This paper is a study on FEED validation model that can be used in the bidding stage of small utility equipment in offshore plant industry using system engineering technique. Currently, domestic marine plant equipment industry companies are faced with the financial risk of project execution as they enter marine plant. The major cause was the insufficient ability to verify the FEED output from the contractor (Engineering or Procurement and Construction) of the equipment manufacturer (COMPANY or EPC). Therefore, we propose FEED design verification method that simplifies the system engineering method that sequentially applies requirements analysis, function, performance analysis and physical architecture building process. Also, we verified the suitability of the developed model by comparing the results of applying the developed FEED verification model and the verification method that depends on the existing experience for the small utility equipment (Air Compressor).
International conference on construction engineering and project management
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2022.06a
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pp.823-830
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2022
The risk of project execution increases due to the enlargement and complexity of Engineering, Procurement, and Construction (EPC) plant projects. In the fourth industrial revolution era, there is an increasing need to utilize a large amount of data generated during project execution. The design is a key element for the success of the EPC plant project. Although the design cost is about 5% of the total EPC project cost, it is a critical process that affects the entire subsequent process, such as construction, installation, and operation & maintenance (O&M). This study aims to develop a system using machine-learning (ML) techniques to predict risks and support decision-making based on big data generated in an EPC project's design and construction stages. As a result, three main modules were developed: (M1) the design cost estimation module, (M2) the design error check module, and (M3) the change order forecasting module. M1 estimated design cost based on project data such as contract amount, construction period, total design cost, and man-hour (M/H). M2 and M3 are applications for predicting the severity of schedule delay and cost over-run due to design errors and change orders through unstructured text data extracted from engineering documents. A validation test was performed through a case study to verify the model applied to each module. It is expected to improve the risk response capability of EPC contractors in the design and construction stage through this study.
Journal of the Korea Institute of Building Construction
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v.12
no.6
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pp.648-663
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2012
With recent attempts to improve quality and productivity, the prefabrication manufacturing system has been occupying an increasing share of the construction area. To minimize site work, material is more frequently being produced and partially assembled at a plant, and then installed at a site. For this reason, the production process is being divided and the materials are being delivered to the site after passing through multiple plants. With these changes in the production process, the materials delivery plan is becoming an important management point. In particular, as road transportation using trucks has a 71 percent share of the domestic transportation market, selecting the proper transportation path is important when delivering materials and equipment to a site. But the management system at the project design phase to calculate the delivery cost by considering the production process of the pre-fab material and the $CO_2$ emission at the material delivery phase is currently lacking. This study suggests a process design model for assembly production of the pre-fab material and transportation logistics based on carbon emission. The suggested model can be helpful to optimize the location of the intermediate plant. It is expected to be utilized as a basic model at the project plan and design phase when subcontractors make decisions on items such as materials procurement, selecting the production method, and choosing the location of the assembly plant.
Journal of the Society of Naval Architects of Korea
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v.55
no.2
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pp.124-135
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2018
In order to secure manufacturing competitiveness of offshore plants, piping process is one of the most important processes. This study is about the design of management system for piping materials manufacturing of the offshore plant. As a result of the study, we analyzed the system and algorithms needed for the processing of piping material products and designed the structure of the entire management system. We conducted a process analysis of the design, manufacturing and installation processes. And also we proposed a system structure to improve the various problems that have come out. We also proposed an algorithm to determine the delivery order of the pipe spools, and proposed a raw material management system for the manufacturing of the pipe spools. And we designed a manufacturing process management system to manage the risk of pipe materials delivery. And finally we proposed a data structure for the installation process management system. The data structures and algorithms were actually implemented, and applied the actual process data to verify the effect of the system.
SCM(Supply Chain Management) is a new approach to satisfy customers via an integrated management for the whole business processes of the manufacturing from the raw material procurement to the product or service delivery to customers. Typically the semiconductor industry is the one whose supply chain network is distributed all over the world, and its manufacturing process has the particular characteristics which has to be considered in the modeling of supply chain. In this paper we suggest the push and pull type supply chain models based on the manufacturing characteristics and their mathematical formulation for the semiconductor industry. Push supply chain model pursuits the high throughput and the balance of the WIP flow, and pull supply chain model does to minimize the total cost of order-based manufacturing, distribution and transportation process in order to meet customer's request appropriately.
This study aims to investigate the impact of wide use of digital technology, in particular, the Internet, on innovation process and corporate strategy in electronics industry. The introduction of digital technology has changed innovation process, business model and organizational structure of the electronics companies. With the wide use of digital technology, the entire value chain of electronics industry from procurement, sales, and marketing to R&D and manufacturing has been restructured. This paper examine how digital technology has changed firms' behaviors in various areas through e-commerce, virtual reality and simulation, the rise of a new type of firm called EMS (Electronics Manufacturing Services), and etc. Amidst these changes building up innovation-friendly organization has emerged as a critical concern for firms. Due to the striking decrease of transaction cost, a network type of organization has proliferated, and a business function turns into a modular organization. As a whole, digital technology has pushed electronics firms into developing their own business model, which takes consideration of standardization of business platform and their core competency.
GCM(Green Chain Management) is being spread by that companies which apply with eco-friendly concept in entire SCM(Supply Chain Management) perspective is being increased for resolving some recent environmental problems. There are reasons that numerous companies focus on GCM. At first various governments began to directly manage components and material contents about various noxious substances. Second, environment problem management in the entire logistics process from procurement of product materials to distribution of product became to be important according to introduction of certification system that evaluate the environmental impact throughout life-cycle of products. Purposes of this paper are 1) to analyze the GCM process whose important is more increasing in the recent logistics environment change, 2) to comprehend places and sources that generate environmental elements like energy consumption and greenhouse gas emissions in elements of logistics function, and 3) to construct integrated GCM system for observing activity of logistics function throughout life-cycle of products.
Journal of the military operations research society of Korea
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v.24
no.2
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pp.146-161
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1998
This article develops model of the nonstationary state behavior of the multiechelon spare parts provisioning systems. This study is concerned with a problem of determining the near optimal requirements level of the spare parts, especially Concurrent Spare Parts(CSP). CSP is supplied with the procurement of new equipment system, and is used to sustain the equipment without resupply during the initial coverage period. We consider this situation as a multiechelon inventory model with several bases and one depot. And we assume an equipment system which consists of many types of parts would grounded if one of the parts fail. Also this multiechelon CSP problem is considering the nonstationary poisson failure process and nonstationary exponential repair process in a dynamic environment. We develop an efficient computational procedure to find the near optimal number of spare parts minimizing the total expected cost, while achieving the required system availability. Finally we present a simple example of suggested method.
This paper briefly reviews the path planning methods that are applicable to the autonomous mobile robots for the military. Two distinct path search algorithms, $A^*$ and $D^*$ that are most popular and flexible in public applications, among those reviewed are coded and analyzed in terms of combat environment assessment factors called METT+TC for the area of operations. The results imply that it is important to consider the characteristics of defense acquisition process and the specific requirements of defense operation so that the successful technology development of the Robot products is directly linked to the defense procurement of Robot products.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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1996.11a
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pp.509-513
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1996
The information technology of computers and computer tools have become so powerful that virtual enterprises are not just concepts any longer The virtual enterprises comprise distributed facilities and it is necessary to have a collaborative system among them. This paper proposes the modeling process of web-based collaborative system in the distributed manufacturing environment. It also presents the information infrastructure in order to communicate and to share the information more efficiently among the collaboration subsystem. The web-based collaborative system consists of four processes: 1) product design, 2) procurement of DB information, 3) query process, and 4) negotiation. The proposed web-based collaborative system will be implemented with network technologies.
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