Cloud service has the characteristic that it must be always available and that it must be able to respond immediately to user requests. This study suggests a method for constructing a proactive and autonomous quality and performance management system to meet these characteristics of cloud services. To this end, we identify quantitative measurement factors for cloud service quality and performance management, define a structure for applying a time series framework to cloud service application quality and performance management for proactive management, and then use big data and artificial intelligence for autonomous management. The flow of data processing and the configuration and flow of big data and artificial intelligence platforms were defined to combine intelligent technologies. In addition, the effectiveness was confirmed by applying it to the cloud service quality and performance management system through a case study. Using the methodology presented in this study, it is possible to improve the service management system that has been managed artificially and retrospectively through various convergence. However, since it requires the collection, processing, and processing of various types of data, it also has limitations in that data standardization must be prioritized in each technology and industry.
Kim Yong-Ho;Lee Choon-Ki;Kim Sun-Lim;Jeong Byeong-Choon;Kim Sung-Yeul
Proceedings of the Korean Society of Crop Science Conference
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2002.05a
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pp.58-62
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2002
The standard of crop quality is required to promote the consumption and produce the high quality products. It will contribute the stability for processing products and the marketability of crops. Upland crop quality is considered to the three categories; the marketing value such as grain size, shape and appearance; the eating and processing value such as milling rate, dehulled ratio and kernel hardness; the nutritional value such as protein, lipid and isoflavone content. Even though many characters were analyzed for crop quality, effective method of evaluation to enhance the control of quality was not performed till now. Therefore, in the future, research in upland crop quality should emphasize to establish the standard evaluation method.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Technology Engineers
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v.8
no.3
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pp.35-41
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1999
STL which is used in Rapid Prototyping is composed of a lot of triangular facets. The number of triangles and the shapes of these triangles determine the quality of STL. Therefore, proper algorithm is necessary to enhance the quality of triangular patch. In this paper we used the Delaunay triangulation method to apply to following processes. 1) On processing for reducing sharp triangles which cause errors on intersection. 2) On processing for connecting two or more collinear edges. 3) On processing for deleting unnecessarily inserted points in coplanar polygon.
Objectives : We have been used many herbal medicines after processing to improve the effect, decrease toxicity and side-effect, and change property. We have studied the physico-chemical change and HPLC pattern of Morindae Radix by means of processing method. Methods : This study was investigated the contents of loss on drying, residue on ignition, residue on acid insoluble ignition, 50% ethanol extract and HPLC pattern of Morindae Radix(Morinda officinalis How.) by processed and non-processed. We have conducted Morindae Radix and Damnacanthi Radix which is circulated in herbal medicine market by forgery. Processed Morindae Radix was prepared by heating of added to salt(SP), liquor(LP) and Glycyrrhizae Radix solution(GP) for 20-40 minutes. Results and Conclusions : From this analysis, we found that the content of 50% ethanol extract was increased by processing method. And we were detected distinguishable marker of processed and non-processed from Morindae Radix(Morinda officinalis How.) by HPLC pattern analysis.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.7
no.5
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pp.1053-1059
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2012
Barcode labels are being widely used for identifying products since they are cheap and easy to use. As the barcode labels are massively produced by seal printing, some labels have defects such as poor printing quality or data mismatch between barcode and the text. Barcode read errors and business errors caused by defected barcodes result in delay in logistics and increased processing costs. In this paper, we propose an on-line barcode verification system that uses image processing technique to verify the quality of labels at the production stage. The proposed system captures label images through the vision camera and then checks the print quality and verifies the combination of barcodes and texts in a label. If any defected label is found, the proposed system gives alarm signals and marks the defected labels so that they are removed at early stage of the production.
The main objectives of this studies are to present the most desirable rice processing complex model system in a given our situations by comparision and analyzing the major factors and, also recommend the future prospect of the rice processing complex in Korea. There are 3 different rice processing complex models in Korea. Those are concrete bin, flat type steel bin and square bin. These systems have a lot of differences and have their own characteristics such as capital requirement, efficiency, storage capacity and quality controls. The major problems of the existing rice processing centers in Korea are high fixed cost and the unbalnced systems. Following is summary to solve this problems: 1. Development of the large scale harvester and high speed continuous dryer. 2. Quality inspective system of bulk grain and large scale temporary storage facilities. 3. Large size readjustment of arable land. 4. Select the convenient location of rice processing center and formulation of well equipment facilities.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.17
no.6
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pp.81-88
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2016
This research investigated the sensory processing ability and selected subjects who had sensory processing problems, and divided the subjects into an experimental group and control group. The experimental group was educated with sensory processing intervention on the activities of daily living to determine its influence on the quality of life. The study was based on 230 university students with similar majors in 3 universities of Chungcheong area in the beginning of May, 2013. From here, 32 subjects who had issues with their sensory processing ability were selected. The 230 students were given a survey on the quality of life, individual characteristics, and sensory processing ability. Later, the 32 subjects who had problems with their sensory processing ability were divided into an experimental group and control group. The control group performed sensory processing intervention, whereas the control group did not. After the sensory processing intervention method for 6 weeks, the quality of life was re-evaluated. As a result, the total score of the quality of life after intervention was 98.69 in the experimental group and 84.81 in the control group (p=0.001). The physical score was 16.43 in the experimental group and 14.64 in the control group (p=0.008). The psychological score was 14.71 in the experimental group and 11.75 in the control group (p<0.001). The social score was 14.67 in the experimental group and 13.17 in the control group (p=0.032). The environment score was 14.66 in the experimental group and 12.34 in the control group (p=0.006). The experimental group showed a significant increase in all areas of the quality of life, whereas the control group did not. Through this result, it can be seen that a sensory processing intervention method in daily life can increase the quality of life for subjects with problems in sensory processing ability. Overall, it will be necessary to apply a treatment of various sensory intervention programs for adults and promote a better quality of life.
In this study, service quality attributes of uTradeHub were classified based on the Kano model, and quality attributes that should be managed in priority to improve the service quality of uTradeHub were investigated using Timko's customer satisfaction coefficient(CSC) and average satisfaction coefficient(ASC). The results of the study are summarized as follows. First, as a result of classifying service quality attributes based on Kano model, 12 one dimensional qualities, 5 must-be qualities, 2 indifferent qualities were deducted, and many quality attributes of uTradeHub service were confirmed to be one dimensional quality to which is needed to be paid attention and paid more detailed attention to enhance service quality. Second, in the analysis result using Timko's customer satisfaction coefficient, "post processing for problems and complaints", "cost reduction", "efficiency of business processing" were ranked in the top of satisfaction coefficient, and they found to be quality attributes that customer satisfaction increases when service quality was satisfied. While, "post processing for problems and complaints", "interaction", "ability to respond promptly when problems occur" were ranked in the top of unsatisfaction coefficient, and they were analysed to be quality attributes that customer complaints increase when service quality was unsatisfied. Third, in the result of analyzing the quality attributes that should be managed in priority to improve the service quality of uTradeHub based on the average satisfaction coefficient(ASC), "post processing for problems and complaints", "cost reduction", "useful information" were ranked in the top 3, and they were classified as quality attributes that the satisfaction level increases more when they are improved than now, but the satisfaction level decreases when they are worsen.
Software measurement is a key factor in managing, controlling, and improving the software development processes. Software quality is one of the most important factors for assessing the global competitive position of any software company. Thus the quantification of quality parameters and integrating them into quality models is very essential. Software quality criteria are not very easily measured and quantified. Many attempts have been made to exactly quantify the software quality parameters using various models such as ISO/IEC 9126 Quality Model, Boehm's Model, McCall's model, etc. In this paper an attempt has been made to provide a tool for precisely quantifying software quality factors with the help of quality factors stated in ISO/IEC 9126 model. Due to the unpredictable nature of the software quality attributes, the fuzzy multi criteria approach has been used to evolve the quality of the software.
Seong, Pil Nam;Seo, Hyun Woo;Kim, Jin-Hyoung;Kang, Geun Ho;Cho, Soo-Hyun;Chae, Hyun Seok;Park, Beom Young;Ba, Hoa Van
Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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v.30
no.12
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pp.1756-1763
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2017
Objective: The study aimed at assessing the effects of frozen storage duration on quality characteristics, lipid oxidation and sensory quality of various horse muscles. Methods: Five representative muscles: longissimus dorsi (LD), gluteus medius (GM), semimembranosus (SM), biceps femoris (BF), and triceps brachii (TB) at 24 h post-mortem obtained from 28-mo-old Jeju female breed horses (n = 8) were used in the present investigation. The muscles were vacuumpackaged and frozen at $-20^{\circ}C$ for 120, 240, and 360 days. All the samples were analyzed for thawing and cooking losses, pH, Warner-Bratzler shear forces (WBSF), color traits, total volatile basic nitrogen (TVBN), thiobarbituric acid reactive substances (TBARS) and sensory traits. The muscle samples analyzed on day 0 of frozen storage (fresh, non-frozen) were used for comparison. Results: Results revealed that thawing and cooking losses significantly (p<0.05) increased in all the muscles after 120 days and then remained unchanged up to 360 days of frozen storage. The TBARS and TVBN contents significantly increased as increasing frozen storage time up to 360 days (p<0.05). While, significant decreases in WBSF values were observed for all the muscles with increased frozen storage time (p<0.05). Frozen storage variously affected the color traits of the muscles for instance; the redness of LD, GM, and BF muscles showed a decreasing tendency during frozen storage while it was not changed in TB and SM muscles. Furthermore, the frozen storage did not produce detrimental effects on sensory quality as it did not cause flavor and juiciness defects whereas it partially improved the tenderness of all the muscles studied. Conclusion: Based on the results obtained from our work, it is concluded that frozen storage could be applied to increase the long-term shelf life of horsemeat while still retaining its sensory quality.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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