leads to superior returns. According to expectancy disconfirmation model, consumers judge the satisfaction in comparison with their expectations about the product performance. If the performance is above the expectations, increase in satisfaction is expected. If the performance is below the expectations, decrease in satisfaction is expected. This explanation contradicts our beliefs that higher expectation leads to consumer's choices. To address the contradiction, this paper present a unified model which combines the expectancy disconfirmation model with the well-known diffusion model. The unified model shows that the expectation can increase the choices even if the expectation decreases the satisfaction.
The purpose of this study is to develop a theoretical model identifying how consumers accept a fashionable technology product. A systematic review of 39 influential TAM studies focusing on theory development in the context of information technology results in three tendencies, which become backbone of the model of fashionable technology acceptance. A subsequent review of the nature of fashion fleshes out the backbone with detailed propositions in the more specific context of fashionable technology. The model of fashionable technology acceptance includes key propositions of Theory of Reasoned Action, in which internal beliefs consist of functional, aesthetic and symbolic values, and other factors, such as technology features (i.e., hardware specification, software specification, brand, and price factors), environmental conditions (i.e., technical infrastructure and user occasion), individual differences (i.e., age, gender, experience, personality, aesthetic sense, fashion innovativeness, and income), and social influence (i.e., subjective norms, social reputation, and cultural difference). Implications, limitations, and suggestions for future research are also discussed.
Technology has been changing the travel experience of visitors. Particularly, augmented reality (AR) is one of the emerging technologies, which widely used in cultural heritage tourism sites. This study is based on a new technology acceptance model and future modified this model to examine the relationship between product beliefs, consumer satisfaction with AR, and destination loyalty in cultural heritage sites. Moreover, this paper examined the role of technology readiness (TR) forming travellers' loyalty of destination with a kind of travel technology--AR. The results show that perceived usefulness and perceived ease of use have significant effects on the satisfaction of AR towards the travellers' loyalty of destination. TR is found to have moderating effects on this model.
This study aims to explore the relationships between preschool teachers' beliefs about the purpose of multicultural education and their attitudes and teaching efficacy with respect to multicultural education. For this purpose, 296 teachers, who were working at kindergartens and daycare centers, were chosen for this study and the survey method was used to collect data. The TMAS (Teacher Multicultural Attitude Survey), Multicultural Teaching Efficacy Scale, and teachers' belief about the purpose of multicultural education were used to evaluate teachers' multicultural-related variables. To analyze the data, frequency measurements, percentile, one-way ANOVA, and Pearson's product moment correlation coefficient were used. Through this study, these findings were found: 1) Teachers most perceive human relations as the purpose of multicultural education. 2) There is no relationship between the belief in multicultural education and the attitudes and teaching efficacy with respect to multicultural education. However, The attitudes about multicultural curriculum show meaningful differences, depending on the teachers' beliefs about the purpose of multicultural education. 3) The attitudes and teaching efficacy with respect to multicultural education are strongly related to each other. These findings are discussed with respect to the necessity of multicultural education curriculum development for preschool teachers.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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